La conférence « Remarkable 2024 » de Vector a réuni un panel exceptionnel de sommités de l'IA dans les nouveaux bureaux de Vector, sur le campus d'innovation Schwartz-Reisman. Cet événement a démontré pourquoi la région du Grand Toronto est l'un des écosystèmes d'IA les plus dynamiques au monde. Parmi les conférenciers de renom figuraient des chercheurs et des dirigeants de grandes entreprises technologiques, de startups spécialisées en IA, d'entreprises canadiennes et d'organismes de santé partenaires de Vector. La conférence a coïncidé avec le septième anniversaire de Vector et l'annonce de son nouveau partenariat avec Merck Canada.




Développer les talents en IA
Victor Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce, et Natalie Pierre, adjointe parlementaire du ministre des Collèges et Universités, ont tous deux souligné l’engagement ferme de l’Ontario à développer l’écosystème de l’IA. L'établissement d'un bassin de talents en IA en Ontario est un élément essentiel de cet engagement et l'une des missions fondamentales de Vector.
Plus de 90 % de nos diplômés choisissent de rester et de travailler en Ontario, malgré la concurrence accrue pour les talents à l'échelle mondiale.
L'événement Remarkable a offert de nombreuses opportunités aux étudiants pour développer leur réseau, avec des dizaines de kiosques d'entreprises recrutant des talents en IA et plusieurs séances d'affichage permettant aux étudiants en IA de présenter leurs recherches. Un panel de jeunes leaders en IA a encouragé les étudiants à se démarquer sur le marché du travail en construisant un réseau stratégique, par exemple en rencontrant des personnes dont les parcours et les réalisations sont inspirants ou dignes d'être imités.




L'IA dans l'industrie
La conférence a mis en lumière les nombreuses façons dont les organisations canadiennes de divers secteurs adoptent l'IA, souvent en collaboration avec Vector. Les applications d'IA qui améliorent le pronostic des patients, rationalisent les flux de travail liés aux tomodensitométries et transforment la façon dont les médecins suivent la santé de leurs patients contribuent déjà à rendre les soins de santé plus efficaces et plus précis, sauvant ainsi des vies. Entre-temps, les leaders du secteur des transports ont discuté du rôle de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité et des nouvelles façons d'enrichir l'expérience des clients dans les avions, les trains et les voitures.
Brian Keng, de Borealis AI, a partagé les leçons apprises par son équipe de développement de l'IA pour les services financiers. Parmi ses nombreuses observations, il a notamment souligné la tendance du secteur à se concentrer excessivement sur les modèles d'IA, au détriment d'une vision globale du système, incluant la gestion des données, la surveillance et l'évaluation des risques. Cody Coleman, de Coactive AI, a quant à lui évoqué une idée fondamentale qui l'a incité à cofonder son entreprise : les données non structurées, comme les fichiers vidéo, représentent plus de 80 % du trafic Internet. Il perçoit un potentiel considérable dans le développement de systèmes d'IA d'entreprise exploitant ce type de données non structurées.



L'avenir de l'IA
Pour se projeter dans l'avenir, Elissa Strome, du CIFAR, a déclaré que l'objectif ultime de la Stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle est de s'assurer que l'écosystème canadien de l'IA profite à la société au cours des prochaines décennies. Plusieurs autres intervenants ont appuyé ce point de vue, soulignant l’avenir prometteur de l’IA en expliquant leur vision de ses avantages potentiels et des défis à relever.
Brendan Frey a évoqué l'immense potentiel de l'IA pour accélérer la découverte de médicaments en faisant progresser notre compréhension de la biologie cellulaire et du génome humain. Il a présenté le nouveau modèle fondamental de Deep Genomics pour la biologie de l'ARN. Ce modèle, baptisé BigRNA, a déjà démontré une capacité étonnante à prédire le comportement des mécanismes cellulaires dans des circonstances inédites. Frey a décrit les projets visant à multiplier par 100 la capacité de BigRNA dans un avenir rapproché, ouvrant la voie au développement de nouvelles thérapies susceptibles de sauver des vies.


Prioriser la sécurité
Lors de la présentation de ses idées pour surmonter les défis posés par l'IA générale, Amin Karbasi, informaticien à l'université Yale et chez Google, a suggéré une approche novatrice pour réduire sa consommation d'énergie en diminuant sa dépendance aux modules d'auto-attention. Il a également abordé une nouvelle technique d'automatisation des attaques par injection de prompts permettant de débrider GPT-4 et d'autres modèles de langages logiques, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de leurs vulnérabilités.
Tout le monde doit en savoir assez pour poser les bonnes questions.
Les préoccupations de Karbasi concernant la sécurité de l'IA générale ont été partagées par Beena Amannanath, directrice générale du Deloitte AI Institute. Elle a exhorté le secteur de la technologie à abandonner l'idée que les conséquences imprévues sont acceptables et à adopter une approche plus responsable du développement de l'IA. Elle a aussi plaidé pour que les entreprises qui adoptent l'IA mettent en place des politiques et des programmes de formation adaptés pour leurs employés. Chaque membre de l'organisation devrait maîtriser suffisamment la technologie pour poser les bonnes questions et savoir à qui s'adresser en cas de problème nécessitant une remontée d'information. Selon elle, dans les années à venir, le développement d'une IA sûre et responsable exigera de faire progresser simultanément la technologie et la gestion des risques.
C'est le moment idéal pour le Canada d'élever son niveau de jeu.
Keith Strier, vice-président des initiatives mondiales en IA chez NVIDIA, a reconnu le rôle de chef de file du Canada en IA au cours des douze dernières années, depuis l'essor fulgurant de l'apprentissage profond à Toronto jusqu'à la création par le Canada de la première stratégie nationale en IA au monde en 2017. Il a toutefois souligné que le moment était venu pour le Canada de consolider ses atouts. À l'ère de l'IA, les infrastructures informatiques et les ensembles de données deviennent des atouts nationaux stratégiques, et chaque pays réagit différemment. Partout dans le monde, un thème récurrent est la collaboration entre les gouvernements, l'industrie et le milieu universitaire pour faire progresser l'IA. Pour demeurer résilients et indépendants, M. Strier a suggéré que les pays et les régions envisagent de devenir des exportateurs nets plutôt que des importateurs tout au long de la chaîne de valeur de l'IA, des talents aux données en passant par les infrastructures.
Adoptant une perspective à long terme, Geoffrey Hinton, conseiller scientifique en chef de Vector, a soulevé une série de questions philosophiques qui sous-tendent son inquiétude constante quant au risque existentiel que pourrait représenter une IA puissante pour l'humanité dans un avenir proche. Il a encouragé les chercheurs et les étudiants en IA présents à la conférence à s'engager pleinement dans la mission cruciale de concevoir une IA infailliblement bienveillante.



Globalement, Remarkable 2024 a constitué un tremplin idéal pour la prochaine étape de développement de Vector, l'institut s'installant dans ses nouveaux locaux. Partageant le bâtiment avec l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société et des dizaines de jeunes entreprises spécialisées en IA, Vector est bien placé pour poursuivre son rôle crucial dans la protection de l'avenir du Canada à l'ère de l'IA.