2024
Apprentissage automatique
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Perspectives
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Wenhu Chen, chercheur en sciences vectorielles, sur l'amélioration et l'étalonnage des modèles de fondation
2024
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Les chercheurs de Vector présentent leurs travaux à ACL 2024
2024
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AtomGen : Rationalisation de la modélisation atomistique par l'intégration d'ensembles de données et de points de référence
2024
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Les chercheurs de Vector ont présenté plus de 50 articles à l'ICML 2024
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Étude de cas
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BMO, TELUS et leurs partenaires utilisent la boîte à outils Vector AI pour appliquer les techniques de vision par ordinateur dans la lutte contre les changements climatiques
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Les chercheurs de Vector présentent plus d'une douzaine d'articles à CVPR 2024
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L'atelier sur la vision par ordinateur de l'institut Vector présente les capacités actuelles et le potentiel futur de ce domaine.
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Perspectives
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Gautam Kamath, chercheur spécialisé dans les vecteurs, analyse les derniers développements en matière de robustesse et de protection de la vie privée.
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Une IA digne de confiance
Des experts de renommée mondiale en matière de confiance et de sécurité de l'IA publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l'IA dans la revue Science
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Perspectives
Grands modèles linguistiques
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Des protocoles normalisés sont essentiels pour un déploiement responsable des modèles linguistiques
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Apprentissage automatique
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Les inconnues connues : Geoff Pleiss, chercheur chez Vector, se penche sur l'incertitude pour rendre les modèles de ML plus précis.
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IA générative
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Évaluation comparative de Grok-1 de xAI
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Traitement du langage naturel
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Une première étape : Le traitement du langage naturel à la une du dernier atelier de l'Institut Vecteur
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Perspectives
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Blogue de Vector Research : Votre réseau neuronal est-il en danger ? Le piège des optimiseurs de gradient adaptatifs
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Perspectives
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Vector Research Blog : Réseaux neuronaux structurés pour l'estimation de la densité et l'inférence causale
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Perspectives
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Vector Research Blog : Estimation de l'effet causal à l'aide de l'apprentissage automatique
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