L’écosystème d’IA en santé de Vector favorise l’innovation et l’accès à la confidentialité à des données de haute qualité pour analyse, ce qui permet aux chercheurs en IA de relever des défis complexes du système de santé tels que le personnel, les temps d’attente et l’amélioration des résultats pour les patients.

Accès responsable aux données de santé pour la recherche

Réaliser le potentiel de l’IA pour améliorer les soins aux patients et réduire les coûts de prestation des services de santé commence par l’accès à des données de haute qualité.

Projet GEMINI

GEMINI est l’un des plus grands réseaux hospitaliers de données et d’analyse au Canada. Basé à Unity Health Toronto, il s’agit d’un réseau de plus de 30 hôpitaux à travers l’Ontario qui fournissent des données cliniques désidentifiées provenant de plus de 1,6 million d’hospitalisations (plus de 2,2 milliards de points de données) dans toutes les spécialités médicales pour adultes.

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Mettre en pratique la recherche en santé IA

Améliorer les résultats de santé pour tous. Vector contribue à déployer la recherche et la technologie en IA dans l’industrie de la santé.

Pour aider les organisations de santé à exploiter la puissance de l’IA, Vector a développé notre boîte à outils pour la mise en œuvre de l’IA en santé. La boîte à outils est conçue pour les personnes ayant développé un modèle ou une application d’IA de santé robuste et mature et qui souhaitent déployer leur solution dans un environnement clinique.  Il offre une liste de vérification exploitable et détaillée à chaque étape de la mise en œuvre de l’IA, aidant à atténuer le risque de négliger des obstacles courants au déploiement comme la sécurité des données, la performance du modèle et les biais.

Projets Pathfinder

Les projets Pathfinder sont des preuves de concept à petite échelle conçues pour produire des résultats concrets qui améliorent les services et orientent la recherche et l’adoption technologique future. À la suite des premiers succès de projets de preuve de concept, nous avons pu démontrer comment la recherche en apprentissage automatique de calibre mondial peut se traduire en bénéfices généralisés pour les patients et le système de santé. 

Symposiums sur le déploiement en santé

Le Symposium de déploiement de l’IA Vector and SickKids Health 2020 et le Symposium de déploiement de l’IA Vector Health 2022 ont présenté des exemples de recherches en IA traduites en pratique dans le domaine de la santé.

CyclOps

Développé par les équipes d’ingénierie de l’IA et de mise en œuvre de l’IA en santé de Vector, CyclOps est un ensemble d’outils d’évaluation et de surveillance que les organisations de santé peuvent utiliser pour développer et évaluer des modèles sophistiqués d’apprentissage automatique en milieu clinique, selon le temps, les lieux et les cohortes.

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Tirer parti des grands modèles de langage pour des revues systématiques plus efficaces en médecine et au-delà

Les ateliers vectoriels offrent des perspectives sur le déploiement responsable de l’IA en santé

Partenaire avec Vector

Nous sommes particulièrement placés pour organiser et faciliter des partenariats entre scientifiques, gouvernements et institutions de santé publique afin d’aider les praticiens de la santé et les décideurs à utiliser les meilleurs outils d’IA disponibles pour améliorer les résultats pour les patients et la prestation des soins de santé.