L'Institut Vector est le lieu où certains des plus grands esprits du monde en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond se réunissent pour collaborer sur la recherche, les données et les problèmes du monde réel.

Nous attirons, développons et retenons les meilleurs talents de l'IA au Canada afin de favoriser l'économie, d'améliorer la vie des Canadiens et de nous imposer comme un leader de l'IA dans la communauté mondiale.

Les membres du corps professoral et les chercheurs diplômés de Vector peuvent s'associer au monde universitaire, à l'industrie et aux entreprises en démarrage pour faire progresser et adopter la recherche sur l'IA au Canada.

Consultez notre vision et notre mission officielles : https://vectorinstitute.ai/about/#visionmission.

Vector est une organisation indépendante qui offre aux étudiants et aux chercheurs plus de flexibilité qu'une seule entreprise, un seul laboratoire ou une seule faculté. Les chercheurs/étudiants sont encouragés à :

• collaborer avec des pairs dans un espace de travail partagé
• effectuer des recherches et travailler sur des applications et des projets spécifiques
• publier et présenter lors de conférences de haut niveau
• enseigner aux étudiants diplômés et superviser les boursiers postdoctoraux
• explorer des projets avec des sponsors industriels ou des acteurs de la santé
• lancer ou travailler avec des entreprises en démarrage

Vector a de nombreux partenaires, tant dans l'industrie que dans le secteur de la santé, qui offrent la possibilité de travailler sur des ensembles de données intéressants et des problèmes significatifs. Bien que Vector offre à ses chercheurs la possibilité de travailler avec l'industrie, Vector ne propose pas de services de conseil rémunérés à l'acte et n'entre pas en concurrence avec les entreprises du secteur privé.

Vector se concentre sur l'apprentissage profond et la recherche sur l'apprentissage automatique, qui constituent son domaine de spécialité. Chacun des autres instituts canadiens de recherche en IA (c'est-à-dire Amii et Mila) a également sa propre approche et son propre centre d'intérêt.

Le corps professoral et les étudiants de Vector se spécialisent également dans une série de domaines et d'applications spécifiques tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage par renforcement, les applications dans le domaine de la santé, le traitement du langage naturel, les sciences (par exemple, la chimie et la physique), les statistiques, l'optimisation, la musique/la créativité, la sécurité et l'éthique.

Vector est entouré d'un écosystème IA dynamique à Toronto et dans tout le Canada. Nous sommes situés dans le corridor d'innovation de Toronto-Waterloo, qui emploie plus de 200 000 travailleurs du secteur technologique, ce qui nous place au deuxième rang après la Silicon Valley en Amérique du Nord. Nous sommes également entourés d'institutions de recherche et d'hôpitaux de premier plan, ainsi que de centaines de jeunes entreprises spécialisées dans l'IA. Plus précisément, Vector vit dans la tour ouest du centre MaRS. Le centre MaRS accueille des entrepreneurs, des start-ups et des sociétés de capital-risque. Parmi les entreprises qui partagent cet espace figurent Autodesk Research, Borealis AI, JLABS@Toronto et Layer 6 AI.

Vector est l'un des trois grands centres de recherche en IA inclus dans la Stratégie pancanadienne en matière d'IA du gouvernement du Canada - les autres sont l'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) à Edmonton et l'Institut québécois d'intelligence artificielle (Mila) à Montréal.

Vector lui-même n'est pas une université. Vector est une société indépendante à but non lucratif qui travaille en étroite collaboration avec ses universités partenaires, mais Vector lui-même n'admet pas les étudiants et ne délivre pas de diplômes.

Vector a été lancé en mars 2017 avec des engagements de financement totaux combinés de 135 millions de dollars au cours de ses cinq premières années. L'institut est financé par le gouvernement du Canada par le biais de l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA), le gouvernement de l'Ontario par le biais du ministère du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce, ainsi que par près de 40 entreprises de l'économie canadienne dans divers secteurs.

Toute entreprise canadienne qui entreprend des activités de R&D en IA ou qui utilise déjà l'IA dans ses produits peut demander à devenir sponsor de Vector. L'entreprise doit avoir une clientèle active et au moins 10 employés à temps plein. Pour toute demande de parrainage, envoyez un courriel à industry@vectorinstitute.ai.

Vector est composé de membres du corps enseignant et de chercheurs diplômés travaillant dans différents domaines de l'IA. Nos chercheurs sont à la pointe de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique dans un ensemble diversifié de domaines, notamment les réseaux neuronaux, les modèles probabilistes, la théorie statistique, l'optimisation, la biologie informatique, la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel. Apprenez à connaître les membres du corps enseignant et les chercheurs diplômés de Vector.

L'Institut Vector est officiellement constitué en société indépendante à but non lucratif. Il est dirigé par un conseil d'administration bénévole issu du secteur privé, du secteur public, du monde universitaire et de la recherche. Le conseil d'administration ne reçoit aucune rémunération pour ses fonctions bénévoles. Apprenez-en davantage sur notre équipe de direction.

Postes de chercheurs et de postdocs

Les demandes de chercheurs et de boursiers postdoctorauxse font par le biais de notre site web. Les candidatures sont examinées en permanence. Si une université vous engage en tant que stagiaire postdoctoral et que votre superviseur est un membre du corps enseignant de Vector, vous aurez accès à l'espace Vector et à ses programmes.

Étudiants de troisième cycle

L'Institut Vector n'est pas une institution qui délivre des diplômes. Les étudiants affiliés à l'Institut Vector sont des étudiants diplômés des universités où les membres de la faculté Vector occupent des postes académiques.

Les étudiants souhaitant étudier chez Vector doivent postuler directement auprès des départements des universités où les membres du corps professoral de Vector occupent des postes universitaires, et indiquer dans leur demande leur désir de travailler avec des professeurs affiliés à Vector. En raison du volume de demandes, les membres du corps professoral de Vector ne répondent pas aux demandes individuelles d'évaluation des candidatures.

Les étudiants diplômés dont les conseillers ne sont pas actuellement affiliés à l'Institut Vector peuvent également encourager leurs conseillers à demander à devenir affiliés à l'Institut Vector.

Affiliés de troisième cycle

Les étudiants de troisième cycle des universités de l'Ontario peuvent directement demander le statut d'affilié de troisième cycle auprès de Vector, quelle que soit la relation de leur université ou de leur superviseur avec Vector.

Le programme Vector Postgraduate Affiliate encourage la collaboration et la contribution entre les étudiants et les chercheurs spécialisés dans l'apprentissage profond, ainsi que dans l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle de manière plus générale. Les affiliés de troisième cycle sont des étudiants diplômés de plusieurs universités ontariennes différentes et poursuivent des recherches novatrices ou des applications spécifiques en apprentissage profond ou en apprentissage automatique.

Les affiliés de troisième cycle reçoivent une récompense pour soutenir leur participation et leur contribution aux événements et activités de Vector. Les candidatures pour la cohorte 2019 seront ouvertes à la fin de l'année.

Étudiants et/ou stagiaires d'été

Vector n'accepte pas les demandes de stage émanant directement des étudiants. Les étudiants de troisième cycle peuvent travailler chez Vector sous la supervision d'un membre du corps enseignant de Vector. Cela doit être organisé par le biais des départements universitaires où les membres du corps enseignant de Vector occupent des postes académiques. Les membres du corps professoral de Vector peuvent accueillir des stagiaires et des étudiants en été en fonction des besoins du corps professoral et des compétences et intérêts particuliers du candidat.

Les étudiants/stagiaires de Vector sont-ils rémunérés ?

Le principal facteur déterminant la rémunération des étudiants est déterminé par la pratique de l'université associée, puis par l'étudiant diplômé en question et son superviseur si ce dernier est un membre du corps enseignant du vecteur.

Étudiants de premier cycle et lycéens

Si vous êtes un étudiant de premier cycle ou un lycéen intéressé par une formation en apprentissage automatique et en intelligence artificielle, vous pouvez contacter un administrateur de programme de l'université qui vous intéresse pour connaître les conditions préalables et les cours pertinents. Les étudiants qui poursuivent des études en apprentissage automatique et en intelligence artificielle ont généralement des bases solides en informatique, en ingénierie, en mathématiques ou en statistiques.

Cet automne, certaines universités de l'Ontario commenceront à offrir des programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector et les stages correspondants. Gardez un œil sur le site Web de l'Institut Vector pour plus de détails.

En raison du manque de place, nos conférences internes ne sont actuellement accessibles qu'aux membres de la faculté Vector et à leurs étudiants, ainsi qu'aux affiliés de Vector Postgraduate et aux affiliés de la faculté. De temps à autre, Vector accueille et/ou sponsorise des conférences ouvertes à des publics externes. Au fur et à mesure de leur programmation, des informations spécifiques sur les événements publics sont disponibles sur notre site Web.

L'Institut Vecteur accueille également, en coopération avec l'Institut Fields pour la recherche en sciences mathématiques, les séminaires sur les avancées et les applications de l'apprentissage automatique. Il s'agit d'une série de conférences publiques menées par certains des meilleurs chercheurs au monde dans différents domaines de l'apprentissage automatique et des disciplines connexes. Les conférences précédentes de cette série sont disponibles ici.

L'Institut Vector n'est pas ouvert au public, et nous ne proposons pas actuellement de visites publiques de notre espace de recherche, compte tenu de la perturbation des opérations commerciales et de recherche.

Les membres du corps professoral et les étudiants diplômés de Vector sont invités à faire visiter les lieux à leurs collaborateurs respectifs ou aux futurs membres du corps professoral, étudiants et boursiers postdoctoraux.

Les visites pour les grands groupes, les chefs d'entreprise ou les représentants du gouvernement doivent être planifiées à l'avance par le personnel professionnel de Vector. L'Institut Vector travaille avec ses partenaires d'Affaires mondiales Canada, du Bureau des investissements de l'Ontario, de MaRS, de Toronto Global et de l'Université de Toronto pour la coordination de ces réunions.

Les sponsors industriels de Vector, qui sont tous de propriété canadienne ou qui exploitent d'importantes installations de R&D en IA au Canada, concluent des accords avec Vector qui décrivent les avantages spécifiques associés à un parrainage. Ces avantages ne comprennent pas de droits sur la propriété intellectuelle créée par Vector. Dans tous les accords de parrainage de Vector, toute propriété intellectuelle créée chez Vector appartient à Vector.