Alors qu'il finissait sa maîtrise, Justin Yang s'est rendu compte qu'il lui manquait une chose essentielle : l'expérience pratique. Pour combler cette lacune, il s'est tourné vers le programme de stage en intelligence artificielle appliquée de Vector afin d'acquérir l'expérience nécessaire pour décrocher un emploi à temps plein.
Face à une compétition accrue pour les talents en IA, décrocher le bon stage peut faire toute la différence dans une carrière, en offrant aux candidats l'occasion de mettre leurs études en pratique. Le stage appliqué de Vector, en particulier, comble le fossé entre le monde académique et l'application, et constitue un tremplin reconnu pour les futurs scientifiques des données et spécialistes du machine learning. « On fait de la recherche et du développement », explique-t-il. « Mais on réalise aussi beaucoup de projets concrets. »
Des bases solides pour une carrière en apprentissage automatique
Yang est arrivé au Canada en provenance de la Chine pour étudier les statistiques et l'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique. Mais ce n'est qu'en se penchant sur la protection de la vie privée et l'intelligence artificielle responsable sous la codirection de Xiaoxiao Li , membre du corps professoral de Vector, qu'il a pris conscience de la recherche de pointe menée chez Vector.
C'est grâce aux encouragements de Sana Ayromlou, une ancienne collègue de laboratoire qui avait réussi sa transition d'un stage chez Vector à un poste permanent de spécialiste associée en apprentissage automatique, que Yang a décidé de postuler au programme de stage. « Quand elle a appris que je travaillais sur l’apprentissage fédéré, elle m’a dit : “C’est ce que je fais chez Vector et j’ai réussi à en faire un emploi à temps plein. Tu pourrais peut-être envisager ça pour ton stage.” »
Après avoir été admise au programme, Yang a choisi de travailler sur la confidentialité différentielle au sein du projet FL4Health, qui visait à appliquer l'apprentissage fédéré – une méthode permettant d'entraîner des modèles de manière collaborative tout en préservant la confidentialité des données sur les sites locaux – au secteur de la santé. L'objectif global est de rendre les modèles de santé plus sécuritaires, plus fiables et plus faciles à déployer. Il s'agit essentiellement d'assurer la sécurité des échanges de données entre les hôpitaux et le serveur, sans pour autant compromettre leur utilité. »
Cette expérience pratique avec des applications d'IA concrètes s'est avérée inestimable pour le perfectionnement professionnel de Yang et ses perspectives d'emploi futures.
Possibilités de réseautage et de perfectionnement professionnel
L'un des principaux avantages du stage chez Vector réside dans le vaste réseau de contacts professionnels qu'il offre. Yang a intégré le programme de mentorat IMPACT de Vector, qui met en relation les stagiaires avec un expert en IA issu d'une des organisations partenaires de Vector. Il a été jumelé avec Aisha Greene, directrice des ventes en IA générative chez Deloitte, et a également participé à l'atelier de Vector sur la sécurité et la confidentialité du Machine Learning, où il a rencontré de nombreuses personnes partageant les mêmes centres d'intérêt et désireuses d'échanger sur l'application des principes de confidentialité à leurs recherches. Ces opportunités ont non seulement permis à Yang de perfectionner ses compétences techniques, mais aussi de développer des compétences interpersonnelles essentielles et de se constituer un réseau professionnel. « Même en tant que stagiaire, j'ai eu l'impression que mon avis comptait et que mes suggestions étaient prises en compte. »
Obtenir l'emploi de vos rêves chez TELUS
Alors que son stage tirait à sa fin, il a commencé à réfléchir à la suite de son parcours. Initialement, il espérait obtenir un poste permanent chez Vector. « J'ai toujours eu l'intention de travailler chez Vector », confie-t-il. « Il y avait une synergie remarquable entre la recherche fondamentale et le déploiement. » Cependant, faute de poste permanent disponible immédiatement, Yang s'est tourné vers le Digital Talent Hub de Vector, qui met en relation les talents en IA, comme les stagiaires de Vector, avec les employeurs.
Par l'entremise du Talent Hub, Yang a postulé à un poste de développeur en IA responsable à Vancouver, chez TELUS, commanditaire de Vector Gold. Ce poste correspondait parfaitement à ses intérêts et à son expérience.
Quand ils ont dit qu'ils allaient vouloir que vous planifiiez et réalisiez la conception architecturale de ce système d'IA en gardant à l'esprit une IA responsable, je pense que c'est là que ça a vraiment commencé à m'intéresser.
Le processus d'entrevue a mis en lumière la valeur de son stage chez Vector. En tant que commanditaire, TELUS connaissait non seulement Vector, mais aussi plusieurs de ses projets et connaissait personnellement de nombreux collègues de Yang. « Beaucoup des personnes qui l'ont interviewé avaient justement discuté avec des membres de l'équipe d'ingénierie en IA de Vector », explique-t-il. Ce lien lui a permis de se démarquer et, finalement, d'obtenir le poste.
Conseils aux futurs stagiaires de l'Institut Vector
Pour Yang, l'un des principaux avantages du stage chez Vector est qu'il offre bien plus qu'une simple expérience technique. Il constitue une occasion unique de faire le lien entre la recherche académique et les applications industrielles, préparant ainsi les stagiaires à une carrière réussie dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Conclusion : Un tremplin pour votre carrière en IA
Le parcours de Yang, de stagiaire à l'Institut Vector à architecte technologique – IA responsable chez TELUS, illustre la force d'un programme de stage bien structuré en IA et apprentissage automatique. En offrant une expérience pratique, des occasions de réseautage et un accès à des partenaires de l'industrie, Vector prépare ses stagiaires à réussir dans le monde compétitif de l'IA. Comme le démontre l'histoire de Yang, il ne s'agit pas d'un simple stage, mais d'une véritable porte d'entrée vers un monde d'opportunités en IA et en science des données.
