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Évaluation comparative de Grok-1 de xAI
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Une première étape : Le traitement du langage naturel à la une du dernier atelier de l'Institut Vecteur
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Blogue de Vector Research : Votre réseau neuronal est-il en danger ? Le piège des optimiseurs de gradient adaptatifs
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Vector Research Blog : Réseaux neuronaux structurés pour l'estimation de la densité et l'inférence causale
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Vector Research Blog : Estimation de l'effet causal à l'aide de l'apprentissage automatique
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La théorie de l'apprentissage automatique au centre d'un atelier de l'Institut Vecteur
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Présentation de FlexModel : Un cadre révolutionnaire pour dévoiler les secrets des grands modèles génératifs d'IA
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Neutraliser les préjugés dans l'IA : le cadre UnBIAS de l'Institut Vector révolutionne l'analyse éthique des textes
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Les chercheurs de Vector présentent plus de 65 articles à NeurIPS 2023
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L'IA pour la chimie et les matériaux : un mélange d'anciens et de nouveaux modes de pensée
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ICML 2023 : Développement d'un modèle de calcul adaptatif pour les tâches génératives multidimensionnelles
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Dan Roy nommé codirecteur de la recherche sur les vecteurs
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Débloquer des approches alimentées par l'IA pour le traitement et la détection du cancer
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La communauté Vector explore la recherche sur la confidentialité des données lors de l'atelier sur la sécurité et la confidentialité de l'apprentissage automatique (Machine Learning Privacy and Security Workshop)
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L'apprentissage automatique rencontre la mécanique quantique : L'atelier Vector présente les développements révolutionnaires de l'informatique quantique
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Plus de 20 articles de recherche sur Vector acceptés à CVPR 2023
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La recherche vectorielle à l'honneur à l'ICLR 2023
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Le symposium sur la recherche en IA met en lumière les nouvelles recherches de Vector
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Les chercheurs de Vector remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2022
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Alán Aspuru-Guzik, chercheur sur les vecteurs, présente le CIFAR Massey Talk
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Apprentissage profond pour l'extraction de l'empreinte des bâtiments dans l'imagerie aérienne
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Vector AI Engineering Blog : Benchmarking Robustness of Reinforcement Learning Approaches using safe-control-gym (en anglais)
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Blog sur la recherche vectorielle : Apprentissage par renforcement basé sur un modèle pondéré par le gradient de valeur
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Un nouveau cadre d'IA aide à cartographier et à gérer les espèces de moules envahissantes dans les lacs du Canada
Dernières recherches sur les vecteurs
Recherche publiée
Dans le cadre de dizaines de projets et de thèmes de travail d'actualité, pertinents à l'échelle mondiale et ayant un impact, ces chercheurs trouvent de nouvelles façons d'appliquer l'IA pour améliorer l'économie, la santé et les résultats sociétaux.
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