L'écosystème d'IA en santé de Vector favorise l'innovation et l'accès privé à des données de haute qualité pour l'analyse, ce qui permet aux chercheurs en IA de relever des défis complexes du système de santé tels que la dotation en personnel, les temps d'attente et l'amélioration des résultats pour les patients.

Accès responsable aux données de santé pour la recherche

La réalisation du potentiel de l'IA pour améliorer les soins aux patients et réduire les coûts de prestation des services de santé commence par l'accès à des données de haute qualité.

Projet GEMINI

GEMINI est l'un des plus grands réseaux de données et d'analyses hospitalières du Canada. Basé à Unity Health Toronto, il s'agit d'un réseau de plus de 30 hôpitaux de l'Ontario qui fournissent des données cliniques dépersonnalisées provenant de plus de 1,6 million d'hospitalisations (plus de 2,2 milliards de points de données) dans toutes les spécialités médicales pour adultes.

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Mettre en pratique la recherche sur l'IA dans le domaine de la santé

Améliorer les résultats en matière de santé pour tous. Vector contribue au déploiement de la recherche et de la technologie de l'IA dans le secteur de la santé.

Pour aider les organismes de santé à exploiter la puissance de l'IA, Vector a mis au point une trousse d'outils de mise en œuvre de l'IA en santé. Cette trousse est conçue pour les personnes qui ont développé un modèle ou une application d'IA en santé robuste et mature et qui cherchent à déployer leur solution dans un environnement clinique. Elle propose une liste de contrôle détaillée et exploitable à chaque étape de la mise en œuvre de l'IA, ce qui permet d'atténuer le risque de négliger les obstacles courants au déploiement tels que la sécurité des données, la performance du modèle et les préjugés.

Projets exploratoires

Les projets exploratoires sont des preuves de concept à petite échelle conçues pour produire des résultats tangibles qui améliorent les services et orientent les recherches futures et l'adoption des technologies. À la suite des premiers succès des projets de validation de principe, nous avons été en mesure de démontrer comment une recherche de classe mondiale sur l'apprentissage automatique peut se traduire par des avantages généralisés pour les patients et le système de santé. 

Symposiums sur le déploiement de la santé

Le 2020 Vector and SickKids Health AI Deployment Symposium et le 2022 Vector Health AI Deployment Symposium ont présenté des exemples de recherches sur l'IA mises en pratique dans les soins de santé.

CyclOps

Développé par les équipes AI Engineering et Health AI Implementation de Vector, CyclOps est un ensemble d'outils d'évaluation et de suivi que les organismes de santé peuvent utiliser pour développer et évaluer des modèles sophistiqués d'apprentissage automatique dans des contextes cliniques à travers le temps, les lieux et les cohortes.

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Portrait d'Azra Dhalla

Mise en œuvre sûre de l'IA dans le domaine de la santé : Pourquoi la bonne approche est importante

Trois personnes entourent un ordinateur portable portant un autocollant de l'Institut Vecteur.

IA et santé publique : utilisation du traitement du langage naturel pour la gestion des bases de données cliniques

Partenaire de Vector

Nous sommes particulièrement bien placés pour réunir et faciliter les partenariats entre les scientifiques, les gouvernements et les institutions de santé publique afin d'aider les professionnels de la santé et les décideurs politiques à utiliser les meilleurs outils d'IA disponibles pour améliorer les résultats pour les patients et la prestation des soins de santé.