Donner plus de contrôle aux acheteurs et vendeurs immobiliers en leur fournissant de meilleures informations : c’est l’objectif de Wahi, une plateforme immobilière numérique basée à Toronto.
« Le problème que les utilisateurs avaient auparavant, c’était qu’ils devaient avoir autant d’informations pertinentes que possible à portée de main pour prendre leurs propres décisions éclairées. Nous voulons offrir aux consommateurs des informations de niveau agent afin qu’ils puissent contrôler le processus décisionnel et veiller à leurs propres intérêts. »
L’entreprise avait déjà développé plusieurs outils à cette fin, dont un estimateur de valeur résidentielle alimenté par l’IA et une place de marché en ligne où les utilisateurs peuvent mettre leurs maisons aux enchères ou mettre en vente leurs maisons. Mais une idée de fonctionnalité avait le potentiel d’être l’offre clé et unique de la startup : un système de recommandation de courtiers immobiliers alimenté par l’IA qui évaluerait automatiquement la qualité locale et présenterait les 10% les plus riches aux clients. L’outil pourrait aussi être un élément clé de la stratégie de monétisation de Wahi, générant des revenus par le partage des commissions avec les courtiers immobiliers qui obtenaient des prospects via la plateforme et concluaient des ventes. Mais développer une telle fonctionnalité est un défi de taille pour une startup. Pour accélérer leurs efforts, Wahi a rejoint le programme FastLane de Vector, où ils ont pu collaborer avec l’équipe d’ingénierie IA de Vector sur des projets industriels et découvrir les dernières techniques d’IA.
Accélération de la découverte : Wahi rejoint Vector FastLane
FastLane de Vector est conçu pour aider les petites et moyennes entreprises canadiennes à accélérer la commercialisation de l’IA dans leur entreprise. Vector a regroupé les projets de l’industrie de l’IA, les bootcamps techniques et les cours de développement professionnel en un seul programme spécifiquement destiné aux entreprises ayant des plans clairs pour l’IA mais des ressources limitées pour les réaliser. Pour ces entreprises, FastLane sert de catalyseur pour aider à concrétiser leurs idées de cas d’utilisation de l’IA.
Pour le chef de la science des données de Wahi, Eman Nejad, une offre de programme en particulier a attiré son attention. « J’ai découvert que FastLane avait un projet industriel sur les systèmes de recommandation d’IA, et cela m’a fait penser que nous devrions peut-être nous joindre à eux pour nous concentrer sur notre énoncé spécifique du problème », a-t-il dit.
Le problème était de savoir comment évaluer avec précision la qualité d’un courtier immobilier, puis recommander le meilleur aux utilisateurs, n’importe quel endroit et pour n’importe quel type de maison. Le projet AI Recommendation Systems a présenté des techniques émergentes pour développer des modèles d’IA capables d’identifier et de suggérer des éléments pertinents aux utilisateurs. Comme tous les projets industriels de Vector, il a aussi offert l’occasion de travailler en étroite collaboration avec les équipes d’ingénierie IA et de projets d’IA appliquée de Vector ainsi qu’avec sa communauté de chercheurs pour discuter des techniques qui pourraient le mieux fonctionner, puis pour les expérimenter.
« Comme nous avons une petite équipe de science des données, nous manquons de ressources pour approfondir la recherche. Donc, l’idée d’obtenir des conseils des instructeurs et des mentors m’a beaucoup aidée. »
Eman Nejad
Chef de la science des données, Wahi
Au cours de ce projet de six mois, l’équipe de Wahi, formée par des experts de Vector, a créé un système capable d’évaluer une dimension clé de la qualité de l’agent immobilier : le niveau de soin et d’attention qu’un courtier accorde à son travail. L’équipe de Wahi croyait qu’il y avait des indices intégrés dans les annonces immobilières qui servaient de proxies fiables à l’engagement et à l’attention aux détails. Ces indicateurs incluent la qualité de la rédaction, l’exactitude des descriptions des maisons et l’exhaustivité de l’annonce. Un modèle de traitement du langage naturel pourrait aider à évaluer ces aspects du texte utilisé dans les annonces principales.
« Les mentors nous ont poussés à travers des systèmes embarqués spécifiques pour encoder ces textes et différencier la bonne de la mauvaise qualité », a déclaré Nejad. « C’était le blocage problématique que Vector nous a aidés à surmonter. Nous avons travaillé avec les chercheurs pour avoir une idée plus claire des données, du problème, de la direction à prendre, et si la recherche basée sur des articles académiques le confirme. Le modèle d’apprentissage automatique que nous avons trouvé nous a aidés à déterminer les meilleures descriptions de qualité. »
L’équipe a comparé les recommandations de leur algorithme d’appariement – qui pourrait maintenant prendre en compte la qualité de la mise en vente ainsi que les données historiques des transactions comme les prix de vente et le temps moyen sur le marché – avec les avis réels de clients sur des sites d’avis courants d’agents immobiliers. Les résultats étaient constants.
Wahi avait créé la sauce secrète de l’IA capable de servir et d’informer les acheteurs et vendeurs immobiliers de manière originale.
« Et si ça pouvait être le cœur du marché? »
Katchen raconte comment il s’est senti en voyant ce produit prendre vie avec Vector : « Au milieu du projet, Eman m’a dit : 'Je suis confiant que ça fonctionne, je suis convaincu que cela montre un meilleur agent immobilier.' » J’ai assisté à la dernière réunion de FastLane et quand j’ai réalisé, ok, c’est réel, ce n’est pas juste une expérience de laboratoire, j’ai commencé à m’exciter. J’ai dit : « Et si ça pouvait être le cœur du marché? » Alors, on a commencé à construire tous les autres éléments autour. »
Maintenant, seulement six mois après l’achèvement du projet, Wahi lance son algorithme de jumelage des agents immobiliers, débloque un nouveau modèle de revenus et obtient la reconnaissance de la startup comme Meilleur innovateur immobilier 2023 aux Canadian Business Innovation Awards.
« Ce [moteur de recommandation] est le cœur de [notre marché]. Le cœur de tout ça, c’est cet algorithme, et le programme FastLane nous a permis de le faire franchir la ligne d’arrivée afin de le mettre sur le marché et de le faire évoluer rapidement. »
« Je suis fier du modèle que nous avons construit, et fier de faire partie du programme FastLane de Vector », a-t-il poursuivi. « Ce que je dis aux gens, c’est qu’ils sont l’un des meilleurs instituts d’IA au monde, que nous avons la chance de les avoir au Canada, et que Wahi a le privilège d’avoir fait ce programme FastLane avec eux. » Maintenant que Wahi a lancé ce nouvel algorithme et cette nouvelle expérience utilisateur, Katchen affirme que son ambition est qu’ils puissent autonomiser les acheteurs et vendeurs de maisons et transformer leur approche du marché immobilier. « À mesure que cela décolle, » a déclaré Katchen, « ce sera une hélice supplémentaire qui propulsera l’industrie de la technologie immobilière au Canada vers l’avant afin de permettre aux consommateurs de faire leurs transactions de manière numérique. »
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