Notre communauté de recherche renommée réalise des percées dans le domaine de la science et de l'application de l'IA. Qu'il s'agisse d'utiliser l'informatique quantique pour lutter contre le changement climatique, de développer de nouveaux modèles d'apprentissage automatique pour les applications 3D, d'exploiter l'IA pour améliorer la prévision des prix des denrées alimentaires, etc., les chercheurs de Vector découvrent de nouvelles façons d'appliquer l'IA pour obtenir de meilleurs résultats économiques, sanitaires et sociétaux.

Nos priorités stratégiques en matière de recherche

  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond
  • L'IA au service de la science
  • Une IA digne de confiance
  • L'IA au service de la santé
  • Modèles de fondation

Vector poursuit son objectif de devenir l'un des dix premiers centres mondiaux de recherche sur l'IA en attirant les chercheurs les plus accomplis, les plus ambitieux et les plus novateurs du monde, qui sont à l'origine de nouvelles réalisations dans un large éventail de domaines liés à l'IA et à l'apprentissage automatique.

714 Membres de la communauté de recherche sur les vecteurs, dont

41
Membres du corps enseignant
38
Canada Chaires CIFAR AI
103
Affiliés de la faculté
51
Boursiers postdoctoraux
410
Chercheurs diplômés
115
Étudiants de premier cycle

Notre équipe de recherche en pleine expansion

Ce qui n'était autrefois que quelques professeurs fondateurs a évolué au cours des cinq dernières années pour devenir une communauté florissante comprenant plus de 700 chercheurs qui repoussent les limites de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans des domaines critiques au profit des Ontariens, des Canadiens et des gens du monde entier.

Rencontrer l'équipe de recherche

Nous stimulons cette croissance en déployant des efforts nouveaux et accrus pour attirer et développer une communauté exceptionnelle.

  • Favoriser la collaboration entre l'industrie et le monde universitaire afin d'établir un lien entre la recherche de pointe et les applications de l'IA.
  • multiplier les possibilités pour les chercheurs de travailler avec des sponsors de l'industrie et des partenaires du secteur de la santé sur des problèmes concrets et des ensembles de données inédits.
  • Élargir l'accès aux événements axés sur la recherche et les applications et accroître l'accès aux stages.
Vered Shwartz présente

Recherche publiée

Dans le cadre de dizaines de projets et de thèmes de travail d'actualité, pertinents à l'échelle mondiale et ayant un impact, ces chercheurs trouvent de nouvelles façons d'appliquer l'IA pour améliorer l'économie, la santé et les résultats sociétaux.

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Dernières nouvelles de la recherche

Trois personnes regardent fixement un ordinateur portable portant un logo Vector.

Évaluation comparative de Grok-1 de xAI

Deux personnes jouant aux échecs

Blogue de Vector Research : Votre réseau neuronal est-il en danger ? Le piège des optimiseurs de gradient adaptatifs

La théorie de l'apprentissage automatique au centre d'un atelier de l'Institut Vecteur

Deux femmes tapant un code sur un ordinateur

Présentation de FlexModel : Un cadre révolutionnaire pour dévoiler les secrets des grands modèles génératifs d'IA

Un homme tenant une tablette pointe un écran de télévision avec une écriture blanche.

Neutraliser les préjugés dans l'IA : le cadre UnBIAS de l'Institut Vector révolutionne l'analyse éthique des textes

Trois personnes regardent fixement un ordinateur portable portant un logo Vector.

Les chercheurs de Vector présentent plus de 65 articles à NeurIPS 2023

Recherche en matière de santé

Améliorer les résultats en matière de santé pour tous

Vector contribue à améliorer les résultats en matière de santé de la population en créant un écosystème d'IA qui favorise l'innovation, permet de mieux collecter et analyser les données, de relever les défis en matière de personnel, de réduire les temps d'attente et d'améliorer la vie des patients et les soins qui leur sont prodigués.

En savoir plus sur la recherche en santé

Prochains exposés sur la recherche

Lancement de la série de conférences Vector Distinguished Lecture Series de l'Institut Vector - une série de conférences publiques pour les scientifiques des données universitaires et industriels de la région du Grand Toronto afin de discuter de sujets avancés liés à l'apprentissage automatique.

Mai
10

Série de conférences de l'Institut Vecteur - Anima Anandkumar

Recherche
Jun
14

Série de conférences de l'Institut Vecteur - Amin Karbasi

Recherche

Voir les conférences passées

Promesses et pièges des données publiques dans les ML privées
Gautam Kamath, membre de la faculté Vector

Trajectoires troublantes pour la quantification de l'incertitude et la prise de décision avec les réseaux neuronaux
Geoff Pleiss, membre de la faculté Vector

Construire un écosystème, pas un monolithe
Colin Raffel, membre de la faculté Vector

Les réseaux neuronaux graphiques rencontrent la théorie des graphes spectraux : Une étude de cas
Renjie Liao, membre de la faculté des sciences vectorielles

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