20 juin 2024
Par Ian Gormely
Une nouvelle boîte à outils d'IA open-source appelée SegMate, développée par l'Institut Vecteur, peut aider les organisations et les chercheurs à appliquer des techniques de vision par ordinateur de pointe dans la lutte contre le changement climatique. La boîte à outils comprend une interface intuitive pour appliquer le modèle Segment Anything (SAM) de Meta, permettant aux utilisateurs d'isoler précisément des objets individuels dans une image - une étape importante dans la reconnaissance, la classification et la segmentation d'objets dans les applications d'apprentissage automatique.
Le modèle, créé en collaboration avec BMO, commanditaire Platine de Vector, et TELUS, commanditaire Or de Vector, qui ont contribué à faire avancer le projet, ainsi qu'avec d'autres partenaires, peut être appliqué à des images satellites pour suivre les changements dans la déforestation, l'utilisation des terres agricoles, les masses d'eau océaniques et côtières, et les réponses aux catastrophes naturelles. Il remplace les méthodes actuelles, qui reposent sur l'annotation et l'analyse manuelles, et peut aider les entreprises à mieux comprendre les risques environnementaux potentiels liés à leurs investissements.
"Si nous voulons respecter les délais urgents de la lutte contre le changement climatique, l'apprentissage automatique et l'IA seront parmi les outils les plus performants de notre arsenal ", a déclaré Deval Pandya, vice-président de l'ingénierie de l'IA chez Vector. "Chez Vector, nos partenariats avec des chefs de file de l'industrie tels que BMO et TELUS sont essentiels pour traduire la recherche de pointe sur l'IA en solutions concrètes. Notre boîte à outils collaborative à code source ouvert démontre la puissance de l'IA appliquée à la compréhension et à la lutte contre le changement climatique. "
Si nous voulons respecter les délais urgents de la lutte contre le changement climatique, l'apprentissage automatique et l'IA feront partie des outils les plus performants de notre arsenal.
Deval Pandya
Vice-président de l'ingénierie de l'IA, Vector Institute
SegMate fournit des informations plus précises et plus détaillées plus rapidement que les méthodes précédentes. Il étend le champ de vision de SAM des objets strictement naturels à l'imagerie satellitaire et permet aux chercheurs de déduire des régions à haute résolution à partir des données d'imagerie satellitaire, comme le couvert forestier sur de vastes zones, un facteur clé pour comprendre l'impact de l'homme sur les forêts. Il automatise également la génération de régions d'intérêt aux échelles requises par les applications de télédétection et fournit une méthode basée sur l'invite pour définir le masquage souhaité en utilisant un langage naturel.
La boîte à outils a été mise en libre accès, permettant aux universitaires et aux professionnels de l'industrie d'accéder à des outils qui peuvent aider à analyser les images satellites pour la surveillance du changement climatique et l'identification des risques environnementaux.
" L'ambition climatique de BMO est d'être le principal partenaire de nos clients dans la transition vers un monde à consommation nette zéro. Cela comprend le développement de capacités analytiques et de connaissances permettant de mieux comprendre les effets du changement climatique ", a déclaré Eric Morrow, directeur général, Science des données d'entreprise et IA, BMO. "En s'associant à l'Institut Vecteur pour mettre au point des techniques qui libèrent la puissance de l'IA afin de relever des défis climatiques pressants et concrets, BMO concrétise sa raison d'être, qui est de faire croître audacieusement le bien dans les affaires et dans la vie."
"À TELUS, nous sommes déterminés à utiliser notre technologie de pointe pour relever certains des défis les plus pressants de la société, y compris la durabilité ", affirme Ivey Chiu, directeur principal de la stratégie, Projets spéciaux et innovation, à TELUS. "Grâce à cette collaboration entre l'équipe de l'accélérateur d'IA de TELUS, TELUS Environmental Solutions et l'Institut Vecteur, nous tirons parti de la puissance de l'IA pour mieux comprendre l'impact des changements climatiques sur la végétation, afin de prendre des décisions plus judicieuses et d'élaborer des stratégies efficaces pour améliorer la santé de notre planète. "
Cette initiative souligne la valeur des pratiques de codéveloppement lorsqu'il s'agit de combler le fossé entre la recherche de pointe et l'application dans le monde réel. En mettant l'accent sur les solutions à code source ouvert, les partenaires espèrent augmenter le potentiel d'application à grande échelle, offrant ainsi des voies prometteuses pour les progrès futurs dans ce domaine.
Voir la boîte à outils maintenant : GitHub - VectorInstitute/SegMate : SegMate : Une boîte à outils de segmentation
