L'Institut Vector accorde jusqu'à 2,1 millions de dollars en bourses d'études aux meilleurs étudiants de cycles supérieurs en intelligence artificielle de l'Ontario.

120 étudiants de deuxième cycle ont reçu une bourse d'excellence de 17 500 $ de l'Institut Vector pour l'année scolaire 2025-2026.
Plus de 800 étudiants ont reçu des bourses depuis le lancement du programme Vector Scholarship in Artificial Intelligence (VSAI) en 2018.
Depuis 2018, les organisations ontariennes ont embauché plus de 2 500 étudiants affiliés à Vector et issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du programme VSAI.

TORONTO, le 8 mai 2025 – L’Institut Vector a remis aujourd’hui des bourses d’études à 120 étudiants de maîtrise et de doctorat parmi les plus brillants de l’Ontario. La bourse d’excellence Vector en intelligence artificielle (VSAI), d’une valeur de 17 500 $, soutient les candidats les plus méritants inscrits à un programme de maîtrise reconnu par Vector ou qui suivent un parcours d’études personnalisé en IA.

« Nous sommes extrêmement fiers des lauréats exceptionnels de cette bourse d’études », déclare Melissa Judd, vice-présidente aux opérations de recherche et aux partenariats universitaires de Vector. « Grâce à la bourse d’études Vector en intelligence artificielle, nous ne nous contentons pas de soutenir les étudiants des cycles supérieurs ; nous leur offrons des occasions de s'améliorer, d'innover et de jouer un rôle de chef de file ici même au Canada. Leur succès renforce la position de l'Ontario comme centre d'excellence mondial en IA. »

Les lauréats de la promotion 2025-2026 représentent divers domaines universitaires, dont le génie, l'informatique, l'informatique de la santé et l'analyse de données. Les 2,1 millions de dollars octroyés en bourses d'études aident à soutenir le développement des talents en intelligence artificielle en Ontario. Les anciens lauréats font maintenant carrière au sein d'organisations telles que TD, OMERS, Trillium Health Partners, ChainML, Cohere et bien d'autres.

« La bourse Vector en IA a été le tremplin essentiel qui a légitimé ma transition de la finance à l'IA, et m'a permis de gagner en crédibilité dans un secteur compétitif », explique Daniel Kur, chercheur principal en apprentissage automatique chez Theoriq, un protocole d'IA développé par ChainML. « Cette reconnaissance m'a ouvert des portes qui seraient restées fermées autrement et m'a aidé à obtenir mon poste actuel dans une start-up. »

Au-delà du soutien financier, les bénéficiaires du programme VSAI et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par l'Institut Vector peuvent assister à des événements et des conférences où ils rencontrent des chercheurs et des équipes de recherche en IA de haut niveau provenant d'entreprises canadiennes. Ils ont également accès au Pôle de talents numériques de Vector, qui met en relation les professionnels de l'IA de la communauté Vector avec des employeurs des secteurs industriel et institutionnel. Depuis 2018, les entreprises et organisations ontariennes ont embauché plus de 2 500 étudiants affiliés à Vector et inscrits à des programmes de maîtrise en IA, dont des bénéficiaires du programme VSAI.

« Au nom du gouvernement de l’Ontario, nous félicitons sincèrement les lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle de cette année », a déclaré Vic Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. « La réputation de l’Ontario comme chef de file mondial des technologies repose sur ses établissements de recherche de calibre international, ses solides partenariats avec l’industrie et son écosystème en pleine croissance qui compte plus de 75 000 diplômés en STIM chaque année. En continuant de renforcer les partenariats entre le milieu universitaire et les leaders de l’industrie, l’Ontario bâtit une économie résiliente où les entreprises du monde entier peuvent viser l’excellence en matière d’innovation. »

Cette huitième cohorte de boursiers du programme VSAI intégrera 15 universités de l'Ontario. Depuis le lancement du programme en 2018, 802 bourses ont été octroyées et le nombre de programmes de maîtrise en intelligence artificielle reconnus par Vector s'élève désormais à 28 en Ontario, témoignant de la forte demande de talents dans ce domaine. Pour la quatrième année consécutive, les universités de l'Ontario ont dépassé l'objectif provincial de 1 000 diplômés de maîtrise en intelligence artificielle par année.

« Les étudiants postsecondaires de l’Ontario mènent des recherches novatrices en intelligence artificielle qui contribuent activement à faire de notre province un chef de file en matière de technologies émergentes », a déclaré Nolan Quinn, ministre des Collèges, des Universités, de l’Excellence en recherche et de la Sécurité. « Cette bourse permettra à nos meilleurs étudiants des cycles supérieurs de se doter des outils nécessaires pour poursuivre leurs découvertes novatrices et bâtir une économie ontarienne plus dynamique et résiliente. »

Le programme de bourses de cette année a bénéficié du soutien du ministère du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce. Les dates de dépôt des candidatures pour les bourses 2026-2027 seront annoncées à l'automne 2025. Pour en savoir plus sur la bourse Vector en intelligence artificielle, cliquez ici.

Les lauréats des bourses d'études de Vector pour 2025

Université

Programme

Nom

Université Brock

Maîtrise en informatique

Madhusudan, Sangmitra

Maîtrise en informatique

McDonald, Tyler

Université

Programme

Nom

Université Carleton

Maîtrise en sciences cognitives, spécialisation en sciences des données

Pana, Théo

Université

Programme

Nom

Université Lakehead

Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Masum, Mustavi

Université

Programme

Nom

Université McMaster

Maîtrise ès sciences appliquées en génie biomédical

Choudhury, Mahan

Maîtrise en informatique

Haqiqat, Arsham

Université

Programme

Nom

Université de technologie de l'Ontario

Maîtrise en analyse commerciale et IA

Mason, Brennan

Maîtrise en informatique

Shah, Neel

Université

Programme

Nom

Université Queen's

Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Petingola, Mitchell

Maîtrise en informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Wasti, Mekael

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Al-Obeidat, Naser

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Arham, Muhammad

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Gharib, Rana

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique, spécialisation en intelligence artificielle

Lortie, Severn

Université

Programme

Nom

Université Queen's, Smith School of Business

Maîtrise en analyse de gestion

Hawlader, Tabassum Mili

Maîtrise en analyse de gestion

Li, Evelyn

Maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle

Murphy, Megan

Maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle

Onyeagwu, Chukwudumebi

Maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle

Saqile, Sasha

Université

Programme

Nom

Université de Guelph

Maîtrise en informatique, spécialisation collaborative en IA

KM, Lokesh Kumar

Maîtrise en science des données

Barral Morcillo, José

Maîtrise en science des données

Sanjeevan, Barath

Maîtrise en science des données

Yagiuchi, Takeshi

Université

Programme

Nom

Université de Toronto

Maîtrise ès sciences appliquées en sciences et génie aérospatiaux

Beca, Anthony

Maîtrise ès sciences appliquées en sciences et génie aérospatiaux

Potenza, Alessandro