L’Institut Vector attribue 100 bourses aux meilleurs étudiants diplômés en IA de l’Ontario
- 100 bénéficiaires recevront une bourse au mérite de 17 500 $ de l’Institut Vector pour l’année académique 2026-27;
- Maintenant à sa neuvième année, la bourse Vector en intelligence artificielle a soutenu plus de 900 étudiants dans les universités de l’Ontario depuis 2018; et
- Les universités de l’Ontario ont dépassé l’objectif provincial de 1 000 maîtrises en IA chaque année pour la cinquième année consécutive.
TORONTO, 12 mai 2026 – Aujourd’hui, l’Institut Vector a décerné des bourses à 100 étudiants diplômés exceptionnels poursuivant des études à travers l’Ontario. La bourse Vector en intelligence artificielle (VSAI), basée sur le mérite, d’une valeur de 17 500 $, soutient les meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou qui poursuivent des parcours d’études individualisés en IA dans des universités à travers la province.
Au total, la cohorte 2026-27 a reçu 1,75 million de dollars de bourses.
« Nous sommes fiers de soutenir 100 étudiants exceptionnels cette année avec des bourses de 17 500 $, mais la véritable valeur de la bourse Vector en IA réside dans l’écosystème puissant auquel ils rejoignent. Dès le premier jour, les bénéficiaires sont connectés à des mentors, des pairs et des leaders de l’industrie qui les aident à passer d’étudiants aux cycles supérieurs en chercheurs, entrepreneurs et praticiens qui définiront la prochaine décennie de l’IA dans cette province », a déclaré Melissa Judd, vice-présidente, opérations de recherche et partenariats académiques, Vector Institute.
Chaque emploi lié à l’IA en Ontario génère en moyenne une valeur économique annuelle de 199 000 $. Le talent qui passe par des programmes comme le VSAI est une part importante de la façon dont cette valeur se crée et reste dans la province.
Les lauréats de cette année proviennent de programmes couvrant l’informatique, le génie, l’informatique de la santé, la science des données et les affaires, reflétant la portée de la recherche en IA en Ontario et la diversité des secteurs où ces diplômés construiront leur carrière. Certains suivront des parcours de recherche et académiques; d’autres se joindront aux plus de 3 200 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA qui ont été embauchés dans des rôles industriels dans des entreprises et organisations ontariennes depuis 2019.
Parmi les lauréats précédents figure Yixiu (Helen) He, étudiante à la maîtrise en génie biomédical à l’Université Western. Travaillant au laboratoire avancé d’imagerie pulmonaire de l’Institut de recherche Robarts, elle développe des outils d’apprentissage automatique qui analysent les données d’imagerie pulmonaire afin d’aider à prédire la réponse individuelle des patients asthmatiques au traitement.
« L’apprentissage automatique permet vraiment des soins de santé personnalisés », a déclaré Helen. « Ces modèles peuvent analyser des milliers de comparaisons pixel par pixel à la fois pour révéler des motifs cachés en une infime fraction du temps qu’il faudrait à une personne pour faire la même chose à la main. »
« La bourse Vector en IA m’a permis de m’engager pleinement dans la recherche interdisciplinaire à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la médecine pulmonaire. En tant qu’étudiante internationale, le soutien financier a levé un obstacle important, et les occasions de réseautage offertes par Vector m’ont permis de me connecter avec des partenaires industriels et des chercheurs à travers le Canada. Cela m’a donné la base et la confiance pour me lancer dans un travail que je crois vraiment capable de changer la façon dont nous détectons et traitons les maladies pulmonaires. »
« Les universités de notre province abritent des chercheurs et innovateurs de calibre mondial qui débloquent le potentiel du secteur florissant de la recherche en IA en Ontario. Nous saluons la bourse d’études en intelligence artificielle de l’Institut Vector, qui garantira aux diplômés les plus brillants de notre province de maintenir l’Ontario à la pointe de l’innovation. » a déclaré Nolan Quinn, ministre des Collèges, des Universités, de l’Excellence en Recherche et de la Sécurité.
Les bénéficiaires des bourses 2026-27 fréquenteront 13 universités à travers l’Ontario. Vector reconnaît maintenant 30 programmes de maîtrise en IA dans les universités de l’Ontario, accueillant plus de 1 000 diplômés de maîtrise en IA réussis pendant cinq années consécutives, un jalon qui reflète la solidité durable de l’écosystème de recherche et de formation en IA de l’Ontario.
Le programme de bourses de cette année a été soutenu par le ministère du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. Les dates de nomination des bourses 2027-28 seront annoncées à l’automne 2026.
Lauréats des bourses 2026-2027 de Universities of Vector
Université Carleton
Maîtrise en informatique
Yu, Benjamin
Maîtrise en informatique – Spécialisation collaborative en science des données
Mak, Ngai Chung (Josiah)
MCS en science des données, analytique et intelligence artificielle
Du, Feng
Université McMaster
Maîtrise en informatique et logiciels
Chen, Haokun
MSc en informatique
Banik, Shreya Adrita
MSc en informatique
Ziyaei Razban, Arash
Université Tech de l’Ontario
Maîtrise en analytique d’affaires et IA
Rezaq, Azmeeri Binte
Maîtrise en sécurité informatique
Muchomba, Stanley
MSc en informatique
Oluyele, dimanche (Anthony)
Université Queen’s
MASc en génie électrique et informatique – Domaine d’études en IA
Gryspeerdt, Hendrix
MASc en génie électrique et informatique – Domaine d’études en IA
Villemure, Sophie
MASc en génie électrique et informatique – Domaine d’études en IA
Logan, Stuart
MASc en génie mécanique et des matériaux
Farvolden, Coleman
Maîtrise en informatique biomédicale
Sanjeev, Sohan
MSc en informatique
Pirie, Matthew
MSc en informatique – Domaine d’études en IA
Elkind, Emese
École de commerce Smith de l’Université Queen’s
Maîtrise en gestion de l’IA
Mughees, Lyba
Université métropolitaine de Toronto
MSc en science des données et analytique
Patel, Princy
Université de Guelph
MSc en informatique – Spécialisation collaborative en IA
Gill, Yuvraj Singh
Université d’Ottawa
Maîtrise en génie électrique et informatique – Concentration IA appliquée
Marwa, Muskaan
MSc en informatique – Concentration en IA appliquée
Niu, Fengquan
Université de Toronto
MASc en génie aérospatial et robotique
Thiyagarajan, Nikhil
MASc en génie aérospatial et robotique
Yang, Tony
MASc en génie électrique et informatique
Hung, Nathan
Maîtrise en informatique de la santé
Tan, Adrienna
Maîtrise en informatique de la santé
Dixon, James Andrew
Maîtrise en informatique de la santé
Singh, Krishnpriya (Krishnu)
Maîtrise en informatique de la santé
Rabie, Sarah
MSc en informatique appliquée
Chan, Amanda
MSc en informatique appliquée
Sridhar, Arut Prakash
MSc en informatique appliquée
Sivathayalan, Ashok
MSc en informatique appliquée
Shahane, Atharva Nikhil (Atharva Shahane)
MSc en informatique appliquée
Wang, Cynthia
MSc en informatique appliquée
Ding, Haochen
MSc en informatique appliquée
Zhong, Jingwen
MSc en informatique appliquée
Quan, Junwei
MSc en informatique appliquée
Chen, Kevin
MSc en informatique appliquée
Reji, Sneha Ann
MSc en informatique appliquée
Suresh, Soundarya
MSc en informatique appliquée
Cirstoiu, Teodor (Teo)
MSc en informatique appliquée
Pang, Tianlei
MSc en informatique appliquée
Wang, Wanqi (noisette)
MSc en informatique appliquée
Tang, Yi Lin (Owen)
MSc en informatique
Liu, Hannah
MSc en informatique
Bolic, Natasa
MSc en informatique
Meng, Taiheng (Tylor)
Maîtrise en recherche sur les systèmes de santé – Accent sur l’IA des systèmes de santé
Ravindran, Mithunan
Université de Toronto, Rotman School of Management
Maîtrise en analytique de gestion
Emo, Jack
Maîtrise en analytique de gestion
Sikder, Tashfia
Maîtrise en analytique de gestion
Gao, Yumo
Université de Waterloo
MASc en génie biomédical
Kanji, Salim
MASc en génie électrique et informatique
Abolhassani Zeraatkar, Amirhossein
MASc en génie électrique et informatique
Abolhadizadeh, Hiva
MASc en génie électrique et informatique
Deng, Mingyue
MASc en génie de la conception des systèmes
Carciente, David
Maîtrise en science des données et IA
Raja, Ramprakash
Maîtrise en science des données et IA
Chanson, Rui
Maîtrise en science des données et IA
Ingale, Sarvesh
Maîtrise en science des données et IA
Zhang, Shukun
Université de Windsor
MSc en informatique
Encina Osorio, Isaac
Université Western
MESc en génie biomédical – Spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Ashmawy, Judy
MESc en génie électrique et informatique – Spécialisation collaborative en IA
Hodge, Samantha
MSc en informatique – Spécialisation collaborative en IA
Terpstra, Hunter
Université York
MASc en génie informatique
Elsaidy, Romisaa
MSc en informatique
Jafari, Amir Mohammad
MSc en informatique – Spécialisation en IA
Gupta, Harshit
Université York, Schulich School of Business
Maîtrise en analytique des affaires
Chaudhary, Mitali
Maîtrise en analytique des affaires
Qiu, Fu Yao (Fuyao Q)
Maîtrise en analytique des affaires
Levy, Maxwell (Max)
*Veuillez noter que tous les bénéficiaires ne nous ont pas accordé la permission de publier leur nom sur le site web de Vector tant qu’ils ne se sont pas inscrits à temps plein à leurs programmes. Ainsi, leurs noms n’apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription ne sera pas confirmée.
