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10 novembre 2020
Par Jonathan Woods
Au début de 2020, des scientifiques de données de Manuvie du monde entier ont participé à la première Académie de traitement automatique du langage naturel (TALN) de l'entreprise. Cette formation intensive de quatre jours était axée sur la modélisation thématique, une technique qui automatise la classification des documents par sujet. Pour une grande compagnie d'assurance qui traite d'importants volumes de textes non structurés (transcriptions d'appels clients, demandes de prestations, formulaires d'assurance, etc.), l'automatisation de la lecture, de l'analyse et du tri précis de ces documents est extrêmement précieuse.
L'Académie de traitement automatique du langage naturel (TALN) fait partie de la fonction d'analyse avancée de Manuvie, créée en 2016 dans le cadre d'une initiative stratégique de transformation de l'entreprise. Cette fonction prévoyait notamment la création d'un ensemble d'équipes d'experts, appelées Centres d'excellence (CdE), chargées d'analyser les nouvelles recherches et de piloter le développement technique au sein de l'entreprise.
Le Centre d'excellence en traitement automatique du langage naturel (TALN), l'équipe qui gérait l'Académie TALN, est né de l'expérience de Manuvie avec l'Institut Vector. En tant que partenaire de Vector, les scientifiques de Manuvie participent à des projets d'IA industriels hébergés par Vector, collaborant avec des chercheurs reconnus sur des expériences pertinentes pour les entreprises. Un de ces projets était la recréation de modèles de langage préentraînés à grande échelle par Vector, plus communément appelé projet TALN.
Mateusz Ujma, vice-président adjoint de la recherche et du développement en analytique et IA chez Manulife, déclare à propos de cette expérience : « Après notre participation au projet NLP avec Vector, nous avons constaté un intérêt accru pour le NLP en tant que compétence essentielle pour tous nos scientifiques de données, et quelques mois plus tard, nous avons fondé le centre d'excellence en NLP. »
Le projet NLP a réuni les data scientists de Manulife, les chercheurs de Vector et d'autres entreprises partenaires afin de reproduire BioBERT, un modèle avancé de représentation du langage, entraîné à comprendre le langage courant ainsi que les termes médicaux spécifiques et leurs contextes. Le modèle a également été optimisé pour réaliser des tâches linguistiques telles que la résolution d'entités nommées (extraction d'entités biomédicales nommées comme les gènes, les protéines et les maladies), l'extraction de relations (détermination de la relation entre deux mots, compte tenu du contexte du texte), la réponse aux questions (recherche de réponses à des questions spécifiques dans un texte) et la synthèse de texte (extraction de phrases d'un document pour créer un résumé et description du texte du document par le modèle).
Travailler sur la modélisation NLP la plus avancée avec Vector a permis à l'équipe de se familiariser avec les nouveaux développements qu'elle devait exploiter, ce qu'elle a fait depuis en entraînant le modèle BERT sur de véritables données de centre de contact afin d'aider à identifier les points de friction des clients.
Un des rôles de Vector dans le projet NLP était d'identifier les recherches de pointe les plus pertinentes pour les intervenants du secteur. Ujma explique : « Avec des centaines de nouveaux articles sur le traitement automatique du langage naturel publiés chaque année, il est difficile d'analyser toutes ces recherches de qualité. Vector a donc joué le rôle de filtre et n'a retenu que les plus pertinentes. »
Eugene Wen, vice-président du Groupe Analyse avancée, explique comment le rôle de Vector en tant que filtre des publications de pointe en IA soutient l'ambition plus large de Manuvie : « Nous visons à devenir une organisation de premier plan dans l'application de l'analyse avancée aux entreprises. L'Académie de traitement automatique du langage naturel (TALN) est une étape importante dans ce parcours. La contribution de Vector se reflète parfaitement dans le succès de notre académie interne. »
Le parrainage de Vector – que Wen considère comme un « investissement stratégique » – a également porté ses fruits en matière d'acquisition de talents. Dans le cadre du projet BioBERT, Shobhit Jain, responsable scientifique des données chez Manulife et participant au projet Vector NLP, a collaboré avec Faiza Khattak, chercheuse chez Vector et alors postdoctorante à l'Université Western. Intéressée par le secteur industriel, Khattak a été rencontrée par l'équipe de Manulife lors d'échanges sur le projet et d'un événement Vector en l'honneur de Geoffrey Hinton, lauréat du prix Turing. Cette dernière a rapidement été recrutée par l'équipe de Manulife pour son Centre d'expertise.
Jain affirme que le projet PNL est un excellent endroit pour trouver des experts en la matière : « Tous ceux qui étaient présents s'intéressaient à la PNL, et comme j'avais travaillé avec certains d'entre eux sur ce projet, je savais à quel point ils étaient compétents. »
Khattak, quant à elle, apprécie l'approche de Manuvie qui consiste à intégrer, enseigner et appliquer les nouvelles recherches en interne par le biais de l'Académie de PNL. « Le milieu universitaire et l'industrie sont souvent diamétralement opposés », explique-t-elle. « Manuvie comble ce fossé tout en permettant à ses employés de se tenir au courant des dernières recherches. Leurs connaissances ne deviennent donc ni obsolètes ni dépassées. »
Pour combler davantage cet écart, Manuvie a lancé de nouveaux programmes de formation en intelligence artificielle au sein de ses académies. Par exemple, une académie de formation à l'IA pour cadres supérieurs permet actuellement aux quelque 1 500 vice-présidents et vice-présidents adjoints de Manuvie à travers le monde de se familiariser avec l'IA, ce qui leur permet d'identifier les problèmes pour lesquels des solutions d'IA sont envisageables et de mobiliser différentes équipes d'analystes afin d'apporter une valeur ajoutée aux équipes opérationnelles.
Tous ces travaux préparatoires permettent à Manuvie de tirer pleinement parti de l'IA à grande échelle. Selon Wen, l'objectif est de s'appuyer sur les talents de Manuvie en IA et sur les nouvelles recherches pour « intégrer l'IA et l'analytique avancée dans tous les secteurs d'activité de notre entreprise ».
L’objectif ultime : « permettre à l’entreprise de générer de la valeur ajoutée et d’offrir un meilleur service à nos clients. »
