Les talents internationaux de l’IA se sont réunis à Toronto la semaine dernière pour partager des perspectives sur l’évolution de la recherche et des applications, et sur la manière dont les chercheurs peuvent poursuivre leur élan dans le domaine grâce aux réalisations historiques en apprentissage profond. 

Le symposium de deux jours sur l’évolution de l’apprentissage profond, organisé par le Vector Institute, célébrait le leadership et la clairvoyance du Dr Geoffrey Hinton dans ce domaine. Ses quatre décennies de travail lui ont valu le prix ACM A.M. Turing 2018, aux côtés de ses collègues Dr Yoshua Bengio et Dr Yann LeCun. Le Dr Hinton est conseiller scientifique en chef à l’Institut Vector, vice-président et boursier en ingénierie chez Google, et professeur émérite à l’Université de Toronto.

Des chercheurs de toute la communauté de l’apprentissage profond se sont réunis pour célébrer les contributions et réalisations du Dr Hinton, présenté des affiches mettant en valeur l’impact de ses recherches sur un large éventail de sujets, et entendu des intervenants couvrant quatre décennies de carrière et de collaborateurs du Dr Hinton.

La programmation des conférences lors de l’événement témoignait de l’influence durable du Dr Hinton dans ce domaine. Des collègues, collaborateurs et anciens étudiants du Dr Hinton qui ont depuis apporté leurs propres contributions significatives à l’apprentissage profond ont chacun parlé longuement des convictions, de la curiosité et de l’amitié du Dr Hinton.

• Radford Neal, professeur émérite à l’Université de Toronto
• George Dahl, chercheur scientifique chez Google Brain
• Terrence Sejnowski, professeur et directeur du laboratoire de neurobiologie computationnelle à l’Institut Salk et professeur distingué à l’UC San Diego
• Max Welling, titulaire de la chaire de recherche en apprentissage automatique à l’Université d’Amsterdam, vice-président des technologies chez Qualcomm et chercheur principal au CIFAR
• Ilya Sutskever, cofondateur et scientifique en chef chez OpenAI

Le Dr Hinton lui-même a présenté sa conférence Turing et a remarqué que « Turing est incroyable parce qu’il a couvert à la fois des domaines connexionnistes et symboliques. »

La deuxième journée du symposium s’est terminée par un panel industriel présentant les avantages et les défis de la commercialisation de l’IA au Canada, ainsi que des opportunités créées pour les chercheurs dans les laboratoires industriels de tester des solutions à grande échelle.

Panélistes

• Foteini Agrafioti, directrice scientifique chez RBC et responsable de Borealis AI
• Andrew Brown, directeur principal de la science des données et de la recherche en IA au CIBC 
• Raquel Urtasun, scientifique en chef chez Uber ATG, professeure à l’Université de Toronto et cofondatrice de l’Institut Vector

Modérateur

• Graham Taylor, professeur agrégé d’ingénierie à l’Université de Guelph, membre du corps professoral de CIFAR et Vector, boursier mondial Azrieli, et directeur académique de NextAI

Célébrer la découverte fondamentale et le pouvoir des bons collaborateurs

Le point culminant du symposium a été une discussion franche entre le Dr Hinton et Eric Schmidt, conseiller technique chez Alphabet Inc. et ancien PDG et président exécutif de Google. Lors d’une réception parrainée par TD Layer 6, le duo a discuté de la façon dont ils ont vu le domaine évoluer et de ce qui les enthousiasme pour l’avenir, comme les réseaux neutres avec une meilleure interprétabilité – surtout dans le domaine de la santé – ainsi que la compréhension des limites des techniques actuelles et la poursuite de capacités telles que l’apprentissage auto-supervisé.

De gauche à droite : Katherine Gorman, Geoffrey Hinton, Eric Schmidt

Les deux invités ont rappelé au public que le Canada a laissé son empreinte en soutenant la recherche fondamentale avec des gains à long terme et des capacités à relever des défis tels que les maladies rares, la science des cultures, la fraude financière, et plus encore.

Le Dr Hinton attribue le financement qu’il a reçu pour la recherche à temps plein comme la raison pour laquelle il a pu s’implanter et faire des progrès dans la recherche sur les réseaux neuronaux. Il a aussi souligné la force d’une communauté de recherche solide, encourageant les doctorants dans la foule à poursuivre leurs recherches aux côtés de collègues de confiance qui seront honnêtes et feront progresser leur travail en posant les bonnes questions.

Les dirigeants des commanditaires industriels de l’Institut Vector et des invités spéciaux se sont réunis après la discussion au coin du feu pour un souper de célébration.

Les engagements du corps professoral de l’Université de Toronto rendent hommage au travail du Dr Hinton

Le plaidoyer du Dr Hinton pour des communautés de recherche solides était approprié, car le symposium était aussi le tremplin d’une annonce enthousiasmante visant à élargir la communauté d’apprentissage profond de Toronto. En reconnaissance du travail du Dr Hinton, l’Institut Vector collaborera avec l’Université de Toronto pour recruter trois nouveaux postes de professeurs titulaires en apprentissage profond.

Cette nouvelle est survenue juste après que Vector ait nommé huit nouveaux professeurs et 29 affiliés au corps professoral qui occupent également des postes dans des universités à travers le Canada. Ces chercheurs ont maintenant accès à une communauté collaborative basée dans le MaRS Discovery District de Toronto, ainsi qu’à des ressources informatiques pour catalyser à la fois la recherche fondamentale et des applications spécifiques.

Dans l’ensemble, ces nominations académiques renforceront le leadership canadien en IA et soutiendront la croissance de ce domaine dynamique que le Dr Hinton défend depuis des décennies.