L'Institut Vector s'est associé au Projet de doctorat en génie et technologie des Autochtones et des Noirs (IBET) afin d'accroître le nombre de professeurs autochtones et noirs en génie et en informatique au Canada.
Grâce à ce partenariat, les boursiers d'IBET auront accès aux programmes de Vector, notamment aux conférences et aux cours de recherche, ainsi qu'au Vector Digital Talent Hub, où ils pourront entrer en contact avec des commanditaires de premier plan de l'industrie pour des stages et des opportunités de travail liés à l'IA.
« Nous sommes ravis de ce partenariat avec le projet de doctorat IBET et nous nous félicitons de la participation des boursiers IBET à nos programmes », déclare Melissa Judd, vice-présidente des opérations de recherche et des partenariats universitaires chez Vector. « Ce partenariat témoigne de l’engagement de Vector à accroître la participation des chercheurs et praticiens noirs et autochtones en intelligence artificielle. »
Éliminer les obstacles pour les étudiants autochtones et noirs
L'IBET a été créé en 2021 lorsque les facultés de génie de six universités ontariennes se sont unies pour réduire les obstacles systémiques auxquels sont confrontés les jeunes chercheurs autochtones et noirs qui poursuivent des études doctorales en génie et dans les disciplines STIM (sciences, technologies, ingénierie et mathématiques). En favorisant des environnements de recherche équitables et inclusifs, l’IBET contribue à atténuer ces obstacles, facilitant ainsi l’accès au doctorat pour les étudiants autochtones et noirs. Depuis son lancement, dix autres facultés de génie se sont jointes au consortium, dans le but d’accroître le nombre de professeurs autochtones et noirs dans les universités canadiennes.
Ce nouveau partenariat officialise une relation déjà établie entre IBET et Vector. Dix boursiers d'IBET participeront au cours « Excel to AI » de Vector destiné aux étudiants noirs et autochtones de niveau postsecondaire en septembre 2023. Trois autres boursiers d'IBET — Patrick Adjei, Mai Ali et Stephen Obadinma — travaillent actuellement avec Vector.
Aider les élèves autochtones et noirs à réussir
Après avoir suivi le cours d'introduction à l'apprentissage automatique de Vector l'hiver dernier, Adjei, doctorant à l'Université Western spécialisé dans l'apprentissage par renforcement, a collaboré avec Amir-Massoud Farahmand et Juan Felipe Carrasquilla Álvarez, professeurs chez Vector, dans le cadre du programme de stage de recherche pour les personnes noires et autochtones de Vector. « IBET contribuera à faire connaître les capacités créatives des Noirs et des Autochtones en général », explique-t-il à propos du projet. « Cela aura un impact positif et durable sur l'écosystème de l'IA à travers le pays. »
Parallèlement à son intérêt pour l'application de l'apprentissage machine à la santé, Ali, doctorante à l'Université de Toronto, a fondé l'organisme sans but lucratif AI1010, par l'intermédiaire duquel elle enseigne l'IA et l'apprentissage automatique à des étudiants en Afrique. « En offrant du soutien, des ressources et des opportunités aux personnes autochtones et noires dans les domaines de l'ingénierie et de la technologie, [IBET] peut contribuer à combler les lacunes existantes en matière de représentation », explique-t-elle. « Cette bourse peut mener à une communauté d'IA plus diversifiée et inclusive, favorisant un plus large éventail de perspectives et d'idées, enrichissant ainsi l'écosystème canadien de l'IA et stimulant l'innovation grâce aux voix sous-représentées. »
« Ce programme de bourse peut mener à une communauté d’IA plus diversifiée et inclusive, favorisant un plus large éventail de perspectives et d’idées, enrichissant ainsi l’écosystème canadien de l’IA et stimulant l’innovation grâce à des voix sous-représentées. »
Obadinma, qui travaille actuellement comme associée technique en apprentissage machine appliqué au sein des équipes d'ingénierie de la santé et de l'IA de Vector, partage cet avis. « Grâce au soutien de Vector, IBET a le potentiel de faire du Canada l'un des premiers endroits au monde où les chercheurs noirs et autochtones peuvent s'épanouir dans le domaine de l'IA. »
« On s’inquiète beaucoup ces derniers temps des biais potentiels des modèles d’IA envers certains groupes », explique Obadinma, doctorant au département de génie électrique et informatique de l’Université Queen’s, où il est membre d’Ingenuity Labs. « Il est essentiel d’associer les personnes des communautés les plus touchées au processus de développement de ces modèles afin de mieux répondre à ces préoccupations. »
