Par Ian Gormely
26 avril 2022

Dans le cadre de la première introduction à l’apprentissage automatique (ML) du Vector Institute pour les étudiants noirs et autochtones, quatre étudiants canadiens postsecondaires ont reçu le prix des meilleurs travaux et présentations de fin d’études. Ade Adeoye, étudiant de première année à la maîtrise en statistiques à l’Université de Toronto; Jummy David, postdoctorant de deuxième année en mathématiques et statistiques à l’Université York; Dagimawi Eneyew, étudiant en deuxième année de doctorat en génie logiciel à Western; et Wintta Ghebreiyesus, titulaire d’un doctorat en cinquième année en génie aérospatial à Ryerson; ont reçu 375 $ pour leurs projets de fin d’études. 

Débutant en février, le cours était ouvert aux étudiants noirs et autochtones d’études postsecondaires de partout au Canada. Le cours en ligne gratuit de six semaines a introduit les étudiants aux algorithmes courants d’apprentissage automatique ainsi qu’à un aperçu général des techniques de construction et d’optimisation de modèles. 104 étudiants ont postulé et 50 provenant de 18 établissements postsecondaires différents ont été acceptés. Au final, 29 personnes ont terminé le cours, incluant le travail final, la présentation et la séance de questions-réponses qui composent le projet de fin d’études. 

« Notre objectif était de développer le vivier de talents en apprentissage automatique et IA parmi les apprenants noirs et autochtones », explique Shingai Manjengwa, directeur du développement professionnel chez Vector. « Après six semaines rigoureuses, chaque étudiant est reparti avec une base solide sur laquelle il peut développer ses compétences dans le domaine ainsi que se connecter avec une communauté soudée de collègues praticiens solidaires. » 

« Ce cours m’a donné les compétences nécessaires pour faire du modélisme efficacement », a déclaré Siphelele Danisa. « Je peux maintenant travailler de façon plus créative, ce qui déplace mon attention vers un travail plus significatif qui apporte de la valeur à la société. »

Des conférenciers invités ont été invités pour partager leurs expériences en tant que scientifiques des données dans des domaines comme la santé et la finance, ainsi que pour travailler sur l’équité et l’EDI dans ce domaine. 

« La passion et les efforts des enseignants de l’institut Vector, combinés à leur véritable intérêt à aider leurs élèves, sont tout à fait inégalés », a déclaré Mogtaba Awad Alim. « C’est une expérience d’apprentissage unique. »

Les personnes noires et autochtones font face à des défis lorsqu’elles entrent dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) ainsi que dans le domaine des STIM et des technologies en général. En offrant le cours directement aux personnes qui s’identifient à ces groupes, Vector espère augmenter les occasions de développer la recherche et les parcours professionnels en IA pour les étudiants noirs et autochtones au Canada. En mai, Vector accueillera à la fois des chercheurs et des stagiaires appliqués issus des communautés noires et autochtones, dont trois membres du cours d’introduction au ML.

« Vector s’engage à faire de l’espace pour une plus grande inclusion », affirme Garth Gibson, président et chef de la direction de Vector. « Nous travaillons à soutenir un écosystème d’IA de plus en plus diversifié; des cours comme l’introduction à l’apprentissage automatique pour les étudiants noirs et autochtones sont des étapes importantes vers un avenir plus équitable et juste. » 

Le prochain cours d’introduction à l’apprentissage automatique pour les étudiants noirs et autochtones commence en octobre 2022. Les candidatures sont maintenant ouvertes et vous pouvez postuler ici. Pour plus d’informations sur les cours et stages d’apprentissage automatique pour les étudiants noirs et autochtones, cliquez ici.