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Recherche 2025
Clonage de la pensée : Apprendre à l'IA à penser comme les humains pour une meilleure prise de décision

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Perspectives
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Systèmes de recommandation : Quand l'université rencontre l'industrie

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Ingénierie de l'IA
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FairSense : Intégrer l'IA responsable et le développement durable
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Mon mandat de chercheur invité à l'Institut Vecteur

2024
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Les chercheurs de Vector présentent plus de 98 articles à NeurIPS 2024

2024
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Exploiter le potentiel du Prompt-Tuning dans l'apprentissage fédéré

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Un nouvel ensemble de données multimodales contribuera au développement de systèmes d'IA éthiques

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Recherche 2024
Dévoiler la maladie d'Alzheimer : Comment la parole et l'IA peuvent aider à détecter la maladie

2024
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Recherche 2024
Geoffrey Hinton, cofondateur de Vector, reçoit le prix Nobel de physique 2024

2024
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Recherche 2024
Donner du pouvoir aux voyageurs aériens : Un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens

2024
Apprentissage automatique
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Recherche 2024
Les chercheurs de l'Institut Vecteur se réunissent à nouveau pour la deuxième édition de l'atelier sur la confidentialité et la sécurité de l'apprentissage automatique (Machine Learning Privacy and Security Workshop)

2024
Perspectives
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Recherche 2024
Wenhu Chen, chercheur en sciences vectorielles, sur l'amélioration et l'étalonnage des modèles de fondation

2024
Recherche
Recherche 2024
Les chercheurs de Vector présentent leurs travaux à ACL 2024

2024
Recherche
Recherche 2024
AtomGen : Rationalisation de la modélisation atomistique par l'intégration d'ensembles de données et de points de référence

2024
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Recherche 2024
Les chercheurs de Vector ont présenté plus de 50 articles à l'ICML 2024

2024
Étude de cas
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Recherche 2024
BMO, TELUS et leurs partenaires utilisent la boîte à outils Vector AI pour appliquer des techniques de vision par ordinateur à la lutte contre le changement climatique

2024
Recherche
Recherche 2024
Les chercheurs de Vector présentent plus d'une douzaine d'articles à CVPR 2024

2024
Recherche
Recherche 2024
L'atelier sur la vision par ordinateur de l'institut Vector présente les capacités actuelles et le potentiel futur de ce domaine.

2024
Perspectives
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Recherche 2024
Gautam Kamath, chercheur spécialisé dans les vecteurs, analyse les derniers développements en matière de robustesse et de protection de la vie privée.

2024
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Recherche 2024
Une IA digne de confiance
Des experts de renommée mondiale en matière de confiance et de sécurité de l'IA publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l'IA dans la revue Science

2024
Perspectives
Grands modèles linguistiques
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Recherche 2024
Des protocoles normalisés sont essentiels pour un déploiement responsable des modèles linguistiques

2024
Apprentissage automatique
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Recherche 2024
Les inconnues connues : Geoff Pleiss, chercheur chez Vector, se penche sur l'incertitude pour rendre les modèles de ML plus précis.

2024
IA générative
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Recherche 2024
Évaluation comparative de Grok-1 de xAI

2024
Traitement du langage naturel
Recherche
Recherche 2024
Une première étape : Le traitement du langage naturel à la une du dernier atelier de l'Institut Vecteur

2024
Perspectives
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Recherche 2024
Blogue de Vector Research : Votre réseau neuronal est-il en danger ? Le piège des optimiseurs de gradient adaptatifs

2024
Perspectives
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Recherche 2024
Vector Research Blog : Réseaux neuronaux structurés pour l'estimation de la densité et l'inférence causale

2024
Perspectives
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Recherche 2024
Vector Research Blog : Estimation de l'effet causal à l'aide de l'apprentissage automatique

2024
Perspectives
Recherche
Recherche 2024
La théorie de l'apprentissage automatique au cœur d'un atelier de l'Institut Vecteur
2023

2023
IA générative
Perspectives
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Recherche 2023
Présentation de FlexModel : Un cadre révolutionnaire pour dévoiler les secrets des grands modèles génératifs d'IA

2023
Perspectives
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Recherche 2023
Une IA digne de confiance
Neutraliser les préjugés dans l'IA : le cadre UnBIAS de l'Institut Vecteur révolutionne l'analyse éthique des textes

2023
Perspectives
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Recherche 2023
Les chercheurs de Vector présentent plus de 65 articles à NeurIPS 2023

2023
Perspectives
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Recherche 2023
L'IA pour la chimie et les matériaux : un mélange d'anciens et de nouveaux modes de pensée

2023
Santé
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Recherche 2023
IA et santé publique : utilisation du traitement du langage naturel pour la gestion des bases de données cliniques

2023
Recherche
Recherche 2023
ICML 2023 : Développement d'un modèle de calcul adaptatif pour les tâches génératives multidimensionnelles

2023
Perspectives
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Recherche 2023
Blog de Vector Research : Grands modèles de langage, messages d'encouragement et PEFT

2023
Actualités
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Recherche 2023
Dan Roy est nommé codirecteur de la recherche sur les vecteurs

2023
Santé
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Recherche 2023
Débloquer des approches alimentées par l'IA pour le traitement et la détection du cancer

2023
Recherche
Recherche 2023
La communauté Vector explore la recherche sur la confidentialité des données lors de l'atelier sur la sécurité et la confidentialité de l'apprentissage automatique (Machine Learning Privacy and Security Workshop)

2023
Recherche
Recherche 2023
L'apprentissage automatique rencontre la mécanique quantique : L'atelier Vector présente les développements révolutionnaires de l'informatique quantique

2023
Recherche
Recherche 2023
Plus de 20 articles de recherche sur Vector acceptés à CVPR 2023

2023
Grands modèles linguistiques
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2023
La recherche vectorielle à l'honneur à l'ICLR 2023

2023
Actualités
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Recherche 2023
Une IA digne de confiance
Le symposium sur la recherche en IA met en lumière les nouvelles recherches de Vector
2022

2022
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Recherche 2022
Les chercheurs de Vector remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2022

2022
Blog
Recherche 2022
Le Canada peut être un chef de file dans le domaine de l'IA pour la science

2022
Recherche
Recherche 2022
Alán Aspuru-Guzik, chercheur sur les vecteurs, présente le CIFAR Massey Talk

2022
Recherche
Recherche 2022
Apprentissage profond pour l'extraction de l'empreinte des bâtiments dans l'imagerie aérienne

2022
Actualités
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Recherche 2022
Graham Taylor est nommé directeur de la recherche de Vector

2022
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Perspectives
Recherche
Recherche 2022
Une IA digne de confiance
Le Consortium d'accélération, le Matter Lab et l'Institut Vecteur collaborent à l'élaboration d'un logiciel destiné à alimenter les laboratoires de conduite autonome.

2022
Blog
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2022
Jeff Clune, nouveau membre de la faculté Vector, cherche à créer des systèmes d'intelligence artificielle ouverts.

2022
Blog
Perspectives
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Recherche 2022
Blog sur la recherche vectorielle : Apprentissage par renforcement basé sur un modèle pondéré par le gradient de valeur

2022
Blog
Perspectives
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Recherche 2022
Un nouveau cadre d'IA aide à cartographier et à gérer les espèces de moules envahissantes dans les lacs du Canada

2022
Blog
Perspectives
Traitement du langage naturel
Recherche
Recherche 2022
Le rapport technique sur la vision par ordinateur présente les résultats d'un projet de collaboration entre l'industrie et le monde universitaire

Perspectives
Recherche
Recherche 2022
Des chercheurs du secteur vectoriel récompensés lors de la 2022e conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR)

2022
Blog
Perspectives
Actualités
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Recherche 2022
Le symposium de recherche réunit la communauté Vector pour célébrer le travail des étudiants et des post-doctorants

2022
Blog
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2022
Robustesse de l'apprentissage automatique : Nouveaux défis et nouvelles approches

2022
Blog
Perspectives
Recherche
Recherche 2022
L'IA dans les transports : Comment les entreprises construisent un avenir autonome

2022
Actualités
Recherche
Recherche 2022
Les amateurs de hockey bénéficient d'une expérience professionnelle grâce à une entreprise de vision artificielle cofondée par un chercheur de Vector.

2022
Santé
Perspectives
Actualités
Recherche 2022
L'analyse par l'IA des données des médias sociaux pour aider au traitement de la COVID longue

2022
Blog
Santé
Recherche 2022
L'IA au service de la résolution de la longue énigme du COVID

2022
Étude de cas
Santé
Perspectives
Actualités
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Recherche 2022
Histoires de réussite
L'outil d'IA qui identifie les variantes de COVID-19 a été co-développé par Bo Wang, chercheur chez Vector.
2021

2021
Perspectives
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
La technologie, y compris l'IA, joue de plus en plus un rôle clé dans notre chaîne alimentaire

2021
Étude de cas
IA générative
Santé
Perspectives
Actualités
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Pleins feux sur la santé à NeurIPS 2021

2021
Blog
Perspectives
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Les chercheurs de Vector présentent plus de 50 articles à NeurIPS 2021

2021
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche 2021
Les chercheurs de Vector aident les institutions à garantir la protection de la vie privée et la confidentialité lors du partage des modèles de ML

2021
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2021
Les chercheurs de Vector utilisent l'OHDP pour déterminer les facteurs prédictifs de mortalité chez les résidents des établissements de soins de longue durée atteints de COVID-19

2021
Blog
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2021
Les chercheurs de Vector utilisent l'apprentissage automatique pour construire de meilleurs ordinateurs quantiques

2021
Santé
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2021
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Un modèle d'apprentissage automatique crée des plans de traitement pour les patients atteints d'un cancer de la prostate

2021
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2021
Parler aux machines : un nouveau modèle de ML permet une communication plus "expressive" entre les chercheurs et les systèmes d'IA

2021
Perspectives
Actualités
Recherche
Recherche 2021
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Un modèle d'apprentissage automatique mis au point par les chercheurs de Vector crée des environnements 3D sans images de référence

2021
Étude de cas
IA générative
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Les chercheurs de Vector présentent un large éventail d'applications d'apprentissage automatique à CVPR 2021

2021
Traitement du langage naturel
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Wenhu Chen, chef de file dans le domaine du traitement du langage naturel, est le nouveau membre de la faculté Vector.

2021
IA générative
Perspectives
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
ICLR 2021 : Des chercheurs adoptent des astuces pédagogiques pour former des réseaux neuronaux comme s'ils étaient des étudiants

2021
Stages
Programme
Recherche
Recherche 2021
Bourse d'études
Histoires de réussite
Vector accueille de nouveaux chercheurs dans son programme d'affiliation postuniversitaire

2021
Blog
IA générative
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Le symposium sur la recherche vectorielle présente les développements de pointe en matière d'apprentissage automatique

2021
Blog
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Co-dirigée par Richard Zemel, directeur de recherche de Vector, la conférence ACM FAccT souligne l'importance de l'équité, de la responsabilité et de la transparence dans le domaine de l'IA.

2021
Blog
Programme
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
L'Institut Vecteur lance un programme pour aider les PME à réduire les biais dans l'IA

2021
Étude de cas
IA générative
Perspectives
Actualités
Recherche
Recherche 2021
Une IA digne de confiance
Un agent d'intelligence artificielle de TELUS aborde le développement durable comme un jeu d'échecs
2020

2020
Actualités
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
Vector accueille la cohorte 2020 des membres du corps enseignant

2020
Blog
IA générative
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2020
DISCUSSIONS SUR LES VECTEURS À LA TMLS 2020

2020
Perspectives
Grands modèles linguistiques
Traitement du langage naturel
Partenariat
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
Exploiter la puissance du traitement du langage naturel (NLP) : aperçu du projet de collaboration industrie-université de Vector

2020
Blog
Perspectives
Actualités
Programme
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
La communauté de la recherche vectorielle se prépare pour le NeurIPS 2020 virtuel

2020
Blog
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Les chercheurs de Vector jouent un rôle de premier plan lors de la conférence sur l'incertitude dans l'IA

2020
Blog
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
Un chercheur en sciences vectorielles développe un modèle d'équité qui tient compte des préférences individuelles

2020
Blog
Santé
Actualités
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Les chercheurs de Vector codirigent la première conférence ACM sur la santé, l'inférence et l'apprentissage

2020
Perspectives
Apprentissage automatique
Actualités
Programme
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
Les chercheurs sur les vecteurs se préparent à l'ICML 2020

2020
Santé
Perspectives
Actualités
Recherche
Recherche 2020
Marzyeh Ghassemi, membre de la faculté Vector, parmi les bénéficiaires du financement de la réponse rapide à la recherche COVID-19 des IRSC

2020
Actualités
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
LES CHERCHEURS DE VECTOR PRÉSENTENT LE PREMIER MOTEUR DE RECHERCHE ALIMENTÉ PAR L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE AU CVPR 2020
2020
Santé
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
BO WANG, CHERCHEUR SUR LES VECTEURS, MET AU POINT UN OUTIL PERMETTANT DE SUIVRE L'ÉVOLUTION GÉNÉTIQUE DU COVID-19

2020
Actualités
Programme
Recherche
Recherche 2020
Histoires de réussite
L'Institut Vecteur accueille de nouveaux affiliés pour 2020

2020
Étude de cas
Santé
Perspectives
Recherche
Recherche 2020
Des chercheurs spécialisés dans les vecteurs mettent en place un outil de recherche d'articles scientifiques pour faciliter la lutte contre le COVID-19

2020
IA générative
Santé
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
Le chercheur Bo Wang, spécialiste des vecteurs, met au point une méthode d'harmonisation des données médicales provenant de plusieurs hôpitaux

2020
Étude de cas
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
De nouveaux modèles de réseaux neuronaux permettent d'améliorer les prévisions dans les domaines de la médecine, de la finance et de la génétique humaine

2020
Blog
Étude de cas
Santé
Actualités
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
Des chercheurs de McMaster utilisent l'IA pour détecter les signes de commotions cérébrales des dizaines d'années après la blessure.

2020
Santé
Perspectives
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2020
Une IA digne de confiance
L'apprentissage automatique pour les soins de santé pose de nouveaux défis en matière de reproductibilité
2019

2019
Perspectives
Actualités
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Recherche 2019
Bourse d'études
Will Grathwohl, chercheur chez Vector, veut abaisser les barrières à l'entrée de l'IA

2019
Santé
Apprentissage automatique
Actualités
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Recherche 2019
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Une plateforme d'apprentissage automatique permet un diagnostic précoce d'une infection potentiellement mortelle chez les prématurés

2019
Perspectives
Apprentissage automatique
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Programme
Recherche 2019
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
La communauté de l'IA rend hommage à Geoffrey Hinton lors du symposium sur l'évolution de l'apprentissage profond

2019
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Perspectives
Actualités
Recherche
Recherche 2019
Une IA digne de confiance
Les chercheurs de Vector se préparent à la 33e conférence annuelle sur les systèmes de traitement neuronal de l'information (NeurIPS)

2019
Actualités
Recherche
Recherche 2019
Histoires de réussite
L'institut Vector nomme 29 nouveaux membres du corps professoral

2019
Santé
Recherche
Recherche 2019
L'identification des tiques pour lutter contre la maladie de Lyme

2019
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Recherche 2019
Histoires de réussite
Un affilié de la faculté Vector reçoit les plus grands honneurs à CVPR 2019

2019
Blog
Apprentissage automatique
Recherche
Recherche 2019
La faculté Vector présente un nouveau modèle de transfert de style musical à l'ICLR

2019
Actualités
Programme
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Recherche 2019
Bourse d'études
Histoires de réussite
Une IA digne de confiance
Des chercheurs et des professionnels d'un bout à l'autre du pays se rendent à Vector pour le premier symposium sur la recherche et le salon de l'emploi

2019
Actualités
Programme
Recherche
Recherche 2019
Histoires de réussite
L'INSTITUT VECTORIEL ACCUEILLE DE NOUVEAUX AFFILIÉS DE TROISIÈME CYCLE AU SEIN DE SA COMMUNAUTÉ DE RECHERCHE EN PLEINE EXPANSION

2019
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Apprentissage automatique
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Recherche 2019
Une IA digne de confiance
Apprentissage automatique pour la MEG lors de tâches vocales
2018

2018
Perspectives
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Recherche 2018
Histoires de réussite
Les chercheurs de Vector remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2018

2018
Actualités
Recherche 2018
Histoires de réussite
L'Institut Vecteur élargit son corps professoral à travers le Canada

2018
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Partenariat
Programme
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Recherche 2018
Histoires de réussite
2018 Université d'été sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement

2018
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Apprentissage automatique
Actualités
Recherche 2018
2018-2019 Séminaire sur les avancées et les applications de l'apprentissage automatique

2018
Blog
Recherche 2018
NVIDIA ouvre un laboratoire d'IA à Toronto dirigé par Sanja Fidler, membre de la faculté Vector.

2018
Recherche 2018
L'Institut Vecteur présente ses affiliés

2018
Blog
Recherche 2018
L'Institut Vecteur se rend à l'ICLR

2018
Blog
Recherche 2018
La mission de révolutionner les laboratoires de chimie modernes conduit le dernier membre de la faculté de Vector au Canada

2018
Blog
Recherche 2018
Une carrière internationale dans le domaine de l'apprentissage par renforcement conduit Amir-massoud Farahmand à l'Institut Vecteur de Toronto
2018
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Recherche 2018
L'Institut Vecteur lance son premier programme d'affiliation postuniversitaire
2018
Recherche 2018
Communiqué de presse : L'Institut Vecteur double son équipe de professeurs d'IA de classe mondiale
Dernières recherches sur les vecteurs

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Dans le cadre de dizaines de projets et de thèmes de travail d'actualité, pertinents à l'échelle mondiale et ayant un impact, ces chercheurs trouvent de nouvelles façons d'appliquer l'IA pour améliorer les résultats économiques, sanitaires et sociétaux.
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