Si l'on en croit les douze derniers mois, 2024 sera une nouvelle année de progrès rapides dans le domaine de l'IA. 2023 a vu une accélération continue des capacités de l'IA et un consensus émergeant autour de la nécessité de développer des garde-fous partagés pour le développement futur de cette technologie.
Selon les membres de l'équipe dirigeante de l'Institut Vecteur, ces thèmes devraient se poursuivre en 2024, à mesure que l'IA remodèlera la santé, le monde des affaires et notre vie quotidienne. Exploitant leur expertise collective, ils ont regardé dans leur boule de cristal pour offrir quelques prédictions sur l'IA dans l'année à venir.
Autonomisation de l'individu
L'IA n'a jamais été aussi accessible, ce qui signifie que les gens peuvent être habilités à tirer parti de l'IA dans tous les aspects de leur vie. Qu'il s'agisse de rédiger et d'éditer des courriels, d'élaborer une présentation ou de créer la première version d'une liste de contrôle de processus, l'étendue de l'automatisation des tâches dans notre vie ne sera limitée que par notre créativité. Cependant, nombreux sont ceux qui s'inquiètent encore de l'impact de l'IA sur eux et sur leur avenir. Tout comme pour les entreprises, il est important d'inclure le public dans les changements en cours afin de s'assurer que les gens font partie du processus.
Cameron Schuler, directeur de la commercialisation, vice-président de l'innovation industrielle
Amélioration et requalification des compétences
Il faut s'attendre à des rôles nouveaux et émergents pour répondre à l'évolution du paysage. De l'ingénierie rapide pour tirer le meilleur parti des LLM à l'audit des systèmes d'IA pour s'assurer qu'ils fonctionnent comme prévu, il existe de nombreuses possibilités d'acquérir de nouvelles compétences qui amélioreront la boîte à outils de l'IA.
Melissa Judd, vice-présidente chargée des opérations de recherche et des partenariats universitaires
L'IA n'est plus l'apanage du département informatique
Historiquement, la technologie a été reléguée au département informatique. Mais l'IA générative offre des opportunités à l'ensemble de l'entreprise, faisant de l'IA une priorité absolue pour l'ensemble de l'entreprise. Le risque de perturbation et son origine seront beaucoup plus imprévisibles ; les dirigeants devront être plus vigilants pour équilibrer les risques de la concurrence tout en veillant à ce que leur propre entreprise reste compétitive. Les dirigeants devront être plus vigilants pour équilibrer les risques liés à la concurrence tout en veillant à ce que leur propre entreprise reste compétitive. - CS
Gestion du changement
Les entreprises qui investissent profondément dans l'IA générative et dans la gestion du changement pour leurs organisations et leurs effectifs récolteront les plus grands bénéfices en 2024 et au-delà. - MJ
Les LLM formés sur des ensembles de données spécialisées, fiables et discutées remplaceront les versions actuelles de l'internet.
Les LLM formés sur des données extraites de l'Internet sont sujets à tous les biais et à la désinformation disponibles sur l'Internet. Au fur et à mesure que les ensembles de données de formation sont mieux conservés, les LLM formés sur ces ensembles de données seront de meilleure qualité, plus fiables et moins susceptibles de produire des résultats peu fiables ou problématiques.
Roxana Sultan, Chief Data Officer et VP Santé
Les lois sur le droit d'auteur s'adapteront pour rendre possible le développement et l'utilisation de ces LLM.
Les LLM formés sur des données récupérées sur Internet incluent souvent des ensembles de données qui n'ont pas été autorisés pour ce type d'utilisation, ce qui donne actuellement lieu à des poursuites judiciaires et à des réclamations en matière de droits d'auteur. Les décideurs politiques s'efforcent d'adapter rapidement la législation sur le droit d'auteur pour suivre le rythme, en conciliant les besoins de formation en LLM et les droits des créateurs de contenu. - RS
Les modèles multimodaux créeront un nouveau paradigme pour l'IA
Si les LLM constituent une forme d'IA incroyablement puissante, le développement de modèles de base capables de combiner des données provenant de sources multiples (texte, image, parole) permettra d'atteindre un tout nouveau niveau d'IA. Au cours de l'année écoulée, un certain nombre de modèles de base multimodaux (modèles formés à partir de diverses sources de données, telles que le texte, la forme d'onde, l'imagerie, le génotype, etc. Les données disponibles à ce jour indiquent que les modèles de base multimodaux ont le potentiel de permettre la mise en place de nouvelles technologies de santé innovantes grâce à l'intégration transparente de diverses sources de données et de divers modes de communication. - CS, RS
L'apprentissage fédéré permettra de tirer davantage de valeur des données de santé dans l'ensemble des systèmes
Dans le domaine de la santé, des travaux sont en cours pour tester l'apprentissage fédéré - une technique d'apprentissage automatique qui aide à préserver la confidentialité des données - des approches pour former des modèles d'IA dans le domaine de la santé dans des hôpitaux et des réseaux de santé utilisant des dossiers médicaux électroniques et/ou des systèmes de données distincts. En cas de succès, ces modèles établiront la preuve de concept d'une approche de l'IA en santé qui réduit les obstacles à la centralisation des données et permet de développer des modèles plus robustes que ceux formés à partir de données provenant d'un seul centre. - RS
Les petits modèles à code source ouvert amélioreront l'efficacité et la compétitivité pour des tâches ou des domaines spécifiques.
Les petits modèles à source ouverte amélioreront l'efficacité et la compétitivité pour des tâches ou des domaines spécifiques. Au fur et à mesure que la demande de compréhension linguistique spécialisée augmentera, ces modèles pourront surpasser leurs homologues de plus grande taille pour lesquels la précision et la pertinence contextuelle sont primordiales. Les améliorations apportées aux modèles plus petits qui répondent spécifiquement à des cas d'utilisation de niche seront le fruit d'une innovation continue dans les architectures de modèles. Le développement de modèles plus agiles et plus efficaces se fera par le biais de contributions libres et d'efforts de collaboration.
Deval Pandya, vice-président, ingénierie de l'IA
L'essor des agents d'intelligence artificielle
Les agents d'intelligence artificielle - des programmes qui prennent des décisions en fonction de leur environnement - évolueront pour démontrer une meilleure connaissance du contexte, des capacités multimodales et un engagement en faveur de l'apprentissage continu, offrant aux utilisateurs des expériences plus personnalisées et adaptables. Les développeurs intégreront des pratiques éthiques, l'informatique de pointe et la personnalisation spécifique à l'industrie, garantissant le déploiement responsable et spécialisé d'agents d'IA dans divers secteurs. Cette évolution redéfinira la dynamique du travail, la collaboration entre l'homme et l'IA mettant l'accent sur la synergie coopérative entre les technologies de l'IA et les capacités humaines. - DP
Allez-y vite ! Non, attends, ralentis !
La tension entre les modèles d'avant-garde qui progressent rapidement et les préoccupations relatives à la sécurité de l'IA et au risque existentiel continuera à se manifester de manière nouvelle et intéressante. - MJ
Plus de garde-corps
Les pays continueront à mettre en place des garde-fous pour l'IA, que ce soit par le biais de codes volontaires ou par l'élaboration de normes et de réglementations. - MJ
