Actuel : Doctorant en génie aérospatial, Université métropolitaine de Toronto.

Comment avez-vous découvert que vous vous intéressiez à l’IA?

J’ai toujours eu un grand intérêt pour les technologies avancées et le design innovant. Mon expérience en avionique et systèmes de contrôle m’a permis d’en faire plus avec moins et d’aider à bâtir un avenir durable. En tant qu’étudiant en génie aérospatial et avec l’avènement de l’IA, j’ai vite réalisé que je devais m’équiper des outils et pratiques pertinents. Ma première étape dans ce processus a été de participer au cours d’introduction au ML de Vector au début de l’année, où j’ai appris les concepts d’introduction au ML et exploré les algorithmes d’apprentissage automatique couramment utilisés.

Sur quoi avez-vous travaillé pendant votre stage chez Vector?

En tant que stagiaire en gestion de projet au sein de l’équipe Innovation industrielle, j’ai développé des stratégies pour exploiter l’IA dans divers domaines tels que l’expérience client, la rétention et les programmes de fidélisation, allant de la segmentation et l’analytique de la clientèle aux systèmes de recommandation et aux stratégies tarifaires. J’ai pu rencontrer et travailler avec des experts en IA chez Vector, ainsi qu’avec des commanditaires de secteurs comme la banque, les télécommunications, la santé et la fabrication. J’ai aussi conçu un outil d’auto-évaluation en quatre étapes pour la préparation des participants.

Baccalauréat spécialisé en informatique, Université de l’Alberta

Quels sont certains des moments forts de votre expérience chez Vector?

Faire un stage chez Vector a été une super expérience! J’étais très reconnaissant de pouvoir contribuer à un article, travailler aux côtés de chercheurs de calibre mondial et mieux comprendre comment fonctionne réellement la recherche en apprentissage automatique.

Comment ton expérience de stage et le fait de faire partie de la communauté Vector ont-ils influencé tes prochaines étapes?

Mon stage m’a mené à des opportunités très excitantes. Je travaille actuellement sur le cours d’introduction au ML de Vector pour les étudiants noirs et autochtones, et je continue de collaborer sur des projets avec des collègues du laboratoire. Mon expérience chez Vector m’a donné la confiance nécessaire pour postuler aux études supérieures afin de continuer à travailler dans ce domaine!

Quelle a été la partie la plus gratifiante du programme MLA?
« Pouvoir voir l’impact potentiel de mon travail et la valeur qu’il apporte à l’entreprise a été vraiment gratifiant. De plus, la nature collaborative du programme m’a permis d’apprendre de mes pairs et d’acquérir de nouvelles perspectives sur la façon d’aborder les problèmes. »

Qu’est-ce qui vous a marqué dans Introduction au ML?
« Les concepts abordés en classe étaient très utiles. La séance qui m’a marqué a été la première, où le professeur a fait un excellent travail pour expliquer l’apprentissage automatique en utilisant 1NN. Je pense que c’était facile pour ceux qui n’ont pas beaucoup de connaissances en apprentissage automatique de suivre.