16 décembre 2021

Des percées fondamentales en recherche à l’aide aux entreprises ontariennes pour déployer l’IA dans leurs organisations, Vector a connu une année très chargée. Les 21 histoires ci-dessous offrent un aperçu bref mais captivant de la multitude d’activités auxquelles les chercheurs et le personnel de Vector ont participé au cours des 12 derniers mois. 

• Les chercheurs en vecteurs ont publié des articles, donné des présentations orales ou animé des ateliers dans plusieurs des principales conférences sur l’IA cette année, notamment Neurips, CVPR, ICLR, ICML et ACM FAccT.

 

• Dans leur rapport « La géographie de l’IA », la Brookings Institution a noté que « le Vector Institute représente l’un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour moderniser un écosystème solide en une position de classe mondiale. » Le rapport examine quelles villes alimentent l’IA.
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• Bo Wang, membre du corps professoral de Vector, a aidé à déterminer un ensemble de prédicteurs de mortalité pour les résidents de soins de longue durée atteints de la COVID-19 en appliquant des techniques d’apprentissage automatique aux données de la plateforme de données de santé de l’Ontario.
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• Le nouveau programme FastLane de Vector favorise l’application de l’IA dans les petites et moyennes entreprises, renforce le vivier de talents en IA en Ontario et consolide Toronto comme le pôle technologique de l’IA à la croissance la plus rapide au monde. L’événement de lancement du programme a réuni le ministre ontarien du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce, Victor Fedeli, des dirigeants de Vector, dont le président du conseil Ed Clark, ainsi qu’un panel de chefs d’entreprise bien informés sur l’application et le développement de l’IA par les entreprises en croissance.
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• Le plus récent rapport du Vector Institute sur l’état de l’écosystème de l’IA en Ontario — Ontario AI Snapshot — a révélé que, malgré l’impact de la pandémie de COVID-19, la province crée plus d’emplois en IA que jamais tandis que le vivier de talents en IA continue de s’élargir.
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• Ron Bodkin, vice-président de l’ingénierie IA et DSI de Vector, a partagé des perspectives pratiques sur la régulation des algorithmes et des systèmes de décision alimentés par l’IA dans The Globe and Mail. L’IA responsable a également été au centre du webinaire animé par PwC et Vector « Définir les garde-fous de l’IA : une discussion au coin du feu sur l’IA responsable » qui mettait en vedette Bodkin et la partenaire de PwC, Annie Veillet.
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• GLOM, le dernier courant de recherche du cofondateur de Vector, Geoffrey Hinton, tente de surmonter deux des problèmes les plus difficiles des systèmes de perception visuelle : comprendre une scène entière en relation avec les objets et leurs parties naturelles, et reconnaître les objets lorsqu’ils les regardent sous un nouveau angle.
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• Un nouveau modèle d’apprentissage automatique du Vector Institute et de chercheurs d’Apple, dont le directeur de recherche par intérim Graham Taylor, peut créer des environnements 3D sans aucune image de référence. Leur percée a des applications potentielles avec des logiciels de modélisation pour l’industrie de la construction.
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• Estelle Inack, affiliée aux cycles supérieurs de Vector, a fondé la fintech yiyaniQ, la première société dérivée de Vector. Elle et son cofondateur Behnam Javanparastuse utilisent un réseau de neurones pour obtenir des calculs de tarification des dérivés plus rapides et plus précis, l’un des problèmes financiers les plus difficiles.
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• Chris McIntosh, membre affilié au Vector Faculty et chercheur au Princess Margaret Cancer Centre, a co-créé un modèle d’apprentissage automatique qui automatise la création de plans de traitement par radiothérapie pour les patients atteints de cancer de la prostate à l’aide de la vision par ordinateur.
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• Dans un Globe and Mail Tribune, Garth Gibson, PDG de Vector, et Ron Bodkin, vice-président de l’ingénierie de l’IA et CIO, ont évalué la préparation du Canada à répondre aux besoins croissants en calcul de l’IA et ont décrit une approche que d’autres pays peuvent imiter.
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• Le professeur en vecteurs Juan Carrasquilla et son équipe ont utilisé l’apprentissage automatique pour trouver une façon plus efficace de manipuler les qubits utilisés par les ordinateurs quantiques.
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• Le Symposium annuel de recherche de Vector a présenté certains des développements de pointe en apprentissage automatique et en apprentissage profond issus de la communauté Vector.
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• Les chercheurs de Vector ont aidé les institutions à assurer la confidentialité et la confidentialité lors du partage de modèles d’apprentissage automatique avec la nouvelle technique d’amélioration de la vie privée (PET) CaPC. Les PET ont également fait l’objet du webinaire animé par Vector « Technologies améliorées de confidentialité pour la santé ».
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• Dans une revue technologique du MIT profil, Alán Aspuru Guzik, membre du corps professoral de Vector, a discuté de l’utilisation de l’IA, des robots et de l’informatique quantique pour créer les nouveaux matériaux nécessaires à la lutte contre les changements climatiques.
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• Technologie canadienne des soins de santé le magazine a mis en lumière le rôle de Vector dans le lien entre le financement fédéral de la recherche avancée en IA et des opportunités de mise en œuvre concrète dans les organisations ontariennes via les projets Pathfinder.
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• Conçu pour les petites et moyennes entreprises, le programme Bias in AI de Vector vise à offrir des compétences techniques pour réduire les biais implicites et explicites dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
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• Les membres du corps professoral de Vector, Frank Rudzicz et Bo Wang, ont aidé The Globe and Mail dressez un tableau de la façon dont le déploiement de l’IA dans les soins de santé changera les visites chez le médecin.
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• Pour que la supervision soit efficace, les gouvernements qui développent des normes d’IA doivent tenir compte des inconnues de la technologie, ont écrit Garth Gibson, PDG de Vector, Ron Bodkin, vice-président de l’ingénierie IA et DSI de Vector, ainsi que Gillian Hadfield, directrice de l’Institut Schwartz Reisman, dans un Toronto Star Tribune.
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• Cade Metz, du New York Times, a offert de nouveaux aperçus sur le passé, le présent et l’avenir de l’IA lors d’une discussion approfondie avec Graham Taylor, membre du corps professoral de Vector, au sujet du nouveau livre de Metz, Genius Makers : The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World.
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• Vector s’est associé à des équipes techniques de plusieurs de nos entreprises sponsors, dont CIBC, ScotiaBank, Telus et le projet multi-partenaires Dataset Shift, afin de mieux intégrer l’IA dans leurs entreprises.