Présenté au Centre d'éthique, Université de Toronto

Richard Zemel, Université de Toronto
Assurer des décisions automatisées équitables et responsables (Vidéo)
Centre d'éthique, Université de Toronto

Frank Rudzicz, Université de Toronto, University Health Network, Winterlight Labs
L'avenir des soins de santé automatisés (vidéo)
Centre d'éthique, Université de Toronto

Assumer la responsabilité d'une IA responsable

Le 26 août, l'Institut Vector et l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société ont accueilli Chris Meserole de la Brookings Institution afin d'explorer les possibilités de collaboration pour faire avancer la vision de l'Institut Vector qui consiste à utiliser l'IA pour favoriser la croissance économique et améliorer la vie des Canadiens.

Le Canada a été le premier pays à annoncer une stratégie nationale en matière d'IA en 2017. Le monde lui a rapidement emboîté le pas. La même année, la Chine a annoncé son intention de devenir le leader mondial de l'IA d'ici à 2030 et, peu après, les États-Unis ont lancé l'initiative américaine sur l'IA.

Conscientes du potentiel transformateur de l'IA, les organisations évoluent pour traiter des questions interdisciplinaires complexes. Le MIT a lancé le Schwarzman College et Stanford a créé l'Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI). Les entreprises recrutent des éthiciens, élaborent des principes éthiques pour l'IA et investissent dans des initiatives connexes.

Ici même, à Toronto, le don le plus important jamais versé à l'université de Toronto permettra de créer le Schwartz Reisman Institute for Technology and Society, qui exploitera les forces de toutes les disciplines. Et les gouvernements explorent les principes de la gouvernance numérique.

La concentration au Canada de scientifiques de classe mondiale spécialisés dans l'apprentissage automatique offre une occasion majeure de transformer le savoir en compétitivité économique. Quels seront les rôles des gouvernements et des entreprises pour maximiser les possibilités économiques du Canada tout en protégeant les droits et les valeurs des Canadiens ? Serons-nous des leaders ou des retardataires ?

Les orateurs :

Assumer la responsabilité d'une IA responsable

Gillian Hadfield : Membre du corps professoral de l'Institut Vector ; directrice inaugurale de l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société et de la Chaire Schwartz Reisman en technologie et société ; professeur de droit et de gestion stratégique à l'École de gestion Rotman de l'Université de Toronto.

Sujet : Vue d'ensemble : Institut Schwartz-Reisman pour la technologie et la société

08:02

Graham Taylor : Titulaire de la chaire d'IA de l'ICRA Canada et membre du corps professoral de l'Institut Vector ; directeur académique du Centre pour l'avancement de l'intelligence artificielle responsable et éthique (CARE-AI) de l'Université de Guelph ; professeur agrégé et titulaire de la chaire de recherche du Canada en apprentissage machine, École d'ingénierie, Université de Guelph ; professeur invité, Google Brain Montréal (jusqu'en 2019-05) ; directeur académique de NextAI.

Sujet : Vue d'ensemble : Centre pour l'avancement de l'intelligence artificielle responsable et éthique de l'Université de Guelph (CARE-AI)

29:09

David Madras : Doctorant dans le groupe d'apprentissage automatique de l'Université de Toronto et de l'Institut Vecteur.

Sujet : L'apprentissage automatique dans les systèmes de prise de décision

46:44

Aleksandar Nikolov : Professeur, Département d'informatique, Université de Toronto ; Chaire de recherche du Canada en algorithmes et analyse des données privées

Sujet : La confidentialité différentielle : Analyse de données rigoureusement privée

1:00:27

Sheila McIlraith : Membre du corps professoral de l'Institut Vector ; professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto.

Sujet : Sécurité de l'IA

1:21:24

Melissa McCradden : Boursière postdoctorale en éthique de l'IA dans les soins de santé, Département de bioéthique et de génétique et biologie du génome à l'Hôpital pour enfants et à l'Institut Vecteur.

Intérêts de recherche : Traduction des outils d'IA en soins cliniques, neuroéthique, bioéthique pédiatrique et éthique du sport.

1:43:55

Shalmali Joshi : boursière postdoctorale, Institut Vecteur

Sujet : Vers un déploiement sûr des modèles d'apprentissage automatique (clinique)

1:58:09

Frank Rudzicz : Titulaire de la chaire d'IA de l'ICAR Canada et membre du corps professoral de l'Institut Vector ; directeur de l'IA, Surgical Safety Technologies Incorporated ; scientifique, Centre international pour la sécurité chirurgicale, Li Ka Shing Knowledge Institute, St Michael's Hospital ; professeur associé, département d'informatique, Université de Toronto.

Sujet : Sécurité de l'IA, IA explicable en salle d'opération, normes d'évaluation des modèles ML

2:11:18

Charles Morgan : Président, Association internationale du droit des technologies (ITechLaw) ; associé, McCarthy Tétrault

Sujet : La publication récente de l'ITech Law intitulée "Responsible AI : A Global Policy Framework".

2:25:39

Chris Meserole : Fellow en politique étrangère à la Brookings Institution et directeur adjoint de la Brookings Artificial Intelligence and Emerging Technology Initiative.

Faire progresser l'IA : un cadre et un agenda pour la recherche interdisciplinaire

Résumé : Les percées techniques dans les architectures d'apprentissage profond, telles que les réseaux de capsules et les transformateurs, continuent de faire progresser l'état de l'art en matière de performance de l'IA. De même, la recherche sur les implications éthiques, juridiques et sociales (ELSI) de l'IA a également progressé rapidement ces dernières années, notamment les travaux sur les principes éthiques. Pourtant, la plupart des études sur l'IA restent relativement cloisonnées, malgré le besoin urgent d'un travail informé par des domaines à la fois techniques et non techniques. Cet exposé vise à esquisser un bref cadre et un agenda pour la recherche interdisciplinaire sur l'IA.

2:45:10