- La trousse d'outils d'IA est open source, ce qui ouvre la voie à une application potentiellement très large.
- L'outil d'IA de Vector permet une interprétation immédiate des images satellites, ce qui peut remplacer l'annotation et l'analyse manuelles.
Par Ian Gormely
SegMate , une nouvelle boîte à outils d'IA open source développée par le Vector Institute, permet aux organisations et aux chercheurs d'appliquer des techniques de vision par ordinateur de pointe à la lutte contre le changement climatique. Dotée d'une interface intuitive, elle permet d'utiliser le modèle SAM (Segment Anything Model) de Meta et d'isoler précisément les objets d'une image – une étape cruciale pour la reconnaissance, la classification et la segmentation d'objets dans les applications d'apprentissage automatique.
Ce modèle, créé en collaboration avec BMO, commanditaire Platine du projet Vector, et TELUS, commanditaire Or, qui ont contribué à son avancement, ainsi qu'avec d'autres partenaires, peut être appliqué aux images satellites pour suivre l'évolution de la déforestation, de l'utilisation des terres agricoles, des océans et des eaux côtières, ainsi que les interventions en cas de catastrophe naturelle. Il remplace les méthodes actuelles, qui reposent sur l'annotation et l'analyse manuelles, et peut aider les entreprises à mieux comprendre les risques environnementaux potentiels liés à leurs investissements.
« Si nous voulons respecter les échéances urgentes fixées pour lutter contre les changements climatiques, l'apprentissage machine et l'IA seront parmi les outils les plus performants à notre disposition », affirme Deval Pandya, vice-président de l'ingénierie de l'IA chez Vector. « Chez Vector, nos partenariats avec des leaders de l'industrie comme BMO et TELUS sont essentiels pour transformer la recherche de pointe en IA en solutions concrètes. Notre trousse d'outils collaborative et open source démontre la puissance de l'IA appliquée pour comprendre et combattre les changements climatiques. »
Si nous voulons respecter les délais urgents fixés pour lutter contre les changements climatiques, l'apprentissage machine et l'IA seront parmi les outils les plus performants de notre arsenal.
SegMate fournit des renseignements plus précis et détaillés plus rapidement que les méthodes précédentes. Il étend le champ d'action de SAM, initialement limité aux objets naturels, aux images satellitaires et permet aux chercheurs d'inférer des régions à haute résolution à partir de ces images, comme la couverture forestière sur de vastes étendues, un facteur clé pour comprendre l'impact humain sur les forêts. Il automatise également la génération de régions d'intérêt aux échelles requises par les applications de télédétection et propose une méthode intuitive pour définir le masquage souhaité en langage naturel.
La boîte à outils a été rendue disponible en open source, offrant ainsi aux universitaires et aux professionnels de l'industrie un accès à des outils qui peuvent aider à analyser les images satellites pour la surveillance des changements climatiques et l'identification des risques environnementaux.
« L’ambition climatique de BMO est d’être le partenaire de choix de nos clients dans la transition vers un monde carboneutre. Cela comprend le développement de capacités analytiques et de connaissances permettant de mieux comprendre les effets des changements climatiques », explique Eric Morrow, directeur général, Science des données et IA d’entreprise, BMO. « Le partenariat avec l’Institut Vector pour développer des techniques qui exploitent la puissance de l’IA afin de relever les défis climatiques urgents et concrets est une façon tangible pour BMO de concrétiser sa raison d’être, qui est de faire rayonner le bien dans les affaires et dans la vie. »
« Chez TELUS, nous sommes déterminés à utiliser notre technologie de pointe pour relever certains des défis les plus urgents de la société, notamment le développement durable », affirme Ivey Chiu, gestionnaire principale de la stratégie, projets spéciaux et innovation chez TELUS. « Grâce à cette collaboration entre l’équipe de l’Accélérateur d’IA de TELUS, TELUS Solutions environnementales et l’Institut Vector, nous tirons parti de la puissance de l’IA pour mieux comprendre l’impact des changements climatiques sur la végétation, afin de prendre des décisions plus éclairées et d’élaborer des stratégies efficaces pour améliorer la santé de notre planète. »
Cette initiative souligne l'importance des pratiques de co-développement pour combler le fossé entre la recherche de pointe et ses applications concrètes. En privilégiant les solutions libres, les partenaires espèrent accroître le potentiel d'une application à grande échelle, ouvrant ainsi des perspectives prometteuses pour les progrès futurs dans ce domaine.
Découvrez la boîte à outils dès maintenant : GitHub – VectorInstitute/SegMate : SegMate : une boîte à outils de segmentation
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