Exploiter la puissance remarquable des soins de santé basés sur l'IA
Il s'agit d'un guide étape par étape pour la mise en œuvre de l'IA dans le domaine de la santé, destiné aux chercheurs, aux cliniciens et aux professionnels de la santé qui ont créé des modèles d'IA avancés. Il contient un parcours de mise en œuvre, des listes de contrôle faciles à suivre et des considérations sur la sécurité de l'IA pour les soins de santé basés sur l'IA.
"La boîte à outils pour la mise en œuvre de l'IA dans le secteur de la santé fournit une orientation précieuse à toute personne intéressée par le déploiement de solutions d'IA dans la pratique clinique ou les fonctions administratives. Basé sur une littérature abondante et une expérience pratique, ce guide réfléchi aidera les novices comme les experts à comprendre les défis et à réaliser les avantages de l'application de l'IA aux soins de santé d'une manière responsable et efficace."
Muhammad Mamdani
Vice-président - Science des données et analyse avancée, Unity Health Toronto.
L'IA transforme rapidement le secteur de la santé.
Elle pourrait révolutionner les soins de santé en améliorant la précision et l'efficacité du diagnostic, du traitement et des systèmes de soins.
Mise en œuvre de l'IA pour la santé en toute sécurité
L'IA jouera un rôle essentiel dans l'amélioration de la qualité des soins, des résultats pour les patients et de la santé de la population, ainsi que dans l'amélioration de l'efficacité du système.
Pour aider les organismes de santé à exploiter la puissance de l'IA, il est nécessaire d'adopter une approche reproductible pour déployer des solutions d'IA dans le domaine de la santé.
Conçue pour les personnes qui ont développé un modèle ou une application d'IA robuste et mature et qui cherchent à déployer leur solution dans un environnement clinique, cette boîte à outils propose une liste de contrôle détaillée et exploitable à chaque étape de la mise en œuvre de l'IA, ce qui permet d'atténuer le risque de négliger les obstacles courants au déploiement tels que la sécurité des données, la performance du modèle et les préjugés.
Scénarios d'utilisation dans le monde réel :
Inclut des exemples et des leçons tirées d'un projet réel de déploiement de l'IA dans un hôpital, fournissant aux utilisateurs un contexte et une compréhension de la manière dont les principes de la boîte à outils s'appliquent dans des situations réelles et démontrant un succès avéré.
Adapté à un large public :
Les lecteurs n'ont pas besoin de connaissances techniques en matière d'intelligence artificielle. Le contenu est pertinent, applicable et facilement compréhensible par toutes les parties prenantes, tant techniques que non techniques, intéressées par la mise en œuvre d'applications d'IA dans des environnements cliniques.
Combler le fossé entre la recherche et la clinique
La boîte à outils aide à traduire la recherche complexe sur l'IA en applications cliniques en proposant des stratégies validées pour l'intégration et la surveillance continue. Cela garantit que les modèles d'IA répondent aux besoins réels des soins aux patients.
Garantir une mise en œuvre éthique et sûre de l'IA en matière de santé
En intégrant les principes de confiance et de sécurité de l'IA de l'Institut Vecteur, la boîte à outils garantit que le déploiement de l'IA dans les soins de santé se fait de manière éthique, sûre et responsable.
Exploiter l'IA
Téléchargez notre kit d'outils détaillé pour garantir une préparation et une prise en compte approfondies à chaque étape de la mise en œuvre de l'IA, afin d'atténuer le risque de négliger les obstacles courants au déploiement.
Contrôlez votre modèle avec CyclOps
CyclOps, développé par Vector, peut vous aider à détecter les changements de données et à évaluer l'équité de vos modèles.
CyclOps est conçu pour :
- Les chercheurs qui veulent construire des modèles de ML fiables pour les soins de santé
- Les scientifiques des données qui souhaitent rationaliser leur flux de travail MLOps.
- Les hôpitaux qui souhaitent déployer des solutions évolutives
- Les cliniciens qui souhaitent adopter des outils d'IA audités afin d'offrir aux patients de meilleurs résultats.