Jonathan Woods
25 mai 2021
Chez Scotiabank, une compétence est particulièrement recherchée lors du recrutement des jeunes diplômés les plus brillants pour des stages et des emplois liés à l'IA : celle de maîtriser de multiples techniques d'IA, de s'attaquer à une grande variété de cas d'utilisation et de suivre l'ensemble du processus, de la collecte des données au déploiement.
En un mot, cette compétence, c'est la finesse : un mélange de savoir-faire, de polyvalence et d'aptitudes à communiquer. Elle est tellement précieuse qu'elle surpasse même les diplômes de recherche. « Nous ne nous attardons pas trop sur les publications universitaires », explique Yannick Lallement, directeur des sciences des données et de l'apprentissage machine à la Banque Scotia. « Elles sont importantes, mais pas indispensables. Ce qui compte, c'est la capacité de réagir rapidement, de comprendre les cas d'usage et les situations concrètes des clients internes, et de décrire comment cela se reflète dans les données. Autrement dit, ajoute-t-il, « le meilleur candidat est celui qui sait réfléchir ».
Cette priorité découle de la nature exigeante et dynamique du travail en intelligence artificielle chez Scotiabank. Les ingénieurs en IA et les scientifiques des données, y compris les jeunes diplômés, sont appelés à travailler sur de nombreux projets d'apprentissage automatique au sein de la banque : de l'utilisation du traitement automatique du langage naturel (TALN) pour l'analyse des sentiments à l'amélioration du marketing personnalisé, en passant par la création d'un outil de prévision des flux de trésorerie. Chaque projet a un impact sur un secteur d'activité et implique de collaborer avec différents clients internes. Dans tous les cas, les ingénieurs et les scientifiques des données doivent établir des relations productives avec ces clients, comprendre leurs besoins, les formuler en cas d'utilisation de l'apprentissage automatique, puis expliquer en quoi les approches de données et d'apprentissage automatique qu'ils proposent sont les plus pertinentes.
Cela exige un savoir-faire certain ; dénicher des étudiants en alternance et de jeunes diplômés possédant des compétences techniques, d’excellentes aptitudes en communication et la capacité d’analyser un cas d’usage à partir de ses principes fondamentaux peut s’avérer complexe. L'Institut Vector est l'un des endroits où la Banque Scotia repère ces candidats. Grâce à son parrainage de Vector, la Banque Scotia a accès à des événements de recrutement axés sur l’IA et au Digital Talent Hub, une plateforme en ligne conçue pour mettre en relation les employeurs avec des experts en apprentissage automatique qualifiés, dont plusieurs sont issus de programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector.
Lallement a participé à des événements Vector et affirme : « Leurs étudiants sont d’un très haut niveau. C'est probablement le plus haut niveau que j'aie vu dans les différents domaines que nous recherchons. « Ces initiatives se sont avérées fructueuses, puisque la Banque Scotia a embauché plusieurs étudiants provenant de Vector ou ayant été mis en relation avec l’organisation.
Voici Ivy Wu. Arrivée de Guangzhou en Nouvelle-Écosse en 2015, elle s'est ensuite jointe à l'Ontario pour y entreprendre une maîtrise en analyse de données avec une spécialisation en intelligence artificielle à l'Université Western, un programme reconnu par Vector pour former des diplômés possédant des compétences en IA très recherchées par l'industrie. Elle a postulé à un stage au sein de l'équipe d'ingénierie des données de la Banque Scotia via le Digital Talent Hub de Vector, puis a participé à l'événement « Recherche et carrières en IA : Services financiers », organisé par Vector et consacré au secteur financier. Elle y a rencontré des recruteurs de la banque. Invitée à une entrevue, facilitée par l'équipe Talent de Vector, elle a été retenue et s'est immédiatement mise au travail, concevant et déployant des pipelines de données et mettant en œuvre de nouveaux cadres pour la traçabilité des données.
Wu et la Banque Scotia se sont avérées être une excellente association : à la fin de son stage, fin 2020, elle a accepté un poste permanent au sein de la banque. « J’ai acquis des compétences en matière de développement de cadres et de mécanismes fiables pour la collecte de données, j’ai appris à maîtriser plusieurs outils d’ingénierie des données et je les ai mis en pratique dans mon travail », explique Wu. « Mais le plus enrichissant pour moi durant ce stage a été de rencontrer une équipe formidable et des responsables exceptionnels. »
Cela met en lumière un autre aspect de l'approche de la Banque Scotia : en plus d'attirer des talents prometteurs en apprentissage machine, la Banque Scotia se positionne comme un employeur de choix. L'un des principaux atouts de la banque réside dans la grande variété de défis d'apprentissage automatique que les ingénieurs en IA et les scientifiques des données sont amenés à relever, ainsi que dans les nouvelles connaissances que cela implique. « Nous offrons de nombreux cas d'utilisation différents. En travaillant avec nous, vous ne consacrerez pas votre temps à un seul cas d'utilisation, mais à plusieurs », explique Lallement.
Un autre atout pour attirer les talents est la culture d'entreprise. « La banque met l'accent sur la création d'un environnement de travail stimulant où les employés se retrouvent, apprécient de collaborer et aspirent à un objectif commun », explique Lallement. « Cette culture d'entreprise est insufflée par la direction. La preuve en est que la Banque Scotia figure régulièrement parmi les meilleurs employeurs au Canada et investit massivement dans des programmes comme ScotiaRISE , une initiative décennale de 500 millions de dollars visant à favoriser la résilience économique des groupes défavorisés.
Le partenariat de la Banque Scotia avec l'Institut Vector lui a permis de recruter les talents spécialisés en intelligence artificielle qu'elle recherche et de favoriser leur développement . « La présence de Vector à Toronto nous positionne comme un chef de file », affirme Lallement.
« Et bien sûr, être un leader attire les talents. »
