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AI20 pour 2023 – 20 startups canadiennes à surveiller en 2023
L'Institut Vector est fier de mettre en lumière l'écosystème canadien de l'IA et la richesse des talents qui façonnent l'avenir de l'économie et de la société du pays. Cette liste présente 20 entreprises canadiennes d'IA à suivre en 2023, parmi plus de 150 jeunes entreprises à travers le Canada. Qu'elles aient obtenu un financement important ou qu'elles en soient encore à leurs débuts, toutes utilisent l'IA de manière novatrice et potentiellement transformatrice. Découvrez le palmarès Vector AI20 de 2023.
« Les entreprises figurant au palmarès Vector AI20 de 2023 contribueront sans aucun doute à notre prospérité économique future. De la santé au transport des marchandises, chacune d'entre elles, à sa manière, s'inscrit dans la vision de Vector visant à améliorer la vie des Canadiens. Vector est fière de mettre en lumière ces jeunes entreprises innovantes à suivre de près, car leurs succès transformeront notre mode de vie en 2023 et au-delà. »
Cameron Schuler Directeur de la commercialisation et vice-président de l'innovation industrielle, Vector Institute
Algolux
AltaML
Avidbots
BenchSci
BlueDot
BrainBox IA
Certn
adhérer
DarwinAI
Génomique approfondie
Klue
MindBridge
Moteurs Otto
IA privée
Signal 1
TrojAI
Untether IA
Waabi
Xanadu
xpertSea
Algolux
Secteur automobile
Siège social à Montréal
Fondateurs : Allan Benchetrit, Félix Heide
Fondée en 2014
Employés 51 – 100
Financement de 44,1 millions de dollars canadiens
Les Canadiens, plus que quiconque, comprennent l'ampleur du défi que représentent les futurs concepteurs de véhicules autonomes. Conduire une auto toute seule sur une route bien balisée par un bel après-midi d'été, c'est une chose. C'en est une autre par une nuit d'hiver enneigée. La technologie actuelle qui alimente les systèmes avancés d'aide à la conduite a une portée limitée, ce qui peut entraîner une mauvaise détection des objets dans des conditions difficiles. Mais le logiciel de perception de la profondeur d'Algolux est différent. Il exploite des modèles d'IA sophistiqués et l'imagerie computationnelle pour créer un système d'assistance capable de voir plus loin et d'identifier les objets avec une plus grande précision, quelles que soient les conditions d'éclairage et météorologiques, améliorant ainsi la sécurité des conducteurs et des piétons. Algolux participe actuellement au programme AI-SEE, piloté par Mercedes-Benz, visant à atteindre un niveau d'autonomie supérieur pour les véhicules grand public.
Pour les non-initiés, l'IA peut paraître complexe, intimidante, voire nébuleuse. Qu'est-ce qu'elle fait exactement ? Et comment ça marche ? Expliquer les avantages potentiels de l'IA et les intégrer au modèle d'affaires existant d'une entreprise représente un créneau essentiel et en pleine expansion que le Vector Institute développe en collaboration avec ses partenaires startups. « Notre rôle est d'accélérer l'adoption de l'IA dans un cadre éthique », explique Nicole Janssen, co-PDG. De l'expérimentation et du pilotage à petite échelle au déploiement et au suivi des modèles d'IA au cœur des opérations, AltaML apporte la vision stratégique et l'expertise opérationnelle nécessaires pour tirer parti, de manière responsable, des opportunités offertes par l'IA.
Financement de 143,1 millions de dollars canadiens
L'histoire d'Avidbots commence avec un désir typiquement canadien : construire des robots déneigeurs pour épargner aux Canadiens les maux de dos et le froid de l'hiver. Cependant, après avoir étudié de plus près la faisabilité de ces robots initialement conçus pour le déneigement, les cofondateurs de l'entreprise, Faizan Sheikh et Pablo Molina, ont réorienté leurs efforts vers un objectif plus utile et ambitieux : des robots de nettoyage entièrement autonomes et polyvalents. Plus d'allées enneigées : place maintenant aux allées, aux terminaux et aux couloirs des infrastructures les plus grandes et les plus fréquentées du monde. Aéroports, entrepôts, centres commerciaux, hôpitaux, écoles, usines… plus de 1 000 Neos, les robots laveurs de sols entièrement autonomes de l'entreprise, nettoient aujourd'hui des installations sur les cinq continents. Plans complexes, obstacles changeants, circulation imprévisible : l'IA de Neo, Avidbots Autonomy, navigue de manière dynamique dans les bâtiments les plus fréquentés sans intervention humaine. Neo sert de tremplin aux nouvelles technologies, l'entreprise continuant de révolutionner le secteur du nettoyage commercial grâce à l'automatisation intelligente.
Fondateurs David Qixiang Chen, Elvis Wianda, Liran Belenzon, Tom Leung
Fondée en 2015
Employés 251 – 500
Financement de 127,1 millions de dollars canadiens
Au cours du dernier siècle, l'espérance de vie humaine a presque doublé dans le monde, en grande partie grâce aux découvertes et innovations médicales. Plus récemment, la recherche scientifique visant à prolonger la vie et à améliorer la qualité de vie est devenue plus coûteuse et plus chronophage. Là où certains voient un défi, BenchSci voit une opportunité. L'entreprise tire parti de l'apprentissage machine pour aider les scientifiques à faciliter et à accélérer des recherches potentiellement révolutionnaires. L'idée de BenchSci est née d'une expérience personnelle de son fondateur, Tom Leung, qui se souvient de la frustration ressentie lors de la recherche d'anticorps pour ses expériences en épigénétique. C'était, se rappelle-t-il, une « corvée fastidieuse », qui se soldait parfois par un échec et la perte d'échantillons précieux. Le Dr Leung se rappelle s'être dit : « Et si je créais une base de données contenant des données d'utilisation publiées pour les anticorps disponibles dans le commerce, afin que les chercheurs puissent savoir rapidement et facilement ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné ? » « Aujourd'hui, le produit phare de BenchSci – un outil de sélection de réactifs basé sur l'IA biomédicale – est présent dans plus de 4 500 centres de recherche à travers le monde, dont 16 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques.
La veille du Nouvel An 2019, la société de renseignement BlueDot a émis une alerte à tous ses clients : une nouvelle maladie inquiétante avait été détectée. Localisation : Wuhan, en Chine. Cet avertissement est survenu près d’une semaine avant que l’Organisation mondiale de la Santé ne tire la sonnette d’alarme face à ce qui allait devenir la pandémie de Covid-19. Aujourd'hui, les besoins du marché et de la société en matière de renseignements sur les maladies infectieuses sont croissants. Mais pour les gouvernements et les entreprises privées, identifier une menace pour la sécurité nationale et corporative n'est que la première étape. Les décideurs ont besoin de renseignements et de données à jour pour évaluer les menaces de maladies infectieuses et y répondre de manière proportionnelle au risque. Le service phare de BlueDot combine intelligence artificielle et humaine – et un système d’alerte en temps réel basé en partie sur l’apprentissage automatique – pour aider à détecter et à gérer les menaces de maladies infectieuses à l’échelle mondiale, qu’elles soient d’origine naturelle, accidentelle ou intentionnelle. Après une expansion rapide pendant la pandémie, l’entreprise se concentre maintenant sur sa prochaine phase de croissance : aider les entreprises privées à anticiper et à atténuer les risques pour leurs employés, leurs opérations et leurs chaînes d’approvisionnement. Pour son PDG, le Dr Kamran Khan, c'est l'accomplissement d'un engagement personnel. Il était médecin infectiologue à Toronto il y a 20 ans, lors de l'épidémie de SRAS qui a inondé les hôpitaux de la ville. Cette expérience l'a incité à fournir aux organisations des secteurs public et privé des renseignements mondiaux sur les maladies infectieuses 24 heures sur 24, afin de bâtir un monde plus sain, plus sûr et plus résilient.
On dit souvent que « le temps, c'est de l'argent ». Klue entend prouver qu'au XXIe siècle, l'information opportune est synonyme d'argent. L'entreprise utilise une plateforme d'IA pour fournir à ses clients une vue en temps réel des actions et des stratégies de leurs concurrents. Son objectif : fournir des renseignements et des analyses capables de procurer un véritable avantage concurrentiel et d'aider les entreprises à développer leur activité. Selon son PDG, Jason Smith, l'époque où les entreprises pouvaient rester compétitives en surveillant manuellement les activités de leurs concurrents en matière de développement de produits, de marketing, de prix, de recrutement, etc., est révolue. Klue utilise l'IA non seulement pour surveiller et agréger une multitude de sources de données sur l'environnement concurrentiel, mais aussi pour formuler des conseils clairs et pratiques sur les tactiques à adopter. Lors de ses débuts d'entrepreneur, Jason Smith a lui-même connu la frustration des occasions manquées et des contrats perdus. Avec Klue, il veut donner à ses clients toutes les chances de réussir.
Ces dernières décennies ont été marquées par une explosion du volume de données financières, une situation idéale pour une approche basée sur l'IA. MindBridge AI permet aux auditeurs et aux professionnels d'identifier facilement les activités financières inhabituelles dissimulées dans ces données, sans nécessiter de compétences analytiques avancées. Cette solution constitue le fondement d'une approche plus robuste pour détecter, identifier et évaluer les risques qui autrement passeraient inaperçus, et fournit des informations précieuses pour des discussions prospectives qui étayent le jugement professionnel. « Auparavant, l'IA et l'apprentissage machine étaient considérés comme un atout dans les services financiers », explique Leyton Perris, PDG de MindBridge. « Aujourd'hui, la plupart des acteurs les considèrent comme indispensables. » MindBridge est maintenant une solution standard pour toute initiative visant à améliorer la transparence et la précision financières.
Fondateurs : Bryan Webb, Matt Rendall, Patrick Martinson, Ryan Gariepy
Fondée en 2009
Employés 251-500
Financement de 102,3 millions de dollars canadiens
Ce qui a débuté en 2009 comme projet de quatrième année pour quatre étudiants en génie de l'Université de Waterloo est devenu l'une des entreprises leaders dans le domaine des robots de manutention autonomes, présente dans des installations du monde entier. Lancée initialement sous le nom de Clearpath Robotics, la société a vu le jour dans un sous-sol partagé où ses fondateurs ont développé une gamme toujours plus étendue de créations robotiques. Ils se sont concentrés sur l'aide aux chercheurs pour l'automatisation de certaines des tâches les plus pénibles, les plus salissantes et les plus dangereuses au monde, notamment l'exploitation minière et le déminage. Face à la demande croissante d'automatisation des installations, OTTO Motors a été créée, proposant une flotte de robots et une plateforme logicielle basée sur l'IA, offrant des capacités autonomes qui ont cumulé plus de quatre millions d'heures de fonctionnement en toute sécurité dans des usines du monde entier. Par ailleurs, la marque Clearpath Robotics poursuit son expansion, qu'il s'agisse de surveiller les émissions de gaz dans les sites d'enfouissement, de contribuer à la conservation de la faune en Antarctique ou d'aider la NASA à préparer les futures missions d'exploration sur la Lune et Mars.
Il ne se passe presque pas une semaine sans qu'une nouvelle fuite de données majeure ne soit signalée. Les menaces qui pèsent sur les informations stockées se multiplient, ternissant la réputation des entreprises et minant la confiance dans la sécurité des données. Private AI aide les entreprises à protéger les renseignements de leurs clients. Sa plateforme d'IA de pointe détecte, masque et remplace automatiquement plus de 50 types de renseignements personnels identifiables dans plus de 40 langues. Fonctionnant directement dans l'environnement du client, elle évite tout transfert de données vers un sous-traitant. Résultat ? Les entreprises peuvent exploiter leurs renseignements tout en respectant des réglementations de plus en plus strictes en matière de protection des données. Et en cas de fuite, les personnes mal intentionnées ne trouveront rien de valeur à découvrir, voler et exploiter.
Les tensions qui pèsent sur le système de santé ne cessent de s'accroître : pénurie de personnel, liste d'attente pour les interventions chirurgicales, urgences saturées. Signal 1 utilise l'IA pour aider les hôpitaux à optimiser leurs ressources. Son système d'aide à la décision clinique, basé sur l'IA, fournit aux médecins et aux infirmières des informations en temps réel sur l'évolution des besoins des patients, en assurant un suivi de leur admission jusqu'à leur sortie. Son offre actuelle utilise l'IA pour prédire quels patients nécessitent des soins intensifs et lesquels sont prêts à sortir, permettant ainsi des interventions plus précoces, une planification des sorties plus fluide et une répartition plus équitable des patients entre les équipes soignantes. Le PDG, Tomi Poutanen, affiche clairement l'ambition de Signal 1 : utiliser l'IA pour sauver des vies et redonner du sens à la pratique médicale. « Les hôpitaux sont submergés de données, mais personne ne les exploite correctement. Correctement mises à la disposition des bonnes personnes, les prédictions automatisées peuvent apporter une réelle valeur ajoutée en améliorant la prise en charge des patients, en réduisant la pression sur le personnel soignant et en enrichissant l'expérience hospitalière globale. » Le partenariat de l'entreprise avec Unity Health Toronto vise à accélérer la transformation des soins de santé grâce à l'IA, permettant à Signal 1 de développer rapidement des applications d'IA clinique qui répondent aux principaux problèmes des hôpitaux.
En 2016, James Stewart a lancé sa première startup, EhEye, une entreprise utilisant un logiciel de reconnaissance pour identifier les menaces de violence dans les lieux publics tels que les stades, les écoles et les aéroports. Le produit fonctionnait, mais il était vulnérable à la manipulation par des personnes mal intentionnées. C'est comme ça que Stewart a eu une idée. Trois ans plus tard, il a fondé TrojAI, une entreprise visant à protéger des entreprises comme EhEye contre les cyberattaques. L'équilibre est délicat : d'une part, les entrepreneurs doivent agir rapidement pour réussir dans les secteurs à forte composante IA ; d'autre part, ils ne veulent pas que le développement précède les mesures de sécurité nécessaires à la protection de leurs produits et de leurs investissements. Selon Stewart, TrojAI privilégie la « protection du rythme de l'innovation ». Son entreprise utilise l'IA pour évaluer, mesurer et suivre la robustesse du modèle d'un client et améliorer ses capacités de défense contre les attaques de chevaux de Troie et autres menaces.
Fondateurs Darrick Wiebe, Martin Snelgrove, Raymond Chik
Fondée en 2018
Employés 101-250
Financement de 180 millions de dollars canadiens
Une puissance de calcul accrue a traditionnellement un coût : une consommation d'énergie plus élevée. C'est là qu'intervient Untether AI, une entreprise spécialisée dans l'optimisation des charges de travail d'IA pour une consommation énergétique réduite. Comme pour l'immobilier, l'emplacement est primordial. Untether utilise une architecture révolutionnaire « at-memory » qui place les fonctions de calcul au plus près des cellules mémoire afin de réduire le temps de transfert des données. Résultat ? Une inférence d'IA accélérée pour divers réseaux neuronaux, tels que la vision, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation. L'entreprise ambitionne d'ouvrir de nouvelles perspectives dans le domaine des applications d'IA en offrant aux développeurs une plus grande liberté et flexibilité pour repousser les limites technologiques.
Waabi, qui signifie « celle qui a une vision, celle qui voit » en ojibwé, décrit parfaitement la PDG Raquel Urtasun, experte mondialement reconnue en véhicules autonomes et intelligence artificielle. Quelle est sa vision ? Faire sortir les voitures autonomes du domaine de la science-fiction et les amener sur les routes du monde entier. Waabi n'est évidemment pas seule. Des dizaines de startups et de géants de la technologie poursuivent le même objectif. Une différence majeure ? Waabi utilise une nouvelle génération d’algorithmes d’IA pour « apprendre au système de conduite autonome à se débrouiller seul », explique Urtasun. En créant des simulations élaborées pour remplacer la plupart des essais sur route réelle, Waabi peut rationaliser la planification des mouvements et la prédiction du comportement des autres véhicules, et potentiellement commercialiser sa technologie plus rapidement, à moindre coût et en toute sécurité. Waabi prévoit de se concentrer d'abord sur le transport routier. L'entreprise conçoit un logiciel pour automatiser la conduite sur les itinéraires de livraison. Après tout, les autoroutes sont plus faciles à parcourir que les rues des villes. Et les entreprises de transport routier du monde entier ont du mal à recruter des chauffeurs. Grâce à la puissance de l'IA, les camions eux-mêmes pourraient bientôt être « waabi ».
Financement de 317,3 millions de dollars canadiens
Au printemps dernier, Xanadu a annoncé une percée majeure : son ordinateur quantique, Borealis, avait résolu un problème mathématique. Mais pas n'importe lequel. Borealis avait résolu en quelques millionièmes de seconde une distribution statistique qui, selon certaines estimations, aurait nécessité plus de 9 000 ans de calcul pour le supercalculateur le plus puissant au monde. Voici, en résumé, le potentiel de l'informatique quantique : une vitesse et une puissance de calcul inimaginables. Les applications potentielles des ordinateurs quantiques sont nombreuses et variées : analyses financières plus rapides, traitements thérapeutiques améliorés, développement de batteries de nouvelle génération et lutte encore plus efficace contre le changement climatique. Xanadu a pour mission de construire des ordinateurs quantiques utiles et accessibles à tous. Pour atteindre cet objectif, Xanadu est en compétition avec certains des plus grands géants technologiques mondiaux, comme Google et IBM. Le PDG et fondateur, Christian Weedbrook, reste déterminé : « Nos nombreuses réussites techniques et le soutien apporté à notre technologie témoignent du talent exceptionnel qui règne chez Xanadu. »
Fondateurs Cody Andrews, François Robitaille, Sylvie Lavigne, Valérie Robitaille
Fondée en 2012
Employés 51-100
Financement de 39,3 millions de dollars canadiens
L'appel qui a bouleversé la vie de Valérie Robitaille, fondatrice de xpertSea, concernait les larves de crevettes. Alors qu'elle était étudiante à la maîtrise, elle travaillait au développement de nouvelles méthodes d'utilisation de la technologie pour surveiller les poissons sous l'eau. Une entreprise vietnamienne pensait que cette technologie pouvait être appliquée à l'automatisation du comptage fastidieux des œufs de crevettes. Dix ans plus tard, xpertSea utilise une IA propriétaire pour aider les éleveurs du monde entier à améliorer leur production de crevettes. Cette technologie pourrait révolutionner un secteur qui pèse déjà 37 milliards de dollars par an. La plateforme d'IA de l'entreprise, qui analyse plus de quatre milliards de photos de crevettes, permet aux éleveurs de surveiller leur santé et de prédire leur taille et leur valeur, réduisant ainsi considérablement les approximations et les incertitudes. L'objectif, explique la PDG Katie Sokalsky, est d'utiliser l'apprentissage machine pour rendre l'aquaculture non seulement plus durable, mais aussi plus rentable. Dans cette optique, xpertSea s'attache également à utiliser des données précises sur les élevages pour développer des plateformes de vente basées sur les données. Ces plateformes permettront aux éleveurs de vendre leurs crevettes plus facilement et plus rapidement, et donneront aux clients les moyens d'acheter en toute confiance.
« Le Canada possède un bassin incroyable de talents en IA et un écosystème de calibre mondial, comme le souligne le palmarès Vector AI20 de 2023. Ces entreprises sont à l’avant-garde dans divers secteurs et nous restons enthousiastes quant à l’avenir du paysage canadien de l’IA. »
Mads Mihailescu Responsable de la R et D, Géorgien
Notre processus de sélection
La liste restreinte des startups canadiennes en IA, représentant un leadership diversifié et des applications d'IA variées, a été établie par Vector grâce à l'analyse des principales étapes de 2021-2022, y compris les levées de fonds et les projets remportés, ainsi qu'à la consultation de partenaires de l'industrie, afin de mieux saisir les régions clés de l'innovation en IA au Canada.
« RBCx soutient les innovateurs et les créateurs d’idées les plus audacieux du Canada, notamment l’incroyable bassin de talents qui travaillent sur des solutions d’IA de pointe. Les entreprises présentées ici soutiennent notre conviction que le Canada est bien positionné pour connaître un succès important dans le développement de technologies basées sur l’IA à l’échelle mondiale. Elles profitent de la vigueur et de la réputation de l’économie canadienne, de notre recherche universitaire de calibre mondial et de la commercialisation croissante de l’IA. RBCx est fière de soutenir la croissance continue de l'écosystème canadien de l'IA, qui ne cesse de se développer. »
Dan Juskovic Vice-président, RBCx, responsable national, sciences de la vie
L'écosystème de l'IA au Canada
Au cours des dernières années, l'écosystème canadien des startups en intelligence artificielle a gagné en maturité et attire l'attention du monde entier. Malgré les difficultés économiques, les entrepreneurs canadiens bâtissent des entreprises à la fine pointe de l'innovation technologique grâce à l'IA.
Le leadership du Canada en matière de recherche sur l'IA offre une occasion unique de générer et de maintenir une croissance économique axée sur l'IA qui améliore la vie des Canadiens. Il s'agit notamment de doter les entreprises de nouveaux outils pour accroître leur productivité et créer des emplois bien rémunérés, d'innover dans le domaine de la santé pour améliorer la qualité de vie et de tirer parti de l'IA pour accroître l'efficacité dans la fabrication, la consommation d'énergie, la détection des fraudes, la sécurité des données et la lutte contre les maladies.
« Le Canada occupe une position unique pour faire progresser l’adoption d’une IA de confiance à l’échelle mondiale grâce à la conjonction d’une recherche de pointe, d’investissements croissants et de talents exceptionnels. »
Sami Ahmed Vice-président principal, architecture, infrastructure, données et analytique, OMERS
Travailler avec Vector
L'objectif de Vector est de relier la recherche de pointe en IA à des applications concrètes, non seulement au Canada, mais aussi dans le monde entier. Pour ce faire, Vector propose une gamme de programmes d’innovation industrielle exclusivement destinés à ses partenaires industriels, afin d’accélérer l’intégration de l’IA avancée au sein de leurs organisations.
Accélérez avec Vector
Vector permet aux leaders canadiens d'adopter l'IA au sein de leurs organisations et d'innover en leur donnant accès aux talents, à la recherche et aux capacités de l'équipe d'ingénierie en IA de Vector.