24 avril 2023
L’Institut Vector a tenu son quatrième symposium annuel de recherche sur l’IA en février, mettant en lumière de nouvelles recherches de pointe en IA issues de la communauté de recherche Vector. L’événement a réuni plus de 200 chercheurs, dont certains des plus grands esprits mondiaux de l’IA, pour écouter des présentations principales, découvrir des affiches de chercheurs et socialiser avec des amis et collègues. L’événement de cette année était le premier rassemblement partiellement en personne de la communauté de recherche de Vector en trois ans.
« Le Symposium de recherche met en lumière le travail des étudiants et des postdoctorants, les connectant aux membres du corps professoral et aux affiliés de Vector », explique Graham Taylor, directeur de la recherche de Vector. « C’est un point de contact important pour toute la communauté Vector et une opportunité de développement des communications pour les stagiaires. »
La boursière postdoctorale Vector, Franziska Boenisch , a lancé le projet avec sa conférence intitulée « Quel modèle de confiance est nécessaire pour que l’apprentissage fédéré soit privé? » « Il y a toujours un risque sévère de fuite de vie privée pour l’utilisateur », a-t-elle déclaré après la conférence. « Et même si nous protégeons le protocole d’apprentissage fédéré avec des techniques dédiées, il y a toujours un risque de fuite de vie privée parce que les entreprises ou services qui déploient le protocole ont l’avantage par rapport aux utilisateurs. »
En visite depuis Vancouver, Vered Shwartz, membre du corps professoral de Vector, a donné la conférence « Incorporer le raisonnement de bon sens dans les modèles de PLN ». « La PNL a fait beaucoup de progrès au cours des dernières années », a-t-elle déclaré après sa présentation, « mais elle manque encore de raisonnement de bon sens, qui est nécessaire pour comprendre le langage. » Là où les humains peuvent comprendre les ambiguïtés du langage par des inférences et des compréhensions implicites, les modèles de PNL ne le peuvent pas pour la plupart.
Également sur scène, Shai Ben-David, membre du corps professoral de Vector, a parlé de l’application de modèles fondamentaux au concept d’équité dans sa conférence « L’équité peut-elle être conservée sous décalage de distribution? » Cette année a également été marquante par l’inclusion d’un conférencier externe : Colin Raffel, professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Caroline du Nord, Chapel Hill, et chercheur à Hugging Face. Raffel a parlé de « construire de meilleurs modèles de langage ».
L’événement s’est conclu par 46 présentations d’affiches par des chercheurs de Vector. En plus de mettre en valeur leur travail, cela a aussi permis aux membres de la communauté de socialiser avec d’anciens et de nouveaux amis. « J’ai sauté sur l’occasion de présenter ici », explique Fasil Cheema, étudiante de Ruth Urner, affiliée au corps professoral à l’Université York. « Même si on a une bonne communauté, on est devenus isolés. C’est plus difficile de contacter d’autres chercheurs parce que je travaille dans un plus petit laboratoire. Voir sur quoi travaillent d’autres chercheurs au Canada, c’est une belle façon de présenter les gens. Les appels à froid, les courriels fonctionnent aussi, mais c’est différent. »
C’est un sentiment partagé par plusieurs présents, dont Tony Gaffney, président et chef de la direction de Vector. « Ce qui est vraiment important dans cet événement, c’est qu’il commence à nous réunir en personne. Quand on collabore en personne, on est d’autant plus efficaces.
« L’ambiance dans la pièce est vraiment positive et excitante »
