2 avril 2020
Selon un récent rapport de recherche d’Accenture, intitulé « IA : Conçue pour la mise à l’échelle », l’IA est « l’avenir de la croissance ». Ce rapport, basé sur une enquête menée auprès de 1 500 dirigeants d’entreprises de 16 secteurs d’activité, a été publié pour répondre à une question cruciale pour les entreprises qui misent sur une croissance axée sur l’IA : « Comment les entreprises peuvent-elles progresser dans leur transformation numérique en passant d’expérimentations ponctuelles à une capacité globale d’IA qui devienne un levier d’agilité concurrentielle et de croissance ? » [1]
Ce progrès se traduit en termes simples par la mise à l’échelle de l’IA, qui est définie — selon le rapport — comme « l’extension de la capacité pilote à l’ensemble du périmètre applicable avec toutes les données, utilisateurs finaux, clients et processus pertinents ». [2]
Dans le cadre de sa mission visant à aider ses clients à utiliser et à déployer l'IA à grande échelle, Accenture est devenu membre fondateur du Vector Institute, établissant ainsi une relation étroite avec l'un des plus grands centres mondiaux de recherche fondamentale en IA. Ce partenariat permet aux experts en recherche et développement d'Accenture de collaborer étroitement avec les chercheurs du Vector Institute et soutient un projet important de l'équipe IA d'Accenture Labs : combler le fossé entre la recherche fondamentale et une bibliothèque de modèles adaptés aux cas d'usage concrets.
Le développement par Accenture d'AccIE – le moteur d'extraction d'informations ouvertes d'Accenture – illustre la valeur ajoutée que l'entreprise génère grâce à l'IA et la manière dont elle tire parti du soutien de Vector. L'extraction d'informations ouvertes repose sur des modèles qui extraient le sens précis d'un texte en apprenant à identifier les faits et les relations entre les mots et les idées. L'avantage d'un système comme AccIE réside dans sa capacité à améliorer la recherche intelligente et le raisonnement logique, permettant ainsi aux organisations d'analyser efficacement des textes complexes au sein de vastes corpus documentaires, notamment ceux relatifs à la réglementation et à la conformité.
Pour compléter ses efforts de développement d'AccIE, Accenture a fait appel à un chercheur de renom par le biais du programme Face-to-Face de Vector. Ce programme offre aux commanditaires la possibilité de bénéficier de l'expertise de chercheurs de haut niveau sur des projets, des problématiques et des opportunités en IA très spécifiques. L'équipe d'Accenture a ainsi reçu des commentaires sur les critères de développement d'AccIE, des suggestions concernant des recherches connexes et des conseils sur les stratégies de publication des résultats d'AccIE dans des revues académiques de premier plan. Les échanges avec le Dr Frank Rudzicz , éminent spécialiste du traitement automatique du langage naturel, ont contribué à la mission d'Accenture : appliquer les dernières avancées de la recherche fondamentale en IA à des situations concrètes en entreprise.
Accenture compte également sur Vector pour aider ses clients à déployer l'IA à grande échelle dans un autre domaine clé : la résolution des questions complexes d'interprétabilité et d'explicabilité de l'IA. En termes simples, il s'agit de comprendre clairement comment et pourquoi un modèle produit les résultats qu'il obtient. Ces questions sont particulièrement importantes pour les organisations œuvrant dans des secteurs fortement réglementés, soumis à des obligations strictes en matière de conformité, d'audit, de gestion des risques ou d'éthique, ou qui utilisent les résultats de modèles pour éclairer des décisions ayant un impact sur la vie des individus, comme l'octroi de crédit ou les embauches.
Un point essentiel de ces discussions est que l'amélioration de l'explicabilité peut se faire au détriment de la précision des modèles, et la question du juste équilibre entre précision et explicabilité reste ouverte. Les entreprises qui souhaitent déployer l'IA à grande échelle doivent tenir compte des meilleures pratiques actuelles et adapter leur approche en fonction de l'évolution du débat.
Accenture demeure à l'avant-garde de ce débat, notamment en parrainant Vector et en participant aux projets de son consortium. Dans le cadre du projet « Banques » de Vector, par exemple, Accenture collabore avec des intervenants du secteur et des chercheurs de renom afin d'élaborer des concepts et des techniques relatifs à l'adoption responsable, à l'équité, à l'explicabilité, à la robustesse des modèles et à la gestion des risques liés aux modèles d'IA dans les services financiers. Ce travail est mené en partenariat avec les chercheurs de Vector, permettant ainsi à Accenture de participer activement aux échanges et aux débats sur ces sujets en constante évolution, en rassemblant les perspectives académiques et privées les plus pointues.
Les entreprises souhaitant déployer l'IA à grande échelle devront explorer des solutions techniques transversales, telles qu'AccIE, ainsi que des approches portant sur des thématiques plus générales liées à l'IA, comme l'explicabilité. Ce socle technique et philosophique permettra le déploiement à grande échelle d'applications prometteuses au sein de l'organisation et éclairera une gouvernance responsable, leur permettant ainsi de saisir les opportunités de croissance future.
Pour en savoir plus sur les possibilités de commandites industrielles de Vector, cliquez ici.
[1] Accenture. IA : Conçue pour passer à l'échelle. De l'expérimental à l'exponentiel. 2019.
[2] ibid.
