Jonathan Woods
8 juin 2022
Dans un marché du travail tendu, GoldSpot a réussi à attirer certains des meilleurs jeunes spécialistes canadiens en IA et à constituer une équipe qui alimente constamment son programme de R&D en modèles et techniques de pointe. Fait remarquable, cette réussite est d'autant plus remarquable qu'il s'agit d'une petite entreprise de 80 personnes évoluant dans un secteur que son directeur technique, Shawn Hood, reconnaît comme « notoirement lent à adopter » les nouvelles technologies : l'exploitation minière et l'exploration des minéraux.
Goldspot fournit aux géologues des informations basées sur l'IA et l'analyse de données pour faciliter la recherche de nouveaux métaux et minéraux. L'exploration minière est une activité empirique qui consiste à explorer de nouveaux terrains à la recherche d'indices et de schémas tirés des prospections fructueuses du passé, en misant sur l'idée que trouver la bonne combinaison d'indices mènera à la découverte de nouveaux gisements importants. C'est une activité économiquement risquée, très incertaine et nécessitant d'importants investissements. Les technologies capables d'aider à prédire plus efficacement les découvertes – comme la vision par ordinateur appliquée aux carottes de forage historiques ou le traitement automatique du langage naturel appliqué aux anciennes notes d'exploration – peuvent constituer un atout précieux.
Mais l'industrie minière est aussi un secteur très traditionnel, qu'on n'associe généralement pas à l'intelligence artificielle de pointe. Alors, comment Goldspot a-t-elle réussi à se démarquer dans cette course effrénée aux talents en IA ? Hood attribue ce succès à la culture quasi académique de Goldspot et à sa mission inspirante (« découvrir les métaux de demain ! »), ainsi qu'à un autre facteur clé : une approche très proactive des opportunités offertes par le parrainage du Vector Institute.
« Nous sommes extrêmement impliqués », déclare Hood. « Et les canaux de Vector ont été très fructueux. »
Et c'est un succès ! Goldspot a recruté cinq personnes pour son équipe IA via les canaux de Vector, comme le Digital Talent Hub, les salons de l'emploi et autres événements. C'est le fruit d'une présence active. Dans les projets et les sessions collaboratives organisés par Vector au fil des ans, Goldspot semble toujours être au cœur des discussions. L'entreprise a acquis une telle expertise pour tirer le meilleur parti de ces opportunités de recrutement que Shervin Manzuri Shalmani, scientifique de données chez Goldspot – lui-même recruté lors d'un salon de l'emploi Vector en 2020 – a remarqué que l'entreprise avait « pris l'habitude de recruter via Vector », ce qui a créé « un effet de réseau ». Il explique : « Recruter via Vector, c'est embaucher des personnes de haut niveau qui connaissent d'autres personnes de très haut niveau. »
Ce succès s'explique aussi par le fait que Goldspot se positionne comme un employeur de choix pour attirer les talents. Les employés recrutés par l'entremise de Vector décrivent presque unanimement leur transition du monde universitaire à Goldspot comme « sans heurt », louant une culture d'entreprise bienveillante qui, selon Shalmani, les encourage à « continuer d'explorer ce géant de l'IA et à identifier les moindres recoins où des améliorations sont possibles ».
C'est extrêmement stimulant pour les chercheurs ambitieux en IA. Sam Sattarzadeh, ingénieur en apprentissage automatique recruté chez Goldspot via le Digital Talent Hub de Vector, explique : « La perspective de contribuer à un article scientifique de haut niveau motive fortement toute l'équipe de science des données à mener à bien leurs tâches académiques et techniques, à développer les produits et à travailler en parallèle. » Cette motivation est manifeste. Deux scientifiques des données de Goldspot, recrutés par l'intermédiaire de Vector, ont coécrit un article pour la conférence CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) de cette année, le plus important congrès mondial en vision par ordinateur.
Un autre attrait est la possibilité d'avoir un impact réel au sein de l'entreprise et du secteur. « Le marché des talents en IA est extrêmement concurrentiel », explique Hood. « Travailler dans une grande entreprise implique de se battre pour se faire un nom et devenir un talent de premier plan. En revanche, travailler dans le secteur minier offre de réelles possibilités d'épanouissement professionnel. »
Shalmani acquiesce : « On peut s’approprier ses contributions et dire qu’on a développé un algorithme ou un pipeline d’IA. On commence en quelque sorte à se l'approprier, et on peut se dire que ce qu'on fait a un impact sur l'industrie minière. »
Pour fidéliser les talents les plus motivés, il est essentiel de demeurer à l'avant-garde de l'innovation. L'engagement de Goldspot dans les projets industriels de Vector, qui réunissent des partenaires pour explorer l'application des dernières recherches en IA à des cas concrets, y contribue largement. Goldspot a participé au projet de traitement automatique du langage naturel de Vector , qui permet d'automatiser ce que Hood appelle les « tâches fastidieuses et répétitives », comme l'analyse de plusieurs décennies de documents historiques pour y repérer des notes sur des minéraux spécifiques susceptibles d'aider à identifier des gisements ailleurs. Goldspot s'est également joint au nouveau projet de données synthétiques de Vector, qui vise à créer des données générées par l'IA pour entraîner des modèles lorsque les données réelles et bien organisées sont limitées – un problème majeur en géologie.
Hood dit clairement que son étroite collaboration avec Vector est un choix délibéré. « Je cherchais un groupe ou une institution qui devienne un point de convergence pour les intervenants du milieu universitaire et des entreprises », explique-t-il. « Quand Vector est apparu, je me suis dit : “Parfait, oui, c’est avec ce groupe qu’on va travailler.” »
Il poursuit : « Et nous serons disponibles s’ils ont besoin de notre aide, parce qu’il faut investir pour en tirer pleinement profit. Être un contributeur actif et apprécié est l'un des principaux avantages de l'implication de Vector. Pour Goldspot, cette implication a permis de constituer un bassin inestimable de talents locaux en IA, essentiels à la découverte de métaux pour l’avenir.
