4 juin 2021

Wenhu Chen est le dernier membre du corps professoral à rejoindre le Vector Institute, une co-embauche avec la Cheriton School of Computer Science de l’Université de Waterloo, où Chen travaillera comme professeure adjointe à partir de l’automne 2022. Avant de se joindre à Vector et à l’Université de Waterloo en 2022, Chen passera un an à travailler comme chercheuse scientifique chez Google Research. 

Chen, un leader dans le domaine du traitement du langage naturel (PNL), a obtenu son doctorat à l’Université de Californie à Santa Barbara, sous la direction de William Yang Wang et Xifeng Yan. Il a auparavant effectué des stages dans plusieurs entreprises, dont Google Research, Microsoft AI & Research, Samsung Research America, eBay Research. Il a été reconnu comme le meilleur évaluateur à NeurIPS 2019 et a reçu la mention honorable du meilleur article étudiant du Workshop on Applications for Computer Vision (WACV) en 2021.

Ses intérêts de recherche incluent la PNL, l’apprentissage profond et la représentation des connaissances. « Je pense que la partie la plus intéressante de l’IA/ML est la façon dont elle peut simuler le fonctionnement de notre cerveau humain », dit Chen. « Nous pouvons construire des modèles avec la technologie IA/ML qui peuvent apprendre, raisonner, décider et généraliser comme notre cerveau humain pour gérer des entrées très complexes. » 

Pourtant, il croit que la technologie existante est en retard par rapport au cerveau humain, surtout dans des domaines comme la robustesse, l’explicabilité et la généralisation. « J’aimerais explorer davantage dans cette direction pour aider à améliorer les techniques actuelles d’IA/ML, surtout en PNL. » Il espère développer un assistant virtuel plus puissant capable de comprendre le langage humain et de communiquer avec les humains pour accomplir diverses tâches. 

Chen est un chercheur très prolifique et percutant qui a déjà réalisé des avancées significatives en raisonnement neuro-symbolique pour l’explicabilité, en raisonnement multi-sauts et à saut unique pour l’inférence à partir de données hétérogènes, ainsi qu’en externalisation des connaissances factuelles en modélisation du langage. 

Chen souligne l’accès aux étudiants, au financement et aux ressources informatiques de Vector, ainsi que le solide département d’informatique avec un corps professoral prestigieux à l’Université de Waterloo comme des facteurs clés dans son choix. « Ces avantages combinés m’ont poussé à prendre la décision très ferme de venir à Vector et à l’Université de Waterloo. »