L'Institut Vector et Be Node ont annoncé les bénéficiaires du financement de l'Alliance mondiale pour l'IA dans le cadre de l'action climatique. Les ONG CleanTech21 , le Réseau national américain de phénologie et un projet conjoint du Centre mondial pour le risque et l'innovation Canada et de la section kirghize de l'Internet Society recevront chacun un financement pour déployer leurs projets. L'objectif final est de déployer et d'étendre leurs solutions climatiques proposées dans des domaines tels que l'efficacité énergétique, les phénomènes météorologiques extrêmes et les variations saisonnières des activités végétales et animales.
L'Alliance mondiale pour l'IA au service de l'action climatique est un partenariat entre l'Institut Vector et la Fondation turque d'informatique, par le biais de sa plateforme BeNode . Cette collaboration internationale relie la communauté de recherche de Vector avec des organisations internationales œuvrant pour le climat afin d'explorer comment le pouvoir transformateur de l'IA peut apporter des solutions durables aux défis environnementaux les plus critiques.
Lors du Sommet sur l'IA pour le climat, qui s'est tenu à Istanbul en novembre et était organisé par Vector et Be Node, Faruk Eczacıbaşı, président de la Fondation turque d'informatique, a souligné la nécessité de nouveaux paradigmes pour lutter contre le changement climatique, un rôle pour lequel l'IA est particulièrement bien placée. Cependant, même cette approche comporte ses propres défis.
Dans leurs présentations à la conférence Vector, Le vice-président de l'ingénierie en IA, Deval Pandya, et Pascal Poupart, membre du corps professoral de Vector, ont mis en lumière les coûts environnementaux cachés de l'IA, liés à l'importante consommation d'énergie associée à l'entraînement de grands modèles linguistiques (LLM). Lors d'une table ronde animée par Sedef Akinli Kocak, Le directeur du développement professionnel de Vector et les intervenants ont souligné l'importance des efforts de collaboration pour tirer parti de l'IA afin de soutenir les initiatives de lutte contre le changement climatique.
Suite à l'appel de propositions initial, les ONG climatiques ont été jumelées avec des membres de la communauté de recherche en IA de Vector. Les chercheurs en IA de Vector apportent l'expertise technique nécessaire au développement des modèles d'IA permettant de diffuser plus largement et plus rapidement les solutions climatiques à moindre coût. Parallèlement, les ONG climatiques fournissent des ensembles de données essentiels à la réussite de ces projets, garantissant ainsi que les solutions basées sur l'IA s'appuient sur des données concrètes et des enseignements opérationnels.
Les projets gagnants s'attaqueront à certains des problèmes les plus urgents auxquels notre planète est confrontée.
- Énergies renouvelables : Fruit d’une collaboration entre Poupart et l’ONG suisse CleanTech21, ce projet exploitera les données de production et de consommation d’énergie d’un projet pilote de communauté énergétique mené dans le canton suisse de Weislingen. Les chercheurs utiliseront des modèles d'apprentissage par renforcement pour optimiser les flux d'énergie au sein du réseau communautaire, permettant ainsi de réaliser des économies de ressources et d'accélérer le déploiement des énergies renouvelables.
- Suivi des changements chez les espèces : Graham Taylor, membre du corps professoral de Vector, et le Réseau national de phénologie des États-Unis exploiteront les LLM et les flux de travail basés sur des agents pour optimiser la collecte de données phénologiques à partir d'un ensemble de données vieux de 19 ans provenant du Réseau de phénologie des États-Unis, qui comprend des données d'observation recueillies par des citoyens scientifiques.
- Prédiction des vagues de chaleur par l'IA dans différentes régions géographiques : Yalda Mohsenzadeh, membre du corps professoral de Vector, Elham Bagheri, chercheuse postdoctorale chez Vector, et Joud El-Shawa, doctorant, en collaboration avec les ONG climatiques Centre mondial pour le risque et l'innovation Canada et la section kirghize de l'Internet Society, développent un système avancé de prédiction des vagues de chaleur basé sur l'IA. Grâce à des modèles d'apprentissage automatique de pointe, ils espèrent lutter contre la fréquence et l'intensité croissantes des canicules et les catastrophes qui y sont associées, notamment les feux de forêt.
Les projets ont été sélectionnés à la suite d'un premier appel de propositions de solutions concrètes à la crise climatique lancé auprès des ONG climatiques durant l'été 2024. Après la mise en relation de ces propositions avec les chercheurs de Vector, le nombre de projets retenus a été réduit à cinq.
Lors de l'atelier sur l'IA climatique organisé dans le cadre du Sommet, les équipes de ces cinq ONG ont pu définir la portée de leurs projets, aligner leurs problématiques sur des besoins concrets en IA et en apprentissage automatique, identifier les ressources nécessaires et les lacunes en matière de données, et élaborer une stratégie de mise en œuvre. L'atelier leur a également permis de cibler des problèmes techniques spécifiques où l'IA peut avoir le plus d'impact et de définir une feuille de route pour les développements futurs.
Au final, trois projets ont été financés, le Centre mondial pour le risque et l'innovation Canada et la section kirghize de l'Internet Society unissant leurs efforts en raison des similitudes de leurs travaux proposés.
Les résultats préliminaires des projets sont attendus au début mai 2025.
