Par Natalie Richard
La semaine dernière, à Montréal, des membres de la haute direction de l'Institut Vector ont partagé leurs points de vue avec les participants à la conférence All In 2023. Cameron Schuler, chef de la commercialisation et vice-président, Innovation industrielle, de Vector, et Deval Pandya, vice-président, Ingénierie en IA, ont discuté de l'état de l'écosystème canadien de l'IA, de la confiance et de la sécurité en matière d'IA, ainsi que de la façon dont l'IA peut être mise à profit pour lutter contre les changements climatiques lors de cette conférence inaugurale. Présenté comme le plus grand rassemblement canadien consacré à l'IA, l'événement a réuni plus de 1 400 participants, 170 conférenciers et plus de 100 jeunes entreprises spécialisées en IA. La première journée de la conférence a coïncidé avec l'annonce d'un nouveau code de conduite national en matière d'IA et la publication de nouvelles données démontrant la robustesse de l'écosystème canadien de l'IA.
Pendant deux jours, All In a présenté une série de panels sectoriels. Animées par des experts et des chercheurs de l'industrie, ces discussions ont abordé des domaines tels que la santé et la fabrication, ainsi que des sujets comme la confiance et la sécurité de l'IA, les biais et la diversité dans l'IA, et bien plus encore.
Code de conduite de l'IA
Le ministre de l’Innovation, des Sciences et de l’Industrie, François-Philippe Champagne, a inauguré la journée en annonçant un code de conduite national volontaire sur l’IA. Ce code a ensuite été signé par des acteurs clés de l’écosystème canadien de l’IA. Tous les signataires, dont le CIFAR, les instituts nationaux canadiens d’IA – Vector, Amii et Mila – et les commanditaires Bronze de Vector, Cohere et Ada, se sont engagés à évaluer tout impact négatif potentiel des systèmes d’IA.
L'IA sécuritaire dans l'écosystème canadien
Suite à cette annonce, Champagne a participé à une table ronde sur le potentiel du Canada en tant que pôle international d'accélération de l'IA. Yoshua Bengio, directeur scientifique de Mila et d'IVADO, a insisté tout au long de la discussion sur le fait que, malgré l'optimisme suscité par l'IA, il ne faut pas négliger les risques.
« Nous devons agir pour profiter pleinement de tout ce que l'IA peut apporter à la société », a-t-il déclaré. « C'est ce qu'a affirmé Geoffrey Hinton au printemps dernier. Pour chaque dollar investi dans le développement de l'IA, nous devons investir un dollar pour garantir une utilisation responsable de cette technologie. »
Les discussions du groupe ont également porté sur les talents en IA, un point essentiel soulevé tout au long de la conférence All In, notamment suite à la publication, le matin même, du rapport de Deloitte Canada intitulé « Impact et opportunités : l’écosystème canadien de l’IA – 2023 » . Ce rapport a notamment révélé que la croissance des talents canadiens en IA avait dépassé celle des autres pays du G7.
Principaux instituts d'IA et transfert de recherche
Schuler a participé à une table ronde sur l'avancement de la recherche en IA afin d'offrir une perspective sectorielle sur le développement de l'écosystème canadien de l'IA, la recherche, le développement et les applications en IA, ainsi que la confiance et la sécurité en IA. Étaient également présentes Valérie Pisano, présidente et chef de la direction de Mila; Cam Linke, chef de la direction d'Amii; et Elissa Strome, directrice générale de la Stratégie pancanadienne en IA du CIFAR.
Pisano a déclaré que le nouveau code de conduite « fait écho à ce que Yoshua Bengio disait plus tôt, à savoir que de nombreux efforts de recherche ont porté sur les capacités de l'IA, mais que le revers de la médaille est que nous devons vraiment accélérer nos recherches sur la sécurité de l'IA et que c'est là que notre écosystème canadien peut jouer un rôle. »
« C'est une question de pragmatisme », a ajouté Schuler. « On souhaite tous que le monde soit meilleur grâce à l'IA. Le prochain défi consiste à mettre en œuvre des éléments comme le code de conduite ou nos principes de confiance et de sécurité . »
Le groupe s'est également penché sur les conclusions du nouveau rapport national sur l'écosystème de l'IA, réalisé en collaboration entre Deloitte Canada, CIFAR, Amii, Mila et Vector.
Impacts et opportunités : L’écosystème de l’IA au Canada – Rapport 2023
Le Canada est en tête à l'échelle mondiale en matière de croissance de sa concentration de talents en IA et se classe deuxième au monde pour l'augmentation du nombre de brevets en IA.
En 2022, les chercheurs canadiens en IA ont produit plus de publications en IA par habitant que n'importe quel autre pays du G7.
La Stratégie pancanadienne en matière d’IA a généré d’importants avantages sociaux et économiques pour le Canada, notre secteur de l’IA surpassant celui de plusieurs de nos pairs du G7.
L'emploi dans le secteur des services professionnels, scientifiques et techniques du Canada a augmenté de 11,06 % entre 2021 et 2022, soit la quatrième plus forte croissance enregistrée dans tous les secteurs au Canada cette année-là.
Au Canada, on comptait 140 418 professionnels de l’IA en activité en 2022, soit une augmentation estimée à 29 % par rapport à l’année précédente.
Au cours de la dernière année, 20 634 emplois liés à l’IA ont été créés en Ontario, tandis que 75 975 autres emplois dans ce secteur ont été maintenus dans la province.
« Je ne pense pas que nous entendions des entreprises dire "non merci" », a déclaré Schuler lorsqu'on lui a demandé pourquoi, selon lui, certaines entreprises adoptaient l'IA et pas d'autres. « Ce qu'on entend, c'est "comment pouvons-nous commencer ?" Il y a des défis à relever. »
Des intervenants de tous les secteurs étaient présents à All In pour discuter de la transformation que l'IA rend déjà possible. Plusieurs autres ont abordé l’adoption de l’IA par les entreprises et la manière de l’utiliser de façon responsable pour faire progresser leurs secteurs.
L'IA au service de l'environnement et son impact sur la transformation du climat #ClimateTech
Plusieurs panels consacrés aux changements climatiques et aux technologies ont été organisés lors de la conférence. Parmi les faits saillants, on retiendra la participation de Deval Pandya, vice-président de l'ingénierie chez Vector, au panel intitulé « Comment l'IA transforme les technologies climatiques ». Les intervenants y ont abordé les applications de l'IA dans les études et la conservation des océans, la gestion du littoral et les technologies agricoles. Le potentiel de l'IA pour la conservation des océans a été mis en évidence, notamment son utilisation pour la détection des mammifères marins, le suivi des déchets marins et l'amélioration de la restauration des littoraux après des catastrophes naturelles telles que les ouragans et les tempêtes tropicales. Ces échanges ont été illustrés par des exemples concrets d'applications de l'IA, comme la surveillance des populations de poissons et des espèces envahissantes, présentés par Kendra MacDonald, directrice générale du Supercluster océanique du Canada, et Emily Charry Tissier, directrice générale de Whale Seeker.
Lors d'une discussion sur le potentiel transformateur de l'IA dans les technologies agricoles , les intervenants ont présenté des solutions basées sur l'IA susceptibles de révolutionner les pratiques agricoles. Des cas concrets ont mis en lumière le potentiel de l'IA pour prédire les infestations de ravageurs, optimiser l'utilisation de l'eau et des ressources, et faciliter la prise de décisions éclairées afin d'accroître les rendements agricoles tout en favorisant la durabilité.
Finalement, les intervenants ont discuté des difficultés liées au partage de données dans des secteurs comme le transport maritime et ont souligné l'importance de la collaboration en matière de changement climatique.
« Nous devons trouver des façons de nous rassembler en tant que communauté », a déclaré Deval Pandya, vice-président de l'ingénierie en IA chez Vector. « Pas seulement en matière de recherche ou d'application, mais en tant que communauté internationale de leaders. »
Lors de la conférence « L'IA au service de l'environnement » , les intervenants ont parlé de l'accélération du développement des systèmes d'IA génératifs pour les applications environnementales. Ils ont aussi reconnu que ces systèmes consomment souvent d'importantes ressources. Un consensus s'est dégagé sur la nécessité de disposer de mesures plus performantes et normalisées pour évaluer l'impact environnemental de l'IA et identifier des solutions pour le minimiser.
David Rolnick, professeur adjoint à l'École d'informatique de l'Université McGill, titulaire de la chaire CIFAR en intelligence artificielle au Canada et membre académique principal de Mila, a souligné les nombreuses façons dont l'IA peut contribuer à l'action climatique, notamment :
- collecte et analyse de grands ensembles de données pour une prise de décision éclairée,
- améliorer l'efficacité des systèmes automatisés,
- prévoir les événements climatiques,
- accélérer les simulations, et
- accélérer la découverte scientifique.
Les intervenants ont souligné que l'IA à elle seule ne peut pas résoudre le problème des changements climatiques ; une collaboration intersectorielle est essentielle pour des actions concrètes. Ils ont plaidé pour une plus grande transparence et des indicateurs standardisés afin d'évaluer l'impact environnemental de l'IA et ont insisté sur la nécessité d'une adoption responsable de cette technologie.
Comment l'IA transforme l'industrie aérospatiale
Les chefs de file de l'industrie aérospatiale canadienne se sont réunis pour discuter d'un avenir où l'IA ne se contente pas d'aider, mais transforme fondamentalement le secteur. Face à l'immense défi que représente la gestion des vastes quantités de données en temps réel générées par les aéronefs, des entreprises comme Vector Gold, commanditaire d'Air Canada, tirent parti de l'IA pour améliorer la ponctualité en analysant les données et en créant divers scénarios en temps réel. John Gradek, de l'Université McGill, a envisagé un avenir de coexistence entre les humains et l'IA dans l'aérospatiale, soulignant ses avantages concurrentiels concrets. En résumé, pour ces panélistes, l'avenir de ce secteur de plus en plus axé sur l'IA est extrêmement prometteur pour le Canada.
Comment l'IA transforme le secteur manufacturier
Lors d'une discussion sur l'impact de l'IA dans le secteur manufacturier, les panélistes ont présenté des études de cas illustrant l'automatisation, la maintenance prédictive et le contrôle de la qualité grâce à l'IA. L'attention s'est également portée sur les usines intelligentes et le rôle de l'IA dans l'optimisation de l'allocation des ressources, la réduction des temps d'arrêt et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle globale. Marie-Claude Côté, vice-présidente chez IVADO Labs Data Science, a souligné le faible niveau de maturité de l'IA au Canada et la lenteur de son adoption par les entreprises, notamment les PME. Elle a insisté sur l'importance de simplifier le discours autour de l'IA pour favoriser son adoption. Isabelle Hudon, présidente et chef de la direction de BDC, a abondé dans ce sens en soulignant la nécessité de la formation pour promouvoir l'adoption de l'IA et en insistant sur le rôle des entrepreneurs et des entreprises dans la compréhension des avantages de l'IA.
Les intervenants ont discuté de l'importance de disposer à l'interne des talents adéquats pour gérer les projets d'IA et des défis liés au déploiement à grande échelle des applications d'IA dans les entreprises établies, abordant également le potentiel de l'IA pour pallier la pénurie de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.
Leurs commentaires finaux ont souligné le rôle crucial des données dans les applications d'IA et la nécessité d'expérimenter et de résoudre les problèmes, insistant une fois de plus sur le besoin d'éducation, de talent et d'adaptabilité pour faire progresser la mise en œuvre de l'IA.
Comment l'IA transforme le secteur de la santé
La table ronde sur la santé a porté sur la manière dont l'IA pourrait contribuer à améliorer le système de santé canadien. Les intervenants ont souligné les inefficacités actuelles du système ainsi que les opportunités qui s'offrent à eux. Ils ont discuté de l'importance de créer des plateformes qui servent simultanément les patients et les professionnels de la santé, en mettant l'accent sur l'expérience utilisateur. Le rôle de l'IA dans l'automatisation des tâches répétitives a été mis en évidence, permettant ainsi aux professionnels de la santé de se concentrer sur les soins aux patients.
Concernant l'adoption des technologies, les intervenants ont reconnu que les professionnels de la santé sont ouverts à la technologie dès lors qu'elle améliore leur interaction avec les patients. Ils ont toutefois constaté que les systèmes de santé nationaux sont plus lents à adopter les nouvelles technologies en raison de facteurs systémiques, et qu'une évolution de leur tolérance au risque est nécessaire pour une adoption plus rapide de l'IA.
En ce qui concerne l'avenir, les intervenants ont souligné l'importance de mettre en place dès aujourd'hui des systèmes qui tiennent compte de l'automatisation des tâches dans un avenir rapproché, la nécessité d'instaurer la confiance et la sécurité en matière d'IA parmi les professionnels de la santé, et l'importance de décloisonner les données pour les exploiter efficacement.
Confidentialité, équité et diversité dans l'IA
Les intervenants, lors d'une table ronde sur la protection de la vie privée, l'équité et la diversité dans l'IA, ont souligné l'impérieuse nécessité d'intégrer les principes de confiance et de sécurité, de protection de la vie privée, de diversité et d'égalité des genres tout au long du cycle de développement de l'IA. Ils ont insisté sur l'importance de créer des règlements et des normes pour assurer la responsabilisation des systèmes d'IA. L'éducation et la sensibilisation ont été jugées essentielles, non seulement pour les développeurs d'IA, mais aussi pour le grand public, afin de comprendre les subtilités des biais et de l'équité dans l'IA.
D'ailleurs, l'implication des gouvernements et la coopération internationale seront essentielles pour comprendre l'impact sociétal de l'IA. Les intervenants ont plaidé en faveur d'un cadre fondé sur les droits de la personne pour guider le développement et le déploiement de l'IA en matière de confiance et de sécurité. Dans un monde où les systèmes d'IA exercent un pouvoir considérable, l'importance d'un accès équitable a été soulignée à maintes reprises.
Les intervenants ont lancé un appel à l'action aux utilisateurs de l'IA, soulignant l'importance d'impliquer les utilisateurs finaux, de recueillir des points de vue diversifiés et de procéder à une collecte de données rigoureuse afin d'empêcher les modèles d'IA de perpétuer les biais.
Un thème récurrent de la conférence était la nécessité d'une approche pratique dans la mise en œuvre des lignes directrices relatives à la confiance et à la sécurité de l'IA, ainsi que l'urgence d'accélérer l'adoption de l'IA, la recherche sur la sécurité de l'IA et l'importance capitale de l'éducation, de la sensibilisation et de la collaboration pour exploiter l'IA de manière responsable en vue d'un avenir prometteur.
