L'Institut Vector accorde 100 bourses aux meilleurs étudiants de maîtrise en intelligence artificielle de l'Ontario - Institut Vector pour l'intelligence artificielle

L'Institut Vector accorde 100 bourses aux meilleurs étudiants diplômés en intelligence artificielle de l'Ontario.

Cent lauréats recevront une bourse d'études au mérite de 17 500 $ de l'Institut Vector pour l'année scolaire 2026-2027 ;
La bourse Vector en intelligence artificielle, qui en est à sa neuvième année, a soutenu plus de 900 étudiants dans les universités de l'Ontario depuis 2018;
Les universités de l'Ontario ont dépassé l'objectif provincial de 1 000 diplômés de maîtrise en intelligence artificielle par année pour la cinquième année consécutive.

TORONTO, le 12 mai 2026 – L'Institut Vector a remis aujourd'hui des bourses d'études à 100 étudiants exceptionnels de cycles supérieurs poursuivant leurs études partout en Ontario. La bourse d’excellence Vector en intelligence artificielle (VSAI), d’une valeur de 17 500 $, soutient les meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou qui suivent des parcours d’études personnalisés en IA dans des universités de la province.

Au total, la promotion 2026-27 a reçu 1,75 million de dollars en bourses d'études.

« Nous sommes fiers de soutenir cette année 100 étudiants exceptionnels grâce à des bourses d’études de 17 500 $, mais la véritable valeur de la bourse Vector en IA réside dans le formidable écosystème qu’ils intègrent. Dès le premier jour, les récipiendaires sont mis en relation avec des mentors, des pairs et des leaders de l’industrie qui les aident à passer du statut d’étudiants diplômés à celui de chercheurs, d’entrepreneurs et de praticiens qui façonneront l’avenir de l’IA dans notre province », a déclaré Melissa Judd, vice-présidente, Opérations de recherche et partenariats universitaires, de l’Institut Vector.

Chaque emploi lié à l'IA en Ontario génère en moyenne 199 000 $ de valeur économique annuelle. Les talents formés grâce à des programmes comme le VSAI contribuent grandement à la création et au maintien de cette valeur dans la province.

Les lauréats de cette année proviennent de programmes couvrant l'informatique, l'ingénierie, l'informatique de la santé, la science des données et le commerce, ce qui témoigne de l'importance de la recherche en IA en Ontario et de la diversité des secteurs où ces diplômés bâtiront leur carrière. Certains se tourneront vers la recherche et l'enseignement supérieur ; d'autres se joindront aux plus de 3 200 étudiants affiliés à Vector et inscrits à une maîtrise en IA qui ont été embauchés dans des entreprises et organisations ontariennes depuis 2019.

Parmi les lauréats précédents figure Yixiu (Helen) He, étudiante à la maîtrise en génie biomédical à l'Université Western. Travaillant au sein du Laboratoire d'imagerie pulmonaire avancée de l'Institut de recherche Robarts, elle développe des outils d'apprentissage automatique qui analysent les données d'imagerie pulmonaire afin de prédire la réponse des patients asthmatiques aux traitements.

« L'apprentissage machine permet vraiment une prise en charge médicale personnalisée », a déclaré Helen. « Ces modèles peuvent analyser simultanément des milliers de comparaisons pixel par pixel pour révéler des schémas cachés en un temps infime, bien plus rapidement qu’il n’en faudrait à une personne pour effectuer la même analyse manuellement. »

« La bourse Vector en intelligence artificielle m’a permis de m’investir pleinement dans la recherche interdisciplinaire à l’intersection de l’apprentissage automatique et de la pneumologie. En tant qu'étudiante internationale, le soutien financier a éliminé un obstacle majeur, et les opportunités de réseautage offertes par Vector m'ont aidée à tisser des liens avec des partenaires industriels et des chercheurs partout au Canada. Elle m'a donné les bases et la confiance nécessaires pour me lancer dans un travail qui, j'en suis convaincue, peut transformer la façon dont nous détectons et traitons les maladies pulmonaires. »

« Les universités de notre province abritent des chercheurs et des innovateurs de calibre mondial qui exploitent tout le potentiel du secteur florissant de la recherche en intelligence artificielle en Ontario. Nous saluons la bourse d’études en intelligence artificielle de l’Institut Vector, qui permettra aux diplômés les plus brillants de notre province de maintenir l’Ontario à la fine pointe de l’innovation », a déclaré Nolan Quinn, ministre des Collèges, des Universités, de l’Excellence en recherche et de la Sécurité.

Les boursiers de 2026-2027 étudieront dans 13 universités de l'Ontario. Vector reconnaît maintenant 30 programmes de maîtrise en intelligence artificielle dans les universités ontariennes et accueille plus de 1 000 diplômés de maîtrise en IA pour la cinquième année consécutive, un jalon qui témoigne de la vigueur constante de l'écosystème de recherche et de formation en IA en Ontario.

Le programme de bourses de cette année a bénéficié du soutien du ministère du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce. Les dates de dépôt des candidatures pour les bourses 2027-2028 seront annoncées à l'automne 2026.

Gagnants des bourses d'études Vector pour l'année 2026-2027

Université

Programme

Nom

Université Carleton

Maîtrise en informatique

Yu, Benjamin

Maîtrise en informatique – Spécialisation collaborative en sciences des données

Mak, Ngai Chung (Josiah)

Maîtrise en science des données, analyse et intelligence artificielle

Du, Feng

Université

Programme

Nom

Université McMaster

Maîtrise en génie informatique et logiciel

Chen, Haokun

Maîtrise en informatique

Banik, Shreya Adrita

Maîtrise en informatique

Ziyaei Razban, Arash

Université

Programme

Nom

Université de technologie de l'Ontario

Maîtrise en analyse commerciale et IA

Rezaq, Azmeeri Binte

Maîtrise en sécurité informatique

Muchomba, Stanley

Maîtrise en informatique

Oluyele, dimanche (Anthony)

Université

Programme

Nom

Université Queen's

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique – Domaine d'études : IA

Gryspeerdt, Hendrix

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique – Domaine d'études : IA

Villemure, Sophie

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique – Domaine d'études : IA

Logan, Stuart

Maîtrise ès sciences appliquées en génie mécanique et matériaux

Farvolden, Coleman

Maîtrise en informatique biomédicale

Sanjeev, Sohan

Maîtrise en informatique

Pirie, Matthieu

Maîtrise en informatique – Spécialisation en intelligence artificielle

Elkind, Emese

Université

Programme

Nom

Université Queen's, Smith School of Business

Maîtrise en gestion de l'IA

Mughees, Lyba

Université

Programme

Nom

Université métropolitaine de Toronto

Maîtrise en sciences et analyse de données

Patel, Prince

Université

Programme

Nom

Université de Guelph

Maîtrise en informatique – Spécialisation collaborative en IA

Gill, Yuvraj Singh

Université

Programme

Nom

Université d'Ottawa

Maîtrise en génie électrique et informatique – Spécialisation en intelligence artificielle appliquée

Marwa, Muskaan

Maîtrise en informatique – Spécialisation en intelligence artificielle appliquée

Niu, Fengquan

Université

Programme

Nom

Université de Toronto

Maîtrise ès sciences appliquées en génie aérospatial et robotique

Thiyagarajan, Nikhil

Maîtrise ès sciences appliquées en génie aérospatial et robotique

Yang, Tony

Maîtrise ès sciences appliquées en génie électrique et informatique

Hung, Nathan

Maîtrise en informatique de la santé

Tan, Adrienna

Maîtrise en informatique de la santé

Dixon, James Andrew

Maîtrise en informatique de la santé

Singh, Krishnpriya (Krishnu)

Maîtrise en informatique de la santé

Rabie, Sarah