Par Ian Gormely
26 avril 2022
Dans le cadre du premier cours d'introduction à l'apprentissage automatique (AA) de l'Institut Vector destiné aux étudiants noirs et autochtones, quatre étudiants canadiens de niveau postsecondaire ont reçu les prix des meilleurs travaux de fin d'études et présentations. Ade Adeoye , étudiant de première année à la maîtrise en statistique à l'Université de Toronto ; Jummy David , postdoctorant de deuxième année en mathématiques et en statistique à l'Université York ; Dagimawi Eneyew, doctorant de deuxième année en génie logiciel à l'Université Western ; et Wintta Ghebreiyesus, doctorante de cinquième année en génie aérospatial à l'Université Ryerson, ont reçu une bourse de 375 $ pour leurs projets de fin d'études.
Lancé en février, ce cours était ouvert aux étudiants noirs et autochtones de niveau postsecondaire de partout au Canada. Ce cours en ligne gratuit de six semaines initiait les étudiants aux algorithmes d'apprentissage automatique courants et leur offrait un aperçu général des techniques de modélisation et d'optimisation. Sur 104 candidatures, 50 étudiants provenant de 18 établissements postsecondaires différents ont été admis. Au final, 29 étudiants ont terminé le cours, incluant la rédaction du mémoire final, la présentation et la séance de questions-réponses qui constituaient le projet de synthèse.
« Notre objectif était de développer le bassin de talents en apprentissage automatique et en intelligence artificielle parmi les apprenants noirs et autochtones », explique Shingai Manjengwa, directrice du développement professionnel chez Vector. « Après six semaines intensives, chaque étudiant est reparti avec de solides bases lui permettant de perfectionner ses compétences dans le domaine et de tisser des liens avec une communauté soudée de professionnels solidaires. »
« Ce cours m'a permis d'acquérir les compétences nécessaires pour réaliser des modélisations efficacement », a déclaré Siphelele Danisa. « Je suis maintenant capable de travailler de manière plus créative, ce qui me permet de me concentrer sur un travail plus significatif et utile à la société. »
Des conférenciers invités ont été invités à partager leurs expériences de travail en tant que scientifiques des données dans des domaines tels que la santé et les finances, ainsi que leurs travaux sur l'équité et l'EDI dans ce domaine.
« La passion et l'engagement des formateurs de l'institut Vector, conjugués à leur véritable désir d'aider leurs étudiants, sont tout à fait exceptionnels », a déclaré Mogtaba Awad Alim. « Ça crée une expérience d'apprentissage unique. »
Les Noirs et les Autochtones rencontrent des obstacles pour intégrer le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et, plus largement, les filières STIM et technologiques. En offrant ce cours directement aux personnes s'identifiant à ces groupes, Vector souhaite accroître les possibilités de recherche et de carrière en IA pour les étudiants noirs et autochtones du Canada. En mai, Vector accueillera des chercheurs et des stagiaires des communautés noires et autochtones, dont trois participants au cours d'introduction à l'apprentissage automatique.
« Vector s'engage à favoriser une plus grande inclusion », déclare Garth Gibson, président et chef de la direction de Vector. « Nous œuvrons à soutenir un écosystème d’IA de plus en plus diversifié; des cours comme l'Introduction à l'apprentissage machine pour les étudiants noirs et autochtones constituent des étapes importantes vers un avenir plus équitable et juste. »
Le prochain cours d'introduction à l'apprentissage machine destiné aux étudiants noirs et autochtones débutera en octobre 2022. Les candidatures sont ouvertes ; vous pouvez postuler ici . Pour plus d'informations sur les cours et les stages en apprentissage machine pour les étudiants noirs et autochtones, cliquez ici .
