Au Canada, le recrutement dans le domaine de l'IA évolue, passant de compétences généralistes à une expertise technique pointue. Rien qu'en Ontario, plus de 71 000 professionnels avaient besoin de compétences en IA cette année, soit une augmentation considérable de 61 % par rapport à l'année précédente. Les carrières en science des données et en apprentissage machine évoluent rapidement, passant de rôles généralistes à des postes hyperspécialisés. Si les opportunités sont nombreuses, le marché est indéniablement complexe et très concurrentiel.
Alors, comment les candidats peuvent-ils se démarquer auprès des recruteurs lorsqu'ils postulent à des emplois dans le domaine de l'IA au Canada ?
Lors du Vector AI Summit & Career Fair 2026, ouvert aux membres de notre communauté étudiante , Adam Renkosinski, directeur des initiatives et de l'analyse des talents en IA chez Vector, a rencontré des responsables du recrutement de tout l'écosystème pour répondre précisément à cette question. Le panel était composé de Sakshi Srivastava (consultante en acquisition de talents chez Bell), Paria Mehrani (spécialiste en sciences computationnelles IA/ML chez Accenture), Heather Xu (partenaire principale en acquisition de talents chez Layer 6 AI) et Dwayne Alves (directeur informatique chez Emterra Group). Vous pouvez écouter l'intégralité de la table ronde ci-dessous :
De la navigation parmi les CV générés par l'IA à la maîtrise des salons de l'emploi, nous passons en revue leurs meilleures stratégies pour décrocher votre prochain poste et bâtir un parcours professionnel solide dans le domaine de l'IA :
- La réalité des carrières dans l'apprentissage machine
- Accélérez votre flux de travail, mais ne falsifiez pas votre histoire.
- Faire preuve d'une curiosité et d'un sens des affaires à tous les niveaux.
- Racontez l'histoire derrière le CV
- Développez votre réseau dans le but de bâtir votre parcours professionnel en IA.
- Tirez parti de vos compétences fondamentales en recherche
La réalité des carrières dans l'apprentissage machine
Avant d'aborder les stratégies d'entrevue, il est essentiel de bien comprendre le marché visé. Les chiffres de l'étude Ontario AI de cette année révèlent que les investissements en capital-risque dans les entreprises ontariennes d'IA ont atteint 3,9 milliards de dollars cette année, soit une hausse de 50 %, avec un nombre record de 121 nouvelles entreprises du secteur implantées dans la province. De plus, 75 % des entreprises ontariennes mettent désormais activement en œuvre leur stratégie en matière d'IA.
Cela signifie que les employeurs ne recherchent pas seulement des connaissances théoriques ; ils ont besoin de praticiens capables de déployer des modèles en production. Les tendances de recherche pour « emploi en IA » révèlent une forte tendance vers des compétences spécialisées telles que le MLOps, le développement d’IA générative et l’orchestration de grands modèles de langage (LLM).
La bonne nouvelle ? Les talents demeurent dans la région. 91 % des diplômés en IA formés par Vector choisissent de faire carrière en Ontario, et 92 % des diplômés des programmes reconnus par Vector sont employés ou poursuivent leurs études. L'écosystème est florissant , mais il faut une stratégie efficace pour se démarquer.
Accélérez votre flux de travail, mais ne falsifiez pas votre histoire.
Grâce à la disponibilité croissante des outils d'IA générative, les candidats les utilisent de plus en plus pour rédiger leur CV et leur lettre de présentation, et se préparer aux questions d'entrevue pour les postes d'ingénieur en IA. Les intervenants ont convenu qu'utiliser l'IA pour accélérer sa recherche d'emploi est une stratégie sensée, mais qu'il y a une limite à ne pas franchir.
Utilisez l'IA pour améliorer votre histoire, mais pas pour en inventer une.
Lorsqu'un recruteur consulte un CV, il recherche trois éléments précis : le problème que vous avez résolu, votre contribution et l'impact mesurable de votre travail. Si votre expérience a été falsifiée par une intelligence artificielle, c'est évident lors de l'entretien.
Mehrani a abondé dans ce sens d'un point de vue technique : « Utilisez-le pour accélérer votre flux de travail, mais assumez la responsabilité du résultat. Quel que soit le contenu de votre CV ou la réponse que vous apportez à votre code, vous devez en être responsable et démontrer que vous savez tirer profit des outils que vous utilisez. »
Renkosinski a partagé une anecdote révélatrice : il avait reçu un message de remerciement après une entrevue d'embauche, manifestement généré automatiquement par une IA. Il manquait cruellement de chaleur humaine et de contexte. C'est se desservir considérablement que de déshumaniser ses communications professionnelles, même pour gagner quelques minutes de frappe.
Faire preuve d'une curiosité et d'un sens des affaires à tous les niveaux.
Que vous postuliez auprès d'une grande institution financière ou d'une entreprise de taille moyenne, les gestionnaires d'embauche recherchent des candidats qui comprennent la situation dans son ensemble.
Alves a souligné qu'au sein d'Emterra Group, la curiosité est la qualité essentielle d'un recrutement réussi. « Je recherche des personnes curieuses, qui aiment saisir les projets dans leur intégralité. Je ne veux pas de quelqu'un qui se contente de créer un tableau de bord. Je veux quelqu'un qui cherche à comprendre les données sous-jacentes, la structure du lac de données, la sécurité et le résultat final. »
Pour les jeunes professionnels qui cherchent à faire la transition entre l'obtention de leur diplôme et leur premier poste, Mehrani suggère de s'investir dans la collaboration open source. En vous joignant à des équipes open source et en créant un dépôt GitHub public, vous démontrez votre capacité à travailler dans un contexte réel et à fournir du code prêt pour la production. Les employeurs recherchent activement des projets de portfolio qui illustrent une expérience concrète d'orchestration de projets ou de conception de systèmes d'apprentissage machine, et non de simples exercices académiques.
Racontez l'histoire derrière le CV
Une erreur fréquente des candidats en entrevue est de se contenter de répéter ce qui figure déjà sur leur CV. Xu a souligné que les recruteurs profitent de l'entrevue pour découvrir la personne derrière le CV.
« Je veux entendre ton histoire », a expliqué Xu. « Comment t'es-tu rendu là ? Quels compromis avez-vous envisagés ? Quels types d'acteurs du monde des affaires avez-vous rencontrés ? Avez-vous songé à l'utilisation responsable de l'IA et à l'explicabilité ? »
Les compétences techniques sont essentielles, mais c'est votre capacité à communiquer votre démarche de résolution de problèmes, à gérer les contraintes d'affaires et à expliquer le « pourquoi » de vos modèles qui, en fin de compte, vous permettra d'obtenir le poste. Si vous avez conçu un modèle qui a amélioré l'efficacité, vous devez être capable d'expliquer les obstacles que vous avez surmontés pour le déployer et le faire adopter par l'entreprise.
Développez votre réseau dans le but de bâtir votre parcours professionnel en IA.
Le milieu technologique de Toronto est très interconnecté et les relations humaines authentiques demeurent l'un des principaux moteurs de l'évolution de carrière. Toutefois, le réseautage exige une stratégie.
Lorsqu'il s'agit de contacter des professionnels sur LinkedIn, Srivastava déconseille les demandes de connexion génériques. Privilégiez une approche personnalisée. Expliquez précisément ce que vous recherchez, ce que vous pouvez apporter et pourquoi votre interlocuteur devrait vous ajouter à son réseau. » Elle insiste aussi sur l'importance d'une approche ciblée. Plutôt que de postuler à 100 offres d'emploi au hasard, concentrez-vous sur 10 postes spécifiques où vos compétences correspondent directement aux besoins de l'entreprise.
Cette approche ciblée s'applique aussi aux salons de l'emploi en présentiel. Au lieu de vous présenter à un kiosque et de réciter votre diplôme et votre expérience professionnelle, posez des questions pertinentes. Xu recommande d'interroger les recruteurs sur le quotidien de l'équipe, les outils qu'elle utilise et les problématiques concrètes qu'elle cherche à résoudre. Cela permet d'entamer une véritable conversation sur la manière dont vos compétences spécifiques peuvent contribuer à l'atteinte de leurs objectifs.
Parlez-nous de ce qui vous passionne. Dites-nous pourquoi vous êtes intéressant. Dites quelque chose qui marque les esprits, car ce sont ces choses-là dont on se souvient, surtout parmi des milliers de visages et des milliers de CV.
Tirez parti de vos compétences fondamentales en recherche
Le paysage de l'IA évolue rapidement et les outils que vous utilisez aujourd'hui seront probablement différents demain. Cependant, les compétences fondamentales que vous développez durant votre formation académique – esprit critique, capacité à résoudre des problèmes et autonomie – se renforcent avec le temps.
« Au début de votre parcours, vous n’étiez pas un expert dans le domaine, mais vous en avez exploré toute la portée et la profondeur, et vous l’êtes devenu », a déclaré Mehrani, en parlant de la transition du monde universitaire à l’industrie. « Vous l'avez déjà fait. Vous pouvez le refaire indéfiniment. Lorsque vous passez à l'industrie, c'est simplement un problème différent, avec des contraintes différentes. »
L’intelligence artificielle devrait ajouter 122 milliards de dollars au PIB réel cumulatif de l’Ontario d’ici 2035 et créer en moyenne 17 600 nouveaux emplois par année ; la demande de talents adaptables et hautement qualifiés ne fera donc que croître.
* Sauf indication contraire, tous les chiffres financiers et les données de rendement cités dans cet article proviennent de notre rapport annuel 2025-2026 .
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