Le symposium de recherche réunit la communauté Vector pour célébrer le travail des étudiants et des post-doctorants

13 avril 2022

Par Ian Gormely

13 avril 2022

L'Institut Vecteur a de nouveau tenu son symposium de recherche annuel, présentant les dernières recherches de pointe effectuées par la communauté Vecteur. Cet événement annuel rassemble la communauté de plus de 600 chercheurs de l'Institut Vecteur, dont certains des plus grands cerveaux de l'IA, afin qu'ils partagent leurs connaissances.

"Le symposium de recherche de Vector est remarquable parce qu'il présente beaucoup de travaux d'étudiants et de post-doctorants", explique Graham Taylor, directeur de recherche par intérim. "Avec de longs délais et la liberté d'être curieux, ce type de recherche universitaire permet de prendre des risques plus importants qui peuvent s'avérer très payants."

Il cite l'exemple de Patricia Thaine, ancienne affiliée postuniversitaire, qui a présenté son affiche "Vec2int : Applications of the Chinese Remainder Theorem in Word Embedding Compression and Arithmetic" lors du symposium de Vector sur le traitement du langage naturel en 2020. Cette recherche a été à l'origine de la création de sa startup torontoise Private AI.

Cette année, l'événement comprenait des conférences données par des membres du corps enseignant de Vector, notamment Angela Schoellig et Juan Felipe Carrasquilla, ainsi que des présentations d'affiches par des membres de la communauté de Vector, qui compte plus de 600 chercheurs. Les membres de la faculté qui ont assisté à l'événement de deux jours de cette année ont été impressionnés par les résultats de la recherche qui ont mis en évidence les diverses façons dont l'IA pourrait contribuer à l'amélioration de la société. 

Les chercheurs de Vector jouissent de la liberté académique de poursuivre toute ligne de recherche potentielle, bien que ce travail soit souvent axé sur la résolution de questions fondamentales en matière d'IA, en particulier dans les domaines des soins de santé, de la prise de décision séquentielle, des modèles génératifs, de l'apprentissage automatique, de la théorie de l'IA et de la sécurité, de la protection de la vie privée et de l'équité. Leurs travaux pourraient permettre d'approfondir notre compréhension de l'IA, de déboucher sur des applications qui améliorent l'industrie et la qualité de vie, et de faire progresser le domaine de l'IA responsable.

"Apprendre à élire". a été un moment fort pour beaucoup. Co-écrit par les doctorants de Vector Cem Anil et Xuchan Baol'article explique comment un réseau neuronal peut être utilisé pour découvrir les règles de vote les plus adaptées à une situation donnée. "L'article est issu d'un projet réalisé dans le cadre de l'étonnant cours "Algorithmes pour la prise de décision collective" enseigné par Nisarg Shah, membre affilié de la faculté Vecteur", explique Xuchan Bao. Le vote est souvent utilisé dans l'espoir de maximiser une certaine notion de bien-être social, mais les règles de vote ne correspondent pas toujours à cet objectif.

"En tant que tâche d'apprentissage, c'est très beau et potentiellement très utile pour la société", déclare Juan Felipe Carrasquilla, membre de la faculté Vecteur. "On peut imaginer l'appliquer à beaucoup de choses différentes, et pas seulement aux élections. 

Mme Taylor a également souligné l'article de Parand Alizaadeh, Toryn Klassen, Rodrigo Toro Icarte et Sheila McIlraith intitulé "Avoiding Negative Side Effects by Considering Others" (Éviter les effets secondaires négatifs en tenant compte des autres) dans lequel un agent d'apprentissage par renforcement a été doté de la capacité de prendre en compte l'impact de ses actions sur le bien-être et l'action d'autres personnes dans l'environnement, comme d'autres humains.

Taylor et Carrasquilla ont tous deux souligné le rôle important que jouent des événements tels que le symposium de recherche dans le renforcement de la communauté. "Étant donné qu'une grande partie de la recherche en est à ses débuts, c'est le moment où l'on peut poser des questions ou faire des suggestions en tant que visiteur de l'affiche, c'est le moment où vous pouvez avoir des questions ou des suggestions en tant que visiteur de l'affiche et où la personne présente vous dit : "Merci pour cette suggestion, je suis impatient de l'essayer"", explique Taylor. Bao fait remarquer qu'ils ont reçu "des commentaires très fructueux" sur leur article lors du symposium.

"Avec la pandémie, nous sommes très isolés", explique M. Carrasquilla. "Cela nous rapproche grâce à la recherche et peut susciter des collaborations pour des projets futurs.

Vous souhaitez en savoir plus sur les travaux des chercheurs de Vector ? Inscrivez-vous à notre lettre d'information ici.

Vous souhaitez rejoindre notre communauté de recherche et vous êtes affilié à une université du réseau Vector ? 

  • Postuler pour devenir post-doctorant chez Vector ici.
  • Postulez pour devenir stagiaire chez Vector ici.
  • Pour en savoir plus sur les bourses d'études de Vector destinées aux meilleurs étudiants qui poursuivent des études de maîtrise en IA en Ontario ici.
  • Pour en savoir plus sur les autres carrières chez Vector ici.

En rapport :

Recherche
Une IA digne de confiance

Des experts de renommée mondiale en matière de confiance et de sécurité de l'IA publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l'IA dans la revue Science

Des protocoles normalisés sont essentiels pour un déploiement responsable des modèles linguistiques

Les inconnues connues : Geoff Pleiss, chercheur chez Vector, se penche sur l'incertitude pour rendre les modèles de ML plus précis.