Algolux

Secteur Automobile

Quartier général Montréal

Fondateurs Allan Benchetrit, Felix Heide

Fondé en 2014

Employés 51 – 100

Financement 44,1 millions de dollars canadiens

Les Canadiens – plus que la plupart – comprennent l’ampleur réelle du défi auquel font face les futurs créateurs de véhicules autonomes. C’est une chose qu’une voiture roule toute seule sur une route bien balisée un après-midi d’été. C’en est une toute autre lors d’une nuit d’hiver enneigée. La technologie actuelle qui alimente les systèmes avancés d’assistance à la conduite a une portée efficace limitée, ce qui peut entraîner une mauvaise détection d’objets dans des conditions difficiles. Mais le logiciel de perception de profondeur d’Algolux est différent. Il exploite des modèles d’IA sophistiqués et l’imagerie computationnelle pour produire un système d’assistance capable de voir plus loin et d’identifier les objets avec une plus grande précision dans toutes les conditions d’éclairage et météorologiques, améliorant ainsi la sécurité des conducteurs et des piétons. Algolux fait actuellement partie du programme AI-SEE dirigé par Mercedes-Benz visant à atteindre un nouveau niveau d’autonomie pour les véhicules grand public.

AltaML

Secteur IA appliquée

Quartier général Edmonton

Fondateurs Nicole Janssen, Cory Janssen

Fondé en 2018

Employés 101 – 250

Financement 19,9 millions de dollars canadiens

Pour les non-initiés, l’IA peut sembler déroutante, intimidante – voire un peu floue. Qu’est-ce que ça fait exactement? Et comment cela fait-il? Expliquer les avantages potentiels de l’IA – et les intégrer au modèle d’affaires existant de l’entreprise – est une niche croissante et essentielle que le Vector Institute développe en collaboration avec nos partenaires en démarrage. « Notre rôle est d’accélérer le parcours d’adoption de l’IA dans un cadre éthique », affirme la co-PDG Nicole Janssen. Cela va de l’expérimentation à petite échelle et des projets pilotes au déploiement et à la surveillance de modèles d’IA dans les opérations principales. AltaML peut offrir à la fois la vision stratégique et les « bottes sur le terrain » nécessaires pour tirer de manière responsable parti des nouvelles opportunités d’IA.

Avidbots

Secteur Robotique

Quartier général Kitchener-Waterloo

Fondateurs Faizan Sheikh, Pablo Molina

Fondé en 2014

Employés 251 – 500

Financement 143,1 millions de dollars canadiens

Avidbots trouve ses racines dans un désir typiquement canadien : construire des robots pour pelleter la neige afin d’épargner aux personnes fatiguées de l’hiver la menace d’un dos endolori et des doigts froids. Cependant, après avoir approfondi la praticité des robots axés sur la neige, les cofondateurs de l’entreprise — Faizan Sheikh et Pablo Molina — ont orienté leurs efforts vers quelque chose de plus utile et ambitieux : des robots de nettoyage entièrement autonomes et multiapplications. Au lieu des entrées d’entrée d’hiver, l’attention était maintenant portée sur les allées, les terminaux et les couloirs de certaines des plus grandes et des plus fréquentées installations au monde. Des aéroports, entrepôts et centres commerciaux aux hôpitaux, écoles et usines de fabrication, plus de 1000 Neos — les robots entièrement autonomes de l’entreprise qui lavent les planchers — sont maintenant des installations de nettoyage sur cinq continents. Plans d’étage complexes, obstacles en constante évolution, trafic humain imprévisible — l’IA de Neo, Avidbots Autonomy, navigue dynamiquement dans des installations achalandées sans intervention humaine. Neo est le tremplin pour de nouvelles technologies alors que l’entreprise continue de révolutionner le domaine du nettoyage commercial grâce à l’automatisation intelligente.

BenchSci

Secteur Recherche médicale

Quartier général Toronto

Fondateurs David Qixiang Chen, Elvis Wianda, Liran Belenzon, Tom Leung

Fondé en 2015

Employés 251 – 500

Financement 127,1 millions de dollars canadiens

Au cours du siècle dernier, l’espérance de vie humaine à travers le monde a presque doublé, en grande partie grâce aux découvertes et innovations médicales. Plus récemment, la recherche scientifique sur les remèdes et avancées prolongeant la vie est devenue plus coûteuse et plus longue. Là où certains voient des défis, BenchSci voit des opportunités. L’entreprise utilise l’apprentissage automatique pour aider les scientifiques à faciliter – et accélérer – des recherches potentiellement révolutionnaires. BenchScian Idée née de l’expérience personnelle du fondateur Tom Leung, qui se souvient de la frustration de tenter de trouver des anticorps pour ses expériences en épigénétique. Il se souvient que c’était une « corvée fastidieuse » – qui se terminait parfois par des chagrins d’amour et la perte d’échantillons précieux. Le Dr Leung se souvient s’être dit : « Et si je créais une base de données contenant des données d’utilisation des publications pour les anticorps disponibles dans le commerce, afin que les chercheurs puissent savoir rapidement et facilement ce qui a fonctionné ou non? » Aujourd’hui, le produit phare de BenchSci – un outil de sélection de réactifs propulsé par l’IA biomédicale – se trouve dans plus de 4 500 centres de recherche à travers le monde, dont 16 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques.

BlueDot

Secteur Santé

Quartier général Toronto

Fondateur : Dr Kamran Khan

Fondé en 2013

Employés 51-100

Financement 24,9 millions de dollars canadiens

Le soir du Nouvel An 2019, la société de renseignement BlueDot a lancé une alerte à tous ses clients : une nouvelle maladie inquiétante avait été détectée. Lieu : Wuhan, Chine. L’avertissement est survenu près d’une semaine avant que l’Organisation mondiale de la santé ne donne la sonnette d’alarme concernant ce qui allait finalement devenir la pandémie de Covid-19. Aujourd’hui, le besoin du marché et de la société pour l’intelligence sur les maladies infectieuses est en hausse. Mais pour les gouvernements et les entreprises privées, identifier une menace à la sécurité nationale et des entreprises n’est que la première étape. Les décideurs ont besoin d’informations et de données en temps opportun pour évaluer et répondre aux menaces liées aux maladies infectieuses de manière proportionnelle au risque. Le service phare de BlueDot combine intelligence artificielle et humaine – ainsi qu’un système d’alerte en temps réel basé en partie sur l’apprentissage automatique – pour aider à détecter et gérer les menaces infectieuses mondiales, qu’elles soient naturelles, accidentelles ou délibérées. Après une expansion rapide pendant la pandémie, l’entreprise se concentre maintenant sur sa prochaine phase de croissance : aider les entreprises privées à anticiper et atténuer les risques pour leurs employés, leurs opérations et leurs chaînes d’approvisionnement. Pour le PDG Dr Kamran Khan, c’est l’accomplissement d’un engagement personnel. Il était médecin en maladies infectieuses à Toronto il y a 20 ans, lors de l’épidémie de SRAS, qui a submergé les hôpitaux de la ville. Cette expérience l’a inspiré à donner aux organisations du secteur public et privé une intelligence mondiale sur les maladies infectieuses 24 heures sur 24 afin de créer un monde plus sain, plus sécuritaire et plus résilient.

Klue

Secteur Technologie

Quartier général Vancouver

Fondateurs Jason Smith, Sarathy Naicker

Fondé en 2015

Employés 251-500

Financement 109 millions de dollars canadiens

Nous avons tous entendu l’expression : « Le temps, c’est de l’argent. » Klue vise à prouver qu’au 21e siècle, l’information opportune est de l’argent. L’entreprise utilise une plateforme d’IA pour offrir à ses clients un aperçu en temps réel des actions et stratégies de leurs concurrents. L’objectif : fournir des renseignements et des analyses qui peuvent offrir un véritable avantage concurrentiel et aider les entreprises à gagner plus d’affaires. Selon le PDG Jason Smith, nous sommes bien au-delà de l’époque où les entreprises pouvaient suivre manuellement ce que leurs concurrents faisaient en termes de développement de produits, marketing, tarification, embauche et plus encore. Klue utilise l’IA non seulement pour surveiller et regrouper une vaste gamme de sources de données à travers le paysage concurrentiel, mais aussi pour produire des conseils pratiques et digestes concernant des tactiques réactives potentielles. À ses débuts en tant qu’entrepreneur, le PDG Smith a lui-même vécu ses propres frustrations face aux quasi-échecs et aux transactions perdues. Avec Klue, il vise à s’assurer que ses clients aient toutes les chances de gagner gros.

MindBridge

Secteur Technologie

Quartier général Ottawa

Fondateurs Eli Fathi, Solon Angel

Fondé en 2015

Employés 101-250

Financement 28,1 millions de dollars canadiens

Les dernières décennies ont vu une explosion de la quantité de données financières – une situation taillée sur mesure pour une approche propulsée par l’IA. MindBridge AI facilite la détection d’activités financières inhabituelles dans ces données pour les auditeurs et les professionnels d’affaires, sans nécessiter des compétences analytiques avancées. C’est la base d’une approche plus solide pour découvrir, faire émerger et évaluer des risques qui passeraient autrement inaperçus, et cela offre des perspectives pour des discussions visionnaires qui soutiennent le jugement professionnel.  « La science et l’apprentissage automatique habilités par l’IA étaient autrefois considérés comme des avantages dans les services financiers », affirme Leyton Perris, PDG de MindBridge. « Maintenant, la plupart le voient comme un besoin indispensable. » MindBridge est maintenant une solution standard pour tout effort visant à améliorer la transparence et la précision financières.

Otto Motors

Secteur Robotique

Quartier général Kitchener-Waterloo

Fondateurs Bryan Webb, Matt Rendall, Patrick Martinson, Ryan Gariepy

Fondé en 2009

Employés 251-500

Financement 102,3 millions de dollars canadiens

Ce qui avait commencé comme un projet de quatrième année pour quatre étudiants en ingénierie à l’Université de Waterloo en 2009 est devenu l’une des principales entreprises de robots autonomes de manutention opérant dans des installations à travers le monde. Initialement lancée sous le nom de Clearpath Robotics, l’entreprise a débuté dans un sous-sol partagé où les fondateurs ont constitué une liste toujours croissante de créations robotiques. Ils se concentraient sur le soutien aux chercheurs automatisant certaines des tâches les plus « ennuyeuses, sales et mortelles » au monde, notamment l’extraction minière et le déminage. Avec une demande croissante pour l’automatisation des installations, OTTO Motors est née comme une flotte de robots et une plateforme logicielle alimentée par l’IA offrant des capacités autonomes ayant accumulé plus de quatre 4 millions d’heures d’exploitation sécuritaire dans des usines partout dans le monde. De plus, leur marque Clearpath Robotics continue de croître, que ce soit en patrouillant les sites d’enfouissement pour les émissions de gaz, en aidant à la conservation de la faune en Antarctique ou en aidant la NASA à se préparer pour de futures missions d’exploration vers la Lune et Mars.

IA privée

Secteur Technologie

Quartier général Toronto

Fondateurs Patricia Thaine, Pieter Luitjens

Fondé en 2019

Employés de 11 à 50 ans

Financement 15,5 millions de dollars canadiens

À peine une semaine ne se passe sans nouvelles d’une autre violation majeure de données. Les menaces contre l’information stockée continuent de se multiplier, ternissant la réputation des entreprises et sapant la confiance dans la sécurité des données. L’IA privée aide les entreprises à protéger et à protéger les informations de leurs clients. La plateforme d’IA de pointe de l’entreprise détecte, expurge et remplace automatiquement plus de 50 types différents d’informations personnelles identifiables dans plus de 40 langues. Et il fonctionne dans l’environnement propre du client, ce qui signifie que les données n’ont jamais à être transférées à un processeur tiers. Le résultat? Les entreprises peuvent tirer parti de leurs informations tout en respectant des réglementations de plus en plus strictes sur la protection des données. Et en cas de violation de données, il n’y a rien de précieux à découvrir, voler ou exploiter pour des acteurs malveillants.

Signal 1

Secteur Santé

Quartier général Toronto

Fondateurs Tomi Poutanen, Mara Lederman

Fondé en 2022

Employés de 11 à 50 ans

Financement 12,7 millions de dollars canadiens

Les pressions sur le système de santé continuent de s’accumuler : pénuries de personnel. Arriérés chirurgicaux. Urgences surpeuplées. Signal 1 utilise l’IA pour aider les hôpitaux à faire plus avec moins. Le système d’aide à la décision clinique alimenté par l’IA de l’entreprise offre aux médecins et infirmières des informations en temps réel sur les changements dans les besoins de soins des patients, surveillant les patients du moment de l’admission jusqu’à leur sortie. Son offre actuelle utilise l’IA pour prédire quels patients ont besoin d’un niveau de soins élevé et lesquels sont prêts à sortir, permettant des interventions plus précoces, une planification de la sortie plus simplifiée et une répartition plus équitable des patients entre les infirmières. Le PDG Tomi Poutanen n’hésite pas à propos de l’ambition de Signal 1 – utiliser l’IA pour sauver des vies et ramener de la joie à la pratique de la médecine. « Il y a tellement de données qui circulent dans les hôpitaux, mais personne ne les utilise correctement. Lorsqu’elles sont livrées de la bonne façon à la bonne personne, les prédictions basées sur des machines peuvent ajouter de la valeur en améliorant les résultats pour les patients, en réduisant le stress sur le personnel de première ligne et en améliorant l’expérience hospitalière globale. » Le partenariat de l’entreprise avec Unity Health Toronto vise à accélérer la transformation des soins de santé alimentée par l’IA, permettant à Signal 1 de développer rapidement les applications cliniques d’IA qui répondent aux plus grands problèmes des hôpitaux.

TrojAI

Secteur Sécurité

Quartier général Saint John

Fondateur James Stewart

Fondé en 2019

Employés de 11 à 50 ans

Financement 4 millions de dollars canadiens

En 2016, James Stewart a lancé sa première startup, EhEye, une entreprise qui utilisait des logiciels de reconnaissance pour identifier les menaces de violence dans des lieux publics tels que les stades, les écoles et les aéroports. Le produit fonctionnait – mais il était aussi vulnérable à la manipulation de la part de personnes ayant de mauvaises intentions. Cela donna une idée à Stewart. Trois ans plus tard, il a fondé TrojAI, une entreprise visant à protéger des entreprises comme EhEye contre les cyberattaques. C’est un équilibre délicat : d’un côté, les entrepreneurs doivent avancer rapidement pour réussir dans des domaines axés sur l’IA; D’autre part, ils ne veulent pas que le développement dépasse les mesures de sécurité nécessaires pour protéger leurs produits – et leurs investissements. Selon Stewart, TrojAI accorde la priorité à « la protection du rythme de l’innovation ». Son entreprise utilise l’IA pour évaluer, mesurer et suivre la robustesse du modèle client et améliorer ses capacités défensives contre les attaques de chevaux de Troie et autres menaces.

IA Untether

Secteur Technologie

Quartier général Toronto

Fondateurs Darrick Wiebe, Martin Snelgrove, Raymond Chik

Fondé en 2018

Employés 101-250

Financement 180 millions de dollars canadiens

Une plus grande puissance de calcul a traditionnellement un coût : une consommation d’énergie plus élevée. Voici Untether AI – une entreprise axée sur l’aide des entreprises à gérer leurs charges de travail en IA d’une manière qui améliore la rapidité et réduit la consommation d’énergie. Comme pour l’immobilier, tout dépend de l’emplacement, de l’emplacement, de l’emplacement. Untether utilise une architecture révolutionnaire « en mémoire » qui place les fonctions informatiques juste à côté des cellules mémoire pour réduire le temps de déplacement des données. Le résultat? Inférence accélérée de l’IA pour divers réseaux neuronaux tels que la vision, le traitement du langage naturel et les moteurs de recommandation. L’entreprise vise à ouvrir de nouvelles frontières dans les applications d’IA en offrant aux programmeurs plus de latitude et de flexibilité pour repousser les limites technologiques.

Waabi

Secteur Transport

Quartier général Toronto

Fondateur Raquel Urtasun

Fondé en 2021

Employés 50-101

Financement CAD + 100 millions $

Waabi se traduit de l’ojibwé par « celui qui a la vision, celui qui voit ». Ce mot décrit certainement la PDG Raquel Urtasun, une experte de renommée mondiale en véhicules autonomes et en intelligence artificielle. Sa vision? Pour sortir les voitures autonomes du domaine de la science-fiction et les amener sur les autoroutes du monde. Waabi n’est pas seule, bien sûr. Des dizaines de startups et de géants technologiques poursuivent activement le même objectif. Une différence clé? Waabi utilise une nouvelle génération d’algorithmes d’IA pour « apprendre au cerveau autonome à conduire seul », explique Urtasun. En créant des simulations élaborées pour remplacer la plupart des tests réels sur route, Waabi peut simplifier le processus de planification des mouvements et la prédiction de ce que feront les autres véhicules sur la route – et potentiellement commercialiser sa technologie de façon plus rapide, moins coûteuse et plus sécuritaire. Waabi prévoit de se concentrer d’abord sur le transport routier. L’entreprise conçoit des logiciels pour automatiser la conduite sur les routes de livraison commerciales. Après tout, les autoroutes sont plus faciles à parcourir que les rues de la ville. Et les compagnies de camionnage partout dans le monde ont du mal à trouver des chauffeurs. Avec la puissance de l’IA, les camions eux-mêmes pourraient bientôt devenir « waabi ».

Xanadu

Secteur Technologie

Quartier général Toronto

Fondateur Christian Weedbrook

Fondé en 2016

Employés 101-250

Financement 317,3 millions de dollars canadiens

Ce printemps dernier, Xanadu a annoncé une percée : son ordinateur quantique, Borealis, avait résolu un problème mathématique. Mais ce n’est pas n’importe quel problème. Borealis avait résolu en seulement quelques millionièmes de seconde une distribution statistique qui, selon certaines estimations, aurait mis plus de 9 000 ans au superordinateur le plus puissant du monde à être complétée. C’est, en résumé, le potentiel de l’informatique quantique : une vitesse et une puissance de calcul inimaginables. Les applications potentielles des ordinateurs quantiques sont nombreuses et variées : analyses financières plus rapides, meilleurs traitements thérapeutiques, développement de batteries de nouvelle génération, et une atténuation des changements climatiques encore plus efficace. Xanadu a pour mission de construire des ordinateurs quantiques utiles et accessibles aux gens partout. Dans la poursuite de son objectif, Xanadu est en concurrence avec certains des plus grands géants technologiques mondiaux, dont Google et IBM. Le PDG et fondateur Christian Weedbrook ne se laisse pas décourager : nos nombreuses réalisations techniques et le soutien à notre technologie « démontrent le talent exceptionnel que nous avons ici chez Xanadu.

xpertSea

Secteur Aquaculture

Quartier général Ville de Québec

Fondateurs Cody Andrews, François Robitaille, Sylvie Lavigne, Valérie Robitaille

Fondé en 2012

Employés 51-100

Financement 39,3 millions de dollars canadiens

L’appel qui a changé la vie de Valérie Robitaille, fondatrice de xpertSea, portait sur les larves de crevettes. Alors étudiant aux cycles supérieurs, Robitaille travaillait à développer de nouvelles façons d’utiliser la technologie pour surveiller les poissons sous l’eau. Une entreprise vietnamienne pensait que cette technologie pourrait être appliquée à l’automatisation de la tâche ardue de compter les œufs de crevettes. Une décennie plus tard, xpertSea utilise une IA propriétaire pour aider les agriculteurs du monde entier à cultiver de meilleures crevettes. C’est un potentiel changement de jeu pour une industrie déjà de 37 milliards de dollars par année. La plateforme propulsée par l’IA de l’entreprise – qui analyse plus de quatre milliards de photos de crevettes – permet aux agriculteurs de surveiller la santé et de prédire la taille et la valeur de leurs crevettes, éliminant ainsi une grande partie des incertitudes et des incertitudes. L’objectif, affirme la PDG Katie Sokalsky, est d’utiliser l’apprentissage automatique pour rendre l’aquaculture non seulement plus durable, mais aussi plus rentable. À cette fin, xpertSea se concentre également sur l’utilisation de données agricoles précises pour développer des marchés axés sur les données qui permettront aux agriculteurs de vendre leurs crevettes plus facilement et rapidement – et donneront aux clients le pouvoir d’acheter avec plus de confiance.