La classe de maître de Vector lors de la conférence Collision a mis l'accent sur les opportunités économiques offertes aux PME grâce à l'IA, tout en suggérant des façons pour ces entreprises de gérer les risques potentiels.
Par Ian Gormely
L'année écoulée a été marquée par une évolution considérable de la perception du public à l'égard de l'IA, et le développement rapide de modèles d'IA puissants suscite des inquiétudes légitimes. L'IA n'est plus l'apanage des seules entreprises technologiques. Son adoption se généralise dans de nombreux secteurs d'activité et auprès du grand public, notamment grâce à l'évolution rapide des modèles d'IA génératifs.
Compte tenu de ce tournant crucial, le Vector Institute a choisi d'utiliser son récent panel Masterclass lors de la conférence Collision de cette année non seulement pour souligner les opportunités économiques offertes aux petites et moyennes entreprises (PME) qui tirent parti de l'IA, mais aussi pour aider ces entreprises à gérer les avantages et les risques à ce moment critique.
L'IA responsable pour les PME : leçons tirées des leaders de l'IA
Intitulée « IA responsable pour les PME : Perspectives des leaders de l’IA », la session était animée par Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie de l’IA chez Vector, avec Sheila McIlraith, membre du corps professoral de Vector, également professeure au département d’informatique de l’Université de Toronto et directrice associée et responsable de la recherche à l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, James Stewart, PDG et fondateur de TrojAI, et Mardi Witzel, vice-présidente des programmes de gouvernance de l’IA chez NuEnergy.ai et membre du conseil d’administration de PolyML, qui complétaient le panel.
« On vit une période de vraie transformation. C'est une période passionnante… mais aussi une période qui exige de la prudence et qui comporte des risques… on est un peu dans le Far West. »
Jusqu'en novembre dernier, les PME avaient souvent du mal à trouver des applications concrètes pour leurs activités, explique Witzel. « L'intelligence artificielle générative a tout changé. Désormais, selon elle, les entreprises peuvent facilement identifier les applications les plus prometteuses, une évolution qui entraînera un changement culturel profond.
Pour ce faire, les entreprises doivent maîtriser leurs données. « Vos données vous permettent d'en tirer des enseignements, et l'IA est l'outil qui vous permet de les exploiter. Elle a cité en exemple un fabricant de pièces automobiles qui a utilisé l'IA pour améliorer l'efficacité du soudage et une entreprise de services publics qui a mis au point un chatbot de service à la clientèle basé sur l'IA, parmi d'autres entreprises ontariennes qui tirent déjà parti de cette technologie pour améliorer leur rentabilité.
En effet, alors que l'IA devient un atout concurrentiel majeur, Pandya a émis l'hypothèse que l'un des principaux risques pour les PME pourrait être de ne pas intégrer cette technologie à leurs processus de travail. Cependant, tous s'entendent pour dire qu'une adoption précipitée de l'IA en entreprise pourrait perpétuer les problèmes de sécurité et d'équité, exposant ainsi les entreprises de toutes tailles à des risques financiers et de réputation.
Stewart, dont l'entreprise aide ses clients à protéger leurs systèmes d'IA, affirme observer déjà toute la gamme des réactions face à la généralisation d'outils d'IA générative comme ChatGPT. Certaines entreprises les interdisent purement et simplement, tandis que d'autres encouragent leurs employés à expérimenter ces outils afin d'identifier des leviers de compétitivité.
Mais il ne considère aucune de ces approches comme étant la meilleure. « Pour moi, le risque se résume à atténuer les dommages potentiels », a-t-il déclaré, ce qui peut se faire en quantifiant le biais, l'équité, l'interprétabilité, l'explicabilité, la robustesse, la sécurité et la confidentialité d'un modèle.
Si McIlraith, Witzel et Stewart s'entendent tous sur la nécessité de garde-fous pour éviter que les plus grands risques liés à cette technologie ne se concrétisent, ils divergent quant aux acteurs et aux modalités de leur mise en place. Les décideurs politiques, les organismes de réglementation gouvernementaux, les développeurs d'IA et les entreprises individuelles sont tous cités comme pistes potentielles de régulation.
En fin de compte, les trois intervenants se sont entendus sur le fait qu'il incombait aux entreprises de se former lors de la mise en œuvre de l'IA. Pandya a notamment mentionné les Principes de confiance et de sécurité en matière d'IA récemment publiés par Vector, que les PME peuvent utiliser comme guide pour élaborer leur propre code de conduite et leurs politiques en matière d'IA.
« Vous avez le devoir de vous assurer que vous utilisez ces technologies de manière responsable. Il incombe à l'entreprise de trouver un équilibre entre le risque et l'innovation. »
De son côté, Vector continuera de collaborer avec les gouvernements, les décideurs politiques et les parties prenantes afin d'établir des garde-fous et d'orienter une adoption responsable. Malgré les obstacles que l'on peut rencontrer, comme pour toute nouvelle technologie, McIlraith reste optimiste : « Nous trouverons une solution. »
