L’Institut Vector attribue jusqu’à 2,1 millions de dollars en bourses aux meilleurs étudiants diplômés en IA de l’Ontario
8 mai 2025
8 mai 2025
TORONTO, 8 mai 2025 – Aujourd’hui, l’Institut Vector a décerné des bourses à 120 excellents étudiants diplômés en IA à travers l’Ontario. La bourse Vector en intelligence artificielle (VSAI), basée sur le mérite, d’une valeur de 17 500 $, soutient les meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou qui suivent des parcours d’études individualisés en IA.
« Nous sommes extrêmement fiers des excellents récipiendaires de bourses cette année », déclare Melissa Judd, vice-présidente de Vector, opérations de recherche et partenariats académiques. « Grâce à la bourse Vector en intelligence artificielle, nous ne soutenons pas seulement les étudiants diplômés — nous les connectons à des opportunités qui les poussent à bâtir, innover et être leaders ici même au Canada. Leur succès renforce la position de l’Ontario comme centre mondial d’excellence en IA. »
Les lauréats de 2025-26 proviennent de divers domaines académiques, notamment le génie, l’informatique, l’informatique de la santé et l’analytique d’affaires. Les 2,1 millions de dollars accordés en bourses soutiennent le vivier croissant de talents en IA en Ontario, les anciens bénéficiaires bâtissant maintenant leur carrière dans des organisations comme TD, OMERS, Trillium Health Partners, ChainML, Cohere, et d’autres.
« La bourse Vector en IA a été le pont crucial qui a légitimé ma transition de la finance à l’IA, me donnant de la crédibilité dans un domaine compétitif », explique Daniel Kur, scientifique principal en apprentissage automatique chez Theoriq, un protocole d’IA développé par ChainML. « Cette reconnaissance a ouvert des portes qui seraient restées fermées autrement, et a aidé à obtenir mon poste actuel dans une startup. »
Au-delà du soutien financier, les bénéficiaires du VSAI et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par le Vector Institute peuvent assister à des événements et conférences où ils rencontreront les meilleurs chercheurs en IA et des équipes d’entreprises canadiennes. Ils peuvent aussi accéder au Digital Talent Hub de Vector, qui met en relation des professionnels de l’IA issus de la communauté de Vector avec des employeurs industriels et institutionnels. Depuis 2018, les entreprises et organisations ontariennes ont embauché plus de 2 500 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du VSAI.
« Au nom du gouvernement de l’Ontario, nous adressons nos sincères félicitations aux lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle de cette année », a déclaré Vic Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. « La réputation de l’Ontario comme puissance technologique mondiale repose sur nos institutions de recherche de calibre mondial, nos solides partenariats avec l’industrie et notre écosystème croissant de plus de 75 000 diplômés en STIM chaque année. En continuant de renforcer les partenariats entre le milieu universitaire et les leaders de l’industrie, l’Ontario construit une économie résiliente où des entreprises du monde entier peuvent viser l’excellence en innovation. »
Cette huitième ronde de récipiendaires du VSAI fréquentera 15 universités à travers l’Ontario. Huit cent deux bourses ont été attribuées depuis le lancement du programme en 2018, et le nombre de programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector est passé à 28 à travers l’Ontario, reflétant la demande de talents en IA. Pour la quatrième année consécutive, les universités de l’Ontario ont dépassé l’objectif provincial de produire 1 000 diplômés de maîtrise en IA chaque année.
« Les étudiants postsecondaires de l’Ontario produisent des recherches révolutionnaires en intelligence artificielle qui façonnent activement notre province comme un chef de file des technologies émergentes », a déclaré Nolan Quinn, ministre des Collèges, Universités, Excellence en recherche et Sécurité. « Cette bourse dotera davantage nos meilleurs étudiants diplômés des outils nécessaires pour continuer à faire des découvertes innovantes qui bâtiront une économie plus dynamique et résiliente pour l’Ontario. »
Le programme de bourses de cette année a été soutenu par le ministère du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. Les dates de nomination des bourses 2026-27 seront annoncées à l’automne 2025. En savoir plus sur la bourse Vector en intelligence artificielle
Université Brock
MSc en informatique
Madhusudan, Sangmitra
MSc en informatique
McDonald, Tyler
Université Carleton
Maîtrise en sciences cognitives, spécialisation en science des données
Pana, Theo
Université Lakehead
Maîtrise en informatique, spécialisation en IA
Masum, Mustavi
Université McMaster
MASc en génie biomédical
Choudhury, Mahan
MSc en informatique
Haqiqat, Arsham
Université Tech de l’Ontario
Maîtrise en analytique d’affaires et IA
Mason, Brennan
Maîtrise en informatique
Shah, Neel
Université Queen’s
MSc en informatique, domaine d’études en IA
Petingola, Mitchell
MSc en informatique, domaine d’études en IA
Wasti, Mekael
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Al-Obeidat, Naser
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Arham, Muhammad
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Gharib, Rana
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Lortie, Severn
École de commerce Smith de l’Université Queen’s
Maîtrise en analytique de gestion
Hawlader, Tabassum Mili
Maîtrise en analytique de gestion
Li, Evelyn
Maîtrise en gestion en intelligence artificielle
Murphy, Megan
Maîtrise en gestion en intelligence artificielle
Onyeagwu, Chukwudumebi
Maîtrise en gestion en intelligence artificielle
Saqile, Sasha
Université de Guelph
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA
K M, Lokesh Kumar
Maîtrise en science des données
Barral Morcillo, Jose
Maîtrise en science des données
Sanjeevan, Barath
Maîtrise en science des données
Yagiuchi, Takeshi
Université de Toronto
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales
Beca, Anthony
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales
Potenza, Alessandro
MSc en informatique appliquée
Ahmed, Tausif
MSc en informatique appliquée
Biswurm, Tyler
MSc en informatique appliquée
Cui, Scott
MSc en informatique appliquée
Fazel, Parnien
MSc en informatique appliquée
Gribilas, Tom
MSc en informatique appliquée
Hou, Hao-Yu
MSc en informatique appliquée
Lopez Chavez, Álvaro
MSc en informatique appliquée
McMaster, Kyle
MSc en informatique appliquée
Étranges, Nicholas
MSc en informatique appliquée
Ufimtseva, Tanya
MSc en informatique appliquée
Wang, Jacky
MASc en génie biomédical
Sharma, Isha
MASc en génie biomédical
Szymanowski, Mathew
MASc en génie chimique et chimie appliquée
Goldman, Josh
MSc en informatique
Muresanu, Andrei
MSc en informatique
Wang, Kevin
Maîtrise en informatique de la santé
Coulter, Alex
Maîtrise en informatique de la santé
Mahpour, Amirali
Maîtrise en informatique de la santé
Yang, Jim
Maîtrise en recherche sur les services de santé, intelligence artificielle
Haji Mohammad Rezaei, Amir Hossein
Maîtrise en recherche sur les services de santé, intelligence artificielle
Harfi, Sepehr
MSc en biophysique médicale, analyse d’images et IA
Bizi, Gerd
Université de Toronto, Rotman School of Management
Maîtrise en analytique de gestion
Ehraaz, Atif
Maîtrise en analytique de gestion
Li, Yuzhu
Maîtrise en analytique de gestion
Xu, Ziyi
Université de Waterloo
MASc en génie électrique et informatique
Pharand, Lance
MASc en génie électrique et informatique
Rose, Sean
MASc en génie de la conception de systèmes
Sun, Hudson
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Bao, Jerry
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Wen, Yujie
MMath en informatique
Ji, Cara
MMath en informatique
Luo, Xiaoxi
MMath en informatique
Oyarhoseini, Hosna
MMath en informatique
Solodko, Michael
MMath en science des données
Phillippo, Kacie
Université de Windsor
MSc en informatique, concentration en IA
Mustafa, Sharjeel
MSc en informatique, concentration en IA
Reingold, Nonika
Université Western
Maîtrise en analyse de données, intelligence artificielle
Niu, Jackie
MESc en génie biomédical, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Helen, He
MSc en informatique, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Zhao, Jingyu
Université Wilfrid Laurier, École de commerce Lazaridis
MSc en analytique de gestion
Orcutt, Matthew
Université York
MASc en génie électrique et informatique
Filippelli, Luca
MSc en informatique
Fartoot, Delaram
MSc en informatique
Wu, Ryan
MSc en informatique
Zarkhah, Ashkan
Université York, Schulich School of Business
Maîtrise en analytique des affaires
Jishtu, Apoorva
Maîtrise en gestion de l’IA
Ayoson, Joyce
Maîtrise en gestion de l’IA
Hakime, Nadia
Maîtrise en gestion de l’IA
Trivedi, Vrushti
*Veuillez noter que tous les bénéficiaires ne nous ont pas accordé la permission de publier leur nom sur le site web de Vector tant qu’ils ne se sont pas inscrits à temps plein à leurs programmes. Ainsi, leurs noms n’apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription ne sera pas confirmée.
À propos de Vector Institute
Le Vector Institute est une entreprise indépendante à but non lucratif dédiée à l’avancement de l’intelligence artificielle, excellant dans l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Notre vision est de favoriser l’excellence et le leadership dans la connaissance, la création et l’utilisation de l’IA au Canada afin de favoriser la croissance économique et d’améliorer la vie des Canadiens. L’Institut des vecteurs est financé par le gouvernement de l’Ontario, le gouvernement du Canada via la Stratégie pancanadienne de l’IA de l’ICFAR, ainsi que par des commanditaires industriels à travers le Canada. Pour plus d’informations ou pour toute question médiatique, veuillez contacter : media@vectorinstitute.ai