Par Jonathan Woods

18 avril 2022

Les nouvelles technologies « forcent les PDG à rehausser le plafond de leurs ambitions climatiques », indique Climate Leadership in the Eleventh Hour, une étude récemment publiée par le Pacte mondial des Nations Unies. « La bonne nouvelle, c’est que nous disposons de la science, de l’innovation, des outils et de l’expertise pour agir pour le climat, mais tous les acteurs doivent élever significativement leur ambition et leur action. »

En tête de cette liste d’outils se trouve l’IA.

Le 20 avril, des experts d’Aspire Food Group, Magna International, TELUS et Vector se réuniront pour l’émission AI in Action : Focus on Sustainability and Climate Change, une table ronde sur les façons innovantes dont ces entreprises utilisent l’IA pour gérer les priorités liées au climat et à l’ESG. Le panel fait partie de la Semaine de la durabilité de l’IA de Vector.

Voici un aperçu des innovations et initiatives dont vous entendrez parler :

Groupe alimentaire Aspire : Accélérer la création de protéines durables grâce à l’IA

Conférencier : Dan Boehm, directeur de la technologie, Aspire Food Group

Aspire Food Group est un chef de file dans l’élevage d’insectes durable, une industrie axée sur la fourniture d’une source de protéines comestibles plus durable et respectueuse du climat que l’élevage typique. Le principal avantage de l’agriculture de cricket? « Les grillons ont un taux de conversion d’alimentation exceptionnellement bas », dit Dan Boehm. Un ratio de conversion alimentaire (FCR) fait référence à la quantité d’aliments nécessaire pour produire un volume donné de produit comestible. Plus le ratio de conversion alimentaire est faible, plus la production alimentaire est efficace. Et il n’y a rien de plus efficace que le cricket.

Chez Aspire, l’IA contribue à faire baisser encore plus le FCR du cricket.

« Sans surprise, il n’y a pas beaucoup de recherches sur les grillons », dit Boehm, « Nous commençons tout juste avec quelque chose qui a déjà un faible taux de conversion d’alimentation et nous allons accélérer la rapidité avec laquelle nous pouvons apprendre grâce à l’IA. On ne veut pas prendre des décennies à apprendre tout ça. »

Écoutez Boehm expliquer comment Aspire :

• collabore avec des partenaires de l’écosystème IA pour accélérer l’apprentissage de l’élevage du grillon et accroître la durabilité;
• utilise la vision par ordinateur pour étudier leur troupeau de grillons à grande échelle; et
• a constitué un ensemble de données sur les caractéristiques du cricket et les facteurs environnementaux en sachant que l’opérationnalisation de l’IA viendrait à l’avenir.

« Si nous pouvons prendre ne serait-ce que quelques points de pourcentage de la quantité de bœuf ou de poulet consommée par les humains ou pour la nourriture pour animaux, cela représente une économie significative du point de vue des émissions », dit Boehm.

Aspire (avec ses partenaires) a été reconnu par le Centre international de recherche en intelligence artificielle de l’UNESCO pour son impact climatique, citant les émissions de GES pour son installation comme « 40% inférieures à celles du saumon d’élevage, du poulet biologique et de la dinde ».

Magna International : Utiliser l’IA pour faire avancer un nouveau changement de mobilité qui se produit à travers le monde

Conférencier : Jim Quesenberry, directeur R&D, Magna International

En tant qu’entreprise de technologie de la mobilité, la vision de Magna pour l’avenir va bien au-delà de ses racines en tant que fournisseur automobile de premier plan et concepteur de systèmes de véhicules. Aujourd’hui, l’entreprise se concentre vraiment sur la façon dont les gens se déplacent – et pour aider à rendre ce mouvement sécuritaire et durable.

« La déclaration de vision de notre PDG est 'Faire progresser la mobilité pour tous et pour tout tout tout en façonnant un avenir meilleur pour tous' », affirme Jim Quesenberry. « Dans les années 2020 et au-delà, la mobilité est très différente – beaucoup de choses impliquent la micromobilité et des thèmes liés à l’ESG. »

L’IA est une technologie clé impliquée dans la création de cet avenir. Chez AI in Action, écoutez Quesenberry parler du rôle de l’IA dans deux thèmes ESG en particulier :

• Climat : L’ère des véhicules plus durables a commencé et l’IA peut jouer un rôle dans ce changement.

« Quelles sont les solutions permettant l’IA alors que nous nous éloignons des moteurs à combustion pour nous tourner vers les véhicules électriques? » demande Quesenberry.

• Social : L’IA peut rendre les transports plus sûrs et plus durables – notamment lorsqu’elle est appliquée à la localisation, à la planification et à l’optimisation des itinéraires, ainsi qu’aux systèmes de gestion énergétique pour la micromobilité.

« Nous voulons améliorer considérablement la sécurité en ville en permettant le déploiement de plus de véhicules micro-électriques qui remplaceront finalement les fourgonnettes commerciales et les camions commerciaux de taille moyenne... qui polluent davantage, présentent un risque plus élevé de blessures corporelles, d’accidents et de congestion comparativement à des options plus petites, légères et plus durables », explique Quesenberry.

TELUS : Utiliser l’apprentissage par renforcement pour augmenter l’efficacité énergétique dans les centres de données

Conférencier : Jaime Tatis, vice-président de la stratégie et de l’habilitation des données chez TELUS

Le système d’optimisation énergétique (EOS) de TELUS a révélé un potentiel remarquable d’efficacité énergétique lors d’un projet pilote de centre de données au cours de la dernière année. EOS est un agent d’apprentissage par renforcement basé sur modèle (MBRL) qui a reçu le contrôle du système de refroidissement CVC d’un centre de données et doté d’un objectif : maintenir l’intensité énergétique aussi basse que possible tout en restant dans les limites de température. Après avoir entraîné un simulateur basé sur des données historiques, le système EOS a appris à explorer son environnement et à expérimenter la sélection d’actions, créant de nouvelles pratiques de refroidissement innovantes inattendues par ses concepteurs et supérieures aux systèmes CVC préprogrammés – avec une réduction annuelle de près de 12% de la consommation d’électricité CVC.

TELUS vient de rendre EOS open source pour que d’autres puissent l’utiliser. « De mon point de vue, on ne fait que commencer. Nous avons lancé EOS, mais nous avons besoin que la communauté de l’IA le développe en quelque chose de beaucoup plus puissant et fasse une différence significative pour l’environnement », explique Tatis.

Il y a beaucoup à raconter dans cette histoire, y compris comment EOS :

• a innové de façon indépendante plusieurs nouvelles façons de réduire l’intensité énergétique;
• a transformé la durabilité en une partie d’échecs en utilisant les prévisions météorologiques de chaque jour – anticipant plusieurs coups à l’avance; et
• peuvent être utilisés – et améliorés – par d’autres organisations et praticiens qui souhaitent tirer parti de l’algorithme open source.

« Nous avons la responsabilité, en tant qu’utilisateurs de centres de données et de technologies, et sur la base de nos valeurs et de notre responsabilité sociale, de trouver des moyens d’aider la communauté à trouver des sources et des méthodes efficaces pour réduire l’empreinte carbone lorsque nous utilisons ces systèmes », affirme Tatis. EOS contribue à l’objectif de durabilité de TELUS de devenir net carboneutre d’ici 2030.

Le 20 avril à midi (HE), venez assister à l’émission IA en action : Focus sur la durabilité et les changements climatiques et écoutez comment ces entreprises canadiennes utilisent l’IA aujourd’hui pour accroître la durabilité, avoir un impact social et apporter des solutions aux problèmes les plus urgents du monde.

Deval Pandya, directeur de l’ingénierie IA chez Vector, sera animé. Pandya est également l’un des 100 futurs leaders de l’énergie au Conseil mondial de l’énergie.