31 octobre 2023
Pour célébrer le Mois des petites entreprises, Vector, en collaboration avec Smart & Biggar LLP, a développé une série explorant la relation dynamique entre l’IA et la propriété intellectuelle. Dans cette série, conçue pour soutenir les startups canadiennes et les professionnels de la recherche, Vector explore comment l’innovation en IA croise la propriété intellectuelle, en discutant des tendances, défis et stratégies qui façonnent ce paysage en constante évolution.
Lorsque vous essayez de breveter votre modèle d’IA, vous devriez vous méfier d’une objection juridique néfaste : le sujet brevetable. La matière brevetable est un domaine du droit qui a une longue histoire d’incertitude et de très controversé. Heureusement, les aspects inventifs et le caractère technique d’un nouveau modèle d’IA sont souvent relativement simples; ils possèdent probablement un nouvel élément supplémentaire facilement identifiable ou une nouvelle structure de modèle. Ainsi, les tribunaux et les examinateurs ont été relativement indulgents envers les modèles d’IA inventifs, tant que l’invention a un objectif déclaré.
Dans le domaine des logiciels, les brevets font face à des défis spécifiques, surtout dans des juridictions comme le Canada et plusieurs autres, où les logiciels peuvent fréquemment faire face à des objections matérielles statutaires. Le fait que le logiciel fasse partie d’une invention n’améliore ni ne diminue sa brevetabilité en principe. Cependant, si un ordinateur générique est utilisé pour automatiser ou numériser un processus connu, obtenir une protection par brevet peut être difficile, même avec un effort considérable.
Pour surmonter ces défis, il est essentiel de trouver des aspects de la technologie à caractère technique, tels que l’obtention d’effets techniques, la résolution de problèmes techniques ou la présence de caractéristiques techniques bien définies dans les revendications.
Une conceptualisation simple pour un personnage technique est le test « Est-ce qu’un ingénieur trouve ça cool? ». Si un ingénieur du domaine trouve une invention impressionnante, il est plus probable qu’elle réussisse le test du sujet et soit brevetable.
D’autre part, si l’ingénieur le considère comme standard ou connu avec une application à un domaine problématique existant, il se peut qu’il ne réponde pas aux exigences de protection par brevet, tant du point de vue technique que d’autres exigences (nouveauté et évidence). La norme de protection par brevet repose sur une personne « compétente dans le domaine » sans bénéficier d’une analyse rétrospective, souvent qualifiée de technicienne qualifiée. Ainsi, bien que vous considériez une invention comme évidente selon votre expertise, vous pourriez fonder votre conclusion sur une norme beaucoup plus élevée que celle requise par le processus de brevet.
La description idéale d’une invention d’IA devrait décrire le problème technique résolu par les inventeurs, qui peut être caractérisé comme un « problème informatique » (par exemple, l’utilisation d’IA versus des implémentations conventionnelles non IA). Ce « but technique » est nécessaire dans certaines juridictions pour que l’invention ne soit pas considérée comme dirigée vers une idée mathématique abstraite. Il est aussi généralement sage d’établir que le matériel ou le logiciel est essentiel en fournissant une quantité significative de détails techniques concernant le matériel et le logiciel utilisés pour résoudre le problème technique.
Dans le monde de l’IA et de l’apprentissage automatique, la propriété intellectuelle est un atout essentiel. Gardez une longueur d’avance sur la concurrence en faisant de la propriété intellectuelle une partie intégrante de votre stratégie d’affaires.
Dans bien des cas, les inventeurs proposent de nouvelles structures de modèles innovantes pour l’apprentissage automatique. Ces modèles offrent souvent des avantages en termes d’amélioration des performances tant lors de l’entraînement que de l’inférence. Par exemple, une revendication de brevet pourrait être dirigée vers une nouvelle structure de modèle, comme un réseau neuronal récurrent (RNN) avec un élément supplémentaire appelé porte sentinelle auxiliaire (voir Figure 1).
Cette porte joue un rôle crucial dans la modulation des informations auxiliaires stockées depuis la cellule mémoire pour la prochaine prédiction, améliorant ainsi la fonctionnalité récurrente du RNN.
Un autre exemple de sujet potentiellement brevetable pourrait être un nouveau modèle d’IA conçu pour l’extraction de caractéristiques audio. Ce modèle intègre des couches de réseaux neuronaux convolutionnels spécialisées dans le traitement audio, mettant en valeur une structure unique adaptée à une application spécifique.
Ces exemples démontrent les types d’inventions qui peuvent être protégées par des revendications de brevet. Lorsque les inventeurs introduisent de nouvelles structures de modèles offrant une meilleure performance ou des capacités spécialisées, ils peuvent avoir l’occasion d’obtenir une protection par brevet pour leurs innovations dans le domaine de l’apprentissage automatique.
Pour revendiquer un modèle d’IA nouveau, il est important de considérer et d’inclure un objectif à l’invention afin d’éviter de diriger votre invention vers un concept mathématique abstrait. Si vous, en tant qu’inventeur/ingénieur/développeur IA, pensez que l’invention est « cool », elle passera probablement l’exigence de caractère technique. Breveter des inventions d’IA peut être un processus délicat; Il est généralement conseillé de faire appel à une assistance professionnelle afin d’obtenir un brevet bon et précieux.
La propriété intellectuelle est un actif clé pour les affaires, surtout en IA et en apprentissage automatique. Pour obtenir un avantage concurrentiel, priorisez l’intégration de la propriété intellectuelle dans vos plans d’affaires, y compris les stratégies de commercialisation et de monétisation.
