La semaine dernière, des experts internationaux en intelligence artificielle se sont réunis à Toronto pour partager leurs points de vue sur l'évolution de la recherche et des applications, et sur la manière dont les chercheurs peuvent maintenir la dynamique dans ce domaine en s'appuyant sur les réalisations historiques en matière d'apprentissage profond.
Le symposium de deux jours sur l'évolution de l'apprentissage profond, organisé par le Vector Institute, a rendu hommage au leadership et à la vision du Dr Geoffrey Hinton dans ce domaine. Ses quarante ans de recherche lui ont valu le prix Turing 2018 de l'ACM, conjointement avec ses collègues, les Drs Yoshua Bengio et Yann LeCun. Le Dr Hinton est conseiller scientifique en chef du Vector Institute, vice-président et ingénieur chez Google, et professeur émérite à l'Université de Toronto.
Des chercheurs de toute la communauté de l'apprentissage profond se sont réunis pour célébrer les contributions et les réalisations du Dr Hinton, ont présenté des affiches illustrant l'impact de ses recherches sur un large éventail de sujets et ont entendu des conférenciers couvrant quatre décennies de la carrière du Dr Hinton et de ses collaborateurs.
Le programme des conférences données lors de cet événement témoignait de l'influence durable du Dr Hinton dans le domaine. Ses collègues, collaborateurs et anciens étudiants, qui ont depuis apporté d'importantes contributions à l'apprentissage en profondeur, ont tous longuement parlé des convictions, de la curiosité et de l'amitié du Dr Hinton.
- Radford Neal , professeur émérite à l'Université de Toronto
- George Dahl , chercheur chez Google Brain
- Terrence Sejnowski , professeur et directeur du Laboratoire de neurobiologie computationnelle de l'Institut Salk et professeur émérite à l'UC San Diego
- Max Welling , titulaire de la chaire de recherche en apprentissage automatique à l'Université d'Amsterdam, vice-président des technologies chez Qualcomm et chercheur principal au CIFAR
- Ilya Sutskever , cofondateur et directeur scientifique d'OpenAI
Le Dr Hinton a lui-même présenté sa conférence sur Turing et a fait remarquer que « Turing est extraordinaire parce qu'il a embrassé à la fois les domaines connexionnistes et symboliques ».
La deuxième journée du symposium s'est terminée par une table ronde avec des représentants de l'industrie, portant sur les avantages et les défis de la commercialisation de l'IA au Canada, ainsi que sur les possibilités offertes aux chercheurs des laboratoires industriels de tester des solutions à grande échelle.
Panélistes
- Foteini Agrafioti , directrice scientifique de RBC et responsable de Borealis AI
- Andrew Brown , directeur principal de la recherche en science des données et en intelligence artificielle chez CIBC
- Raquel Urtasun , scientifique en chef d'Uber ATG, professeure à l'Université de Toronto et cofondatrice du Vector Institute
Modérateur
- Graham Taylor , professeur agrégé de génie à l'Université de Guelph, membre du corps professoral du CIFAR et de Vector, boursier Azrieli Global et directeur académique de NextAI
Célébrer les découvertes fondamentales et le pouvoir des bons collaborateurs
Le point fort du symposium a été une discussion franche entre le Dr Hinton et Eric Schmidt , conseiller technique chez Alphabet Inc. et ancien PDG et président exécutif de Google. Lors d'une réception organisée par TD Layer 6, ils ont évoqué l'évolution du domaine et leurs perspectives d'avenir, notamment les réseaux de neurones à interprétabilité améliorée – en particulier dans le domaine de la santé – ainsi que la nécessité de comprendre les limites des techniques actuelles et de développer des capacités telles que l'apprentissage auto-supervisé.
De gauche à droite : Katherine Gorman , Geoffrey Hinton , Eric Schmidt
Les deux invités ont rappelé à l'auditoire que le Canada s'est démarqué en soutenant la recherche fondamentale, ce qui a permis d'obtenir des gains à long terme et de développer les capacités nécessaires pour relever des défis tels que les maladies rares, les sciences agronomiques, la fraude financière et bien plus encore.
Le Dr Hinton attribue son succès et ses progrès dans le domaine des réseaux neuronaux au financement qu'il a reçu pour se consacrer pleinement à la recherche. Il a également souligné l'importance d'une communauté de recherche solide, encourageant les doctorants présents à poursuivre leurs travaux aux côtés de collègues de confiance, honnêtes et capables de les faire progresser en posant les bonnes questions.
Après la discussion informelle, les dirigeants des commanditaires industriels du Vector Institute et les invités spéciaux se sont réunis pour un souper de célébration.
Les engagements du corps professoral de l'Université de Toronto rendent hommage aux travaux du Dr Hinton
Le plaidoyer du Dr Hinton en faveur de communautés de recherche dynamiques était opportun, car le symposium a également servi de tremplin à une annonce importante visant à développer la communauté d'apprentissage profond de Toronto. En reconnaissance des travaux du Dr Hinton, l'Institut Vector collaborera avec l'Université de Toronto pour recruter trois nouveaux professeurs permanents en apprentissage profond.
Cette nouvelle fait suite à la nomination par Vector de huit nouveaux professeurs et de 29 professeurs associés, qui occupent également des postes dans des universités à travers le Canada. Ces chercheurs ont maintenant accès à une communauté collaborative basée au MaRS Discovery District de Toronto, ainsi qu'à des ressources informatiques qui dynamiseront la recherche fondamentale et les applications spécifiques.
Ensemble, ces nominations universitaires renforceront le leadership du Canada en intelligence artificielle et soutiendront la croissance de ce domaine dynamique que le Dr Hinton défend depuis des décennies.
