BMO, TELUS et leurs partenaires utilisent la boîte à outils Vector AI pour appliquer les techniques de vision par ordinateur dans la lutte contre les changements climatiques

20 juin 2024

2024 Étude de cas Recherche Recherche 2024
  • La boîte à outils de l’IA est open-source, ce qui permet une application généralisée 
  • L’outil d’IA de Vector permet une interprétation immédiate des images satellites qui peuvent être utilisées à la place de l’annotation et de l’analyse manuelles

Par Ian Gormely

Une nouvelle boîte à outils d’IA open source appelée SegMate, développée par l’Institut Vecteur, peut aider les organisations et les chercheurs à appliquer des techniques de vision par ordinateur de pointe dans la lutte contre le changement climatique. La boîte à outils comprend une interface intuitive pour appliquer le modèle SAM (Segment Anything Model) de Meta, permettant aux utilisateurs d’isoler précisément des objets individuels dans une image - une étape importante dans la reconnaissance, la classification et la segmentation d’objets dans les applications de machine learning. 

Le modèle, créé en collaboration avec BMO, commanditaire de Vector Platine, et TELUS, commanditaire de Vector Or, qui ont contribué à faire avancer le projet, ainsi que d’autres partenaires, peut être appliqué aux images satellites pour suivre les changements dans la déforestation, l’utilisation des terres agricoles, les plans d’eau océaniques et côtiers et les interventions en cas de catastrophe naturelle. Il remplace les méthodes actuelles, qui reposent sur l’annotation et l’analyse manuelles, et peut aider les entreprises à mieux comprendre les risques environnementaux potentiels pour leurs investissements.

« Si nous voulons respecter les délais urgents de lutte contre le changement climatique, l’apprentissage automatique et l’IA seront parmi les outils les plus pointus de notre arsenal », déclare Deval Pandya, vice-président de l’ingénierie de l’IA chez Vector. « Chez Vector, nos partenariats avec des chefs de file de l’industrie comme BMO et TELUS sont essentiels pour traduire la recherche de pointe en IA en solutions concrètes. Notre boîte à outils collaborative open source démontre la puissance de l’IA appliquée dans la compréhension et la lutte contre le changement climatique. 

Blob

Si nous voulons respecter les délais urgents de lutte contre le changement climatique, l’apprentissage automatique et l’IA seront parmi les outils les plus pointus de notre arsenal.

Deval Pandya

Vice-président de l’ingénierie de l’IA, Institut Vecteur

SegMate fournit des informations plus précises et détaillées plus rapidement que les méthodes précédentes. Il étend le champ de vision de SAM à partir d’objets strictement naturels pour accueillir l’imagerie satellite et permet aux chercheurs de déduire des régions à haute résolution à partir des entrées d’images satellites, comme la couverture forestière sur de vastes zones, un facteur clé pour comprendre l’impact humain sur les forêts. Il automatise également la génération de régions d’intérêt aux échelles requises par les applications de télédétection et fournit une méthode basée sur des invites pour définir le masquage souhaité en utilisant le langage naturel.  

La boîte à outils a été open-source, permettant aux universitaires et aux professionnels de l’industrie d’accéder à des outils qui peuvent aider à analyser les images satellites pour la surveillance du changement climatique et l’identification des risques environnementaux.  

« L’ambition climatique de BMO est d’être le principal partenaire de nos clients dans la transition vers un monde carboneutre. Cela comprend le développement de capacités analytiques et de connaissances pour permettre une meilleure compréhension des effets des changements climatiques », explique Eric Morrow, directeur général, Science des données d’entreprise et IA, BMO. « Le partenariat avec l’Institut Vecteur pour développer des techniques qui libèrent la puissance de l’IA pour relever les défis climatiques urgents et réels est une façon démontrable pour BMO de vivre sa raison d’être, qui est d’avoir le cran de faire une différence dans la vie, comme en affaires. "

« À TELUS, nous nous engageons à utiliser notre technologie de pointe pour relever certains des défis les plus pressants de la société, y compris la durabilité », a déclaré Ivey Chiu, gestionnaire principal de la stratégie des projets spéciaux et de l’innovation à TELUS. « Grâce à cette collaboration entre l’équipe de l’Accélérateur d’IA de TELUS, TELUS Solutions environnementales et l’Institut Vecteur, nous tirons parti de la puissance de l’IA pour mieux comprendre l’impact des changements climatiques sur la végétation afin de prendre des décisions plus éclairées et d’élaborer des stratégies efficaces pour améliorer la santé de notre planète. »

L’initiative souligne la valeur des pratiques de co-développement pour combler le fossé entre la recherche de pointe et l’application dans le monde réel. En mettant l’accent sur les solutions open source, les partenaires espèrent augmenter le potentiel d’application généralisée, offrant des voies prometteuses pour de futures avancées dans le domaine.

Voir la boîte à outils maintenant : GitHub – VectorInstitute/SegMate : SegMate : une boîte à outils de segmentation

En rapport :

2024
Talents en matière d'IA

Le marché canadien de l'emploi dans le domaine de l'IA évolue et privilégie les compétences spécialisées et recherchées

2024
Recherche
Recherche 2024

Un nouvel ensemble de données multimodales contribuera au développement de systèmes d'IA éthiques

2024

L'IA en action : L'institut Vector révolutionne ses propres flux de travail internes grâce à l'IA générative