Pour la plupart des systèmes de santé, l'accès à des informations pertinentes à partir des données des patients représente un défi constant en raison de leur nature souvent fragmentée. La majeure partie des données de santé mondiales – environ 80 % – est également enfouie dans des notes et des documents en texte libre non structurés.
Pour Verto Health , une entreprise torontoise en pleine expansion qui accompagne plus de 50 systèmes de santé et organismes de soins régionaux, cette fragmentation représentait un obstacle qu'elle était déterminée à surmonter. Sa plateforme Verto Connect y remédie en centralisant les données patient dispersées dans les services de soins aigus, communautaires et primaires au sein d'un dossier patient longitudinal unique et unifié, enrichi d'informations issues de notes structurées et traitées par intelligence artificielle. Les utilisateurs du système de santé bénéficient ainsi d'une vue complète du parcours de soins de chaque patient, ce qui réduit considérablement la recherche manuelle dans les dossiers, une tâche qui alourdit souvent la charge de travail des cliniciens.
Il restait à rendre ces données facilement accessibles à ceux qui en avaient le plus besoin : les cliniciens. Extraire des informations cliniques pertinentes, même d'une plateforme bien organisée, exige généralement des compétences avancées en langage SQL (Structured Query Language) que la plupart des cliniciens et analystes n'ont pas et ne devraient pas avoir besoin. Verto voulait créer un outil permettant aux professionnels de la santé d'interagir dynamiquement avec les données des patients en utilisant un langage clair, mais devait s'appuyer sur une expertise pointue pour le développer rapidement et efficacement.
L'écart entre « richesse en données » et « capacité à en tirer des enseignements » a longtemps persisté. Verto s’est joint au programme HealthSpark de Vector Institute avec un objectif clair : le combler grâce à l’IA.
Un pont en langage naturel vers les données
Pendant plus de quatre mois, Verto a collaboré avec les experts en IA de Vector pour développer un algorithme de recherche de données de santé contextuel, capable de traduire des requêtes en langage naturel en données précises, conformes aux pipelines et schémas de modèles de Verto. Verto et Vector ont conçu ensemble une interface de requête performante tant pour les questions ouvertes que pour un mode plus structuré et guidé, destiné aux utilisateurs qui en ont besoin. Le programme a intégré une expertise en conception centrée sur l'utilisateur, grâce à un travail itératif avec les clients de Verto, permettant de valider l'approche et d'affiner l'interface de requête.
Il en résulte un outil permettant à un clinicien de demander, en langage clair : « Affichez-moi les patients de plus de 70 ans ayant été récemment hospitalisés et pour lesquels aucun suivi n’a été enregistré », et d’obtenir une réponse consolidée à partir du dossier complet de chaque patient, y compris les notes cliniques non structurées qui nécessiteraient autrement une analyse manuelle. Le système ne requiert aucune connaissance préalable du stockage des données ni de la structuration des requêtes ; il s'adapte intuitivement aux besoins des utilisateurs.
« Le programme HealthSpark a apporté son expertise en IA ainsi que ses capacités techniques et de conception à nos efforts de développement de fonctionnalités de requête avancées. Grâce à la collaboration avec nos homologues de HealthSpark, nous avons pu accélérer la définition et la validation de notre approche visant à créer des solutions simples et intuitives pour interagir avec les données. Ce programme nous a permis d'accélérer la mise en œuvre d'un élément clé de notre feuille de route pour les clients du secteur de la santé au Canada et ailleurs. »
Du prototype à l'impact commercial
Cette collaboration a produit des résultats concrets. Outre la génération de ventes directes, le projet a permis de commercialiser un nouveau produit et d'acquérir deux nouveaux actifs de propriété intellectuelle, avec un prototype fonctionnel prêt à être testé en conditions réelles. L'équipe de Vector a également formé et accompagné le personnel de Verto, renforçant ainsi leurs compétences internes en IA, des compétences qui perdureront au-delà du programme.
Et la dynamique commerciale s'intensifie. L'affiliation de Verto à Vector a renforcé sa crédibilité auprès des établissements de santé clients et a multiplié les occasions de tisser des liens avec les dirigeants, les investisseurs et les intervenants du secteur de la santé à travers le pays. Les capacités d'IA développées par HealthSpark sont intégrées à Verto Connect en vue de leur déploiement commercial.
« Le programme HealthSpark de l'Institut Vector a vraiment fait une différence pour nous et nous a permis d'accélérer notre commercialisation afin de pouvoir être compétitifs à l'échelle nationale et internationale », déclare Hannah Seo, vice-présidente, Santé des populations et croissance stratégique chez Verto.
Pour une entreprise canadienne en pleine croissance qui rivalise avec des acteurs multinationaux spécialisés dans l'IA, la capacité de transformer des données patient fragmentées en une simple conversation transforme une fonctionnalité produit en une étape significative vers la manière dont les soins de santé seront dispensés.
Le programme HealthSpark de Vector est soutenu par un investissement du gouvernement du Canada par l'entremise de l' Agence fédérale de développement économique pour le sud de l'Ontario (FedDev Ontario).
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