Programme pour les étudiants diplômés

Votre prochaine découverte majeure pourrait bien commencer par une rencontre providentielle. Vector met en relation des étudiants à la maîtrise et au doctorat avec des chercheurs affiliés qui font progresser l'IA partout au Canada.

Grâce à ce programme, les professeurs de Vector examinent les candidatures de chercheurs et contactent directement les profils les plus prometteurs. Vous bénéficiez ainsi d'une prise de contact plus rapide et d'une véritable impulsion pour votre parcours universitaire en IA et en apprentissage automatique.

Veuillez noter que l'Institut Vector n'est pas un établissement délivrant des diplômes ; si notre faculté manifeste de l'intérêt pour votre travail, vous devrez déposer votre candidature directement auprès de leur université pour entamer le processus d'admission.

Découvrez l'écosystème d'IA de Vector

Partout au Canada, les étudiants affiliés à Vector sont connectés à un réseau de plus de 1480 chercheurs, partenaires industriels et pairs travaillant à l'intersection de la recherche en IA et de ses applications concrètes.

  • Vie communautaire et événements : groupes de lecture, conférences de recherche, ateliers et journées portes ouvertes pour vous connecter au domaine et à son évolution.
  • Ressources de calcul : Selon vos besoins de recherche, accès à une infrastructure de calcul pour soutenir l’expérimentation et le développement de modèles
  • Espace de travail : Bureaux et espaces de travail partagés au centre de Vector à Toronto lorsque vous êtes en ville
  • Réseau de talents : Accès aux partenaires industriels de Vector, parcours d’accès au pôle de talents numériques et programmes de développement de carrière, notamment la Semaine des jeunes talents et notre Sommet annuel sur l’IA et l’emploi.

Votre futur superviseur potentiel pourrait être ici.

Découvrez quelques-uns de nos professeurs qui embauchent de nouveaux étudiants ; consultez leurs profils et explorez les recherches qui vous intéressent.

Alan Aspuru-Guzik, Université de Toronto

Ses intérêts de recherche comprennent : l’apprentissage machine, la robotique et les laboratoires de conduite autonome, l’informatique quantique, la chimie théorique et quantique.

Graham Taylor, Université de Guelph

Ses intérêts de recherche comprennent : l’apprentissage machine, l’apprentissage profond, l’apprentissage non supervisé, la modélisation générative, la vision par ordinateur, la modélisation de séquences (ADN et séries temporelles, par exemple), l’apprentissage à partir de données multimodales, l’accélération matérielle et les applications en matière de biodiversité.

Kelsey Allen, Université de la Colombie-Britannique

Ses intérêts de recherche comprennent : l’IA cognitive, l’apprentissage machine, la robotique et la prise de décision, les modèles du monde, les modèles de base vision-langage et le raisonnement de sens commun.

Photo de Nicolas Papernot

Nicolas Papernot, Université de Toronto

Ses intérêts de recherche portent sur la sécurité informatique, l'apprentissage machine et la protection de la vie privée.

Photo de tête de Parvin Mousavi

Parvin Mousavi, Université Queen's

Ses intérêts de recherche portent sur : l’apprentissage automatique appliqué au diagnostic et aux interventions assistées par ordinateur, les interventions guidées par l’image, l’imagerie ultrasonore, l’informatique médicale, la biologie computationnelle, la bioinformatique et la biologie des systèmes.

Sivan Sabato - Portrait

Sivan Sabato, Université McMaster

Ses intérêts de recherche portent sur : l’apprentissage automatique interactif, la théorie de l’apprentissage automatique et l’équité dans l’apprentissage automatique.

Explorez les programmes d'études supérieures en IA partout au Canada

Bien que Vector ait son siège social à Toronto, en Ontario, ses professeurs sont nommés dans des universités partout au Canada, notamment en Colombie-Britannique, en Ontario et en Nouvelle-Écosse. Voici quelques exemples d'universités représentées dans le cadre de ce programme :

Découvrez le programme qui correspond à vos objectifs de recherche : explorez les programmes de maîtrise en IA affiliés à Vector dans les universités partout au Canada.

Ce dont vous aurez besoin pour postuler

Commencez à préparer votre exposé de recherche, rassemblez vos références et explorez les profils des professeurs.

Documents

  • Relevés de notes les plus récents (premier cycle et cycles supérieurs, le cas échéant). Les relevés de notes non officiels sont acceptés lors de la demande ; les relevés de notes officiels seront exigés lors d’une demande directe auprès d’une université.
  • CV académique (une à deux pages)
  • Énoncé de recherche (une à deux pages) : décrivez votre expérience de recherche, les questions clés sur lesquelles vous travaillez, pourquoi vous vous intéressez à certains membres du corps professoral et toutes les publications ou projets importants.

Lettres de recommandation

  • Coordonnées de deux ou trois personnes de référence pouvant témoigner de vos résultats scolaires et de vos aptitudes en recherche.
  • Au moins deux des référents doivent occuper un poste de niveau chercheur indépendant, scientifique principal, chef de groupe, chargé de cours ou supérieur.
  • Les arbitres seront invités par courriel à télécharger une lettre signée sur papier à en-tête de l'établissement.
  • Les références doivent être fournies dans les deux semaines suivant le dépôt de votre candidature.

Formulaire de demande

Remplissez le formulaire de demande de Vector en entier, y compris :

  • Renseignements personnels et parcours scolaire
  • Sélection des domaines de recherche primaires et secondaires
  • Préférences des superviseurs (jusqu'à cinq membres du corps professoral de Vector et/ou membres affiliés du corps professoral)

Facultatif

  • Profil Google Scholar
  • Profil LinkedIn
  • page Web personnelle ou académique
  • Renseignements supplémentaires destinés aux réviseurs (maximum 250 mots)
Fond dégradé bruyant - Sarcelle Violet

Passez à l'étape suivante

Le portail des étudiants diplômés de Vector est ouvert. Postulez et faites-vous connaître auprès des professeurs de Vector partout au Canada.

À quoi s'attendre

Les candidatures sont maintenant ouvertes. Nous vous recommandons de soumettre votre candidature avant le 23 octobre 2026 à midi (heure de l'Est) pour qu'elle soit examinée par l'ensemble des professeurs participants. 

Les candidatures seront mises à la disposition des professeurs à partir de novembre, et les étudiants potentiels recevront une réponse des professeurs participants dès décembre.

Les candidatures peuvent continuer d'être soumises par le portail de candidature aux études supérieures de Vector jusqu'au 15 janvier 2027. Il incombe aux candidats de vérifier les dates limites de candidature pour leurs programmes d'études supérieures universitaires respectifs, car les dates limites universitaires peuvent être antérieures ou ne pas correspondre au calendrier de candidature de Vector. 

Il est recommandé aux candidats de rappeler à leurs répondants de soumettre leurs lettres de recommandation dans le délai de deux semaines suivant la date de dépôt de leur candidature.

Veuillez noter que les candidats ne seront contactés par le corps professoral que s'il souhaite explorer une éventuelle adéquation avec un projet de recherche.

Foire aux questions 

Qui peut postuler ?

Ce programme est ouvert aux étudiants nationaux et internationaux qui terminent un baccalauréat et envisagent de poursuivre des études de maîtrise, ou qui terminent une maîtrise et envisagent de poursuivre un doctorat.

Y a-t-il des frais pour faire une demande ?

Postuler chez Vector est gratuit ; il n'y a pas de frais de candidature.

Veuillez noter que si vous choisissez de postuler à un programme d'études supérieures universitaires, l'université peut exiger des frais de dossier. Ces frais sont distincts de ceux de la plateforme Vector et doivent être payés directement à l'université. Les frais de dossier varient selon l'établissement et le programme ; veuillez donc consulter le site Web du programme d'études supérieures concerné pour obtenir les informations les plus récentes.

Le fait de postuler par le biais de ce programme garantit-il l'admission à un programme d'études supérieures ?

Non. Le dépôt d'une demande ne garantit pas la prise de contact avec un membre du corps professoral, une entrevue, une opportunité de recherche, un encadrement, un financement ou l'admission à un programme d'études supérieures. La participation des professeurs varie d'une année à l'autre en fonction de leurs intérêts de recherche, des fonds disponibles et de leur capacité d'encadrement.

Dois-je contacter les profs avant de soumettre ma demande ?

Veuillez noter que les professeurs reçoivent un grand nombre de courriels et ne peuvent pas répondre à toutes les demandes. C'est pourquoi ce programme a été créé.  

Nous vous recommandons fortement de vous renseigner au préalable sur le membre du corps professoral et ses axes de recherche actuels. Vous pouvez consulter le site Web de l'Institut Vector pour en savoir plus sur ses intérêts de recherche et ses publications avant de le contacter. 

Lors de votre demande à l'Institut Vector, on vous demandera de choisir jusqu'à cinq professeurs ou chercheurs associés avec lesquels vous aimeriez collaborer. Après examen de votre dossier, les professeurs pourront vous contacter s'ils estiment que votre profil, vos intérêts de recherche correspondent à leur programme.

Quel est le lien entre le programme de maîtrise Vector et les candidatures universitaires ?

Ce programme facilite les échanges entre les futurs étudiants et les professeurs de Vector, en fonction de leurs intérêts de recherche communs. Il ne remplace pas la procédure d'admission aux études supérieures. Si un professeur souhaite vous encadrer, vous devez quand même déposer votre candidature directement auprès de l'université concernée et y être admis. Les décisions d'admission et l'attribution des financements relèvent exclusivement des universités et des professeurs, conformément à leurs politiques respectives.

Quelles universités font partie du réseau Vector ?

Vector collabore avec des professeurs et des chercheurs d'universités de partout au Canada. Parmi les principales universités comptant des professeurs et des chercheurs partenaires de Vector, on peut citer :

Ontario

  • Université Carleton
  • Université McMaster
  • Université Queen's
  • Université métropolitaine de Toronto
  • Université de Guelph
  • Université d'Ottawa
  • Université de Toronto
  • Université de Waterloo
  • Université Western
  • Université York

Colombie-Britannique

  • Université Simon Fraser
  • Université de la Colombie-Britannique

Nouvelle-Écosse

  • Université Dalhousie

Je suis un candidat international. Puis-je postuler ?

Oui, les candidatures internationales sont les bienvenues. Veuillez noter que Vector n'est pas responsable des démarches d'immigration ou de visa, du logement, du déménagement ni des frais liés à l'inscription ou aux études dans une université canadienne. Veuillez consulter les exigences de votre pays de résidence et des universités qui vous intéressent avant de soumettre votre candidature.

Quand est-ce que j'aurai une réponse ?

L'examen des candidatures par le corps professoral se déroule tout au long du mois de novembre. Si un membre du corps professoral est intéressé par votre demande, il vous contactera directement. Compte tenu du nombre élevé de candidatures, Vector n'est pas en mesure de fournir des mises à jour individuelles ni de répondre à tous les candidats.

Quelles sont les meilleures universités canadiennes pour la recherche en IA ?

Les professeurs et professeurs associés du programme Vector sont nommés dans 13 universités canadiennes en Colombie-Britannique, en Ontario et en Nouvelle-Écosse, représentant un large éventail de domaines de recherche en intelligence artificielle. Plutôt que de classer les établissements, le programme vise à vous aider à identifier l'environnement de recherche et le directeur de recherche potentiel qui correspondent le mieux à vos intérêts et à vos aspirations. La recherche en intelligence artificielle est un domaine dynamique partout au Canada, et nous vous encourageons à consulter les profils des professeurs, les domaines de recherche, les laboratoires et les travaux en cours afin de trouver l'occasion qui vous convient.

Le Canada est-il une bonne destination pour une maîtrise ou un doctorat en intelligence artificielle ?

Le Canada abrite l'un des écosystèmes de recherche en IA les plus denses au monde, articulé autour d'instituts nationaux tels que l'Institut Vector, Mila et Amii, et soutenu par la Stratégie pancanadienne en IA. Pour les étudiants qui souhaitent poursuivre des études supérieures supervisées en apprentissage machine et en apprentissage profond, le Canada offre un accès direct à des chercheurs de renom, des liens étroits avec l'industrie et un réseau croissant de programmes d'études supérieures axés sur l'IA. Le programme d'études supérieures de Vector est spécialement conçu pour rendre cet écosystème accessible aux candidats canadiens et internationaux.

Quelles sont les dates limites de candidature pour les universités elles-mêmes ?

Les dates limites de candidature varient selon les établissements et peuvent être antérieures à la date de clôture du programme. Il vous incombe de consulter et de respecter les dates limites de chaque université. Nous vous encourageons à soumettre vos candidatures longtemps à l'avance.

Puis-je choisir plusieurs membres du corps professoral ?

Oui, vous pouvez sélectionner jusqu'à cinq professeurs ou professeurs associés de Vector comme directeurs de recherche de préférence dans votre candidature. Nous vous encourageons à consulter les domaines de recherche actuels et les postes disponibles dans les laboratoires de chaque professeur avant de faire votre choix.

Qui finance les études supérieures des étudiants ?

Le financement est assuré par les ressources de l'université où travaille le superviseur. L'Institut Vector n'est pas un établissement d'enseignement supérieur et ne finance pas directement les étudiants dans le cadre de ce programme.

Que deviennent mes renseignements personnels ?

En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Vector traite et partage vos renseignements personnels avec les membres et collaborateurs de Vector afin de faciliter les échanges fondés sur des intérêts de recherche communs. Toutes les données personnelles sont traitées conformément à la politique de confidentialité de Vector. Les membres ou collaborateurs de Vector peuvent communiquer avec vous en cas d'intérêt mutuel.

Puis-je faire une demande plus d'une fois ?

Vous pouvez soumettre votre candidature lors des prochaines séances ; cependant, une seule candidature par session est autorisée. Si plusieurs candidatures sont soumises au cours d'une même session, seule la première sera prise en compte. Avant de soumettre votre demande, veuillez vous assurer que toutes les informations et les pièces justificatives sont complètes, exactes et à jour, car aucune demande de remplacement ne sera acceptée.

Avez-vous une question à laquelle nous n'avons pas répondu ? Contactez-nous à l' adresse research@vectorinstitute.ai