Par Ian Gormely
La troisième et dernière journée de la conférence Collision de cette année a été marquée par des interventions qui ont mis en lumière le potentiel de l'IA pour aider à résoudre certains des problèmes les plus complexes du monde, tout en soulignant que cette technologie relativement nouvelle est encore sujette à des difficultés de croissance fondamentales.
Qualifiant le changement climatique de « risque majeur », Ron Dembo, PDG de Riskthinking AI, a rappelé à l'auditoire qu'il touchera tout le monde, et en particulier les personnes vivant dans la pauvreté. Son entreprise, spécialisée dans l'analyse des risques climatiques, espère faire évoluer les comportements en mettant en lumière les conséquences financières pour les entreprises qui ne prennent pas de mesures pour atténuer les risques liés au réchauffement climatique. « La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement les risques climatiques seront perdantes, tandis que celles qui le font seront gagnantes », a-t-il déclaré.
À cette fin, Riskthinking AI a récemment lancé Beyond Hindsight, un nouveau moteur d'analyse des risques climatiques basé sur l'intelligence artificielle. Couvrant 95 % des sociétés cotées en bourse à travers le monde, il met en lumière les risques que le changement climatique fera peser sur leurs activités, leurs bâtiments et leurs chaînes d'approvisionnement. Généré sur demande en quelques secondes, cet outil, selon Dembo, devrait permettre d'entrevoir une solution face au changement climatique. « Nous pourrons ainsi réintégrer le risque financier dans les prix des marchés financiers. »
La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement les risques climatiques perdront, et celles qui le font gagneront.
Bien sûr, les outils et applications innovateurs comme celui présenté par Dembo ne sont possibles que si les entreprises ont accès à une puissance de calcul abordable pour entraîner et exécuter leurs modèles. Le besoin accru d'infrastructures informatiques pour l'IA au Canada a récemment été souligné dans le cadre d' un engagement du gouvernement fédéral de 2,4 milliards de dollars . « La puissance de calcul nécessaire à l'entraînement des vastes modèles de langage qui sous-tendent l'IA générative est 1 000 fois supérieure à celle des modèles précédents », explique Tony Gaffney, président et chef de la direction de Vector Institute. « Actuellement, la demande augmente plus vite que l'offre. »
Les tendances actuelles en matière de grands modèles linguistiques (LLM) montrent que plus le modèle est grand, meilleures seront ses performances, a déclaré Akbar Nurlybayev, cofondateur et chef de l'exploitation de CentML Inc., commanditaire Vector Bronze. Mais, « les délais actuels de mise en service de nouvelles capacités de calcul sont très longs malgré tous les efforts des fabricants de puces ».
Pour continuer à développer des modèles d'intelligence artificielle qui transforment les industries, les entreprises, notamment les PME, ont besoin d'une méthode plus sophistiquée pour optimiser l'utilisation de leurs capacités actuelles. Forte de son expertise pointue en matière d'augmentation de la puissance de calcul, CentML, dont le PDG est Gennady Pekhimenko , membre du corps professoral de Vector, peut apporter cette aide. L'entreprise est capable d'augmenter la puissance de calcul globale pour l'entraînement des modèles d'IA générative tout en utilisant la génération précédente de GPU. Ce faisant, explique Nurlybayev, elle contribue à « faire émerger l'avenir ».
Ensemble, ces deux interventions témoignent de l'incroyable potentiel de l'IA et des obstacles bien réels qui persistent à le concrétiser. Pourtant, comme l'a souligné la conférence Collision de cette année, en encourageant l'innovation tant dans le monde universitaire que dans l'industrie, nous pouvons surmonter les problèmes les plus épineux et bâtir une société plus équitable. Vector a la chance de pouvoir compter sur d'excellents partenaires comme Riskthinking et CentML, qui collaborent avec nous pour atteindre cet objectif.
Découvrez ce que la communauté Vector a fait lors de l'édition 2024 de la conférence Collision.
