Stimuler l’innovation en IA grâce à des percées scientifiques : le leadership en recherche de Vector
La communauté de recherche reconnue de Vector fait avancer des percées en IA. Au cours de la dernière année, les chercheurs de Vector ont dirigé de nombreux projets allant de la découverte de nouvelles techniques réduisant la charge computationnelle sans compromettre la précision à l’exploration de solutions aux inégalités en soins de santé. Chaque projet contribue au potentiel de l’IA pour favoriser la croissance économique et améliorer la vie en Ontario et au Canada plus largement.
Par chiffres : Mettre en valeur les découvertes qui révèlent le potentiel de l’IA
962
chercheurs de la communauté Vector
369+
Articles de recherche présentés lors de conférences mondiales et dans des revues de premier plan, notamment :
50+ articles à l’ICML 2024, dont quatre récompensés pour le « Meilleur article ICML »
30+
des articles de recherche produits par l’équipe d’ingénierie IA de Vector, dont plus de la moitié ont été publiés ou acceptés lors de conférences liées à l’IA.
329+
Présentations de recherche
55+
Événements de recherche organisés par vecteurs
Reconnaissance mondiale des percées en IA
Découvrez les prix et réalisations obtenus par les chercheurs de Vector en 2024-25
Célébrer un héritage commun de l’innovation en IA
Trois des cofondateurs de Vector et chercheurs affiliés ont reçu cette année des distinctions prestigieuses, qui ont reconnu leur influence profonde dans la formation de l’IA et l’inspiration de la prochaine génération d’innovateurs.
Geoffrey Hinton a reçu le prix Nobel de physique
Geoffrey hinton, cofondateur et conseiller scientifique en chef de Vector, a été honoré du prix Nobel de physique 2024, reflétant l’importance mondiale et l’impact transformateur de son travail.
Cofondateur de Vector et conseiller scientifique en chef, lauréat du prix Nobel
Sheila McIlraith reçoit le prix d’ensemble de sa carrière du CAIAC
En reconnaissance de ses recherches remarquables en apprentissage automatique et sécurité de l’IA ainsi que de son impact durable en tant que mentore des talents émergents, Sheila McIlraith, membre du corps professoral de Vector , a reçu le prix pour l’ensemble de sa carrière 2024 de l’Association canadienne de l’intelligence artificielle (CAIAC).
Membre du corps professoral Vector et titulaire de la chaire CIFAR IA au Canada, professeur au département d’informatique de l’Université de Toronto, ainsi que directeur associé et chef de recherche à l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société
Raquel Urtasun nommée membre de la Société royale du Canada
Raquel Urtasun, cofondatrice et membre du corps professoral de Vector, a été nommée membre de la Société royale du Canada en 2024, reconnaissant ses contributions à la recherche en IA, notamment à la promotion de technologies de véhicules autonomes plus sûres, plus efficaces et durables.
Vector cofondateur, membre du corps professoral et professeur titulaire au département d’informatique de l’Université de Toronto
Faire progresser les frontières du savoir en IA
Faits marquants des recherches innovantes menées par les membres du corps professoral de Vector en 2024-25 :
Xiaoxiao Li
Xiaoxiao Li a été nommée titulaire de la Chaire canadienne de recherche en IA responsable pour son travail de développement de systèmes fiables et transparents qui apprennent à partir de données diverses et changeantes tout en protégeant l’intégrité, ce qui peut soutenir une IA éthique et améliorer la prise de décision dans des applications concrètes.
Xi He
Xi He a reçu le prix d’excellence en recherche du jubilé d’or de l’Université de Waterloo pour ses recherches sur la vie privée différentielle. Elle dirige la recherche en apprentissage automatique en sécurité, vie privée et équité, avec des applications pratiques où la confidentialité des données est à la fois cruciale et complexe.
Alán Aspuru-Guzik et Bo Wang
Alán Aspuru-Guzik et Bo Wang ont été présentés dans Nature pour leurs innovations derrière deux des sept « technologies à surveiller en 2025 » : les laboratoires autonomes d’Aspuru-Guzik, qui font progresser la science des matériaux, et les modèles fondamentaux de Wang pour la biologie, qui montrent du potentiel en classification cellulaire et découverte de médicaments.
Vered Shwartz
Vered Shwartz collabore à des recherches financées par la subvention Canada CIFAR AI Catalyst afin d’améliorer la conscience culturelle des grands modèles de langage (LLM) en réduisant les biais centrés sur l’Occident. Dans un projet distinct, elle fait progresser l’utilisation responsable des LLM dans le domaine juridique.
Exploiter l’IA dans la lutte contre les changements climatiques
« Notre collaboration avec la plateforme Be Node relie l’incroyable communauté de recherche et l’expertise en ingénierie de Vector avec des groupes mondiaux d’action climatique afin de libérer le potentiel des solutions axées sur l’IA dans nos efforts collectifs pour lutter contre les changements climatiques. »
Sedef Akinli Kocak
Directeur du développement professionnel, Vector Institute et responsable de l’Alliance mondiale de l’IA pour l’impact de l’action climatique et de la durabilité
Démocratiser la prévision météorologique grâce à l’IA
Visant à répondre à la fois à l’urgence des menaces climatiques et au coût environnemental de leur prévision, James Requeima, boursier postdoctoral Vector, a co-développé Aardvark Weather, un modèle alimenté par l’IA qui fournit des prévisions dix fois plus rapidement que les systèmes conventionnels tout en utilisant 1 000 fois moins de puissance de calcul.
Aardvark utilise l’apprentissage profond de bout en bout pour cartographier les données d’observation brutes, y compris les entrées des satellites, des navires et des stations, à des variables clés comme les précipitations et la pression, générant des prévisions locales et mondiales en quelques minutes. Des recherches publiées dans Nature montrent que l’orycter peut surpasser le système mondial de prévision américain sur plusieurs indicateurs.
Le modèle open source peut fonctionner sur un ordinateur de bureau, rendant des prévisions précises et abordables accessibles aux petites organisations et aux communautés éloignées, avec des applications pratiques allant des prévisions des feux de forêt en Colombie-Britannique à la préparation aux urgences climatiques dans les communautés éloignées et autochtones.
« L’approche d’apprentissage de bout en bout d’Aardvark Weather représente un changement de paradigme dans la prévision météorologique qui pourrait démocratiser l’accès à des prévisions précises à l’échelle mondiale. Cette avancée a des implications importantes non seulement pour la météorologie, mais aussi pour la résilience climatique dans les régions sans accès à une infrastructure de prévision sophistiquée. »
James Requeima
Boursier postdoctoral, Vector Institute
Attirer les meilleurs talents en IA au Canada
Les occasions de collaborer avec l’industrie et les organisations de santé, l’accès à des ressources informatiques avancées et le programme canadien de la chaire IA CIFAR sont quelques-unes des raisons pour lesquelles Vector attire des chercheurs de calibre mondial qui ouvrent de nouvelles possibilités en IA et contribuent à développer l’écosystème dynamique de l’IA en Ontario.
« La réputation du Vector Institute comme centre de recherche en IA de renommée mondiale, combinée à son infrastructure informatique et à sa communauté collaborative, a fait de déménager à Toronto une opportunité incroyable. La possibilité de me connecter avec des chercheurs de premier plan tout en accédant à des ressources partagées a été transformatrice tant pour mon travail que pour mes étudiants. »
Colin Raffel
Membre du corps professoral de Vector et titulaire de la chaire IA au Canada au CIFAR, directeur adjoint de la recherche, génie et infrastructure de l’IA, Vector Institute, et professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Toronto
Par chiffres : la communauté de recherche de classe mondiale de Vector
47
Membres du corps professoral, dont 44 chaires d’IA du CIFAR au Canada
140
Faculté affiliées
51
Boursiers postdoctoraux
649
Chercheurs diplômés
75
Étudiants de premier cycle
Rencontrez la communauté de recherche de Vector
Faire grandir la communauté de Vector pour façonner l’avenir de l’IA
La communauté de recherche de Vector a accueilli cette année quatre nouveaux membres du corps professoral et des chaires canadiennes CIFAR IA :
Kelsey Allen
Membre du corps professoral Vector, Chaire Canada CIFAR IA, professeur adjoint, informatique, Université de la Colombie-Britannique
Evan Shelhamer
Membre du corps professoral Vector, Chaire Canada CIFAR IA, professeur adjoint, informatique, Université de la Colombie-Britannique
Freda Shi
Membre du corps professoral Vector, Chaire IA du CIFAR Canada, professeur adjoint, David R. Cheriton School of Computer Science, Université de Waterloo
Victor Zhong
Membre du corps professoral Vector, Chaire IA du CIFAR Canada, professeur adjoint, David R. Cheriton School of Computer Science, Université de Waterloo
Faire le lien entre les sciences cognitives et l’IA :
Kelsey Allen
Membre du corps professoral Vector et titulaire de la chaire IA au Canada CIFAR, ainsi que professeur adjoint en informatique à l’Université de la Colombie-Britannique
Dans une carrière qui couvre la physique, les sciences cognitives et l’apprentissage automatique, Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, examine les mécanismes derrière l’apprentissage adaptatif en mettant l’accent sur le raisonnement et les compétences en résolution de problèmes. Avec une approche interdisciplinaire de ses recherches en IA, elle combine les sciences cognitives et l’apprentissage automatique pour construire des systèmes qui reflètent le raisonnement et l’apprentissage humains.
Favoriser les talents IA de demain :
Vector élargit son réseau de programmes reconnus
Vector reconnaît 28 programmes de maîtrise en IA dans 13 universités de l’Ontario pour façonner l’éducation en IA et développer les talents demain. Cette année, Vector a ajouté deux nouveaux programmes à l’Université Carleton et à l’Université Wilfrid Laurier à sa communauté de programmes de maîtrise en IA reconnus et d’écoles qui outrent les chercheurs diplômés à des compétences en IA très recherchées.
Vector collabore également avec un large éventail d’institutions au Canada et à l’étranger, élargissant ainsi son réseau de recherche.
Faire progresser la santé grâce à l’innovation en IA
Les chercheurs de Vector exploitent les données de santé protégées par la protection de la vie privée pour relever des défis comme le manque de personnel et les délais d’attente des patients, et pour améliorer les résultats pour les patients. Les partenaires de la santé bénéficient de l’expertise en ingénierie IA de Vector, des outils de mise en œuvre et du vivier de talents, ainsi que de projets collaboratifs pour améliorer les systèmes de santé du Canada.
33
Partenariats de recherche
5
nouvelles ententes de partage de données avec les hôpitaux de l’Ontario et les collaborateurs de recherche
Transformer les soins de transplantation hépatique grâce à l’apprentissage automatique
Les greffes de foie sont une intervention vitale pour les personnes vivant avec une maladie hépatique à un stade terminal. Mais les méthodes conventionnelles pour prioriser les patients sur les listes d’attente créent des inégalités, particulièrement pour les femmes, les patients âgés et les personnes atteintes de conditions complexes ou changeantes.
Rahul G. Krishnan, membre du corps professoral de Vector, et Mamatha Bhat, membre affiliée au corps professoral de Vector, ont développé des modèles d’apprentissage automatique qui permettent des décisions de transplantation et des soins post-procédure plus justes et efficaces . Initialement en collaboration avec des cliniciens du University Health Network, le projet est maintenant en cours d’expansion pour intégrer des données provenant des systèmes hospitaliers à travers le Canada.
Rahul G. Krishnan
Membre du corps professoral Vector et titulaire de la chaire IA au Canada CIFAR, professeur adjoint au Département d’informatique de l’Université de Toronto, et professeur adjoint au Département de médecine de laboratoire et de pathobiologie, Université de Toronto
Mamatha Bhat
Affilié au corps professoral Vector et professeur agrégé, Département de médecine, Faculté de médecine Temerty, Université de Toronto, University Health Network (nomination croisée)
Amélioration de la détection de la maladie d’Alzheimer grâce à des modèles de traitement du langage naturel
Frank Rudzicz, membre du corps professoral de Vector et titulaire de la chaire Killam Memorial de l’Université Dalhousie, dirige des recherches qui utilisent des modèles de traitement du langage naturel (PNL) pour détecter la maladie d’Alzheimer par analyse de la parole. Dans une étude récente, l’approche novatrice de son équipe a atteint une précision de détection de 92% tout en réduisant les coûts et l’invasion.
Avec une forte augmentation des cas de démence à l’échelle mondiale, cette avancée dans le diagnostic propulsé par l’IA a un potentiel passionnant tant pour la pratique clinique que pour l’évolution des innovations en PNL.
Frank Rudzicz
Membre du corps professoral Vector et titulaire de la chaire canadienne CIFAR IA, ainsi que titulaire de la chaire Killam Memorial et professeur agrégé à la Faculté d’informatique, Université Dalhousie
Révélant l’avenir de la chirurgie de précision grâce à la vision par ordinateur
Amin Madani, affilié au corps professoral de Vector et chef de l’Académie de recherche sur l’IA chirurgicale de l’University Health Network (UHN), développe une technologie alimentée par l’IA pour améliorer la précision et la sécurité de la chirurgie en temps réel. Les chirurgies réussies reposent sur les compétences et le jugement du chirurgien pour gérer des décisions complexes sous pression et éviter les complications.
En collaboration avec Michael Brudno, membre du corps professoral de Vector, et une équipe multidisciplinaire d’ingénieurs et d’informaticiens, Madani et l’équipe utilisent la vision par ordinateur pour entraîner des algorithmes d’IA qui offrent des conseils en temps réel pendant la chirurgie. Madani qualifie la chirurgie assistée par IA de « révolutionnaire », citant les améliorations prometteuses de la technologie en matière de précision chirurgicale et de sécurité des patients.
Amin Madani
Affilié à la faculté Vector et professeur adjoint, Département de chirurgie, Faculté de médecine Temerty, Université de Toronto
Michael Brudno
Membre du corps professoral Vector et titulaire de la chaire IA du CIFAR au Canada, professeur au département d’informatique de l’Université de Toronto, ainsi que scientifique en chef des données, University Health Network
Alimenter la recherche en santé en IA : le système de calcul sanitaire de Vector prêt pour l’avenir
Alors que Vector continue de promouvoir la recherche en santé en IA, sa capacité informatique évolue pour s’adapter à la réalité. L’équipe de calcul scientifique de Vector, dirigée par le directeur Rob Naccarato, a lancé le Vector Health Computing Environment (VHCE), un laboratoire numérique sécurisé pour travailler avec des données de santé sensibles non identifiées. Le VHCE permet un meilleur stockage des données, un meilleur accès aux outils et une meilleure scalabilité de la recherche sur une base qui soutient les futures mises à niveau et la croissance. Distincte du principal cluster de calcul en IA de Vector mais gérée dans le même cadre robuste de gouvernance des données, la VHCE permet une recherche en IA sécurisée et évolutive qui alimente les futures innovations en soins de santé.
Favoriser de nouvelles capacités et connexions
Remarquable 2025
La conférence annuelle Remarkable de Vector réunit des chercheurs de premier plan et l’industrie pour explorer le potentiel de l’IA. Cette année, l’événement phare a accueilli plus de 2 000 participants provenant de plus de 40 pays lors de discussions dynamiques, de conférences principales et de sessions techniques où ils ont acquis de nouveaux perspectives sur des sujets à l’intersection de la recherche et de l’application. Parmi les invités distingués figuraient la Dre Laura Gilbert, chef de l’IA pour le gouvernement à l’Ellison Institute of Technology à Oxford, et Ruslan Salakhutdinov, professeur UPMC à l’Université Carnegie Mellon, ainsi que des leaders des partenaires de Vector en santé et en industrie.
École d’été CIFAR Apprentissage Profond + Apprentissage par Renforcement
Plus de 200 étudiants diplômés, boursiers postdoctoraux et professionnels se sont réunis à Vector en juillet 2024 pour l’École d’été CIFAR Deep Learning + Reinforcement Learning (DLRLSS). Au cours du programme intensif de 10 jours, les participants ont appris auprès d’experts de renommée mondiale tout en établissant de nouveaux liens à travers l’écosystème de l’IA. Les partenaires de Vector, dont RBC, TELUS, TD et Roche Canada, étaient bien représentés à l’école. Pour souligner sa vingtième année, l’initiative phare d’éducation à l’IA du CIFAR s’inscrit dans l’engagement de Vector à favoriser les talents et à faire progresser le leadership canadien en matière d’IA.
Là où la recherche en IA rencontre l’impact concret
L’Institut Vector est financé par le gouvernement du Canada, le gouvernement de l’Ontario et des principaux commanditaires industriels de toute l’économie canadienne.
