Par Natalie Richard

Les membres de la haute direction de l’Institut Vector ont partagé leurs réflexions avec les participants à la conférence All In 2023 à Montréal la semaine dernière. Cameron Schuler, directeur de la commercialisation de Vector et vice-président de l’innovation industrielle, ainsi que Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie de l’IA chez Vector, ont discuté de l’état de l’écosystème canadien de l’IA, de la confiance et de la sécurité de l’IA, ainsi que de la manière dont l’IA peut être exploitée pour faire face aux changements climatiques lors de la conférence inaugurale. Présenté comme le plus grand rassemblement canadien dédié à l’IA canadienne, l’événement a réuni plus de 1 4 000 participants, 170 conférenciers à la conférence et plus de 100 startups d’IA. Le premier jour de la conférence a coïncidé avec l’annonce d’un nouveau code national de conduite en IA et la publication de nouvelles données démontrant la robustesse de l’écosystème canadien de l’IA. 

Au cours de deux jours, All In a présenté une série de panels spécifiques à l’industrie. Ces discussions, animées par des experts et chercheurs de l’industrie, ont couvert des secteurs comme la santé et la fabrication, ainsi que des sujets liés à la confiance et à la sécurité de l’IA, aux biais et à la diversité en IA, et plus encore. 

Code de conduite de l’IA

Le ministre de l’Innovation, de la Science et de l’Industrie, François-Philippe Champagne, a lancé la première journée en annonçant un code national de conduite volontaire pour l’IA. Le code a ensuite été signé par des membres clés de l’écosystème canadien de l’IA. Tous les signataires, y compris le CIFAR, les instituts nationaux d’IA du Canada — Vector, Amii et Mila — et les commanditaires de Vector Bronze, Cohere et Ada, se sont engagés à évaluer les impacts négatifs potentiels des systèmes d’IA.

L’IA sécuritaire dans l’écosystème canadien

À la suite de l’annonce, Champagne a rejoint un panel pour discuter du potentiel du Canada comme centre international d’accélération de l’IA. Yoshua Bengio, directeur scientifique de Mila & IVADO, a clairement indiqué tout au long de la conversation que, bien que nous devrions être optimistes quant aux opportunités d’exploiter l’IA, nous ne pouvons pas oublier les risques. 

« Nous devons agir pour nous assurer que nous pouvons bénéficier de tout ce que l’IA peut apporter à la société », a-t-il déclaré. « C’est une chose que Geoffrey Hinton a dite au printemps dernier. Pour chaque dollar investi pour rendre l’IA plus capable, il faut investir un dollar pour s’assurer que l’IA est appliquée de façon responsable. » 

La discussion du groupe a également abordé les talents en IA, un point clé soulevé tout au long de All In, surtout après la publication du rapport Impact and Opportunities : Canada’s AI Ecosystem – 2023 de Deloitte Canada ce même matin. Un point clé à retenir du rapport est que la croissance des talents en IA au Canada avait dépassé celle des autres pays du G7.

Principaux instituts d’IA et transfert de recherche

Schuler s’est joint à un panel sur les progrès de la recherche en IA afin d’offrir une perspective industrielle sur l’avancement de l’écosystème canadien en IA, la recherche, le développement et les applications en IA, ainsi que la confiance et la sécurité en IA. Le panel comprenait également Valérie Pisano, présidente et chef de la direction de Mila; Cam Linke, PDG, Amii; Elissa Strome, directrice exécutive, Stratégie pancanadienne de l’IA, CIFAR.

Pisano a déclaré que le nouveau code de conduite « fait écho à ce que Yoshua Bengio disait plus tôt, à savoir que beaucoup d’efforts de recherche portent sur les capacités en IA, mais l’inverse est que nous devons vraiment accélérer notre recherche sur la sécurité de l’IA et c’est là que notre écosystème canadien peut jouer un rôle. »

« Tout se résume à la praticité », ajouta Schuler. « On veut tous que le monde soit meilleur grâce à l’IA. La façon dont nous mettons en œuvre des choses comme le code de conduite ou nos principes de confiance et de sécurité est le prochain défi. »

Le groupe s’est également penché sur les conclusions du nouveau rapport national sur l’écosystème IA réalisé en collaboration entre Deloitte Canada, CIFAR, Amii, Mila et Vector.

« Je ne pense pas que nous entendions des entreprises dire 'non merci', » a répondu Schuler lorsqu’on lui a demandé pourquoi il pensait que certaines entreprises adoptaient l’IA et pas d’autres, « ce que nous entendons, c’est 'comment commencer?' Il y a des défis là-dedans. » 

Des joueurs de tous les secteurs étaient présents à All In, discutant de la transformation que l’IA est déjà en train de rendre possible. Beaucoup d’autres parlaient de l’adoption de l’IA par les entreprises et de la manière d’exploiter l’IA de manière responsable pour faire avancer leurs secteurs.

L’IA pour l’environnement et la façon dont l’IA transforme #ClimateTech

Il y avait quelques panels portant sur les changements climatiques et la technologie lors de la conférence. Parmi les moments forts, on compte Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie chez Vector, qui a participé à How AI is transforming #ClimateTech où les panélistes ont parlé des applications de l’IA dans les études et la conservation des océans, la gestion des côtes et la technologie agricole. Le potentiel de l’IA en conservation des océans a été mis en avant, notamment son utilisation pour détecter les mammifères marins, suivre les déchets marins et améliorer la façon dont les côtes se remettent de catastrophes naturelles comme les ouragans et les tempêtes tropicales. Cela a été ponctué par des exemples concrets d’applications d’IA comme la surveillance des populations de poissons et d’espèces envahissantes, partagés par Kendra MacDonald, chef de la direction du Supercluster océanique du Canada, et Emily Charry Tissier, PDG de Whale Seeker. 

En discutant du potentiel transformateur de l’IA dans la technologie agricole, les panélistes ont partagé des solutions propulsées par l’IA qui pourraient révolutionner les pratiques agricoles. Les cas d’utilisation ont mis en lumière le potentiel de l’IA pour prédire les épidémies de ravageurs, optimiser l’utilisation de l’eau et des ressources, et prendre des décisions éclairées pour augmenter les rendements des cultures tout en favorisant la durabilité.

Enfin, les panélistes ont discuté des défis liés au partage de données dans des secteurs comme le transport maritime et ont souligné l’importance de la collaboration sur les changements climatiques. 

« Nous devons trouver des moyens, en tant que communauté, de nous rassembler », a déclaré Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie IA chez Vector. « Pas seulement la recherche ou l’application, mais en tant que communauté internationale de leaders ensemble. »

Lors de l’IA pour l’environnement, les panélistes ont parlé de l’accélération des systèmes d’IA générative dans les applications environnementales. Ils ont aussi reconnu que ces systèmes d’IA consomment souvent des ressources importantes. Il y avait un consensus général selon lequel de meilleures métriques standardisées pour montrer l’impact environnemental sont nécessaires pour équilibrer l’impact environnemental de l’IA et travailler à minimiser les effets.

David Rolnick, professeur adjoint à l’École d’informatique de l’Université McGill, titulaire de la chaire d’IA au Canada CIFAR, et membre académique principal à Mila, a souligné les nombreuses façons dont l’IA peut contribuer à l’action climatique, notamment :

• rassembler et analyser de grands ensembles de données pour une prise de décision éclairée, 
• améliorer l’efficacité des systèmes automatisés, 
• prévision des événements liés au climat, 
• accélérer les simulations, et 
• accélérer la découverte scientifique. 

Les panélistes ont souligné que l’IA seule ne peut pas résoudre les changements climatiques — une collaboration entre différents domaines est nécessaire pour des actions concrètes. Ils ont appelé à une plus grande transparence et à des indicateurs standardisés pour évaluer l’impact environnemental de l’IA et ont souligné la nécessité d’adopter l’IA de manière responsable.

Comment l’IA transforme l’industrie aérospatiale

Des leaders de l’industrie aérospatiale canadienne se sont réunis pour discuter d’un avenir où l’IA ne se contente pas d’aider, mais transforme fondamentalement l’aérospatiale. Face au défi immense de gérer d’immenses données en temps réel générées par les avions, des entreprises comme Vector Gold, qui parraine Air Canada, utilisent l’IA pour améliorer la performance à temps en analysant les éléments de données et en créant des scénarios variés en temps réel. John Gradek de l’Université McGill a imaginé un avenir de coexistence entre humains et IA dans l’aérospatiale, mettant en lumière ses avantages concurrentiels réels. En somme, pour ces panélistes, l’avenir de ce secteur de plus en plus axé sur l’IA offre un potentiel énorme pour le Canada.

Comment l’IA transforme le secteur manufacturier

En plongeant sur l’impact de l’IA dans le secteur manufacturier, les panélistes ont partagé des études de cas démontrant l’automatisation pilotée par l’IA, la maintenance prédictive et le contrôle de la qualité. L’accent s’est également étendu aux usines intelligentes et au rôle de l’IA dans l’optimisation de l’allocation des ressources, la réduction des temps d’arrêt et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle globale. Marie-Claude Cote, vice-présidente chez IVADO Labs Data Science, a souligné la faible maturité de l’IA au Canada et sa lente adoption de l’IA dans les entreprises, en particulier les PME, et a souligné l’importance de simplifier le récit autour de l’IA pour favoriser l’adoption. Isabelle Hudon, présidente et chef de la direction de BDC, a appuyé ce point en soulevant la nécessité d’éducation pour promouvoir l’adoption de l’IA, soulignant le rôle des entrepreneurs et des entreprises dans la compréhension des avantages de l’IA.

Les panélistes ont discuté de l’importance d’avoir les bons talents en interne pour gérer les projets d’IA et des défis liés à la croissance des applications d’IA dans les entreprises établies, abordant le potentiel de l’IA à répondre aux pénuries de main-d’œuvre dans le secteur manufacturier.

Leurs commentaires finaux ont souligné le rôle crucial des données dans les applications d’IA et la nécessité d’expérimentation et de résolution de problèmes, soulignant à nouveau la nécessité d’éducation, de talents et d’adaptabilité pour faire avancer la mise en œuvre de l’IA.

Comment l’IA transforme le secteur de la santé

La table ronde sur la santé portait sur la manière dont l’IA pourrait être utilisée pour aider à remédier à l’état du système de santé canadien. Les panélistes ont mis en lumière les inefficacités actuelles du système ainsi que les opportunités. Ils ont discuté de l’importance de construire des plateformes qui servent simultanément les patients et les fournisseurs de soins de santé, en mettant l’accent sur l’expérience utilisateur. Le rôle de l’IA a été souligné dans l’automatisation des tâches monotones, permettant aux travailleurs de la santé de se concentrer sur les soins aux patients.

Concernant l’adoption de la technologie, les panélistes ont reconnu que les fournisseurs de soins de santé sont ouverts à la technologie tant qu’elle améliore leur interaction avec les patients. Cependant, ils ont reconnu que les systèmes de santé au niveau national sont plus lents à adopter les nouvelles technologies en raison de facteurs systémiques, et qu’un changement dans leur tolérance au risque est nécessaire pour accélérer l’adoption de l’IA.

En ce qui concerne l’avenir, les panélistes ont souligné l’importance de construire aujourd’hui des systèmes qui prennent en compte l’automatisation des tâches dans un avenir proche, la nécessité de confiance et de sécurité de l’IA parmi les professionnels de la santé, ainsi que l’importance de briser les silos pour exploiter efficacement les données.

Vie privée, équité et diversité en IA

Les panélistes portant sur la vie privée, l’équité et la diversité en IA ont souligné le besoin pressant d’implanter des principes de confiance et de sécurité en IA, de vie privée, de diversité et d’égalité des genres tout au long du cycle de développement de l’IA. Ils ont souligné l’importance de créer des règlements et des normes pour assurer la responsabilité des systèmes d’IA. L’éducation et la sensibilisation étaient jugées essentielles non seulement pour les développeurs d’IA, mais aussi pour le grand public afin de comprendre les nuances des biais et de l’équité en IA.

De plus, l’implication gouvernementale et la coopération internationale seront essentielles pour répondre à l’impact sociétal de l’IA. Les panélistes ont plaidé pour un cadre des droits humains pour guider le développement et le déploiement de la confiance et de la sécurité de l’IA. Dans un monde où les systèmes d’IA détiennent un pouvoir considérable, l’importance d’un accès équitable a été maintes fois soulignée.

Un appel à l’action des panélistes a été adressé aux personnes utilisant l’IA, soulignant l’importance d’impliquer les utilisateurs finaux, de recueillir des perspectives diverses et de collecter rigoureusement des données pour empêcher les modèles d’IA de perpétuer les biais. 

Un thème récurrent tout au long de la conférence était la nécessité de praticité dans la mise en œuvre des lignes directrices de confiance et de sécurité en matière d’IA, ainsi que l’urgence d’accélérer l’adoption de l’IA, la recherche sur la sécurité de l’IA, et l’importance capitale de l’éducation, de la sensibilisation et de la collaboration pour exploiter de manière responsable l’IA pour un avenir prometteur.