2 avril 2020

L’IA est « l’avenir de la croissance » selon un récent rapport de recherche d’Accenture, IA : Built to Scale. Ce rapport, basé sur un sondage auprès de 1 500 cadres de haut niveau dans des entreprises de 16 secteurs, a été publié pour répondre à une question pressante pour les entreprises poursuivant une croissance axée sur l’IA : « Comment les entreprises progressent-elles dans leur parcours en IA, passant d’expérimentations ponctuelles en IA à une capacité organisationnelle qui agit comme source d’agilité et de croissance concurrentielles? » [1]

La définition abrégée de ces progrès est la mise à l’échelle de l’IA, définie — selon le rapport — comme « l’extension de la capacité pilotée sur toute la portée applicable avec toutes les données pertinentes, utilisateurs finaux, clients et processus. » [2]

Dans sa mission d’aider ses clients à utiliser et à étendre l’IA, Accenture est devenu un commanditaire fondateur du Vector Institute, établissant une relation étroite avec l’un des principaux centres mondiaux de recherche fondamentale en IA. Ce parrainage met les professionnels de la recherche et du développement d’Accenture dans la pièce avec les chercheurs de Vector, et soutient une initiative importante de l’équipe d’IA d’Accenture Labs : combler le fossé entre la recherche fondamentale et une bibliothèque de modèles adaptés aux cas d’affaires réels.

Le développement par Accenture d’AccIE – le moteur d’extraction d’information ouverte d’Accenture – est un exemple de la valeur d’affaires que l’entreprise génère avec l’IA et de la manière dont elle exploite le parrainage de Vector pour ce faire. L’extraction d’information ouverte consiste à des modèles qui tirent un sens exact du texte en apprenant à identifier les faits et les relations entre les mots et les idées. L’avantage d’un système comme AccIE est qu’il peut améliorer la recherche intelligente et le raisonnement logique, permettant aux organisations d’analyser efficacement des textes complexes dans d’immenses volumes de documents, y compris ceux liés à la réglementation et à la conformité.

Pour compléter leurs efforts de développement d’AccIE, Accenture a fait appel à un chercheur de premier plan grâce au programme Face-to-Face de Vector, qui offre aux commanditaires l’occasion d’obtenir des commentaires de chercheurs de premier plan sur des projets, problèmes et opportunités d’IA très définis. L’équipe d’Accenture a reçu des commentaires sur les références pour le développement de l’AccIE, des suggestions concernant la recherche connexe, ainsi que des orientations sur les approches pour publier les résultats de l’AccIE dans les principales revues académiques. Des conversations avec le Dr Frank Rudzicz — un scientifique de premier plan en traitement du langage naturel — ont contribué à la mission d’Accenture d’appliquer la recherche fondamentale en IA à des situations d’affaires réelles.

Il y a un autre domaine clé dans lequel Accenture utilise Vector pour aider ses clients à faire évoluer l’IA : résoudre des questions complexes sur l’interprétabilité et l’explicabilité de l’IA, ce qui, en termes simples, fait référence au degré de clarté sur la façon et pourquoi un modèle produit ce résultat qu’il produit. Ces enjeux sont particulièrement importants pour les organisations dans des domaines fortement réglementés qui ont des responsabilités strictes en matière de conformité, d’audit, de gestion des risques ou d’éthique d’entreprise, ou qui utilisent des résultats modèles pour éclairer des jugements affectant la vie des gens, comme le crédit ou les décisions d’embauche.

Un point clé de la conversation sur ces sujets est que l’explicabilité accrue peut se faire au détriment de la précision du modèle, et les questions sur la calibration appropriée entre précision et explicabilité demeurent non réglées. Les entreprises souhaitant étendre l’IA devraient être attentives aux meilleures pratiques actuelles et continuer à mettre à jour leur approche au fur et à mesure que la discussion progresse.

Accenture reste à l’avant-garde de cette conversation, en partie, en parrainant Vector et en participant à ses projets de consortium. Dans le projet Banks de Vector, par exemple, Accenture rencontre des pairs de l’industrie et des chercheurs de premier plan pour élaborer des concepts et des techniques concernant l’adoption responsable, l’équité, l’explicabilité, la robustesse des modèles et la gestion des risques des modèles d’IA dans les services financiers. Cela se fait en partenariat avec des chercheurs de Vector, plaçant Accenture à la table où les perspectives académiques et privées les plus sophistiquées sur ces sujets évolutifs sont partagées et débattues.

Les entreprises cherchant à étendre l’IA devront explorer des solutions techniques horizontales — comme AccIE — ainsi que des approches sur des sujets globaux liés à l’IA — comme l’explicabilité. Cette base technique et philosophique peut permettre la mise à l’échelle d’applications prometteuses à travers l’organisation et éclairer une gouvernance fondée sur des principes, les mettant en position de capturer « l’avenir de la croissance ».

En savoir plus sur les opportunités de parrainage industriel de Vector – cliquez ici.

[1] Accenture. IA : Conçu à l’échelle. De l’expérimental à l’exponentiel. 2019.

[2] ibid.