- 115 lauréats ont reçu une bourse d'excellence de 17 500 $ de l'Institut Vector pour l'année scolaire 2024-2025.
- Plus de 682 bourses ont été attribuées depuis le lancement du programme de bourses Vector en intelligence artificielle en 2018.
- Plus de 90 % des diplômés trouvent un emploi et restent en Ontario après l'obtention de leur diplôme.
TORONTO, le 8 mai 2024 – L'Institut Vector a annoncé aujourd'hui les noms des 115 lauréats de la bourse d'études Vector en intelligence artificielle (VSAI) pour l'année scolaire 2024-2025. Ces bourses d’excellence de 17 500 $ sont attribuées aux meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou qui suivent un parcours d’études personnalisé en IA dans des universités de l’Ontario.
Vector est extrêmement fière du calibre et de la grande diversité de la cohorte étudiante de cette année. Notre programme de bourses en intelligence artificielle est un élément clé de l'engagement de Vector à former la prochaine génération d'experts en IA. En leur fournissant les compétences les plus recherchées en IA et en cultivant un écosystème qui les encourage à bâtir leur avenir en Ontario, Vector s'assure que les meilleurs talents en IA renforcent l'économie canadienne, tout en stimulant l'adoption de l'IA et en consolidant notre position de chef de file mondial en IA.
Les lauréats du programme VSAI de cette année proviennent de divers horizons universitaires, notamment l'ingénierie, l'informatique, l'informatique de la santé et l'analyse de données. Après l'obtention de leur diplôme, ils se joindront à la communauté ontarienne en pleine expansion de talents hautement qualifiés en intelligence artificielle. Au total, la cohorte de 2024-2025 a reçu plus de 2 millions de dollars en bourses d'études.
Au-delà du soutien financier, les bénéficiaires du programme VSAI et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par l'Institut Vector peuvent participer à des événements et des conférences qui leur permettent de rencontrer des chercheurs et des équipes de recherche en IA de haut niveau, issus des plus grandes entreprises canadiennes, ce qui leur offre des perspectives de carrière exceptionnelles. Les étudiants à la maîtrise ont également accès au Pôle de talents numériques de Vector, à des événements de réseautage et à des programmes de perfectionnement professionnel axés sur l'IA afin d'assurer leur insertion professionnelle. Depuis 2018, des entreprises et des organisations ontariennes ont embauché plus de 2 000 étudiants affiliés à Vector et inscrits à des programmes de maîtrise en IA, dont des bénéficiaires du programme VSAI.
C'est un honneur d'être reconnu par l'Institut Vector, et je suis reconnaissant de l'opportunité que ce prix m'offre de poursuivre mes recherches en intelligence artificielle. Personne n'ignore que l'IA transforme le monde qui nous entoure, et je suis ravi de contribuer à la communauté locale qui s'efforce d'exploiter son potentiel de manière novatrice.
Cette septième cohorte de boursiers du programme VSAI intégrera 14 universités de l'Ontario. Depuis le lancement du programme en 2018, 682 bourses ont été attribuées, et le nombre de programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector s'élève désormais à 26 en Ontario, ce qui témoigne du besoin croissant de talents dans ce domaine.
Pour la troisième année consécutive, les universités de l'Ontario ont dépassé l'objectif ambitieux de la province en matière de formation de 1 000 diplômés de maîtrise en IA par année. Ces diplômés sont très recherchés, et plus de 90 % d'entre eux font carrière au sein du dynamique écosystème ontarien de l'IA.
Au nom du gouvernement de l'Ontario, nous tenons à féliciter les 115 étudiants talentueux qui reçoivent la bourse Vector en intelligence artificielle. L'Ontario est un important bassin de talents en technologie et en IA, et en favorisant l'innovation dans les technologies essentielles, nous permettons aux entreprises canadiennes de se démarquer et de prospérer sur la scène internationale. Merci à l'Institut Vector pour son soutien continu à la relève ontarienne en IA.
Le programme de bourses de cette année a bénéficié du soutien du ministère du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce. Les dates de dépôt des candidatures pour la bourse 2025-2026 seront annoncées à l'automne 2024. Pour en savoir plus sur la bourse Vector en intelligence artificielle, cliquez ici.
Découvrez ici la liste des lauréats 2024 de Vector.
Université Carleton
Maîtrise en informatique
Yassin, Yousef
Université Lakehead
Maîtrise en informatique, IA appliquée
Boyle, Tanner
Université McMaster
Maîtrise ès sciences appliquées en sciences et génie informatique
Falahati, Ali
Maîtrise ès sciences appliquées en génie logiciel
Trandinh, Winnie
Maîtrise en informatique
Xue, Yuanqi
Université Queen's
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Asad, Ali
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Bayley, Adam
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Shama, Ethan
Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle
De Venezia, Rebecca
Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Ilie, Teo
Maîtrise en physique
Babayan, Irina
Université Queen's, Smith School of Business
Maîtrise en gestion de l'IA
Bingeman, Laura
Maîtrise en analyse de gestion
Battu, Ranveer
Maîtrise en analyse de gestion
Belimova, Tatiana
Université métropolitaine de Toronto
Maîtrise en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Meyappan, Vaishali Meena
Maîtrise en sciences et analyse de données
Das, Sharmi
Maîtrise en sciences et analyse de données
Parmar, Tanish
Université de Guelph
Maîtrise en statistiques appliquées, spécialisation collaborative en IA
Kopel, Kayla
Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA
Barnes, Charlotte
Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA
Chereddy, Spandana
Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA
Vinden, Nicolas
Université d'Ottawa
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle appliquée
Albarham, Mohammed
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle appliquée
Zhang, Yueteng
Maîtrise en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle appliquée
Faghihi, Armina
Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle appliquée
Sabourin, Nicole
Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle appliquée
Xu, Ximei
Université de Toronto
Maîtrise exécutive en informatique de la santé
Myslik, Frank
Maîtrise exécutive en informatique de la santé
Wong, Jonathan
Maîtrise ès sciences appliquées en sciences et génie aérospatiaux, robotique et intelligence artificielle
Jiao, Aoran
Maîtrise ès sciences appliquées en sciences et génie aérospatiaux, robotique et intelligence artificielle
Sahak, Hshmat
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique
Kaki, Samir
Maîtrise en informatique appliquée
Aquino, Laurel
Maîtrise en informatique appliquée
Aubry, Murdock
Maîtrise en informatique appliquée
Salut, An
Maîtrise en informatique appliquée
Chen, Daniel
Maîtrise en informatique appliquée
Chen, Elsie
Maîtrise en informatique appliquée
Dormer, Will
Maîtrise en informatique appliquée
Lee, Sumin
Maîtrise en informatique appliquée
Li, Muhan
Maîtrise en informatique appliquée
Liu, Alex
Maîtrise en informatique appliquée
Liu, Andy
Maîtrise en informatique appliquée
Qi, Sipu
Maîtrise en informatique appliquée
Sen, Ujan
Maîtrise en informatique
Bromley, David
Maîtrise en informatique
Zhu, Kelly
Maîtrise en recherche sur les systèmes de santé, IA des systèmes de santé
Kazari, Kamyar
Maîtrise en recherche sur les systèmes de santé, IA des systèmes de santé
Rostami, Amir Hosein
Université de Toronto, École de gestion Rotman
Maîtrise en analyse de gestion
Chen, Xiaoye
Maîtrise en analyse de gestion
Choi, Jiwon
Maîtrise en analyse de gestion
Gupta, Tanishka
Maîtrise en analyse de gestion
Hou, Sophie
Maîtrise en analyse de gestion
Lalani, Armaan
Maîtrise en analyse de gestion
Sethi, Tanmay
Maîtrise en analyse de gestion
Tan, Zheng
Maîtrise en analyse de gestion
Woodman, Olivia
Université de Waterloo
Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique
Brandon Jaipersaud
Maîtrise ès sciences appliquées en génie mécanique et mécatronique
MohammadHossein Koosheshi
Maîtrise ès sciences appliquées en génie de la conception de systèmes
Kurien, Josué
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Bhalla, Kareena
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Kang, Yuxin
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Chanson, Steven
Ingénieur en génie électrique et informatique (MEng)
Gill, Lovepreet Singh
Maîtrise en mathématiques (spécialité en informatique)
Schneider, Benjamin
Maîtrise en mathématiques (spécialité en informatique)
Sheta, Hala
Maîtrise en mathématiques (spécialité en informatique)
Yan, Xin
Maîtrise en mathématiques (spécialisation en science des données)
Seebach, Lily
Maîtrise en mathématiques (spécialisation en science des données)
Wang, Carolyn
Université de Windsor
Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle
Rice, Steven
Université Western
Maîtrise en analyse de données, spécialisation en IA
Sandhu, Suharsh
Maîtrise en génie logiciel, spécialisation collaborative en IA
Moftah, Mahira
Maîtrise en sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation collaborative en intelligence artificielle
Hartman, Lucas
Maîtrise en biologie cellulaire, spécialisation collaborative en apprentissage machine dans le domaine de la santé et des sciences biomédicales
Meawad, Mohamed
Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA
Zhou, Jincheng
Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en apprentissage automatique dans le domaine de la santé et des sciences biomédicales
Mei, Zhimin
Université York
Maîtrise en informatique
Luther, Andrew
Maîtrise en informatique
Noroozi, Alireza
Université York, École de commerce Schulich
Maîtrise en analyse d'affaires
Neve, Dishita Pranaykumar
Maîtrise en analyse d'affaires
Patel, Mansi
Maîtrise en analyse d'affaires
Saklani, Akriti
Maîtrise en analyse d'affaires
Wu, Jiayi
Maîtrise en gestion de l'IA
Luo, Cheng
Maîtrise en gestion de l'IA
Otoo, Georgette Eugénie
Maîtrise en gestion de l'IA
Tang, Christine
Veuillez noter que tous les bénéficiaires nous ont autorisés à publier leur nom sur le site Web de Vector jusqu'à leur inscription à temps plein à leur programme. Par conséquent, leur nom n'apparaîtra pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription n'aura pas été confirmée.
À propos de l'Institut Vector
Créé en 2017, l’ Institut Vector travaille avec l’industrie, les institutions, les startups et les gouvernements pour développer les talents en IA et stimuler l’excellence de la recherche en IA afin de développer et de maintenir l’innovation basée sur l’IA pour favoriser la croissance économique et améliorer la vie des Canadiens.
Vector vise à faire progresser la recherche en IA, à accroître son adoption dans l'industrie et le secteur de la santé grâce à des programmes de développement des talents, de commercialisation et d'application, et à guider le Canada vers une utilisation responsable de l'IA. Les programmes destinés à l'industrie , dirigés par des experts de renom en IA, offrent des bases pour les applications dans les produits et les processus, un accompagnement personnalisé, des formations pour les professionnels et un accès à des talents immédiatement opérationnels.
Vector est financé par la province de l'Ontario, le gouvernement du Canada dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d'IA et d'importants commanditaires industriels issus de multiples secteurs de l'industrie canadienne.
Pour plus d'informations ou pour toute demande de renseignements des médias, veuillez contacter : media@vectorinstitute.ai
