A propos de nous

L'Institut Vector est une société indépendante, à but non lucratif, qui se consacre à la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en excellant dans l'apprentissage automatique et profond.

L'Institut Vector a été lancé en mars 2017 grâce au soutien généreux du gouvernement du Canada, du gouvernement de l'Ontario et du secteur privé, et en partenariat avec l'Université de Toronto et d'autres universités.

L'Institut Vecteur travaillera avec les institutions, l'industrie, les jeunes entreprises, les incubateurs et les accélérateurs pour faire progresser la recherche sur l'IA et favoriser son application, son adoption et sa commercialisation dans tout le Canada.

 

Stratégie triennale

Rapport annuel | Rapport annuel 2022 (PDF) | États financiers vérifiés 2021-22
Rapport annuel | Rapport annuel 2022 (PDF) | Rapport annuel 2022 - Word (format accessible) | États financiers 2022

Rapport annuel 2021 | États financiers vérifiés 2020-21
Rapport annuel 2020 | États financiers vérifiés 2019-20
Rapport annuel 2019 | États financiers vérifiés 2018-19
Rapport annuel 2018 | États financiers vérifiés 2017-18

Politiques

Politique d'accessibilité et plan pluriannuel
Politique anti-spam
Politique d'utilisation appropriée des technologies de l'information et de la communication
Politique de confidentialité de la Commission
Politique en matière de conflits d'intérêts de la Commission
Politique relative aux rôles et responsabilités de la Commission
Code de conduite
Lignes directrices sur le partage des ressources informatiques pour les parties externes
Mise à jour de COVID 19
Politique de délégation de pouvoirs
Politique de diversité et d'inclusion
Politique relative aux lieux de travail sans drogue ni alcool
Politique en matière de vie privée et de confidentialité des employés
Politique sur les attentes à l'égard des administrateurs individuels
Politique de confidentialité externe
Politique en matière de propriété intellectuelle
Politique relative aux relations avec les parties externes
Politique en matière de voyages, de repas et d'hospitalité
Politique de confidentialité du site web
Politique en matière de harcèlement sur le lieu de travail
Politique en matière de santé et de sécurité au travail
Politique en matière de violence sur le lieu de travail

QUESTIONS FRÉQUEMMENT POSÉES

Qu'est-ce que l'Institut Vecteur ?

L'Institut Vector est le lieu où certains des plus grands esprits du monde en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond se réunissent pour collaborer sur la recherche, les données et les problèmes du monde réel.

Nous attirons, développons et retenons les meilleurs talents de l'IA au Canada afin de favoriser l'économie, d'améliorer la vie des Canadiens et de nous imposer comme un leader de l'IA dans la communauté mondiale.

Les membres du corps professoral et les chercheurs diplômés de Vector peuvent s'associer au monde universitaire, à l'industrie et aux entreprises en démarrage pour faire progresser et adopter la recherche sur l'IA au Canada.

Consultez notre vision et notre mission officielles : https://vectorinstitute.ai/about/#visionmission.

Qu'est-ce qui rend Vector unique ?

Vector est une organisation indépendante qui offre aux étudiants et aux chercheurs plus de flexibilité qu'une seule entreprise, un seul laboratoire ou une seule faculté. Les chercheurs/étudiants sont encouragés à :

  • collaborer avec des pairs dans un espace de travail partagé
  • effectuer des recherches et travailler sur des applications et des projets spécifiques
  • publier et présenter lors de conférences de haut niveau
  • enseigner aux étudiants diplômés et superviser les boursiers postdoctoraux
  • explorer des projets avec des sponsors industriels ou des acteurs de la santé
  • lancer ou travailler avec des entreprises en démarrage

Vector a de nombreux partenaires, tant dans l'industrie que dans le secteur de la santé, qui offrent la possibilité de travailler sur des ensembles de données intéressants et des problèmes significatifs. Bien que Vector offre à ses chercheurs la possibilité de travailler avec l'industrie, Vector ne propose pas de services de conseil rémunérés à l'acte et n'entre pas en concurrence avec les entreprises du secteur privé.

Vector se concentre sur l'apprentissage profond et la recherche sur l'apprentissage automatique, qui constituent son domaine de spécialité. Chacun des autres instituts canadiens de recherche en IA (c'est-à-dire Amii et Mila) a également sa propre approche et son propre centre d'intérêt.

 

Le corps professoral et les étudiants de Vector se spécialisent également dans une série de domaines et d'applications spécifiques tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, les applications dans le domaine de la santé, le traitement du langage naturel, les sciences (par exemple, la chimie et la physique), les statistiques, l'optimisation, la musique/la créativité, la sécurité et l'éthique.

Importance de notre emplacement physique

Vector est entouré d'un écosystème IA dynamique à Toronto et dans tout le Canada. Nous sommes situés dans le corridor d'innovation de Toronto-Waterloo, qui emploie plus de 200 000 travailleurs du secteur technologique, ce qui nous place au deuxième rang après la Silicon Valley en Amérique du Nord. Nous sommes également entourés d'institutions de recherche et d'hôpitaux de premier plan, ainsi que de centaines de jeunes entreprises spécialisées dans l'IA. Plus précisément, Vector vit dans la tour ouest du centre MaRS. Le centre MaRS accueille des entrepreneurs, des start-ups et des sociétés de capital-risque. Parmi les entreprises qui partagent cet espace figurent Autodesk Research, Borealis AI, JLABS@Toronto et Layer 6 AI.

 

Vector est l'un des trois grands centres de recherche en IA inclus dans la Stratégie pancanadienne en matière d'IA du gouvernement du Canada - les autres sont l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) à Edmonton et l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila) à Montréal.

L'Institut Vecteur est-il un établissement universitaire/de recherche ?

Vector lui-même n'est pas une université. Vector est une société indépendante à but non lucratif qui travaille en étroite collaboration avec ses universités partenaires, mais Vector lui-même n'admet pas les étudiants et ne délivre pas de diplômes.

Comment l'Institut Vecteur est-il financé ?

Vector a été lancé en mars 2017 avec des engagements de financement totaux combinés de 135 millions de dollars au cours de ses cinq premières années. L'institut est financé par le gouvernement du Canada par le biais de l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA), le gouvernement de l'Ontario par le biais du ministère du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce, ainsi que par près de 40 entreprises de l'économie canadienne dans divers secteurs.

Comment les industriels peuvent-ils s'associer à Vector ou devenir sponsors de Vector ?

Toute entreprise canadienne qui entreprend des activités de R&D en IA ou qui utilise déjà l'IA dans ses produits peut demander à devenir sponsor de Vector. L'entreprise doit avoir une clientèle active et au moins 10 employés à temps plein. Pour toute demande de parrainage, envoyez un courriel à industry@vectorinstitute.ai.

L'équipe de l'Institut Vector

Vector est composé de membres du corps enseignant et de chercheurs diplômés travaillant dans différents domaines de l'IA. Nos chercheurs sont à la pointe de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique dans un ensemble diversifié de domaines, notamment les réseaux neuronaux, les modèles probabilistes, la théorie statistique, l'optimisation, la biologie informatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Apprenez à connaître les membres du corps enseignant et les chercheurs diplômés de Vector.

Qui gouverne l'Institut Vecteur ?

L'Institut Vector est officiellement constitué en société indépendante à but non lucratif. Il est dirigé par un conseil d'administration bénévole issu du secteur privé, du secteur public, du monde universitaire et de la recherche. Le conseil d'administration ne reçoit aucune rémunération pour ses fonctions bénévoles. Apprenez-en davantage sur notre équipe de direction.

Quelles sont les possibilités offertes aux étudiants et aux chercheurs ?

Postes de chercheurs et de postdocs

Les demandes de chercheurs et de boursiers postdoctorauxse font par le biais de notre site web. Les candidatures sont examinées en permanence. Si une université vous engage en tant que stagiaire postdoctoral et que votre superviseur est un membre du corps enseignant de Vector, vous aurez accès à l'espace Vector et à ses programmes.

 

Étudiants de troisième cycle

L'Institut Vector n'est pas une institution qui délivre des diplômes. Les étudiants affiliés à l'Institut Vector sont des étudiants diplômés des universités où les membres de la faculté Vector occupent des postes académiques.

 

Les étudiants souhaitant étudier chez Vector doivent postuler directement auprès des départements des universités où les membres du corps professoral de Vector occupent des postes universitaires, et indiquer dans leur demande leur désir de travailler avec des professeurs affiliés à Vector. En raison du volume de demandes, les membres du corps professoral de Vector ne répondent pas aux demandes individuelles d'évaluation des candidatures.

 

Les étudiants diplômés dont les conseillers ne sont pas actuellement affiliés à l'Institut Vector peuvent également encourager leurs conseillers à demander à devenir affiliés à l'Institut Vector.

 

Affiliés de troisième cycle

Les étudiants de troisième cycle des universités de l'Ontario peuvent directement demander le statut d'affilié de troisième cycle auprès de Vector, quelle que soit la relation de leur université ou de leur superviseur avec Vector.

 

Le programme Vector Postgraduate Affiliate encourage la collaboration et la contribution entre les étudiants et les chercheurs spécialisés dans l'apprentissage profond, ainsi que dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle de manière plus générale. Les affiliés de troisième cycle sont des étudiants diplômés de plusieurs universités ontariennes différentes et poursuivent des recherches novatrices ou des applications spécifiques en apprentissage profond ou en apprentissage automatique.

 

Les affiliés de troisième cycle reçoivent une récompense pour soutenir leur participation et leur contribution aux événements et activités de Vector. Les candidatures pour la cohorte 2019 seront ouvertes à la fin de l'année.

 

Étudiants et/ou stagiaires d'été

Vector n'accepte pas les demandes de stage émanant directement des étudiants. Les étudiants de troisième cycle peuvent travailler chez Vector sous la supervision d'un membre du corps enseignant de Vector. Cela doit être organisé par le biais des départements universitaires où les membres du corps enseignant de Vector occupent des postes académiques. Les membres du corps professoral de Vector peuvent accueillir des stagiaires et des étudiants en été en fonction des besoins du corps professoral et des compétences et intérêts particuliers du candidat.

 

Les étudiants/stagiaires de Vector sont-ils rémunérés ?

Le principal facteur déterminant la rémunération des étudiants est déterminé par la pratique de l'université associée, puis par l'étudiant diplômé en question et son superviseur si ce dernier est un membre du corps enseignant du vecteur.

 

Étudiants de premier cycle et lycéens

Si vous êtes un étudiant de premier cycle ou un lycéen intéressé par une formation en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, vous pouvez contacter un administrateur de programme de l'université qui vous intéresse pour connaître les conditions préalables et les cours pertinents. Les étudiants qui poursuivent des études en apprentissage automatique et en intelligence artificielle ont généralement des bases solides en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou en statistiques.

 

Cet automne, certaines universités de l'Ontario commenceront à offrir des programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector et les stages correspondants. Gardez un œil sur le site Web de l'Institut Vector pour plus de détails.

Puis-je assister à une conférence/séminaire organisée par Vector ?

En raison du manque de place, nos conférences internes ne sont actuellement accessibles qu'aux membres de la faculté Vector et à leurs étudiants, ainsi qu'aux affiliés de Vector Postgraduate et aux affiliés de la faculté. De temps à autre, Vector accueille et/ou sponsorise des conférences ouvertes à des publics externes. Au fur et à mesure de leur programmation, des informations spécifiques sur les événements publics sont disponibles sur notre site Web.

L'Institut Vecteur accueille également, en coopération avec l'Institut Fields pour la recherche en sciences mathématiques, les séminaires sur les avancées et les applications de l'apprentissage automatique. Il s'agit d'une série de conférences publiques menées par certains des meilleurs chercheurs au monde dans différents domaines de l'apprentissage automatique et des disciplines connexes. Les conférences précédentes de cette série sont disponibles ici.

Je suis un particulier ou une petite entreprise à la recherche d'un soutien pour mon entreprise d'IA. Comment puis-je m'engager avec Vector sur mon idée ?

Nous examinons les demandes de soutien et d'engagement au cas par cas. Vous pouvez envoyer une description détaillée/une proposition commerciale comprenant des informations sur vous-même, votre idée/innovation et l'expertise spécifique de Vector dont vous souhaitez bénéficier, à l'adresse suivante :

L'Institut Vecteur semble être un endroit cool à visiter. Proposez-vous des visites ?

L'Institut Vector n'est pas ouvert au public, et nous ne proposons pas actuellement de visites publiques de notre espace de recherche, compte tenu de la perturbation des opérations commerciales et de recherche.

Les membres du corps professoral et les étudiants diplômés de Vector sont invités à faire visiter les lieux à leurs collaborateurs respectifs ou aux futurs membres du corps professoral, étudiants et boursiers postdoctoraux.

Les visites pour les grands groupes, les chefs d'entreprise ou les représentants du gouvernement doivent être planifiées à l'avance par le personnel professionnel de Vector. L'Institut Vector travaille avec ses partenaires d'Affaires mondiales Canada, du Bureau des investissements de l'Ontario, de MaRS, de Toronto Global et de l'Université de Toronto pour la coordination de ces réunions.

Comment la propriété intellectuelle fonctionne-t-elle avec les sponsors industriels de Vector ?

Les sponsors industriels de Vector, qui sont tous de propriété canadienne ou qui exploitent d'importantes installations de R&D en IA au Canada, concluent des accords avec Vector qui décrivent les avantages spécifiques associés à un parrainage. Ces avantages ne comprennent pas de droits sur la propriété intellectuelle créée par Vector. Dans tous les accords de parrainage de Vector, toute propriété intellectuelle créée chez Vector appartient à Vector.

Notre vision

L'Institut Vector favorisera l'excellence et le leadership dans la connaissance, la création et l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) au Canada afin de stimuler la croissance économique et d'améliorer la vie des Canadiens.

Notre mission

- Nous dirigerons les efforts de l'Ontario pour construire et soutenir l'innovation, la croissance et la productivité basées sur l'IA au Canada en nous concentrant sur le potentiel transformateur de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique.

- Avec nos partenaires de l'IA dans d'autres régions du Canada, nous travaillerons avec l'industrie et les institutions publiques canadiennes pour nous assurer qu'elles disposent des personnes, des compétences et des ressources nécessaires pour être les meilleures de leur catégorie dans l'utilisation de l'IA.

- Nous soutiendrons les grappes d'innovation du Canada dans le domaine de l'IA et nous nous attacherons à aider les jeunes entreprises à se développer pour devenir des leaders mondiaux basés au Canada.

- Nous attirerons les meilleurs talents mondiaux en mettant l'accent sur l'excellence de la recherche ; nos chercheurs et nos partenaires universitaires feront partie d'une communauté dynamique de résolveurs de problèmes innovants, travaillant dans toutes les disciplines sur des recherches tant curieuses qu'appliquées.

Équipe et direction

Conseil d'administration

L'Institut Vector est dirigé par un conseil d'administration bénévole très compétent, issu du secteur privé, du secteur public, du monde universitaire et de la recherche :

Le Vector Institute remercie également Scott Bonham, Jordan Jacobs, Vivek Goel, Mary Jo Haddad, Stephen Lake, Pearl Sullivan et Shivon Zilis pour leur temps, leur énergie et leur dévouement en tant que membres fondateurs du conseil d'administration de Vector. Leur vision, leur perspicacité et leur expérience ont été déterminantes pour établir et guider Vector vers sa vision et sa mission.

Bureau du PDG

INNOVATION INDUSTRIELLE
Contact : industry@vectorinstitute.ai

  • Photo de SEDEF AKINLI KOCAK
    SEDEF AKINLI KOCAK Chef de projet senior et traducteur technique
  • Photo de WINNIE AU
    WINNIE AU CHEF DE PROJET
  • Photo de Sacha Davis
    Sacha Davis Stagiaire en gestion de projet
  • Photo de Junid Ebadi
    Junid Ebadi Analyste commercial du programme FastLane
  • Photo d'Alyssa Gagné
    Alyssa Gagné Gestionnaire de programme, Innovation industrielle
  • Photo d'Erik Garcia
    Erik Garcia Chef de projet
  • Photo de MATTHEW JOHNSON
    MATTHEW JOHNSON DIRECTEUR, INNOVATION INDUSTRIELLE
  • Photo de Michael Joseph
    Michael Joseph Spécialiste de l'enseignement technique
  • Photo de Himanshu Joshi
    Himanshu Joshi Chef de projet senior
  • Photo de Sana Khan
    Sana Khan Stagiaire en éducation à l'IA
  • Photo de Tahniat Khan
    Tahniat Khan Chef de projet
  • Photo d'Umar Khan
    Umar Khan Stagiaire en gestion de projet
  • Photo de SHINGAI MANJENGWA
    SHINGAI MANJENGWA DIRECTEUR DU DÉVELOPPEMENT PROFESSIONNEL
  • Photo d'Anna Matta
    Anna Matta Directeur, Innovation industrielle
  • Photo de Shayaan Mehdi
    Shayaan Mehdi Stagiaire en gestion de projet
  • Photo de Diana Moyano
    Diana Moyano Chef de projet
  • Photo de ANDRES ROJAS
    ANDRES ROJAS Directeur, Projets d'IA appliquée
  • Photo de Henry Ramos Martinez
    Henry Ramos Martinez Stagiaire en gestion de projet
  • Cameron Schuler Directeur de la commercialisation et vice-président de l'innovation industrielle
  • Photo de Kathleen Sebastian
    Kathleen Sebastian Stagiaire en gestion de projet
  • Photo d'Amir Shahbandegan
    Amir Shahbandegan Stagiaire en éducation à l'IA
  • Photo de Muhammad Shahmir Masood
    Muhammad Shahmir Masood Coordinateur du programme FastLane
  • Photo de CRAIG STEWART
    CRAIG STEWART EXECUTIVE DIRECTOR, APPLIED AI PROGRAMS
  • Photo d'Ali Taiyeb
    Ali Taiyeb Directeur, Innovation industrielle
  • Photo de Michiel Vos
    Michiel Vos Directeur, Startups et Scaleups d'IA
  • Photo de Bob Zhou
    Bob Zhou Analyste commercial du programme FastLane
  • Photo de Flora Wan
    Flora Wan Spécialiste de l'enseignement technique

Ingénierie et technologie de l'IA

  • Photo de Sebastian Burlacu
    Sebastian Burlacu Administrateur de systèmes scientifiques
  • Photo de Jacky Chen
    Jacky Chen Gestionnaire de programme, Informatique de gestion
  • Photo de Matthew Choi
    Matthew Choi Spécialiste associé en machines appliquées
  • Photo de Mark Coatsworth
    Mark Coatsworth Ingénieur système
  • Photo de Thomas Deane
    Thomas Deane Analyste technique commercial junior
  • Photo de ELHAM DOLATABADI
    ELHAM DOLATABADI PERSONNEL TECHNIQUE AI, PROFESSEUR ADJOINT SCIENTIFIQUE (STATUT SEULEMENT), IHPME, UNIVERSITÉ DE TORONTO
  • Photo de John Jewell
    John Jewell Spécialiste associé de l'apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Faiza Khattak
    Faiza Khattak Scientifique en apprentissage automatique appliqué, NLP
  • Photo de Vahid Reza Khazaie
    Vahid Reza Khazaie Spécialiste associé de l'apprentissage automatique appliqué
  • Photo d'Ali Kore
    Ali Kore Spécialiste associé de l'apprentissage automatique appliqué
  • Photo d'Amrit Krishnan
    Amrit Krishnan Spécialiste principal de l'apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Thomas Jiralerspong
    Thomas Jiralerspong Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de David Magda
    David Magda Administrateur de systèmes scientifiques
  • Photo de Rob Naccarato
    Rob Naccarato Directeur, Calcul scientifique
  • Photo de Saeed Najafi
    Saeed Najafi Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Franklin Ogidi
    Franklin Ogidi Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Deval Pandya
    Deval Pandya Directeur, ingénierie de l'IA
  • Photo de Dhrumil Patel
    Dhrumil Patel Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Janakan Siva
    Janakan Siva Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Vallijah Subasri
    Vallijah Subasri Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de Jacob-Junqi Tian
    Jacob-Junqi Tian Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de John Willes
    John Willes Spécialiste du ML appliqué
  • Photo de Wayne Xu
    Wayne Xu Stagiaire en apprentissage automatique appliqué
  • Photo de JOHN YEE
    JOHN YEE RESPONSABLE DE L'EXPLOITATION DES SYSTÈMES

SANTÉ
Contact : health@vectorinstitute.ai

  • Photo de Faramarz Amirshahi
    Faramarz Amirshahi Architecte de données, GEMINI
  • Photo de Jessica Blackman
    Jessica Blackman Directeur, Opérations de recherche en santé
  • Photo d'Azra Dhalla
    Azra Dhalla Directeur, Mise en œuvre de l'IA pour la santé
  • Photo de Lynette Kofi
    Lynette Kofi Coordinateur de programme, Opérations de santé et gestion des données
  • Photo de Nadim Lalani
    Nadim Lalani Chef de projet, mise en œuvre de l'IA pour la santé
  • Roxana Sultan Directeur général des données et vice-président de la santé
  • Photo de Kieran Shah
    Kieran Shah Spécialiste des données, GEMINI
  • Photo de Maia Norman
    Maia Norman Chef de projet, données sur la santé et partenariats stratégiques
  • Photo de Parisa Osivand
    Parisa Osivand Responsable des données

OPÉRATIONS DE RECHERCHE ET PARTENARIATS UNIVERSITAIRES
Contact : research@vectorinstitute.ai

  • Photo de James Bovell
    James Bovell Analyste de données et stagiaire en visualisation
  • Photo d'Alison Butler
    Alison Butler Coordinateur de la recherche et des opérations
  • Photo de Sam Hadkar
    Sam Hadkar Spécialiste, Initiatives pour les talents en IA
  • Photo de MELISSA JUDD
    MELISSA JUDD Vice-président, Opérations de recherche et partenariats universitaires
  • Photo d'Arber Kacollja
    Arber Kacollja Directeur, Services de recherche
  • Photo de Clarence Magpantay
    Clarence Magpantay Responsable des opérations de recherche
  • Photo de ADAM RENKOSINSKI
    ADAM RENKOSINSKI Directeur, Initiatives pour les talents en IA
  • Photo d'Anthony Rinaldi
    Anthony Rinaldi Stagiaire en automatisation
  • Photo de Sylvia Si Gao
    Sylvia Si Gao Coordinateur du programme
  • Photo de JOHANNAH THUMB
    JOHANNAH THUMB Responsable de l'engagement des étudiants
  • Photo de Taylor Walker
    Taylor Walker Spécialiste, stages et apprentissage intégré au travail
  • Photo de Caroline Wesley
    Caroline Wesley Responsable des services de recherche
  • Photo de Susana Veliz
    Susana Veliz Chargé de programmes
  • Photo de JACKIE ZURBORG
    JACKIE ZURBORG Directeur, Opérations de recherche

OPERATIONS

  • Photo de Sameera Ali
    Sameera Ali Spécialiste de l'acquisition de talents
  • Photo de GARY BURLAKOFF
    GARY BURLAKOFF DIRECTEUR DES FINANCES
  • Photo de Samantha Coffa
    Samantha Coffa Associé aux ressources humaines
  • Photo de Michelle D'Souza
    Michelle D'Souza Responsable des ressources humaines
  • Photo de GEOFFREY FORGUSON
    GEOFFREY FORGUSON GESTIONNAIRE, FINANCES
  • Photo de Dafine Fukunishi Del Bianco
    Dafine Fukunishi Del Bianco Généraliste en ressources humaines
  • Photo de CATHERINE KIRBY
    CATHERINE KIRBY Directeur, Ressources humaines et services généraux
  • Photo de Kevin Jeong
    Kevin Jeong Assistant des services de bureau
  • Photo d'Abdur Mohammed
    Abdur Mohammed Responsable des services de bureau
  • Photo d'Alina Montenegro-Familia
    Alina Montenegro-Familia Assistant des services de bureau
  • Photo de KEILLY NAZAS-MONTENEGRO
    KEILLY NAZAS-MONTENEGRO ASSISTANT CHARGÉ DES SERVICES DE BUREAU
  • Photo de Daniel Oltianu
    Daniel Oltianu Assistant des services de bureau
  • Photo de LUCAS PARNANZONE
    LUCAS PARNANZONE ANALYSTE FINANCIER
  • Alan Veerman Chef des opérations et des finances

COMMUNICATIONS & ENGAGEMENT
Contact : communications@vectorinstitute.ai

  • Photo de KELLEY ALEXANDER
    KELLEY ALEXANDER RESPONSABLE DE LA COMMUNICATION D'ENTREPRISE ET DES RELATIONS AVEC LES MÉDIAS
  • Photo de Ridha Chilmeran
    Ridha Chilmeran Responsable des relations avec les gouvernements et les parties prenantes
  • Photo de Kari Clarke-Zemnickis
    Kari Clarke-Zemnickis Directeur, Marketing & Communications
  • Photo de Marcie De Cesare
    Marcie De Cesare Directeur, Marketing vertical
  • Photo de IAN GORMELY
    IAN GORMELY SPÉCIALISTE DE LA COMMUNICATION ET ÉCRIVAIN
  • Photo d'Emmanuel Ibionoh
    Emmanuel Ibionoh Stagiaire en analyse et visualisation du marketing
  • Photo de Jennifer Jenkins
    Jennifer Jenkins Coordinateur, événements et marketing
  • Photo de CHIARA LACEY
    CHIARA LACEY Directeur, Engagement communautaire et événements
  • Photo d'Orli Namian
    Orli Namian Directeur, Communications et relations publiques
  • Photo de Ria Riaz
    Ria Riaz Responsable du marketing
  • Photo de Leanna Vu
    Leanna Vu Spécialiste du marketing
  • Photo de Kylie Williams
    Kylie Williams Spécialiste du marketing numérique et de l'analyse

Nous remercions tout particulièrement Tomi Poutanen pour son aide dans la conception et la création de l'Institut Vecteur.

Membres de la faculté Vecteur

Facultés affiliées

Ajay Agrawal
Université de Toronto, Rotman School of Management
Site web
Benjamin Alarie
Université de Toronto, Faculté de droit
Site web
Ashton Anderson
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Hassan Ashtiani
Université McMaster, Département de l'informatique et des logiciels
Site web
Timothy Barfoot
Université de Toronto, Institut d'études aérospatiales
Site Web
Suzanna Becker
Université McMaster, Département de psychologie, neurosciences et comportement
Site web
Vaughn Betz
Université de Toronto, Département de génie électrique et informatique
Site Web
Ben Blencowe
Université de Toronto, Donnelly Centre
Site web
Yuri Boykov
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Michael Brown
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
Site Web
Marcus Brubaker
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
Site Web
Neil Bruce
Université de Guelph, École d'informatique
Site Web
Kieran Campbell
Institut de recherche Lunenfeld-Tanenbaum
Site web
Timothy Chan
Université de Toronto, Département d'ingénierie mécanique et industrielle
Site Web
Fanny Chevalier
Université de Toronto, Département d'informatique et Département des sciences statistiques
Site web
John F. Connolly
Université McMaster, Centre de recherche ARiEAL
Site web
V. Radu Craiu
Université de Toronto, Département des sciences statistiques
Site Web
Mark Daley
Université Western, Département d'informatique, Département de biologie, et Département de statistique et d'actuariat
Site web
Konstantinos Derpanis
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
Site Web
Sven Dickinson
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Thomas Doyle
Université McMaster, Département de génie électrique et informatique
Site Web
James Elder
Université York, Département de génie électrique et d'informatique et Département de psychologie
Site Web
Melike Erol-Kantarci
Université d'Ottawa, École d'ingénierie électrique et d'informatique
Site Web
Benjamin Fine
Université de Toronto, Imagerie médicale
Site web
Ali Ghodsi
Université de Waterloo, Département des statistiques et des sciences actuarielles
Site web
Avi Goldfarb
Université de Toronto, Rotman School of Management
Site web
Katarina Grolinger
Université occidentale, Département de génie électrique et informatique
Site web
Jessica Gronsbell
Université de Toronto, Département des sciences statistiques
Site Web
Maura Grossman
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Yuhong Guo
Université de Carleton, École d'informatique
Site Web
Benjamin Haibe-Kains
Université de Toronto, Département de biophysique médicale
Site Web
Sean Lewis Hill
Université de Toronto, Département de psychiatrie
Site Web
Jesse Hoey
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Michael Hoffman
Princess Margaret Cancer Centre et Université de Toronto, Département de biophysique médicale et Département d'informatique
Site Web
Ting Hu
Université Queen's, École d'informatique
Site web
Ihab Ilyas
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Alec Jacobson
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Tracy Jenkin
Université Queen's, Smith School of Business
Site Web
Hui Jiang
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
Site Web
Alistair Johnson
Hôpital pour enfants malades, CHES
Site web
Gautam Kamath
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Nachiket Kapre
Université de Waterloo, Département de génie électrique et informatique
Site Web
Jonathan Kelly
Université de Toronto, Institut d'études aérospatiales
Site web
Elias B. Khalil
Université de Toronto, Département de génie mécanique et industriel
Site Web
Farzad Khalvati
Université de Toronto, Imagerie médicale
Site web
Kyros Kultulakos
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Kate Larson
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Vianey Leos Barajas
Université de Toronto, Département des sciences statistiques
Site web
David Lie
Université de Toronto, Département d'ingénierie électrique et informatique
Site Web
Jimmy Lin
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
Site web
Daniel James Lizotte
Université occidentale, Département d'informatique et Département d'épidémiologie et de biostatistique
Site web
Tegan Maharaj
Université de Toronto, Faculté d'information (iSchool)
Site web
Muhammad Mamdani
Université de Toronto, Département de médecine et Faculté de pharmacie
Site web
Anne Martel
Université de Toronto, Département de biophysique médicale
Site Web
Chris McIntosh
Réseau de santé universitaire, Institut Techna, Centre cardiaque Peter Munk, Département d'imagerie médicale (Université de Toronto)
Site Web
Paul David McNicholas
Université McMaster, Département de mathématiques et de statistiques
Site Web
Roger G. Melko
Université de Waterloo, Département de physique et d'astronomie
Site Web
Alex Mihailidis
Université de Toronto, Département des sciences du travail et de l'ergothérapie et Institut des biomatériaux et du génie biomédical
Site Web
Jason Millar
Université d'Ottawa, École d'ingénierie électrique et d'informatique
Site Web
Quaid Morris
Professeur, génétique moléculaire, Faculté de médecine, Université de Toronto
Site Web
Andreas Moshovos
Université de Toronto, Département d'ingénierie électrique et informatique
Site Web
Anthony Niblett
Université de Toronto, Faculté de droit
Site web
Mihai Nica
Université de Guelph, Département de mathématiques et de statistiques
Site Web
Aleksandar Nikolov
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Anna Panchenko
Université Queen's, Département de pathologie et de médecine moléculaire
Site web
Vardan Papyan
Université de Toronto, Département de mathématiques
Site web
Gerald Penn
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
David Richard Rokeby
Université de Toronto, Centre for Drama, Theatre & Performance Studies
Site Web
Laura Rosella
Université de Toronto, École de santé publique Dalla Lana
Site web
Jeffrey S. Rosenthal
Université de Toronto, Département des sciences statistiques
Site Web
Sushant Sachdeva
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Reza Samavi
Université métropolitaine de Toronto, Département de génie électrique, informatique et biomédical
Site Web
Scott Sanner
Université de Toronto, Département d'ingénierie mécanique et industrielle
Site Web
Nisarg Shah
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Bhavin Shastri
Université Queen's, Département de physique, génie physique et astronomie
Site Web
Florian Shkurti
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Amber Simpson
Université Queen's, école d'informatique et département des sciences biomédicales et moléculaires
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Jared Simpson
Institut ontarien de recherche sur le cancer, Biologie computationnelle
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Karan Singh
Université de Toronto, Département d'informatique
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Stephen L. Smith
Université de Waterloo, Département de génie électrique et informatique
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Ranil Sonnadara
Université McMaster, Département de chirurgie
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Lincoln Stein
Institut ontarien de recherche sur le cancer, Oncologie adaptative
Site web
Suzanne Stevenson
Université de Toronto, Département d'informatique
Site Web
Yu Sun
Université de Toronto, Département de génie mécanique et industriel, Département de génie électrique et informatique, et Institut des biomatériaux et du génie biomédical.
Site Web
Babak Taati
Réseau universitaire de santé, Institut de recherche KITE - Toronto Rehab et Département d'informatique (Université de Toronto)
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Isaac Tamblyn
Université d'Ottawa, Département de physique
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Hamid Reza Tizhoosh
Université de Waterloo, Kimia Lab
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Ruth Urner
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
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Olga Veksler
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
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Nandita Vijaykumar
Université de Toronto, Département d'informatique
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Boyu Wang
Université de l'Ouest, Département d'informatique
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Linbo Wang
Université de Toronto, Département des sciences informatiques et mathématiques et Département des sciences statistiques
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Joseph Jay Williams
Université de Toronto, Département d'informatique
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Yang Xu
Université de Toronto, Département des sciences informatiques
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Yimin Yang
Université occidentale, Département de génie électrique et informatique
Site web
Grace Yi
Université de l'Ouest, Département d'informatique et Département des sciences statistiques et actuarielles
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Albert Yoon
Université de Toronto, Faculté de droit
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Fattane Zarrinkalam
Université de Guelph, École d'ingénierie
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Hongyang Zhang
Université de Waterloo, École d'informatique David R. Cheriton
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Xiaodan Zhu
Université Queen's, Département de génie électrique et informatique
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Joel Zylberberg
Université York, Département de physique et d'astronomie
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Affiliés de troisième cycle

Morteza Babaie
Université de Waterloo
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Aaron Babier
Université de Toronto
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Gabriel Benigno
Université de l'Ouest
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Jason Bernard
Université McMaster
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Hillary Dawkins
Université de Guelph
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Sriram Ganapathi Subramanian
Université de Waterloo
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Ali Hadi Zadeh
Université de Toronto
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Vinyas Harish
Université de Toronto
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Shivam Kalra
Université de Waterloo
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Matthew Kowal
Université York, Département de génie électrique et d'informatique
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Ruofan Liang
Université de Toronto
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Bicky Marquez Alfonzo
Université Queen's
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Evi Micha
Université de Toronto
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Jonathan Michaels
Université de l'Ouest
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Parsa Mirdehghan
Université de Toronto
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Mina Mirjalili
Université de Toronto
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Jingcheng Niu
Université de Toronto
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Danica Pawlick-Potts
Université de l'Ouest
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Sean Robertson
Université de Toronto
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Pritam Sarkar
Université Queen's
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Alina Selega
Institut de recherche Lunenfeld-Tanenbaum
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Nicholas Sharp
Université de Toronto
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Hughes Thomas
Université de Toronto
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Pashootan Vaezipoor
Université de Toronto
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Sonia Yasmin
Université de l'Ouest
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Jason Yu
Université de York
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Helen Zhu
Université de Toronto
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Boursiers post-doctoraux

Matteo Aldeghi
Institut Vector
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Rob Brekelmans
Institut Vector
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Leonardo Cotta
Institut Vecteur
Adam Dziedzic
Institut Vecteur
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Ethan Fetaya
Université de Toronto
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Gavia Gray
Institut Vecteur
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Stefan Heinen
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Mario Krenn
Université de Toronto
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Scott Lowe
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Loic Roch
Université de Toronto
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Alina Selega
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Laleh Seyyed-Kalantari
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Suhail Sherif
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Matthew Spellings
Institut Vecteur
Linda Sundermann
Université de Toronto
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Chendi Wang
Université de la Colombie-Britannique
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Étudiants diplômés et étudiants stagiaires

Romina Abachi
Université de Toronto, Génie électrique et informatique
Mohamed Abdalla
Université de Toronto, Informatique
David Acuna
Université de Toronto, Informatique
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Alex Adam
Université de Toronto, Informatique
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Sushant Agarwal
Université de Waterloo, Informatique
Alaa Ali
Université de Guelph , Systèmes d'ingénierie et informatique
Stéphane Aroca-Ouellette
Université de Toronto, Informatique
Gurnit Atwal
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Adam Balint
Université de Guelph, Systèmes d'ingénierie et informatique
Site Web
Jarry Barber
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Site web
Andrei Barsan
Université de Toronto, Informatique
Site web
Ian Berlot-Attwell
Université de Toronto, Informatique
Site web
Jesse Bettencourt
Université de Toronto, Informatique
Site web
Blair Bilodeau
Université de Toronto, Sciences statistiques
Site web
Marc-Etienne Brunet
Université de Toronto, Informatique
Sergio Casas Romero
Université de Toronto, Informatique
Will Casazza
Université de la Colombie-Britannique, Bioinformatique
Site web
Harris Chan
Université de Toronto , Philosophie (Informatique)
Site Web
Kingsley Chang
Université de Toronto, Informatique
Site web
Tian Qi Chen
Université de Toronto, Informatique
Site web
Wenzheng Chen
Université de Toronto, Informatique
Elliot Creager
Université de Toronto, Informatique
Site Web
Terrance DeVries
Université de Guelph, Systèmes d'ingénierie et informatique
Site Web
Michael Dimmick
Université de Toronto, Systèmes d'ingénierie et informatique
Site Web
Brendan Duke
Université de Guelph, Systèmes d'ingénierie et informatique
Shamak Dutta
Université de Waterloo, Ingénierie de conception de systèmes
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Lauren Erdman
Université de Toronto, Informatique (Biologie computationnelle/Santé)
Fartash Faghri
Université de Toronto, Informatique
Site Web
Duncan Forster
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Arvid Frydenlund
Université de Toronto, Informatique
Angus Galloway
Université de Guelph, Systèmes d'ingénierie et informatique
Site Web
Alice Gao
Université de Toronto, Génie électrique et informatique
Jun Gao
Université de Toronto, Informatique
Site Web
Théophile Gaudin
Université de Toronto, Informatique
Amur Ghose
Université de Waterloo , Informatique
Site web
John Giorgi
Université de Toronto, Informatique
Site web
Will Grathwohl
Université de Toronto, Informatique
Site web
Kevin Ha
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Site web
Danijar Hafner
Université de Toronto, Informatique
Site web
Florian Häse
Université de Toronto, Physique chimique
Site web
Daniel Hidru
Université de Toronto, Informatique
Rayat Hossain
Université de la Colombie-Britannique, Informatique
Site web
Safwan Hossain
Université de Toronto, Informatique
Rasa Hosseinzadeh
Université de Toronto, Informatique
BârsanȘ Ioan Andrei
Université de Toronto
Site web
Sina Jafarzadeh
Université de la Colombie-Britannique, Bioinformatique
Site web
Serena Jeblee
Université de Toronto, Informatique
Site web
Andrew Jung
Université de Toronto, Génie électrique et informatique
Site Web
Amanjit Kainth
Université de Toronto, Informatique
Amlan Kar
Université de Toronto, Informatique
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Maeve Kennedy
Université de Guelph, École d'ingénierie
Site Web
Siddhesh Khandelwal
Université de la Colombie-Britannique, Informatique
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Amir Hosein Khas Ahmadi
Université de Toronto, Génie électrique et informatique
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Seung Wook Kim
Université de Toronto, Informatique
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Boris Knyazev
Université de Guelph, Ingénierie
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Demetres Kostas
Université de Toronto, Informatique
Katya Kudashkina
Université de Guelph, Ingénierie
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Devinder Kumar
Université de Waterloo, Ingénierie de conception de systèmes
Shrinu Kushagra
Université de Waterloo , Informatique
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Eric Langlois
Université de Toronto, Informatique
Kaitlin Laverty
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Tosca Lechner
Université de Waterloo, Informatique
Bai Li
Université de Toronto, Informatique
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Mufan Li
Université de Toronto, Sciences statistiques
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Renjie Liao
Université de Toronto, Informatique
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Daniyal Liaqat
Université de Toronto, Informatique
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Huan Ling
Université de Toronto, Informatique
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Mike Lisicki
Université de Guelph, Ingénierie
Jenny Liu
Université de Toronto, Informatique
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Jonathan Lorraine
Université de Toronto, Informatique
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Amy Lu
Université de Toronto, Informatique
James Robert Lucas
Université de Toronto, Informatique
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Avery Ma
Université de Toronto, Informatique
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David Madras
Université de Toronto, Informatique
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Yasaman Mahdaviyeh
Université de Toronto, Informatique
Farzaneh Mahdisoltani
Université de Toronto, Informatique
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Siva Manivasagam
Université de Toronto, Informatique
Sasha Maslova
Université de la Colombie-Britannique, Bioinformatique
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Carson McLean
Université de Toronto, Informatique
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Ehsan Mehralian
Université de Toronto, Informatique
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Suhail Mohammed
Université de la Colombie-Britannique, Informatique
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Davi Nascimento Frossard
Université de Toronto, Informatique
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Jeffrey Negrea
Université de Toronto, Sciences statistiques
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Elliot Nelson
Université de Waterloo, Informatique
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Bret Nestor
Université de Toronto, Informatique
Sayyed Nezhadi
Université de Toronto, Informatique
Kate Nie
Université de Toronto, Génétique moléculaire
German Novakovskiy
Université de la Colombie-Britannique, Bioinformatique
Silviu Pitis
Université de Toronto, Informatique
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Ali Punjani
Université de Toronto, Informatique
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Jingping Qiao
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Tanzila Rahman
Université de la Colombie-Britannique, Informatique
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Ladislav Rampasek
Université de Toronto, Informatique
Mengye Ren
Université de Toronto, Informatique
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Francois Roewer-Despres
Université de Toronto, Informatique
Mike Rudd
Université de Waterloo, Statistiques
Nil Sahin
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Alexander Sasse
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Site web
William Saunders
Université de Toronto, Informatique
Sean Segal
Université de Toronto, Informatique
Kira Selby
Université de Waterloo, Informatique
Kamyar Seyed Ghasemipour
Université de Toronto, Informatique
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Ariel Shann
Université de la Colombie-Britannique, Informatique
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Ekansh Sharma
Université de Toronto, Informatique
Fizza Sheikh
Université de Toronto, Génie électrique et informatique
Frank Shen
Université de Toronto, Informatique
Kevin Shen
Université de Toronto, Informatique
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Maria Shugrina
Université de Toronto, Informatique
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Kimberly Skead
Université de Toronto, Génétique moléculaire
Jake Snell
Université de Toronto, Informatique
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Shengyang Sun
Université de Toronto, Informatique
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Simon Suo
Université de Toronto, Informatique
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Yanbo Tang
Université de Toronto, Sciences statistiques
Marina Tawfik
Université de Toronto, Informatique
Eu Wern Teh
Université de Guelph , Ingénierie
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Vithursan Thangarasa
Université de Guelph, Sciences appliquées en systèmes d'ingénierie et informatique
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Sana Tonekaboni
Université de Toronto, Informatique
Andrew Toulis
Université de Toronto, Sciences informatiques
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Eleni Triantafillou
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Paul Vicol
Université de Toronto, Informatique
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Niklas von Krosigk
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Chaoqi Wang
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