L’Institut Vector attribue jusqu’à 2,1 millions de dollars en bourses aux meilleurs étudiants diplômés en IA de l’Ontario

8 mai 2025

Bourse 2025
  • 120 étudiants diplômés ont reçu une bourse au mérite de 17 500 $ de l’Institut Vector pour l’année académique 2025-26
  • Plus de 800 étudiants ont reçu des bourses depuis le lancement du programme Vector Scholarship en intelligence artificielle (VSAI) en 2018
  • Depuis 2018, les organisations ontariennes ont embauché plus de 2 500 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du VSAI

TORONTO, 8 mai 2025 – Aujourd’hui, l’Institut Vector a décerné des bourses à 120 excellents étudiants diplômés en IA à travers l’Ontario. La bourse Vector en intelligence artificielle (VSAI), basée sur le mérite, d’une valeur de 17 500 $, soutient les meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou qui suivent des parcours d’études individualisés en IA.

« Nous sommes extrêmement fiers des excellents récipiendaires de bourses cette année », déclare Melissa Judd, vice-présidente de Vector, opérations de recherche et partenariats académiques.  « Grâce à la bourse Vector en intelligence artificielle, nous ne soutenons pas seulement les étudiants diplômés — nous les connectons à des opportunités qui les poussent à bâtir, innover et être leaders ici même au Canada. Leur succès renforce la position de l’Ontario comme centre mondial d’excellence en IA. »

Les lauréats de 2025-26 proviennent de divers domaines académiques, notamment le génie, l’informatique, l’informatique de la santé et l’analytique d’affaires. Les 2,1 millions de dollars accordés en bourses soutiennent le vivier croissant de talents en IA en Ontario, les anciens bénéficiaires bâtissant maintenant leur carrière dans des organisations comme TD, OMERS, Trillium Health Partners, ChainML, Cohere, et d’autres.

« La bourse Vector en IA a été le pont crucial qui a légitimé ma transition de la finance à l’IA, me donnant de la crédibilité dans un domaine compétitif », explique Daniel Kur, scientifique principal en apprentissage automatique chez Theoriq, un protocole d’IA développé par ChainML. « Cette reconnaissance a ouvert des portes qui seraient restées fermées autrement, et a aidé à obtenir mon poste actuel dans une startup. »

Au-delà du soutien financier, les bénéficiaires du VSAI et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par le Vector Institute peuvent assister à des événements et conférences où ils rencontreront les meilleurs chercheurs en IA et des équipes d’entreprises canadiennes. Ils peuvent aussi accéder au Digital Talent Hub de Vector, qui met en relation des professionnels de l’IA issus de la communauté de Vector avec des employeurs industriels et institutionnels. Depuis 2018, les entreprises et organisations ontariennes ont embauché plus de 2 500 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du VSAI.

« Au nom du gouvernement de l’Ontario, nous adressons nos sincères félicitations aux lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle de cette année », a déclaré Vic Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. « La réputation de l’Ontario comme puissance technologique mondiale repose sur nos institutions de recherche de calibre mondial, nos solides partenariats avec l’industrie et notre écosystème croissant de plus de 75 000 diplômés en STIM chaque année. En continuant de renforcer les partenariats entre le milieu universitaire et les leaders de l’industrie, l’Ontario construit une économie résiliente où des entreprises du monde entier peuvent viser l’excellence en innovation. »

Cette huitième ronde de récipiendaires du VSAI fréquentera 15 universités à travers l’Ontario. Huit cent deux bourses ont été attribuées depuis le lancement du programme en 2018, et le nombre de programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector est passé à 28 à travers l’Ontario, reflétant la demande de talents en IA. Pour la quatrième année consécutive, les universités de l’Ontario ont dépassé l’objectif provincial de produire 1 000 diplômés de maîtrise en IA chaque année. 

« Les étudiants postsecondaires de l’Ontario produisent des recherches révolutionnaires en intelligence artificielle qui façonnent activement notre province comme un chef de file des technologies émergentes », a déclaré Nolan Quinn, ministre des Collèges, Universités, Excellence en recherche et Sécurité. « Cette bourse dotera davantage nos meilleurs étudiants diplômés des outils nécessaires pour continuer à faire des découvertes innovantes qui bâtiront une économie plus dynamique et résiliente pour l’Ontario. »

Le programme de bourses de cette année a été soutenu par le ministère du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. Les dates de nomination des bourses 2026-27 seront annoncées à l’automne 2025. En savoir plus sur la bourse Vector en intelligence artificielle

Lauréats de la bourse Vector 2025

Université
Programme
Nom

Université Brock

MSc en informatique

Madhusudan, Sangmitra

MSc en informatique

McDonald, Tyler

Université
Programme
Nom

Université Carleton

Maîtrise en sciences cognitives, spécialisation en science des données

Pana, Theo

Université
Programme
Nom

Université Lakehead

Maîtrise en informatique, spécialisation en IA

Masum, Mustavi

Université
Programme
Nom

Université McMaster

MASc en génie biomédical

Choudhury, Mahan

MSc en informatique

Haqiqat, Arsham

Université
Programme
Nom

Université Tech de l’Ontario

Maîtrise en analytique d’affaires et IA

Mason, Brennan

Maîtrise en informatique

Shah, Neel

Université
Programme
Nom

Université Queen’s

MSc en informatique, domaine d’études en IA

Petingola, Mitchell

MSc en informatique, domaine d’études en IA

Wasti, Mekael

MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA

Al-Obeidat, Naser

MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA

Arham, Muhammad

MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA

Gharib, Rana

MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA

Lortie, Severn

Université
Programme
Nom

École de commerce Smith de l’Université Queen’s

Maîtrise en analytique de gestion

Hawlader, Tabassum Mili

Maîtrise en analytique de gestion

Li, Evelyn

Maîtrise en gestion en intelligence artificielle

Murphy, Megan

Maîtrise en gestion en intelligence artificielle

Onyeagwu, Chukwudumebi

Maîtrise en gestion en intelligence artificielle

Saqile, Sasha

Université
Programme
Nom

Université de Guelph

MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA

K M, Lokesh Kumar

Maîtrise en science des données

Barral Morcillo, Jose

Maîtrise en science des données

Sanjeevan, Barath

Maîtrise en science des données

Yagiuchi, Takeshi

Université
Programme
Nom

Université de Toronto

MASc en sciences et ingénierie aérospatiales

Beca, Anthony

MASc en sciences et ingénierie aérospatiales

Potenza, Alessandro

MSc en informatique appliquée

Ahmed, Tausif

MSc en informatique appliquée

Biswurm, Tyler

MSc en informatique appliquée

Cui, Scott

MSc en informatique appliquée

Fazel, Parnien

MSc en informatique appliquée

Gribilas, Tom

MSc en informatique appliquée

Hou, Hao-Yu

MSc en informatique appliquée

Lopez Chavez, Álvaro

MSc en informatique appliquée

McMaster, Kyle

MSc en informatique appliquée

Étranges, Nicholas

MSc en informatique appliquée

Ufimtseva, Tanya

MSc en informatique appliquée

Wang, Jacky

MASc en génie biomédical

Sharma, Isha

MASc en génie biomédical

Szymanowski, Mathew

MASc en génie chimique et chimie appliquée

Goldman, Josh

MSc en informatique

Muresanu, Andrei

MSc en informatique

Wang, Kevin

Maîtrise en informatique de la santé

Coulter, Alex

Maîtrise en informatique de la santé

Mahpour, Amirali

Maîtrise en informatique de la santé

Yang, Jim

Maîtrise en recherche sur les services de santé, intelligence artificielle

Haji Mohammad Rezaei, Amir Hossein

Maîtrise en recherche sur les services de santé, intelligence artificielle

Harfi, Sepehr

MSc en biophysique médicale, analyse d’images et IA

Bizi, Gerd

Université
Programme
Nom

Université de Toronto, Rotman School of Management

Maîtrise en analytique de gestion

Ehraaz, Atif

Maîtrise en analytique de gestion

Li, Yuzhu

Maîtrise en analytique de gestion

Xu, Ziyi

Université
Programme
Nom

Université de Waterloo

MASc en génie électrique et informatique

Pharand, Lance

MASc en génie électrique et informatique

Rose, Sean

MASc en génie de la conception de systèmes

Sun, Hudson

Maîtrise en science des données et intelligence artificielle

Bao, Jerry

Maîtrise en science des données et intelligence artificielle

Wen, Yujie

MMath en informatique

Ji, Cara

MMath en informatique

Luo, Xiaoxi

MMath en informatique

Oyarhoseini, Hosna

MMath en informatique

Solodko, Michael

MMath en science des données

Phillippo, Kacie

Université
Programme
Nom

Université de Windsor

MSc en informatique, concentration en IA

Mustafa, Sharjeel

MSc en informatique, concentration en IA

Reingold, Nonika

Université
Programme
Nom

Université Western

Maîtrise en analyse de données, intelligence artificielle

Niu, Jackie

MESc en génie biomédical, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales

Helen, He

MSc en informatique, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales

Zhao, Jingyu

Université
Programme
Nom

Université Wilfrid Laurier, École de commerce Lazaridis

MSc en analytique de gestion

Orcutt, Matthew

Université
Programme
Nom

Université York

MASc en génie électrique et informatique

Filippelli, Luca

MSc en informatique

Fartoot, Delaram

MSc en informatique

Wu, Ryan

MSc en informatique

Zarkhah, Ashkan

Université
Programme
Nom

Université York, Schulich School of Business

Maîtrise en analytique des affaires

Jishtu, Apoorva

Maîtrise en gestion de l’IA

Ayoson, Joyce

Maîtrise en gestion de l’IA

Hakime, Nadia

Maîtrise en gestion de l’IA

Trivedi, Vrushti

*Veuillez noter que tous les bénéficiaires ne nous ont pas accordé la permission de publier leur nom sur le site web de Vector tant qu’ils ne se sont pas inscrits à temps plein à leurs programmes. Ainsi, leurs noms n’apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription ne sera pas confirmée.

À propos de Vector Institute

Le Vector Institute est une entreprise indépendante à but non lucratif dédiée à l’avancement de l’intelligence artificielle, excellant dans l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Notre vision est de favoriser l’excellence et le leadership dans la connaissance, la création et l’utilisation de l’IA au Canada afin de favoriser la croissance économique et d’améliorer la vie des Canadiens. L’Institut des vecteurs est financé par le gouvernement de l’Ontario, le gouvernement du Canada via la Stratégie pancanadienne de l’IA de l’ICFAR, ainsi que par des commanditaires industriels à travers le Canada. Pour plus d’informations ou pour toute question médiatique, veuillez contacter : media@vectorinstitute.ai

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