Donner plus de contrôle aux acheteurs et aux vendeurs immobiliers en leur fournissant de meilleures informations : tel est l’objectif de Wahi , une plateforme immobilière numérique basée à Toronto.
« Auparavant, les utilisateurs avaient besoin d'avoir sous la main un maximum d'informations et d'analyses pertinentes pour prendre des décisions éclairées. Nous voulons leur fournir des renseignements de niveau agent afin qu'ils puissent maîtriser le processus décisionnel et défendre au mieux leurs intérêts », a déclaré Benjy Katchen, PDG de Wahi.
L'entreprise avait déjà développé plusieurs outils à cette fin, notamment un estimateur de valeur immobilière basé sur l'IA et une plateforme en ligne où les utilisateurs peuvent vendre ou mettre en vente leurs biens immobiliers aux enchères. Mais une idée de fonctionnalité avait le potentiel de devenir l'offre clé et unique de la startup : un système de recommandation d'agents immobiliers basé sur l'IA. ce serait L'outil permettrait d'évaluer automatiquement la qualité des courtiers immobiliers locaux et de présenter les 10 % les plus performants aux clients. Il pourrait également constituer un élément clé de la stratégie de monétisation de Wahi, en générant des revenus grâce au partage de commissions avec les courtiers immobiliers qui ont obtenu des pistes via la plateforme et conclu des ventes. Cependant, le développement d'une telle fonctionnalité représente un défi de taille pour une startup. Afin d'accélérer ses efforts, Wahi s'est jointe au programme FastLane de Vector, où elle a pu collaborer avec l'équipe d'ingénierie IA de Vector sur des projets sectoriels et se familiariser avec les techniques d'IA les plus récentes.
Accélérer la découverte : Wahi se joint à Vector FastLane
Le programme FastLane de Vector est conçu pour aider les PME canadiennes à accélérer la commercialisation de l'IA au sein de leurs activités. Vector a regroupé des projets industriels en IA, des formations techniques intensives et des cours de perfectionnement professionnel dans un programme unique, spécialement destiné aux entreprises ayant des projets d'IA précis mais des ressources limitées pour les mettre en œuvre. Pour ces entreprises, FastLane agit comme un catalyseur, leur permettant de concrétiser leurs idées d'applications de l'IA.
Pour Eman Nejad, responsable des données chez Wahi, un programme en particulier a retenu son attention. « J'ai découvert que FastLane proposait un projet industriel sur les systèmes de recommandation basés sur l'IA, et cela m'a fait penser que nous pourrions peut-être les rejoindre pour nous concentrer sur notre problématique spécifique », a-t-il déclaré.
Le problème était d'évaluer précisément la qualité des courtiers immobiliers et de recommander les meilleurs aux utilisateurs, peu importe l'endroit et le type de bien recherché. Le projet de systèmes de recommandation par IA a mis en lumière des techniques émergentes pour développer des modèles d'IA capables d'identifier et de suggérer des biens pertinents aux utilisateurs. À l'instar de tous les projets industriels de Vector, il a également permis de collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie et de projets d'IA appliquée de Vector, ainsi qu'avec sa communauté de chercheurs, afin d'identifier les techniques les plus prometteuses et de les expérimenter.
Notre équipe de science des données étant restreinte, nous manquons de ressources pour approfondir la recherche. C'est pourquoi l'idée de solliciter l'avis des formateurs et des mentors s'est avérée très précieuse.
Au cours de ce projet de six mois, l'équipe Wahi, formée par les experts de Vector, a créé un système capable d'évaluer un critère essentiel de la qualité d'un agent immobilier : le niveau d'implication et d'attention qu'il consacre à son travail. L'équipe Wahi était convaincue que les annonces immobilières recelaient des indices permettant d'évaluer de manière fiable l'engagement et le souci du détail des agents. Parmi ces indices figurent la qualité de la rédaction, l'exactitude des descriptions des biens et l'exhaustivité de l'annonce. Un modèle de traitement automatique du langage naturel pourrait aider à évaluer ces aspects du texte utilisé dans les annonces immobilières.
« Les mentors nous ont guidés à travers des systèmes embarqués spécifiques pour encoder ces textes et distinguer les textes de bonne qualité de ceux de mauvaise qualité », a expliqué Nejad. « C'est le principal obstacle que Vector nous a aidés à surmonter. Nous avons collaboré avec les chercheurs pour mieux comprendre les données, le problème, la voie à suivre et vérifier si les recherches universitaires le confirmaient. Le modèle d'apprentissage machine que nous avons trouvé nous a permis de déterminer les descriptions de la meilleure qualité. »
L'équipe a comparé les recommandations de son algorithme de jumelage – qui prenait désormais en compte la qualité des annonces ainsi que les données historiques des transactions, comme les prix de vente et le délai moyen de vente – avec les avis de clients publiés sur les principaux sites d'évaluation d'agents immobiliers. Les résultats étaient cohérents.
Wahi avait créé le secret de l'IA qui permettait de servir et d'informer les acheteurs et les vendeurs immobiliers d'une manière inédite.
« Et si ça pouvait être le cœur du marché ? »
Katchen raconte ce qu'il a ressenti en voyant ce produit prendre vie avec Vector : « Au beau milieu du projet, Eman m'a dit : “Je suis convaincu que ça marche, je suis convaincu que ça représente un meilleur agent immobilier.” J'ai assisté à la dernière réunion FastLane et, quand j'ai réalisé que ce projet était bien réel et non une simple expérience de laboratoire, j'ai commencé à m'enthousiasmer. Je me suis dit : « Et si ça pouvait devenir le cœur du marché ? » Alors, on a commencé à développer tous les autres éléments autour de ce concept. »
Six mois seulement après la finalisation du projet, Wahi lance son algorithme de jumelage des courtiers immobiliers, débloquant ainsi un nouveau modèle de revenus et obtenant la reconnaissance de la startup comme meilleure entreprise innovante du secteur immobilier de 2023 aux Prix canadiens de l'innovation commerciale .
« Ce moteur de recommandation est au cœur de notre plateforme. Son algorithme en est le cœur, et le programme FastLane nous a permis de franchir la ligne d'arrivée afin de pouvoir le commercialiser et l'étendre rapidement. »
« Je suis fier du modèle que nous avons créé et fier de participer au programme FastLane de Vector », a-t-il poursuivi. « Je dis toujours qu'ils font partie des meilleurs instituts d'IA au monde et que nous avons la chance de les avoir au Canada. Wahi est également honorée d'avoir collaboré avec eux sur ce programme FastLane. Maintenant que Wahi a lancé ce nouvel algorithme et cette nouvelle expérience utilisateur, Katchen espère qu'ils permettront aux acheteurs et aux vendeurs de maisons de transformer leur approche du marché immobilier. « À mesure que ce système se développe », a déclaré Katchen, « il constituera un catalyseur supplémentaire pour le secteur des technologies immobilières au Canada, permettant aux consommateurs de réaliser leurs transactions de manière 100 % numérique. »
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