Par Garth Gibson
26 oct. 2022

Pour les pays, réussir dans une économie basée sur le savoir signifie plus que l’éducation et l’innovation. De plus en plus, il s’agit de sécuriser et d’utiliser la propriété intellectuelle (PI) d’un pays.

C’est particulièrement vrai à l’ère de l’intelligence artificielle (IA), qui a le potentiel d’améliorer la prise de décision, de remodeler les industries et d’accélérer la croissance. 

Les lois sur la propriété intellectuelle existent en partie pour encourager l’ingéniosité et récompenser la prise de risques. Ils offrent une gamme de protections conçues pour protéger une invention ou une création contre une copie facile ou une imitation étroite. Mais ces lois ne sont efficaces que lorsque les entreprises les comprennent et prennent les mesures pratiques nécessaires pour protéger leur PI.

Partout dans le monde, la croissance économique et la productivité sont de plus en plus alimentées par la soi-disant économie des biens intangibles – des choses comme les données, les services, les marques et les licences. Notre prospérité future est liée à notre capacité à prospérer dans ces espaces intangibles. L’IA émerge comme un élément clé de l’économie des biens intangibles. En effet, comme l’a dit le Public Policy Forum , « La technologie crée tout un nouvel ensemble de déterminants de la richesse nationale. » Ne vous y trompez pas : dans l’économie du savoir d’aujourd’hui, la propriété intellectuelle est reine.

Au Vector Institute, dès le début, nous avons mis la priorité à l’éducation des dirigeants d’entreprise, des innovateurs et des chercheurs sur l’importance non seulement d’investir dans l’IA – mais, lorsque possible, de protéger cette innovation en IA en tant que PI.

Il faut admettre que ça peut être un défi. La façon ancienne et prééminente de protéger un produit révolutionnaire est le système de brevets. C’est une étape importante, mais ce n’est pas toute l’histoire, car certains aspects du développement de l’IA, comme les formules mathématiques, ne peuvent pas être brevetés. Autrement dit : on peut breveter une demande qui utilise une formule, mais pas la formule elle-même. De plus, le simple fait de déposer un brevet pour un modèle d’IA pourrait potentiellement fournir aux concurrents suffisamment d’informations pour assembler leur propre version de l’innovation. 

Il peut parfois être utile, voire essentiel, pour les entreprises d’envisager une approche à plusieurs volets : breveter l’application commerciale d’un modèle d’IA tout en protégeant les équations sous-jacentes en invoquant et en faisant respecter des ententes de confidentialité qui aident à garantir que les innovations technologiques restent dans l’entreprise où elles ont été conçues et développées. En termes pratiques, cela peut signifier que seules les parties non IA d’un appareil sont brevetées – même si ce qui le rend très efficace est le traitement informatique à l’intérieur de l’appareil. Les entreprises peuvent aussi utiliser le droit d’auteur pour protéger leur innovation – l’idée étant que le modèle entraîné intégré dans une application logicielle puisse être licencié (et donc à la fois protégé et monétisé) en tant que produit logiciel. En passant, il y a déjà un débat croissant sur les politiques publiques, porté par des compositions artistiques étonnamment satisfaisantes générées par l’IA utilisant aussi peu de mots que par les NFT, et les possibilités de commercialisation des NFT, sur la quantité d'« intervention humaine » nécessaire pour qu’une innovation soit admissible au droit d’auteur.

Les entreprises qui ne protègent pas et ne sécurisent pas leur propriété intellectuelle risquent de voir leurs idées et innovations copiées ou volées. Dans le marché très compétitif d’aujourd’hui, cela peut faire la différence entre être un leader ou un peu moins bien dirigé dans une industrie. De bonnes pratiques en propriété intellectuelle peuvent aider à atténuer ce risque. Par exemple, les avantages d’être l’un des sponsors industriels de Vector n’incluent aucun droit ou droit à la propriété intellectuelle créée par Vector. Dans tous les accords de parrainage de Vector, toute propriété intellectuelle créée chez Vector lui appartient.

En Ontario, le gouvernement a récemment annoncé le lancement d’Intellectual Property Ontario (IPON), la première agence du genre visant à aider les entreprises et les chercheurs de la province à protéger et à tirer le meilleur parti de leur PI, que ce soit par des brevets ou d’autres stratégies. Il s’agit d’une initiative précieuse qui met en lumière l’accent croissant mis sur la propriété intellectuelle, sa valeur actuelle et future, ainsi que son rôle unique dans la construction d’entreprises modernes compétitives et la stimulation des économies modernes.

Chez Vector, étant donné notre accent sur l’apprentissage profond et l’apprentissage automatique, nous encourageons les entreprises à intégrer l’IA dans leurs processus et produits. Cela s’accompagne aussi d’un accent mis sur l’encouragement des entreprises à adopter la rigueur nécessaire pour bâtir un solide portefeuille de propriété intellectuelle en IA.

Ce type de guidage IA/IP est un élément clé de notre travail. Nous invitons fréquemment nos partenaires Vector à se réunir pour encourager l’exploration collective des dernières méthodologies d’IA. Nos partenaires rapportent ensuite ces connaissances à leurs entreprises et laboratoires, et avec leurs propres données et expertise d’affaires, inventent, protègent et appliquent leur PI dans le contexte spécifique dans lequel ils opèrent.

La protection de la PI devient encore plus nuancée dans le contexte de la recherche, où le partage d’idées, et parfois de données et de méthodes, peut être essentiel au progrès, à l’innovation, à la modernisation de la réglementation et à la démonstration d’un développement responsable de l’IA. De plus, les chercheurs peuvent parfois être nommés ou employés simultanément par plusieurs organisations. Ils peuvent publier du code protégé par le droit d’auteur ou déposer des brevets de façon indépendante, ou par l’entremise d’un ou plusieurs employeurs, ou en partenariat avec une institution comme Vector. En collaboration avec nos partenaires universitaires, notre objectif est d’aider les chercheurs en IA à respecter la soi-disant « hygiène scientifique » requise pour garantir que toute propriété intellectuelle qu’ils inventent soit adéquatement protégée.  

En effet, l’une des façons les plus efficaces pour Vector d’aider les chercheurs à devenir entrepreneurs potentiels est d’identifier qui a inventé quoi et quand, rendant plus difficile pour un acteur prédateur de profiter d’une entreprise naissante. 

Trouver les bons ingrédients pour un modèle d’IA réussi demande de la créativité, de la détermination et de la patience. Mais ce n’est que le début. Protéger ce modèle – ainsi que le reste de la propriété intellectuelle d’une entreprise – est tout aussi important. Les entreprises prospères de demain seront celles qui développeront la vigilance et la diligence nécessaires pour protéger et sécuriser leurs innovations.

Si vous êtes une startup ou une entreprise de montée en expansion et que vous souhaitez améliorer vos stratégies de commercialisation et de propriété intellectuelle, inscrivez-vous à FastLane de Vector ici.