7 décembre 2021
Par Jonathan Woods
Le 2 décembre, Vector a organisé l'événement « Accélérer la croissance grâce à l'IA pour les entreprises ontariennes à forte croissance » , marquant le lancement de son nouveau programme FastLane . Ce programme vise à permettre aux PME canadiennes de stimuler leur croissance grâce à l'IA. L'événement a été marqué par les interventions des dirigeants de Vector, du ministre provincial de l'Ontario, Victor Fedeli, et d'un panel de gens d'affaires experts en application et développement de l'IA au sein d'entreprises en pleine croissance.
Voici quelques faits saillants de la journée. La vidéo de l'événement complet sera bientôt disponible sur la chaîne YouTube de Vector .
Le président et le PDG de Vector présentent FastLane
Le président et chef de la direction de Vector, Garth Gibson, a ouvert l'événement en décrivant son enthousiasme quant au « potentiel que FastLane peut offrir pour l'emploi, la compétitivité et la croissance économique du Canada, rendu possible par l'utilisation efficace d'une capacité commerciale clé : l'intelligence artificielle ».
Ce point essentiel – comment la maîtrise de l'IA par les entreprises en croissance peut se traduire par une compétitivité accrue, de l'emploi et une reprise économique – a ensuite été souligné par Ed Clark, président de Vector. Il a dit : « La plus grande contribution de l'IA est sa capacité à transformer les entreprises existantes. […] L'Ontario est engagé dans une lutte acharnée pour l'emploi. Pour remporter cette lutte , il est crucial de disposer de personnes compétentes en IA et d'institutions comme Vector qui accompagnent les entreprises pour leur donner accès aux techniques les plus récentes avant leurs concurrents internationaux. M. Clark a réitéré ces propos dans une tribune publiée le même jour dans le Globe & Mail .
Tout en évoquant le travail accompli par Vector pour soutenir les entreprises ontariennes dans cette compétition mondiale, il a fait référence au rapport de l'Institut Brookings, « La géographie de l'IA » , qui a reconnu Vector comme « l'un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour faire passer un écosystème solide à une position de classe mondiale ». [1] Concernant l'écosystème, il a noté une bonne nouvelle : le dernier aperçu de Vector sur l'IA en Ontario a montré que plus de 2 milliards de dollars d'investissements en capital-risque ont été injectés dans l'écosystème de l'IA de l'Ontario en 2020-2021.
Clark a également souligné le rôle de la province de l'Ontario dans le financement de Vector et de FastLane, déclarant : « Les efforts que nous déployons pour développer la main-d'œuvre ontarienne en intelligence artificielle et soutenir les PME contribuent grandement au renforcement de l'écosystème d'innovation et de l'économie de l'Ontario, et cela ne serait pas possible sans le généreux soutien de la province. Il a ensuite présenté Victor Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce de l'Ontario, « ami et soutien » de Vector.
Déclaration du ministre Fedeli : FastLane est bénéfique pour notre communauté d’affaires, bénéfique pour notre province
« Aujourd’hui plus que jamais, nous nous tournons vers l’avenir et la relance économique de l’Ontario », a déclaré le ministre Fedeli. « Vector a un rôle important à jouer pour y parvenir », a-t-il ajouté, et a « consolidé la position de l’Ontario comme chef de file mondial en intelligence artificielle ».
Le ministre a poursuivi : « Avec plus de 300 entreprises d’IA déjà établies en Ontario, notre gouvernement est déterminé à poursuivre ce développement. » Il a souligné qu’il est essentiel pour les entreprises ontariennes de tous les secteurs – et pas seulement celles qui misent tout sur l’IA – d’adopter des technologies de pointe pour rester compétitives. « Le programme FastLane est bénéfique pour notre communauté d’affaires et pour notre province, et exploiter le potentiel de l’IA contribuera à stimuler la croissance économique de l’Ontario pour les décennies à venir », a-t-il conclu.
Table ronde : L'IA et les questions clés pour les PME
L'événement s'est terminé par une table ronde animée par Takara Small, journaliste spécialisée en technologie basée à Toronto, qui collabore à l'antenne de BBC News World Service et tient une chronique technologique dans l'émission Metro Morning. Les intervenants étaient :
- Janet Bannister , directrice du conseil d'administration de Vector et associée directrice de Real Ventures , une société de capital de risque de premier plan spécialisée dans les jeunes entreprises.
- Michael Cohen , PDG de Qii.AI , une société de développement d'IA qui fournit une plateforme de visualisation d'actifs pour les entreprises énergétiques.
- Jennifer MacLean , vice-présidente de la recherche et de l'innovation chez Aspire Food Group , une entreprise pionnière dans le domaine de l'agriculture durable des insectes.
- Gus Minor , directeur des systèmes d'information chez Sofvie Inc. , une entreprise fournissant une plateforme d'intelligence collaborative pour la gestion de l'environnement, de la santé et de la sécurité.
Voici quelques idées qu'ils ont partagées :
- Comment les entreprises devraient envisager l'IA et leurs stratégies de croissance
Bannister : « L’IA peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel. Il ne s’agit pas d’utiliser l’IA simplement pour dire qu’on l’utilise, mais de résoudre des problèmes concrets et de saisir les opportunités. Pensez à toute votre activité. Nous avons observé et investi dans des entreprises qui utilisent l’IA pour améliorer la recherche et le développement ; d’autres qui l’utilisent pour optimiser la production ; d’autres encore pour améliorer la chaîne d’approvisionnement ou la logistique ; le marketing ; ou les fonctions de soutien comme les RH et la finance. L’IA peut prendre de nombreuses formes, mais il est essentiel de se demander : « Comment puis-je tirer parti de l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel dans un ou plusieurs domaines, au moment de définir mon entreprise et ma stratégie ? » »
- Sur les approches de rétention des talents en IA
Cohen : « Dans un écosystème aussi compétitif, pour une jeune entreprise comme la nôtre, le recrutement est difficile et la fidélisation l’est encore plus. … Du côté de l’IA, nous consacrons environ 30 % de notre temps aux projets que nos chercheurs veulent mener, même s’ils sont en marge de nos activités principales. L'objectif, c'est de créer des choses novatrices, de favoriser le perfectionnement professionnel et l'engagement de nos équipes. C'est ce qui nous a permis de fidéliser nos talents. »
- Lors de la détection de problèmes d'IA au sein des entreprises existantes
MacLean : « L'important, c'est de bien comprendre le problème à résoudre. Quel défi à relever ? … La traduction du problème d'affaires en une solution concrète doit être parfaitement claire. … Bien souvent, un modèle d’IA est déployé sans pour autant saisir l’enjeu pour l’entreprise. Il sera déployé, impressionnant, mais le résultat net restera inchangé. C'est cette traduction qui est cruciale. »
- Si le succès de l'adoption de l'IA dépend de la taille de l'entreprise
Minor : « Ça peut concerner des entreprises de toutes tailles. L'essentiel est de savoir comment aborder le défi ou le projet au sein de l'entreprise et de s'assurer de communiquer clairement les attentes. … La question qui revient le plus souvent : « Nous sommes au deuxième jour du déploiement. Quand est-ce que le système va m'expliquer comment faire ? » Ça prend du temps. … Définissez clairement la portée et le calendrier précis en fonction de la taille de l’entreprise et du volume de données qu’elle est prête à fournir au système. Avoir un dialogue ouvert avec toutes les parties prenantes, une feuille de route claire et une charte de projet qui précise les critères de réussite et les indicateurs clés de performance (KPI) est, à mon avis, primordial. »
- En veillant à l'exactitude de l'étiquetage des données
Cohen : « Quand on crée une entreprise spécialisée dans l'IA, on se rend vite compte de la nécessité d'une intervention humaine. Dès le début de l'apprentissage des données, il faut quelqu'un pour les étiqueter correctement. Puis, au fil des itérations et des créations, l'intervention humaine demeure indispensable. Dans de nombreux secteurs, l'étiquetage des données requiert un expert dans le domaine. … Face à des problèmes complexes dans des secteurs comme le pétrole et le gaz, il faut une personne possédant des années d'expérience pour étiqueter correctement ces données. La question est donc : comment convaincre un expert du domaine d'interrompre son travail, de s'asseoir et d'étiqueter vos données ? »
- Comment une main-d'œuvre diversifiée peut améliorer l'IA
MacLean : « L'une des choses essentielles qu'on doit faire, c'est de privilégier la diversité du début à la fin. Recruter des talents issus de la diversité garantit des contributions variées, et donc que les données soient étiquetées avec une diversité de perspectives et d’opinions. … Avoir une main-d'œuvre réellement diversifiée garantit que les données intégrées à l'algorithme soient diversifiées et reflètent mieux la population. »
Merci à tous nos participants !
Inscrivez-vous ici au programme FastLane de Vector .
[1] https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2021/08/AI-report_Full.pdf
