L'écosystème d'IA en santé de Vector favorise l'innovation et l'accès privé à des données de haute qualité pour l'analyse, ce qui permet aux chercheurs en IA de relever des défis complexes du système de santé tels que la dotation en personnel, les temps d'attente et l'amélioration des résultats pour les patients.

Accès responsable aux données de santé pour la recherche

La réalisation du potentiel de l'IA pour améliorer les soins aux patients et réduire les coûts de prestation des services de santé commence par l'accès à des données de haute qualité.

Projet GEMINI

GEMINI est l'un des plus grands réseaux de données et d'analyses hospitalières du Canada. Basé à Unity Health Toronto, il s'agit d'un réseau de plus de 30 hôpitaux de l'Ontario qui fournissent des données cliniques dépersonnalisées provenant de plus de 1,6 million d'hospitalisations (plus de 2,2 milliards de points de données) dans toutes les spécialités médicales pour adultes.

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Mettre en pratique la recherche sur l'IA dans le domaine de la santé

Améliorer les résultats en matière de santé pour tous. Vector contribue au déploiement de la recherche et de la technologie de l'IA dans le secteur de la santé.

Pour aider les organismes de santé à exploiter la puissance de l'IA, Vector a mis au point une trousse d'outils pour la mise en œuvre de l'IA dans le domaine de la santé. Cette trousse est conçue pour les personnes qui ont développé un modèle ou une application d'IA en santé robuste et mature et qui cherchent à déployer leur solution dans un environnement clinique. Elle propose une liste de contrôle détaillée et exploitable à chaque étape de la mise en œuvre de l'IA, ce qui permet d'atténuer le risque de négliger les obstacles courants au déploiement tels que la sécurité des données, la performance du modèle et les préjugés.

Projets exploratoires

Les projets exploratoires sont des preuves de concept à petite échelle conçues pour produire des résultats tangibles qui améliorent les services et orientent les recherches futures et l'adoption des technologies. À la suite des premiers succès des projets de validation de principe, nous avons été en mesure de démontrer comment une recherche de classe mondiale sur l'apprentissage automatique peut se traduire par des avantages généralisés pour les patients et le système de santé. 

Symposiums sur le déploiement de la santé

Le 2020 Vector and SickKids Health AI Deployment Symposium et le 2022 Vector Health AI Deployment Symposium ont présenté des exemples de recherches sur l'IA mises en pratique dans les soins de santé.

CyclOps

Développé par les équipes AI Engineering et Health AI Implementation de Vector, CyclOps est un ensemble d'outils d'évaluation et de suivi que les organismes de santé peuvent utiliser pour développer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués dans des contextes cliniques à travers le temps, les lieux et les cohortes.

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Médecin parlant à un patient

Débloquer des approches alimentées par l'IA pour le traitement et la détection du cancer

Se connecter avec Vector

Les organisations à travers le Canada détiennent de grands volumes de données qui peuvent être utilisés pour générer d'importantes informations sur la santé et développer de nouvelles solutions à l'aide de l'apprentissage automatique.

Vector peut vous aider à mettre votre organisation en contact avec les bons outils et les bons talents pour exploiter cet avantage stratégique et libérer le potentiel de vos données de santé.