L'IA peut être remarquable

Quand l'intelligence humaine rencontre l'innovation industrielle

Découvrez ce qui rend l'IA vraiment remarquable lors de l'événement annuel emblématique de l'Institut Vecteur - un rassemblement de premier plan qui fait le lien entre la recherche de pointe sur l'IA et les applications du monde réel. À Remarkable, nous réunissons des chercheurs de renommée mondiale, des visionnaires de l'industrie et des étudiants avant-gardistes dans le cadre de séances stimulantes, afin d'acquérir des connaissances utiles et d'établir des liens significatifs qui alimentent l'élan du Canada sur la scène mondiale de l'IA.

Symposium de recherche : À la frontière de l'innovation en matière d'IA 

Des pionniers mondiaux et des talents émergents partageront leurs dernières découvertes sur la recherche en IA. Grâce à des conférences visionnaires, vous découvrirez comment la recherche de pointe en matière d'IA façonne les applications du monde réel et fait avancer l'avenir de l'IA.

L'IA en action : Des percées en laboratoire à l'impact sur le marché

Découvrez comment les leaders de l'industrie tirent parti de la recherche de pointe en matière d'IA pour transformer les entreprises. Grâce à des études de cas concrets et à des tables rondes dynamiques, vous aurez un aperçu pratique de la manière dont les innovations d'aujourd'hui en matière d'IA créent les solutions de demain.

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Retour sur Remarkable 2024

En février 2024, la conférence inaugurale Remarkable de l'Institut Vecteur a rassemblé les plus brillants esprits de l'IA pour trois jours extraordinaires d'innovation, de collaboration et de découverte.

1,700+
participants du monde entier
25+
pays représentés
20
des orateurs de premier plan

Renforcer les jeunes visionnaires

Cody Coleman - Du compagnon au maître : L'histoire d'une persévérance dans l'IA

Dans cette conférence inspirante, Cody Coleman partage son parcours extraordinaire, depuis des débuts modestes jusqu'à devenir un leader de l'innovation en matière d'IA. Il évoque l'évolution de l'IA centrée sur les données, l'importance du contenu visuel dans l'informatique moderne et la façon dont la persévérance et l'optimisme peuvent conduire à des percées technologiques.

Conférencier : Cody Coleman est cofondateur et PDG de Coactive AI, une société de recherche intelligente qui exploite la valeur du contenu visuel. Il a cofondé MLPerf et est membre fondateur de MLCommons. Il est titulaire d'un doctorat en sciences de l'information de Stanford, ainsi que d'une maîtrise en ingénierie et d'une licence en sciences de l'environnement du MIT.

Saba Zuberi & Deval Pandya - Faire carrière dans l'IA

Dans cette discussion éclair, Saba Zuberi partage son parcours unique de la physique théorique des particules à l'IA appliquée, offrant des perspectives précieuses sur l'intersection de la recherche et de l'industrie. Au cours d'une discussion franche avec Deval Pandya de Vector, elle explique comment les compétences fondamentales et les relations professionnelles façonnent l'évolution de carrière dans le domaine de l'IA, tout en donnant un aperçu pratique de l'approche de TD Layer 6 en matière de mise en œuvre responsable de l'IA.

Saba Zuberi est vice-présidente associée de Applied AI/ML chez Layer 6 AI, Groupe Banque TD, où elle dirige une équipe de scientifiques spécialisés dans l'apprentissage automatique qui fournissent des solutions d'IA/ML à l'ensemble de l'entreprise. Elle est titulaire d'un doctorat en physique théorique des particules de l'Université de Toronto et a effectué des recherches postdoctorales au Lawrence Berkeley National Laboratory.

Embaucher dans le domaine de l'IA : Pleins feux sur les jeunes carrières - Discussion en panel

Dans cette discussion dynamique, quatre leaders de l'IA en début de carrière partagent des idées précieuses sur la façon de percer dans l'industrie de l'IA. De l'élaboration de demandes d'emploi authentiques à l'exploitation efficace du réseautage, le panel propose des stratégies pratiques pour se démarquer sur le marché du travail concurrentiel d'aujourd'hui, en mettant l'accent sur l'impact de l'IA générative sur les pratiques d'embauche et le développement de carrière.

Le panel est composé de Nicole Lee (directrice principale, IA chez Bell Canada), Emily Napier (scientifique de données chez Beatdapp), Wafiq Syed (responsable analytique chez Google), et Santoshi Tadanki (associé au développement du leadership chez RBC), animé par Adam Renkosinski (directeur, AI Talent Initiatives & Analytics, Vector Institute).

L'IA en action pour l'industrie 

Keith Strier & Tony Gaffney - Une vue globale de l'adoption de l'IA

Au cours de cette discussion passionnante, Keith Strier et Tony Gaffney explorent l'évolution du paysage de l'adoption et de l'infrastructure de l'IA à l'échelle mondiale. Au cours de leur discussion, ils dévoilent des informations essentielles sur les stratégies nationales en matière d'IA, l'importance des capacités souveraines en matière d'IA et la reconnaissance croissante de l'informatique d'IA en tant qu'infrastructure essentielle. La conversation offre une perspective unique sur la façon dont les différentes régions abordent le développement de l'IA et les défis liés à la sécurisation des ressources informatiques essentielles.

Keith Strier, ancien vice-président des initiatives mondiales en matière d'IA chez NVIDIA, a dirigé l'initiative AI Nations de la société et a mené des partenariats pour faire progresser les capacités d'IA souveraines au niveau mondial. Actuellement vice-président des marchés mondiaux de l'IA chez AMD, il continue à mener des engagements stratégiques en matière d'IA dans les secteurs public et privé. Tony Gaffney, en tant que président-directeur général de l'Institut Vector, fait partie de plusieurs organismes consultatifs prestigieux dans le domaine de l'IA, notamment le Conseil consultatif du gouvernement du Canada sur l'IA et le réseau d'experts OECD.AI.

L'IA au service des soins aux patients - Table ronde

Dans ce débat éclairant, d'éminents experts en soins de santé explorent la manière dont l'IA révolutionne les soins aux patients en améliorant les pronostics, en rationalisant les flux de travail et en améliorant le suivi des patients. La conversation se penche sur les mises en œuvre concrètes de l'IA dans les établissements de santé, du déploiement par Unity Health de plus de 50 modèles d'IA aux innovations de GE Healthcare en matière d'imagerie, en passant par le travail de pionnier de SickKids dans le domaine des soins préventifs.

Le panel est composé du Dr Muhammad Mamdani (vice-président de la science des données chez Unity Health), de Mike Hamilton (président de GE Healthcare Canada) et du Dr Anna Goldenberg (scientifique principale chez SickKids), avec pour modératrice Roxana Sultan (vice-présidente et CDO, Vector Institute). Ces leaders partagent leurs idées sur les soins centrés sur le patient, les stratégies de mise en œuvre de l'IA réussies et leur vision du rôle de l'IA dans la transformation des soins de santé, de réactifs à préventifs.

Brian Keng - L'IA pour les services financiers

Dans cette conférence, Brian Keng s'appuie sur son expérience chez Borealis AI pour partager des leçons essentielles sur la mise en œuvre de l'IA dans les services financiers. Il remet en question les idées reçues sur le déploiement de l'IA, en soulignant l'importance d'aller au-delà des modèles pour prendre en compte l'ensemble des systèmes, la gestion des données et les processus organisationnels. À l'aide d'exemples pratiques tirés des initiatives de RBC en matière d'IA, il montre pourquoi tous les problèmes ne peuvent pas - ou ne devraient pas - être résolus par l'IA.

Brian Keng est directeur de recherche chez Borealis AI et professeur adjoint à la Rotman School of Management. À la tête du programme d'incubation de Borealis AI, il est à l'origine de solutions innovantes basées sur l'IA pour les services financiers. Précédemment Chief Data Scientist chez Kinaxis Inc. et Rubikloud Technologies, il apporte une vaste expérience dans la mise en œuvre de l'IA en entreprise dans de multiples secteurs.

Beena Ammanath - Confiance et sécurité dans l'IA

Dans cette discussion passionnante, Beena Ammanath partage des idées cruciales sur la façon dont l'industrie technologique peut dépasser l'acceptation des "conséquences involontaires" pour adopter une responsabilité proactive dans le développement de l'IA. À l'aide d'exemples pratiques et d'analogies, elle montre comment les organisations peuvent concilier l'innovation et les considérations éthiques, en soulignant l'importance de la connaissance de l'IA à l'échelle de l'organisation et d'un déploiement responsable.

Beena Ammanath est directrice exécutive du Global Deloitte AI Institute et dirige la pratique Technology Trust & Ethics chez Deloitte. Auteure de "Trustworthy AI" et fondatrice de Humans For AI, elle apporte une vaste expérience mondiale de la mise en œuvre de l'IA dans de multiples secteurs, du commerce électronique aux domaines industriels, avec des entreprises telles que GE, HPE, Thomson Reuters et Bank of America.

L'IA au service de la mobilité - Débat d'experts

Dans cette table ronde dynamique, les leaders de l'industrie explorent la façon dont l'IA révolutionne le transport dans les avions, les trains et les automobiles. La conversation se penche sur les applications concrètes de l'IA dans l'amélioration de l'efficacité opérationnelle, l'amélioration de l'expérience client et la mise en place de solutions de transport durables. Les panélistes partagent leurs points de vue sur les défis de la certification, la transparence des données et l'équilibre critique entre l'innovation et la sécurité.

Le panel est composé de Veronica Marin (Manager of Advanced Algorithms, Thales), Philipp Skogstad (President & CEO, Mercedes-Benz R&D North America), et Mohammad Khalil (Director of AI, Air Canada), modéré par Melissa Chee (membre du conseil d'administration de l'Institut Vecteur).

L'avenir de l'IA avec des pionniers de la recherche mondiale

Geoffrey Hinton - L'intelligence numérique remplacera-t-elle l'intelligence biologique ?

Dans cette conférence profonde, Geoffrey Hinton, cofondateur de Vector, explore les implications philosophiques de l'intelligence artificielle et son potentiel à surpasser l'intelligence humaine. S'appuyant sur des décennies d'expertise, Hinton partage ses inquiétudes croissantes quant aux risques existentiels de l'IA tout en examinant des questions fondamentales sur la conscience, la compréhension et la nature de l'intelligence elle-même.

Geoffrey Hinton est l'un des pères fondateurs de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux artificiels. Il a été vice-président et ingénieur chez Google jusqu'en 2023 et est professeur émérite à l'université de Toronto. En 2024, Hinton a reçu le prix Nobel de physique.

Brendan Frey - BigRNA : Un modèle de base de la biologie de l'ARN qui débloque la découverte de médicaments

Dans ce discours-programme révolutionnaire, Brendan Frey présente BigRNA, le premier modèle de base au monde pour la biologie de l'ARN. Il démontre comment ce système d'IA révolutionnaire peut prédire les mécanismes complexes de l'ARN et accélérer le développement thérapeutique, en atteignant une précision remarquable dans la prédiction des effets des mutations génétiques et des interventions médicamenteuses potentielles.

Brendan Frey est le fondateur et le directeur informatique de Deep Genomics, pionnier de l'intersection de l'apprentissage automatique et de la médecine génomique. Membre de la Société royale du Canada et cofondateur de l'Institut Vecteur, ses contributions fondamentales à l'apprentissage profond et à la génomique ont fait l'objet d'articles dans Nature, Science et Cell, et ont jeté les bases de nombreuses innovations technologiques.

Amin Karbasi - Modèles génératifs AAA : Accélération, Application, Adversaire

Dans cette conférence passionnante, le professeur Amin Karbasi s'attaque à trois défis majeurs auxquels est confrontée l'IA générative : l'efficacité des calculs, les applications pratiques en neurosciences et les vulnérabilités en matière de sécurité. Il présente des solutions révolutionnaires pour réduire la complexité informatique des transformateurs, introduit BrainLM pour comprendre l'activité neuronale et révèle des informations préoccupantes sur la vulnérabilité des modèles d'IA aux attaques automatisées.

Amin Karbasi est professeur associé à l'université de Yale, où il est nommé conjointement en génie électrique, en informatique, en statistiques et en science des données, et où il est également chercheur chez Google NY. Ses recherches portent sur le développement d'algorithmes évolutifs et robustes pour l'apprentissage automatique et les systèmes d'intelligence artificielle.