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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 98 articles à NeurIPS 2024
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ANDERS
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Débloquer le potentiel de l’ajustement prompt dans l’apprentissage fédéré
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Un nouvel ensemble de données multimodal aidera au développement de systèmes d’IA éthiques
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Dévoiler la maladie d’Alzheimer : comment la parole et l’IA peuvent aider à détecter les maladies
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Geoffrey hinton, cofondateur de Vector, remporte le prix Nobel de physique 2024
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Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
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Apprentissage automatique
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Les chercheurs de l’Institut Vector se réunissent de nouveau pour la deuxième édition de l’atelier sur la confidentialité et la sécurité sur l’apprentissage automatique
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Réflexions
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Le chercheur en vecteurs Wenhu Chen sur l’amélioration et l’étalonnage des modèles de fondation
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Les chercheurs en vecteurs présentent des articles à ACL 2024
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AtomGen : Rationaliser la modélisation atomistique grâce à l’intégration des ensembles de données et des benchmarks
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Les chercheurs en vecteurs ont présenté plus de 50 articles à l’ICML 2024
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Étude de cas
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Histoires de réussite
BMO, TELUS et ses partenaires utilisent la trousse d’outils Vector AI pour appliquer des techniques de vision par ordinateur dans la lutte contre les changements climatiques
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Les chercheurs en vecteurs présentent plus d’une douzaine d’articles lors du CVPR 2024
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L’atelier de vision par ordinateur du Vector Institute met en lumière les capacités actuelles du domaine et son potentiel futur
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Réflexions
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Le chercheur en vecteurs Gautam Kamath analyse les derniers développements en matière de robustesse et de confidentialité
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IA fiable
Des experts de confiance et de sécurité en IA de renommée mondiale publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l’IA dans la revue Science
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Réflexions
Grands modèles de langage
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Les protocoles standardisés sont essentiels au déploiement responsable des modèles de langage
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Apprentissage automatique
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Les inconnues connues : Le chercheur en vecteurs Geoff Pleiss creuse profondément dans l’incertitude pour rendre les modèles d’apprentissage automatique plus précis
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IA générative
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Benchmarking du Grok-1 de xAI
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Traitement du langage naturel
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Innover : le traitement du langage naturel titres Le dernier atelier de l’Institut Vector
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Réflexions
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Blog de recherche sur les vecteurs : Votre réseau de neurones est-il à risque? Le piège des optimiseurs à gradient adaptatif
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Réflexions
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Blog de recherche sur les vecteurs : réseaux neuronaux structurés pour l’estimation de la densité et l’inférence causale
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Blogue de recherche vectorielle : estimation de l’effet causal à l’aide de l’apprentissage automatique
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